AI賦能智媒時代人工智能在媒體行業(yè)的場景服務(wù)

林松濤

在媒體融合發(fā)展的過程中，技術(shù)平臺并不是媒體融合成功與否的關(guān)鍵因素，它必須與體制、機制三輪聯(lián)動。技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新螺旋支撐、開放+迭代的技術(shù)平臺才能真正互聯(lián)網(wǎng)化、更加適應(yīng)變化。

說到媒體，大家會想到媒體就是寫一些內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)時代下，媒體如何與技術(shù)結(jié)合，媒體的建設(shè)已經(jīng)不僅僅局限在媒體本身，融媒體平臺應(yīng)運而生，而且延伸到一些政務(wù)和企業(yè)中，甚至各行各業(yè)都需要。而下一步媒體的建設(shè)一定是要跟人工智能結(jié)合在一起，從融媒體發(fā)展到智媒體，進入到智媒體時代將是媒體革新的重要方向。

說到智媒體，將人工智能和媒體結(jié)合在一起都有哪些應(yīng)用場景？例如，機器人寫作、AI主播等，這些都是典型的場景。媒體與人工智能的結(jié)合是全流程的結(jié)合，可以用兩個詞來形容，一個是AI重構(gòu)生產(chǎn)，另一個是智能升維傳播。媒體本身干的就是兩件事兒，一個是內(nèi)容的創(chuàng)造，一個是知識的傳播。在內(nèi)容的創(chuàng)造和知識傳播里面，它的本質(zhì)就是利用認(rèn)知技術(shù)加上知識圖譜的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。按照媒體的全流程來說，它的典型應(yīng)用場景分為四個方向，智能策劃、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)和智能評價。

智能策劃是什么？媒體今天要報道什么內(nèi)容，如何去報道就是策劃，策劃實際上就是從海量數(shù)據(jù)中篩選價值點，輔助媒體實現(xiàn)選題與策劃的數(shù)據(jù)智能決策。人工智能的認(rèn)知技術(shù)除了及時發(fā)現(xiàn)線索以外，還可以進行熱點挖掘。線索熱點挖掘看起來和輿情有點像，不僅是發(fā)現(xiàn)信息、發(fā)現(xiàn)熱點，更重要的是結(jié)合場景去做深度的分析和判斷。

在智能生產(chǎn)方面，人工智能與媒體的結(jié)合主要有兩個方向。第一，利用人機協(xié)同的方式為內(nèi)容創(chuàng)作提供知識服務(wù)。第二，利用語音、圖像、虛擬現(xiàn)實為內(nèi)容生產(chǎn)提供更多形態(tài)的內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)+人工智能，為生產(chǎn)提供知識服務(wù)，以“人機協(xié)同” 實現(xiàn)智能創(chuàng)作輔助。運用語音智能、圖像智能、虛擬現(xiàn)實等，提升專業(yè)創(chuàng)作、全息內(nèi)容形態(tài)、安全發(fā)布。

在知識服務(wù)方面，例如，記者在寫稿的時候，以前找素材就是通過百度，但現(xiàn)在通過知識圖譜將內(nèi)容整理好之后，需要什么素材，系統(tǒng)自動將需要的素材信息推送給記者，并且根據(jù)內(nèi)容進行配圖。

在生產(chǎn)輔助功能中，還可以自動識別音頻以及自動給內(nèi)容打標(biāo)簽等等。在全息創(chuàng)作功能中，現(xiàn)在報道形式越來越多，有虛擬演播室、虛擬主播、沉浸式報道以及傳感器新聞。在信息時代，傳統(tǒng)媒體都有自己的公信力和影響力，要保持自己的公信力和影響力必須要對文字進行檢校，并通過人工智能技術(shù)對播出的音頻、視頻、圖片進行識別，實現(xiàn)安全生產(chǎn)。

談到智能生產(chǎn)自然少不了另外一點——機器新聞寫作，拓爾思稱之為MGC，是指計算機利用算法和自然語言生成器編寫新聞內(nèi)容的過程。其主要工作流程是，計算機利用人類專家預(yù)先設(shè)計好的算法模型快速搜尋與主題相關(guān)的信息，將其匯總到知識庫，再提煉有價值的信息，自動形成新聞報道。MGC機器在目前的技術(shù)條件下還不能實現(xiàn)完全替代人來創(chuàng)作，更多的是在現(xiàn)有的模型里面進行算法填空和生產(chǎn)。拓爾思在這里面也有一些探索，例如，“妙筆小思”可以寫作的新聞類型包括自然災(zāi)害類新聞、體育比賽類新聞，財經(jīng)類新聞和數(shù)據(jù)解讀類新聞。

內(nèi)容生產(chǎn)之后就面臨分發(fā)，智能分發(fā)是以數(shù)據(jù)積累分析實現(xiàn)傳播預(yù)測和分發(fā)匹配等，實現(xiàn)內(nèi)容在用戶端、媒體端的精準(zhǔn)推薦，以達到內(nèi)容生產(chǎn)與用戶個性化需求之間的智能匹配。

人工智能和媒體行業(yè)在這里面有天然結(jié)合的優(yōu)勢，拓爾思一直伴隨中國報業(yè)成長和發(fā)展，尤其在探索媒體融合新模式。在媒體融合發(fā)展的技術(shù)實踐中，拓爾思有兩點經(jīng)驗：第一，多元化技術(shù)支撐的媒體變革，核心是圍繞傳播的優(yōu)化創(chuàng)新，助力媒體在內(nèi)容、數(shù)據(jù)和服務(wù)的轉(zhuǎn)型。第二，技術(shù)平臺不能僵化在固有技術(shù)體系架構(gòu)的生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)，必須為媒體的未來（數(shù)據(jù)+服務(wù)）奠基。

拓爾思自主開發(fā)的TRS融媒體智能生產(chǎn)與傳播服務(wù)平臺和TRS數(shù)家媒體大數(shù)據(jù)云服務(wù)等軟件產(chǎn)品，將持續(xù)創(chuàng)新人工智能與傳媒行業(yè)的融合應(yīng)用，助力媒體時代走向未來。（根據(jù)2019北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇速記整理，未經(jīng)本人確認(rèn)。）