朱夢琦

[摘要]隨著人口老齡化加劇，老年群體的健康問題和醫(yī)療服務利用問題成為社會關注的熱點。由于城鄉(xiāng)發(fā)展差距，一方面，農(nóng)村社會保障建設相對落后，醫(yī)療資源供給不足，對于農(nóng)村老年人來說，家庭養(yǎng)老仍是主要養(yǎng)老來源;另一方面，大量農(nóng)村青壯年外出務工致使農(nóng)村集聚了大量老年人，照料老人的人力資本減少。在此背景下，研究代際支持與農(nóng)村老年人醫(yī)療服務利用問題就顯得至關重要。以2016年CFPS微觀數(shù)據(jù)為基礎，利用兩部分模型分析了子女代際支持對老年人醫(yī)療服務利用的影響，發(fā)現(xiàn)代際經(jīng)濟支持、代際情感支持對老年人醫(yī)療服務利用的影響顯著為正，并根據(jù)研究結論提出提高老年人晚年生活福祉的政策建議。

[關鍵詞]農(nóng)村老年人;代際支持;醫(yī)療服務利用;健康效應

[中圖分類號]C913.6[文獻標識碼]A

1 引言

在當前中國社會，家庭養(yǎng)老仍是維持老年人晚年生活福祉的重要方式，子女提供的代際支持與老年人生存質量息息相關。個體的就醫(yī)行為是一個復雜的過程，老年人因為生理機能的退化、經(jīng)濟地位和社會地位的下降，其醫(yī)療決策往往在家庭中進行，因而子女的代際支持支持對老年人醫(yī)療服務利用有重要的影響。當前對醫(yī)療服務利用的相關研究較多，但多從收入水平、健康狀況以及醫(yī)療保險的視角進行研究。本文通過梳理關于醫(yī)療服務利用與代際支持的理論基礎與相關文獻，試圖探究子女的代際支持對老年人醫(yī)療服務的利用的影響方向和程度，為老年人醫(yī)療服務利用的研究提供新的視角。

2 數(shù)據(jù)來源與變量說明

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）。CFPS由北京大學中國社會科學調(diào)查中心（ISSS）實施， CFPS調(diào)查問卷共有社區(qū)問卷、家庭問卷、成人問卷和少兒問卷四種主體問卷類型。本文選取2016年的調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)研究需要只保留了年齡在60歲以上并且戶口為農(nóng)村的老年人樣本。

2.2 變量說明

本章試圖研究子女代際支持和其他因素對老年人醫(yī)療服務醫(yī)用的影響。根據(jù)Andersen（1973）的經(jīng)典醫(yī)療服務利用模型，并結合自身的研究需求，本文把影響老年人醫(yī)療服務利用的變量劃分為三部分，分別是先決因素（包括人口社會學特征）、使能因素（個體受教育水平、收入、參保情況、醫(yī)療資源使用情況）和需要因素（如自評健康、患慢性病等）。

被解釋變量。本文的因變量為農(nóng)村老年人醫(yī)療服務利用。結合研究需求和CFPS數(shù)據(jù)庫的具體情況，采用“是否就醫(yī)”和“醫(yī)療費用總支出 （包括門診費用、住院費用和居家自我治療費用總和） ”作為因變量， 對醫(yī)療支出取對數(shù)。

核心解釋變量。代際支持指代際成員之間在經(jīng)濟上的互惠、生活上的互助以及情感上的支撐。子女經(jīng)濟支持指標，根據(jù)問卷中“過去一年子女X向您提供經(jīng)濟支持的額度為？”來衡量，受訪者回答的是具體數(shù)額，即所有孩子提供的經(jīng)濟支持之和。由于經(jīng)濟支持的綜合受子女數(shù)量的影響，因此，本文用子女的平均代際經(jīng)濟支持數(shù)額來衡量這一指標。

子女照料支持指標，根據(jù)問卷中“過去一年子女X幫你照料家務或飲食起居的頻率？”獲得，答案分別為“幾乎每天”、“一周3～4天”、“一周1～2天”、“一月2～3天”、“一月一天”、“幾個月一天”、“從不”，依次賦值1到7。本文取各子女照護頻率的平均值來表示這一指標。

子女情感支持指標，在CFPS數(shù)據(jù)中有“同子女X關系如何”的問題，答案設置為從賦值為1的“很不親近”到賦值為5的“很親近”五個指標。同樣，本文取各子女親近值的平均值。

