基于人工智能技術(shù)的跨境電商物流優(yōu)化研究

楊可乙

摘要：隨著科技時代的到來，人工種植能和跨境電商同時也不間歇的發(fā)展著，人工智能與電商物流的結(jié)合將成為未來發(fā)展趨勢?？缇畴娚探o國際物流所帶來的是更多的機遇，但是挑戰(zhàn)性也是十分嚴峻的，可是存在的問題也是很大的，如客戶滿意程度、退換貨、包裹丟失等等。本文通過將020跨境電子商務(wù)物流與人工智能技術(shù)相結(jié)合，開展基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究，基于020跨境電子商務(wù)實體店的形式，推進加快”最后一公里”的速度的物流體系，并建立海外倉庫管理機制，從而構(gòu)建數(shù)字020跨境電子商務(wù)物流管理框架，以實現(xiàn)物流信息的實時通訊，提供高效便捷的信息服務(wù)，提高購物體驗滿意度。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);跨境電商物流：020模式

中圖分類號：F252 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2019）018-0364-01

一、緒論

由于國內(nèi)物流業(yè)起步較晚，物流相關(guān)管理軟件數(shù)量仍然很少，應(yīng)用軟件能力比較單調(diào)，并不可以讓各環(huán)節(jié)物流需要得到滿足。如，常使用的物流管理軟件是庫存管理軟件、倉儲配送管理軟件等等。這些軟件是非常單調(diào)的，達到整合整個物流過程必須要融合軟件功能，這仍然是很少的。造成這種現(xiàn)象的原因是，許多物流企業(yè)本身不知道自己的需求在哪里，這些企業(yè)的想法是非常尖銳的，也就是說，做他們認為什么，根本沒有規(guī)范。該現(xiàn)象造成了物流業(yè)發(fā)展道路上的阻礙。在現(xiàn)代化國際經(jīng)濟統(tǒng)一化的狀態(tài)下，將國內(nèi)物流資源整合優(yōu)化。充分將現(xiàn)有信息和資源進行開發(fā)適用于現(xiàn)代物流企業(yè)的管理系統(tǒng)。

目前我國電子商務(wù)正向黃金時期靠攏，未來的跨境電子商務(wù)進出口會增大。但是在物流未來上的發(fā)展前景還有一些問題：如客戶滿意度、退貨、換貨困難;包容易丟失。針對跨境電子商務(wù)物流中存在的問題，將人工智能技術(shù)與跨境電子商務(wù)物流相結(jié)合，實現(xiàn)了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘，并提出了如何實現(xiàn)020的方法。實現(xiàn)實體存儲位置。將物流如何加快，以及構(gòu)建數(shù)字020跨境電子商務(wù)物流及倉儲等對策。

二、020跨境電商

020電子商務(wù)模式（在線到離線）可以認為是在線和離線消費形式，則是指經(jīng)過有線或無線網(wǎng)向商家提供銷售資料，將離線商機與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來收集有效的采購組。并在網(wǎng)上支付相應(yīng)的費用，然后依靠各種形式的證據(jù)去現(xiàn)實世界的商品或服務(wù)提供商完成消費。設(shè)計了一套完整的跨境物流系統(tǒng)，有效地解決了客戶跨境物流的問題。在國外購物網(wǎng)站進行購物，使用者通過快遞將物流送至海外收獲倉庫，然后客戶登陸到相關(guān)物流系統(tǒng)，填寫號碼、項目及其他內(nèi)容。倉儲業(yè)務(wù)有相關(guān)的倉庫人員獨自完成。倉庫人員收到客戶的運單后，需要將運單編號。輸入代碼（客戶需要在海外網(wǎng)站上的客戶購物接收地址后添加客戶的輸入代碼）等。

三、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由輸入層、隱藏層和輸出層組成的具有單隱藏層的三層正向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。輸入層由信號源節(jié)點（即輸入信號）組成。隱藏層對輸入信號進行非線性變換。以線性方式對隱藏層輸出的輸出層加權(quán)求和，權(quán)重參數(shù)的這種線性特性實現(xiàn)了從輸入到輸出的映射，從而達到了識別的目的。

為了防止LMS算法不收斂，使程序陷入死循環(huán)，有必要在權(quán)重調(diào)整過程中設(shè)置最大迭代次數(shù)。學(xué)習(xí)速率因子對權(quán)重學(xué)習(xí)算法有很大影響。當(dāng)值較小時，LMS算法的自適應(yīng)過程較慢，同時會記住更多的過去數(shù)據(jù)，因此算法結(jié)果的準(zhǔn)確性較高。

四、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在020跨境電商物流方面的應(yīng)用

020跨境電子商務(wù)采用在線和離線模式，實體店也能進行可以貨物轉(zhuǎn)移和存儲，因此實體體驗店位置也有重要因素。我們可以將數(shù)據(jù)分析并對物理存儲進行分析。另外，對地區(qū)進行消費調(diào)查分析，因此對各地區(qū)實際狀況分析，以市中心為選擇實體店，可以增加銷售額，增加物流效率，如果當(dāng)?shù)叵M水平不高，那么對應(yīng)的需求量就低，這樣可以選擇遠程商店作為實體店，達到降低成本作用。另外，實體店的成立，對周邊和偏遠地區(qū)可選擇網(wǎng)絡(luò)交易，使跨境物流周期過長，導(dǎo)致物流信息無法追蹤，損失包裹。圖4顯示了數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)模型，該模型是在數(shù)據(jù)挖掘基本流程的基礎(chǔ)上設(shè)計的。該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、分類評價模塊、控制與干預(yù)模塊、GUI人機交互模塊和知識庫組成。

在數(shù)據(jù)采集和準(zhǔn)備階段，首先收集相關(guān)數(shù)據(jù)，描述和檢查數(shù)據(jù)，然后確認數(shù)據(jù)質(zhì)量。在了解數(shù)據(jù)的前提下，進行了數(shù)據(jù)選擇、清理、合并和數(shù)據(jù)格式化的操作，建立了數(shù)據(jù)挖掘的臨時數(shù)據(jù)庫。其中，數(shù)據(jù)選擇包括屬性選擇、屬性綜合、實例選擇等;數(shù)據(jù)清理消除了噪音，彌補了缺失的值;數(shù)據(jù)綜合是生成新的屬性或記錄，如果這是更代表原始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)合并匯集了幾個數(shù)據(jù)片段;數(shù)據(jù)格式設(shè)置處理數(shù)據(jù)中的不一致。物流的”最后一公里”指物流送到客戶的配送距離。020跨境電子商務(wù)最后一公里則是物流最后一公里，十分重要的環(huán)節(jié)。此時，物流信息建立數(shù)據(jù)分析和相關(guān)的管理系統(tǒng)。目的是消費者接收時間和地址，進行分析和處理，020跨境電子商務(wù)的便捷性，選擇最合適的交付方式商品給消費者。這可以大大加快”最后一公里”的物流速度。

五、結(jié)語

本文通過將020跨境電子商務(wù)物流與人工智能技術(shù)相結(jié)合，開展基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究，基于020跨境電子商務(wù)實體店的形式，推進加快”最后一公里”的速度的物流體系，并建立海外倉庫管理機制，從而構(gòu)建數(shù)字020跨境電子商務(wù)物流管理框架，以實現(xiàn)物流信息的實時通訊，提供高效便捷的信息服務(wù)，提高購物體驗滿意度。