• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的影響研究

    2019-08-06 10:12:26林穎
    市場(chǎng)周刊 2019年6期
    關(guān)鍵詞:對(duì)外直接投資全要素生產(chǎn)率

    摘?要:在中國(guó)對(duì)外直接投資量不斷上升的情況下,OFDI是否能對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用,以及對(duì)我國(guó)貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)能否有正向影響,這些對(duì)于我國(guó)今后經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的作用。本文通過(guò)以全國(guó)30個(gè)省作為決策主體截取了2003—2014年的數(shù)據(jù),研究認(rèn)為東道國(guó)的創(chuàng)新能力和研發(fā)差異對(duì)母國(guó)進(jìn)行對(duì)外直接投資能否產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出具有顯著的作用,而母國(guó)與東道國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)距離和人化差異會(huì)對(duì)母國(guó)OFDI的逆向技術(shù)溢出在一定程度上產(chǎn)生阻礙影響。

    關(guān)鍵詞:對(duì)外直接投資;逆向技術(shù)溢出效應(yīng);研發(fā)強(qiáng)度;技術(shù)創(chuàng)新水平;全要素生產(chǎn)率

    中圖分類號(hào):F830.59文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-4428(2019)06-0139-02

    一、 引言及文獻(xiàn)綜述

    隨著近年來(lái)中國(guó)OFDI的飛速發(fā)展,從中可以看出中國(guó)的OFDI越來(lái)越注重對(duì)于技術(shù)的尋求。投資國(guó)為了實(shí)現(xiàn)了本國(guó)的技術(shù)提升或者創(chuàng)新技術(shù)的增強(qiáng)而對(duì)東道國(guó)進(jìn)行直接投資從而達(dá)到吸收東道國(guó)所擁有的技術(shù)的效應(yīng)被稱為OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家的創(chuàng)新水平和技術(shù)能力會(huì)比發(fā)展中國(guó)家高,所以O(shè)FDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)發(fā)生可能性最大的一種就是由發(fā)展中國(guó)家通過(guò)向發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行投資從而獲得逆向技術(shù)溢出。本文的研究目的主要是在于研究中國(guó)OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)是怎樣對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的。由于我國(guó)東部、中部和西部的不同省市在資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及研發(fā)存量等方面有著比較大的差異,所以難免會(huì)造成在對(duì)同一東道國(guó)進(jìn)行投資時(shí)所產(chǎn)生的技術(shù)溢出存在一定的差異性,這一差異對(duì)中國(guó)各個(gè)省市進(jìn)行OFDI的區(qū)位選擇無(wú)疑有著重大的戰(zhàn)略指導(dǎo)意義。

    隨之而來(lái)的一個(gè)問(wèn)題是在對(duì)于我國(guó)OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,分析逆向技術(shù)溢出效應(yīng)是如何產(chǎn)生的,其產(chǎn)生的條件是什么?國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了如下研究: Kogut B. Chang S.(1991)是通過(guò)研究在美國(guó)投資的日本企業(yè)從而最早發(fā)現(xiàn)了對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。Coe和Helpman提出的C-H 模型第一次提出了研發(fā)技術(shù)溢出的概念,通過(guò)對(duì)該模型進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果證明對(duì)國(guó)內(nèi)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響的因素有國(guó)內(nèi)的研發(fā)資本和通過(guò)國(guó)際技術(shù)溢出的國(guó)外研發(fā)資本。Pottelsberghe 和 Lichtenberg通過(guò)對(duì)C-H 模型的改進(jìn)進(jìn)一步構(gòu)建了L-P 模型,研究通過(guò)看由OFDI帶來(lái)的國(guó)外逆向技術(shù)溢出與由進(jìn)出口貿(mào)易帶來(lái)的國(guó)際技術(shù)溢出的比值,小的國(guó)家比大的國(guó)家比值要低,從而證明了OFDI是產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出的重要途徑。