先決變量。主要體現(xiàn)老年人的個體人口學特征。包括老年人的年齡、性別和婚姻狀況。其中婚姻狀況分為有配偶和無配偶兩類取值。

使能變量。包括社會經(jīng)濟特征、家庭特征和醫(yī)療資源特征。個體社會經(jīng)濟地位使用受教育程度、領取養(yǎng)老金的金額來衡量。家庭特征包括家庭子女數(shù)量、家庭人情禮支出、家庭人均收入。用家庭人情禮支出來反應老年人家庭所擁有的社會資本的多寡。醫(yī)療資源特征包括就醫(yī)點類型、就醫(yī)點的醫(yī)療水平。

需要變量。指反應老年人健康的指標。具體包含自評健康狀況、患慢性病情況、生活自理能力。具體情況見表1。

3 計量模型設定

本文采用兩部分模型（Two-part Model）來研究代際支持對農(nóng)村老年人醫(yī)療服務利用的影響。將農(nóng)村老年人醫(yī)療服務利用分為兩個階段，第一階段為老年人患病后是否選擇就醫(yī)，定性分析老年人是否利用了醫(yī)療服務，是“參與決策”階段;第二階段為老年人就診以后醫(yī)療支出的影響，定量分析老年人利用了多少醫(yī)療服務，是“數(shù)量決策”階段。兩階段互相獨立，并且允許有不同的決策機制。

模型一：老年人就醫(yī)選擇模型，用Logit模型進行回歸，公式如下：

模型二：老年人醫(yī)療支出模型，使用線性模型進行回歸，公式如下：

Ii代表第i個個體選擇就診的概率，MEDi 代表第i個個體的醫(yī)療支出。如果 Ii>1，則MEDi >0。

4 實證結果分析

運用兩部分模型對就醫(yī)概率和總醫(yī)療費用支出進行估計，得到的回歸結果見表2。

從表2可以看出，子女經(jīng)濟支持對老年人就醫(yī)選擇的影響是正向的，子女經(jīng)濟支持每增加一個單位，老年人就醫(yī)的概率提高0.6%。子女經(jīng)濟支持對醫(yī)療支出的影響也非常顯著，子女提供的經(jīng)濟支持越多，老年人的醫(yī)療支出越多。子女提供代際照料支持的頻率高低對老年人就醫(yī)以及醫(yī)療消費行為沒有顯著影響。子女情感支持對老年人醫(yī)療支出的影響顯著，老年人與子女關系越親近，醫(yī)療支出就越多。

性別對老年人的就醫(yī)決策影響顯著。女性老年人就診的概率比男性老年人高3.2個百分點。有配偶的老年人就醫(yī)概率比無配偶的老人高11.4個百分點。受教育程度對老年人就醫(yī)選擇的影響為負向的，受教育程度越高的老年人更傾向于選擇不就醫(yī)。領取養(yǎng)老金金額對老年人就醫(yī)選擇的影響顯著為正，差異在0.01的水平上顯著。就醫(yī)點水平對老年人就醫(yī)選擇的影響在0.05的水平上顯著。就醫(yī)點類型對醫(yī)療支出的影響顯著為負。就醫(yī)地點越遠，老年人的醫(yī)療支出越多。自評健康對老年人就醫(yī)選擇負向相關，并在0.01的水平顯著。自評健康每向上一個層次，老年人就醫(yī)的可能性就下降5.5%?；悸圆〉睦先司歪t(yī)的概率比不患病的老人高19.2個百分點。

5 結論與政策建議

本文利用2016年中國家庭追蹤微觀數(shù)據(jù)，運用兩部分模型，對子女代際支持對農(nóng)村老年人醫(yī)療服務利用的影響進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)子女提供的代際經(jīng)濟支持和代際情感支持對老年人醫(yī)療服務利用的參與決策和數(shù)量決策都有非常顯著的影響，代際照料支持對老年人醫(yī)療服務利用的影響不顯著?；谝陨辖Y論，本文提出如下建議：一是加強農(nóng)村社會保障建設，提高醫(yī)療保險保障水平，切實解決老年人看病難、看病貴的問題;二是政府應為承擔照料責任的子女提供優(yōu)惠政策，發(fā)揮家庭代際支持對老年人養(yǎng)老的保障，提高老年人的晚年生活質量。

[參考文獻]

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