陳丹 吳霜 楊慶剛
【摘 要】 可研階段是工程投資管控的關(guān)鍵階段,然而目前電網(wǎng)公司對輸變電工程可研階段的投資管控缺少針對性的研究,工程實(shí)際投資較可研估算的結(jié)余率普遍較高?;诖?,文章通過對輸變電工程大樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,深入挖掘出輸變電工程在可研投資管控方面的薄弱點(diǎn),并從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)兩個角度出發(fā),構(gòu)建變電工程和線路工程的可研管控效果評價指標(biāo)體系,具有一定的創(chuàng)新性。同時,通過建立基于灰色三角白化權(quán)函數(shù)和理想解法的組合評價模型,對輸變電工程可研投資管控效果進(jìn)行評價,為電網(wǎng)公司進(jìn)行工程造價控制提供參考。
【關(guān)鍵詞】 輸變電工程; 可研投資管控; 組合評價模型
【中圖分類號】 F062.4 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937(2019)16-0024-07
電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的建設(shè)時間較長,所投入的資金也較多,電網(wǎng)項(xiàng)目本身的復(fù)雜性使其資金管理面臨一定的不確定性[1]。同時,隨著電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目逐漸增多,投資規(guī)模不斷擴(kuò)大,新電改不斷深入,影響其投資計(jì)劃的因素也變得更加多樣化和復(fù)雜化,科學(xué)合理地進(jìn)行投資管控愈發(fā)凸顯其重要性。
已有研究證明,項(xiàng)目全壽命周期中各個階段的因素會對工程造價產(chǎn)生影響,其中影響最大的階段為可行性研究階段,其對工程造價產(chǎn)生的影響可達(dá)到70%~80%[2]。因此,可研階段能否做出正確的決策至關(guān)重要。而投資估算作為可行性研究階段工作中的重點(diǎn),既是判斷項(xiàng)目可行性、投資效益和優(yōu)選投資方案的主要依據(jù),也是下一階段編制項(xiàng)目概算的主要依據(jù)[3]。由此可見,可研估算的準(zhǔn)確性和合理性是工程投資有效管控的前提。一般來說,最終可研階段投資估算的偏差率應(yīng)在10%以內(nèi)。然而目前,電網(wǎng)公司對于電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目的投資管控仍存在較大缺陷,工程實(shí)際投資較可研估算的結(jié)余率高這一問題普遍存在,這就導(dǎo)致項(xiàng)目可研難以發(fā)揮其應(yīng)有的作用,無法在項(xiàng)目源頭上有效控制工程投資,造成大量資金閑置,資金使用效率不高。
目前針對電網(wǎng)項(xiàng)目投資管控的研究大多集中在電網(wǎng)工程全過程造價管理方面,單獨(dú)針對可研階段投資管控這一問題的研究不夠深入,也較少針對可研估算結(jié)余率這一問題展開研究。一方面,丁偉偉[4]、劉冰旖[5]、許曉明等[6],對電網(wǎng)項(xiàng)目前期決策、初步設(shè)計(jì)、招投標(biāo)、施工、竣工決算等各階段造價管理方面存在的問題進(jìn)行了挖掘,在可研階段提出了相應(yīng)的管理措施以實(shí)現(xiàn)對最終實(shí)際造價的管控。但由于其針對的是項(xiàng)目實(shí)際造價的管控,因此在可研估算本身準(zhǔn)確性的管控方面較為薄弱,且主要以定性分析為主。另一方面,各文獻(xiàn)針對投資管控效果所建立的評價指標(biāo)體系,大多包含了費(fèi)用指標(biāo),但費(fèi)用指標(biāo)的可比性、全面性還有待加強(qiáng)。例如邱金鵬[7]雖對造價各項(xiàng)費(fèi)用進(jìn)行了細(xì)分,將主控樓建筑費(fèi)用、控制電纜單價等納入了變電工程造價合理性評價指標(biāo)體系中,但這些指標(biāo)均為絕對指標(biāo),難以直觀說明投資的管控效果。