    白潔(2009)運(yùn)用了L-P模型,針對(duì)我國(guó)對(duì)14個(gè)國(guó)家的OFDI、R&D以及對(duì)我國(guó) TFP的影響在1985—2006年間的數(shù)據(jù)并運(yùn)用國(guó)際R&D溢出的方法進(jìn)行了實(shí)證回歸分析。結(jié)果表明,中國(guó)OFDI逆向技術(shù)溢出與我國(guó)的全要素生產(chǎn)率之間的作用即使在統(tǒng)計(jì)上不顯著,但仍舊是正相關(guān)的。趙偉,何元慶,古廣東(2006)研究證明了OFDI會(huì)對(duì)投資國(guó)的技術(shù)提高產(chǎn)生促進(jìn)的作用,并進(jìn)行了基本的檢驗(yàn),證實(shí)了OFDI流量與全要素生產(chǎn)率變化之間的關(guān)系是正向的。閻志軍,陳晨(2016)利用空間杜賓模型以2005—2014年我國(guó)28個(gè)?。ǖ貐^(qū))的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,并通過(guò)計(jì)算回歸分析了影響我國(guó)TFP的兩個(gè)重要因素:OFDI和出口貿(mào)易,結(jié)果表明省份層面的OFDI、出口貿(mào)易和全要素生產(chǎn)率都具有空間集聚的特點(diǎn)。

    二、 模型設(shè)定

    在進(jìn)行實(shí)證模型的建立時(shí),本文主要利用Coe and Helpman的C-H模型作為構(gòu)建的模板,構(gòu)建出如下模型:

    三、 變量的數(shù)據(jù)說(shuō)明及來(lái)源

    變量Y產(chǎn)出是以2003—2014各省每年的國(guó)內(nèi)GDP來(lái)表示,資本存量K采用永續(xù)盤存法求得Kt=It+(1-δ)Kt-1, 勞動(dòng)力要素投入L就以每個(gè)省份年末的就業(yè)人數(shù)來(lái)表示,以上所有數(shù)據(jù)來(lái)均摘取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中國(guó)向發(fā)達(dá)國(guó)家或部分技術(shù)水平較高的新興和發(fā)展中國(guó)家的對(duì)外投資更容易產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出效應(yīng),再加上數(shù)據(jù)的可獲得性,最終選擇了美國(guó)、加拿大、法國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、意大利、荷蘭、瑞典、俄羅斯、奧地利、比利時(shí)、西班牙、澳大利亞、新加坡、日本、韓國(guó)、土耳其、以色列、阿根廷、南非20個(gè)國(guó)家作為考察對(duì)象。以全國(guó)30個(gè)省作為決策主體截取了2003—2014年的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。。

    對(duì)SOFDIit的設(shè)定,決定延用L-P模型的做法:

    Sjt是我國(guó)對(duì)外直接投資的東道國(guó)j在t時(shí)期的R&D資本存量,OFDIjt表示我國(guó)在t時(shí)期對(duì)東道國(guó)j的對(duì)外直接投資,Yjt代表t時(shí)期東道國(guó)j的國(guó)內(nèi)GDP總值。數(shù)據(jù)統(tǒng)一折算為2003年的不變價(jià)格,摘自年度《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。同理,可以算出各省通過(guò)外商直接投資渠道獲取的逆向技術(shù)溢出SIFDIit。

    在對(duì)OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行研究分析時(shí),為了檢驗(yàn)回歸模型的穩(wěn)健性引入兩個(gè)控制變量:技術(shù)差距TG和研發(fā)強(qiáng)度RDS。國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距TG,采用研發(fā)資本存量與就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)衡量:

    國(guó)內(nèi)研發(fā)強(qiáng)度RDS,采用研發(fā)資本流量和產(chǎn)出的比值來(lái)衡量,這里的產(chǎn)出就以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)表示:

    四、 實(shí)證結(jié)果及結(jié)論

    表1為三個(gè)模型的回歸結(jié)果,結(jié)果如下:

    上述實(shí)證結(jié)果顯示,OFDI對(duì)于我國(guó)的全要素生產(chǎn)率確實(shí)有顯著影響。從解釋變量來(lái)看, lnSOFDIit的系數(shù)均為正且顯著,說(shuō)明我國(guó)OFDI對(duì)國(guó)內(nèi)全要素生產(chǎn)率有著正向的影響,同時(shí)也證明了我國(guó)是存在對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的。lnSdit的系數(shù)在三個(gè)模型中均為負(fù),且在模型(1)和(3)中通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明我國(guó)的研發(fā)資本與全要素生產(chǎn)率存在著負(fù)相關(guān)的關(guān)系,也就是說(shuō)它對(duì)我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步并沒(méi)有起到促進(jìn)作用。lnSIFDIit在三個(gè)模型中的系數(shù)都為負(fù)且顯著,說(shuō)明外商直接投資帶來(lái)的資本存量對(duì)全要素生產(chǎn)率有著一定的阻礙作用。