路妍[8]考慮了投資控制率、不合理費(fèi)用支出率等相對指標(biāo),但只針對總體投資,缺少對具體分項(xiàng)費(fèi)用的深入分析。本文所開展的電網(wǎng)工程分項(xiàng)費(fèi)用結(jié)余率研究有利于彌補(bǔ)這方面的空白。在評價方法方面,各文獻(xiàn)所運(yùn)用的模型基本分為兩類,一類以傳統(tǒng)綜合評價模型為主,例如Niu,et al.[9]所采用的改進(jìn)TOPSIS法,Li,et al.[10]采用的灰色模糊綜合評價法等。另一類將智能算法運(yùn)用到綜合評價中,例如He,et al.[11]所采用的模糊貝葉斯LS-SVM法等。這些綜合評價模型可以為本文進(jìn)行管控效果評價研究提供參考。
綜上,本文通過對輸變電工程大樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,深入挖掘出輸變電工程在可研投資管控方面的薄弱點(diǎn),并以此為基礎(chǔ),構(gòu)建可研投資管控效果評價指標(biāo)體系,同時建立基于灰色三角白化權(quán)函數(shù)和理想解法的組合評價模型,為電網(wǎng)公司進(jìn)行輸變電工程可研投資管控提供參考。
一、輸變電工程可研投資管控效果分析
本文主要針對東部某省的輸變電工程可研投資管控效果進(jìn)行研究。目前該省電網(wǎng)公司在工程投資管控方面存在片面性,即對于實(shí)際投資超出可研估算的管控措施較為嚴(yán)格,因此輸變電工程較少出現(xiàn)超可研投資的情況,但對于實(shí)際投資較可研估算的結(jié)余率卻缺少相關(guān)的要求,這就造成輸變電工程投資結(jié)余率偏高,可研階段無法發(fā)揮對投資控制的作用,較大的投資結(jié)余率也導(dǎo)致了大量預(yù)算資金的閑置,降低了資金使用效率,不利于電網(wǎng)公司的資金管理和日常運(yùn)營。
本文選取該省2015、2016年完成竣工決算審計(jì)的100項(xiàng)輸變電工程(包括46項(xiàng)110千伏工程和54項(xiàng)220千伏工程)進(jìn)行投資結(jié)余率分析,發(fā)現(xiàn)所有工程可研批復(fù)資金合計(jì)為184.88億元,實(shí)際建設(shè)資金為129.97億元,實(shí)際投資較可研估算結(jié)余54.91億元,結(jié)余率為29.7%。其中,投資結(jié)余率小于0%,即出現(xiàn)超支情況的工程有3項(xiàng),投資結(jié)余率在0%~10%的工程有13項(xiàng),在10%~20%的工程有19項(xiàng),在20%~30%的工程有30項(xiàng),在30%~40%的工程有26項(xiàng),在40%~50%的工程有7項(xiàng),大于50%的工程有2項(xiàng)。
由此可知,在100項(xiàng)輸變電工程中,出現(xiàn)超支情況的工程數(shù)占工程總數(shù)的3%,存在結(jié)余情況的工程數(shù)占工程總數(shù)的97%,說明工程造價呈整體降低趨勢。在97項(xiàng)投資結(jié)余的工程中,實(shí)際投資較可研估算結(jié)余率在0%~10%的工程數(shù)占13%,結(jié)余率大于50%的工程數(shù)占2%,而結(jié)余率在10%~50%的工程數(shù)占85%,說明大部分工程的投資結(jié)余率都偏高,可研對投資的管控力度不夠,因此有必要對可研投資管控效果進(jìn)行進(jìn)一步的評價和分析。
二、輸變電工程可研投資管控效果評價指標(biāo)體系
(一)變電工程
1.經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
根據(jù)《電網(wǎng)工程建設(shè)預(yù)算編制與計(jì)算規(guī)定》(2013年版)規(guī)定,建設(shè)項(xiàng)目靜態(tài)投資由建筑安裝工程費(fèi)、設(shè)備購置費(fèi)、其他費(fèi)用及基本預(yù)備費(fèi)構(gòu)成。
(1)建筑安裝工程費(fèi)
建筑安裝工程費(fèi)包括建筑工程費(fèi)和安裝工程費(fèi)。由對100項(xiàng)輸變電工程的統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),建筑安裝工程費(fèi)的結(jié)余主要由直接工程費(fèi)結(jié)余造成,因此將直接工程費(fèi)結(jié)余率作為建筑安裝工程費(fèi)方面的管控效果評價指標(biāo)。
(2)設(shè)備購置費(fèi)
設(shè)備購置費(fèi)包括設(shè)備費(fèi)和設(shè)備運(yùn)雜費(fèi)。由于國網(wǎng)實(shí)施工程物資招投標(biāo)制度以后設(shè)備采購價格有所降低,因此主要的結(jié)余在于設(shè)備費(fèi),以設(shè)備費(fèi)結(jié)余率作為設(shè)備購置費(fèi)的管控效果評價指標(biāo)。
(3)其他費(fèi)用
其他費(fèi)用包括建設(shè)場地征用及清理費(fèi)、項(xiàng)目建設(shè)管理費(fèi)、項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)服務(wù)費(fèi)、生產(chǎn)準(zhǔn)備費(fèi)和大件運(yùn)輸措施費(fèi)。其中,建設(shè)場地征用及清理費(fèi)、項(xiàng)目建設(shè)管理費(fèi)、項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)服務(wù)費(fèi)、生產(chǎn)準(zhǔn)備費(fèi)的結(jié)余量和結(jié)余率較高,因此將這四項(xiàng)費(fèi)用的結(jié)余率作為其他費(fèi)用的管控效果評價指標(biāo)。
(4)基本預(yù)備費(fèi)
由于可研階段一般按照工程總造價的4%作為工程預(yù)備費(fèi),按變電和線路分列,在總造價大幅度結(jié)余的情況下,大部分工程項(xiàng)目未動用基本預(yù)備費(fèi),造成基本預(yù)備費(fèi)結(jié)余。因此,基本預(yù)備費(fèi)管控效果可以用基本預(yù)備費(fèi)結(jié)余率來衡量。
2.技術(shù)指標(biāo)
由于工程方案和工程量的變更會直接造成可研估算和實(shí)際投資之間的差異,影響可研投資管控的準(zhǔn)確性,因此有必要將工程方案和工程量變更等技術(shù)方面的指標(biāo)納入到投資管控效果評價指標(biāo)體系中。通過對輸變電工程中變電部分的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),變電工程變更主要集中在地基處理變更,在100項(xiàng)工程中有51項(xiàng)工程的地基處理工程量發(fā)生變化,地基處理引起的投資偏差往往是土建施工中最大的,其根本原因在于可研階段勘測深度不夠。其次為建筑面積變更,其余的變更較小。由于地基處理工程量的計(jì)算較為復(fù)雜,因此這里選用地基處理挖方量變更率和填方量變更率來衡量。建筑面積變更則用全站建筑面積變更率來衡量。
(二)線路工程
本文中的線路工程指架空線路工程。
1.經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
架空輸電線路工程費(fèi)用按照項(xiàng)目劃分,可分為線路本體費(fèi)用和其他費(fèi)用以及基本預(yù)備費(fèi)。
(1)本體費(fèi)用
本體費(fèi)用包括基礎(chǔ)工程費(fèi)用、桿塔工程費(fèi)用、接地工程費(fèi)用、架線工程費(fèi)用、附件安裝工程費(fèi)用和輔助工程費(fèi)用。其中,基礎(chǔ)工程、桿塔工程和架線工程的費(fèi)用結(jié)余較多,因此將這三類工程費(fèi)用結(jié)余率作為本體費(fèi)用管控效果的評價指標(biāo)。
(2)其他費(fèi)用及基本預(yù)備費(fèi)
架空線路工程這兩類費(fèi)用的管控效果評價指標(biāo)同變電工程,此處不再贅述。
2.技術(shù)指標(biāo)
與變電工程相比,線路工程量變化較大,主要由可研階段設(shè)計(jì)深度不足,階段預(yù)留空間較大以及實(shí)施階段的路徑方案調(diào)整較多等原因造成。主要的變更發(fā)生在桿塔數(shù)量和線路長度。在100項(xiàng)工程中,有59項(xiàng)工程的桿塔數(shù)量發(fā)生變化,大部分為數(shù)量減少。線路工程中,線路長度預(yù)留的合理裕度為5%,而樣本工程中線路長度平均降幅較大,為15%。因此,桿塔數(shù)量和線路長度是線路投資控制的重點(diǎn),這里選取桿塔數(shù)量變更率和線路長度變更率作為評價指標(biāo)。