    從控制變量來(lái)看,模型(2)、(3)中技術(shù)差距(TG)和研發(fā)強(qiáng)度(RDS)回歸結(jié)果是不顯著的,這說(shuō)明我國(guó)OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)中自身的研發(fā)能力和與東道國(guó)的技術(shù)差距對(duì)全要素生產(chǎn)率具有非線性的影響。造成這種結(jié)果的主要原因是我國(guó)各省份地區(qū)在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等方面的發(fā)展不平衡,且與東道國(guó)的技術(shù)能力、研發(fā)創(chuàng)新能力存在著較大的差距。也就造成了總體回歸結(jié)果的不顯著。這說(shuō)明我國(guó)的研發(fā)資本投入存在結(jié)構(gòu)上的問(wèn)題,雖然研發(fā)強(qiáng)度不是阻礙逆向技術(shù)溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的因素,但它會(huì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)造成影響,從而也就會(huì)對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生重要影響。

    所以一方面我國(guó)應(yīng)該對(duì)研發(fā)主體的自主創(chuàng)新行為進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)從而提高我國(guó)的研發(fā)能力和自主創(chuàng)新能力;另一方面,我國(guó)應(yīng)該通過(guò)加大技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化力度來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型改變我國(guó)的傳統(tǒng)研發(fā)思維,緊跟全球技術(shù)的發(fā)展前沿也不能忘記加深對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)的鉆研,從而全方面地提高國(guó)內(nèi)創(chuàng)新水平。

    參考文獻(xiàn):

    [1]孫丹華. OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[D].沈陽(yáng):遼寧大學(xué),2016.

    [2]趙偉,古廣東,何元慶.外向FDI與中國(guó)技術(shù)進(jìn)步:機(jī)理分析與嘗試性實(shí)證[J].管理世界, 2006(7):53-60.

    [3]鄒玉娟,陳漓高.我國(guó)對(duì)外直接投資與技術(shù)提升的實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究, 2008(5):70-78.

    [4]白潔.對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)——對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率影響的經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2009(8):65-69,89.

    [5]閻志軍,陳晨.省際OFDI、出口貿(mào)易對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016,35(11):59-67.

    [6]Kogut B. Chang S. Technological Capabilities and Japanese Foreign Direct Investment in the United States[J]. The Review of Economics and Statistics, 1991(73): 401-413.

    [7]Gwanghoon Lee. The effectiveness of international knowledge spillover channels[J]. European Economic Review,2006(50): 2075-2088.

    [8]Coe Helpman. International R&D Spillovers[J]. European Economic Review, 1999, 39(5): 859-887.

    作者簡(jiǎn)介:

    林穎,女,山東威海人,南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院研究生,研究方向:國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際投資。

    猜你喜歡
    對(duì)外直接投資全要素生產(chǎn)率
    OFDI對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究
    中國(guó)對(duì)“一帶一路”國(guó)家直接投資影響因素分析
    對(duì)外經(jīng)貿(mào)(2016年8期)2016-12-13 03:35:34
    江蘇省OFDI產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)淺析
    中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資的發(fā)展特征與導(dǎo)因分析
    湖北省十二市全要素生產(chǎn)率的比較分析
    商(2016年33期)2016-11-24 20:09:16
    我國(guó)房地產(chǎn)對(duì)外直接投資分析
    中國(guó)人口紅利的國(guó)際比較與測(cè)算
    江淮論壇(2016年5期)2016-10-31 16:31:08
    供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革:以科技創(chuàng)新為助力
    河北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的實(shí)證分析河北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的實(shí)證分析
    三亚市| 洱源县| 抚顺市| 木兰县| 江陵县| 西昌市| 扶沟县| 广东省| 昭觉县| 洱源县| 新宁县| 东平县| 滨州市| 开封市| 清徐县| 深泽县| 迭部县| 桐柏县| 延吉市| 莱西市| 武义县| 军事| 大渡口区| 固镇县| 澜沧| 江口县| 兖州市| 广丰县| 松桃| 巫山县| 桐城市| 昆明市| 鸡东县| 南昌县| 乌兰县| 浮梁县| 红安县| 西贡区| 通许县| 鹰潭市| 渭源县|