(三)輸變電工程可研投資管控效果評價指標(biāo)體系
本文所構(gòu)建的輸變電工程可研投資管控效果評價指標(biāo)體系如表1所示。
三、輸變電工程可研投資管控效果評價模型構(gòu)建
(一)基于綜合集成賦權(quán)法的灰色三角白化權(quán)函數(shù)評價模型
設(shè)有n個評價對象,m個評價指標(biāo),s個不同的灰類,對象i關(guān)于指標(biāo)j的樣本觀測值為xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),根據(jù)xij對相應(yīng)對象i進(jìn)行評價,具體步驟如下:
1.確定評價灰類
評價灰類包括評價灰類的等級數(shù)、灰類的灰數(shù)及灰類的白化權(quán)函數(shù)[12],可以較為準(zhǔn)確地反映評價指標(biāo)屬于某類的程度。按照實(shí)際的評價需求,設(shè)置灰類數(shù)為s,將各指標(biāo)的取值范圍也相應(yīng)地劃分為s個灰類[13]。例如,將j指標(biāo)的取值范圍[a1,as+1]劃分為[a1,a2],…,[αk,αk+1],…,[αs,αs+1],其中,ak=(k=1,2,…,s)的取值范圍由評價對象的實(shí)際情況或者定性的研究結(jié)果決定。
2.確定評價指標(biāo)的權(quán)重
主觀賦權(quán)法以評價者的知識和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),雖然能夠反映除客觀數(shù)據(jù)以外的信息,但其結(jié)果也存在一定的主觀隨意性。而客觀賦權(quán)法雖然有比較完善的數(shù)學(xué)理論和方法,但純粹以數(shù)學(xué)計(jì)算結(jié)果為判斷依據(jù),忽略了評價者的主觀信息,其結(jié)果也可能存在一定偏差。因此本文選擇層次分析法對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行主觀賦權(quán),選用熵值法進(jìn)行客觀賦權(quán),并運(yùn)用“乘法”集成法確定指標(biāo)最終的組合權(quán)重。其中,熵值法的計(jì)算過程如下:
3.建立三角白化權(quán)函數(shù)
4.計(jì)算綜合聚類系數(shù)
(二)理想解法評價模型
理想解法是多屬性決策中常用的一種解決多元質(zhì)量特性優(yōu)化問題的方法,其計(jì)算步驟如下[16]:
(三)組合評價模型
由于灰色三角白化權(quán)函數(shù)評價模型最終僅能確定評價對象所屬灰類以及關(guān)于該灰類的隸屬度,而未得到評價對象的綜合評價值,因此,對模型得到的綜合聚類系數(shù)做如下處理:
四、算例分析
(一)指標(biāo)處理
本文選取該省3個地區(qū),每個地區(qū)選取規(guī)模相似的10項(xiàng)輸變電工程進(jìn)行算例分析,以證明評價模型的可行性和適用性。3個地區(qū)分別為M1、M2和M3,運(yùn)用公式11—公式14對指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行一致化和無量綱化處理,結(jié)果如表2所示。
(二)灰色三角白化權(quán)函數(shù)評價模型計(jì)算過程
1.確定評價對象和評價灰類
2.確定指標(biāo)權(quán)重
運(yùn)用綜合集成賦權(quán)法確定的評價指標(biāo)權(quán)重如表3所示。
3.求各指標(biāo)延拓值及各對應(yīng)灰類的白化權(quán)函數(shù)值
4.計(jì)算綜合聚類系數(shù)
1.計(jì)算加權(quán)規(guī)范化決策陣
運(yùn)用上文計(jì)算得到的組合權(quán)重對規(guī)范化決策陣Z進(jìn)行加權(quán),得到加權(quán)規(guī)范化決策陣U如下:
3.計(jì)算相對接近度
根據(jù)公式18—公式21,計(jì)算出M1、M2和M3的相對接近度如下:
(四)組合評價計(jì)算過程
根據(jù)公式22,賦予“差”“中”“良”“優(yōu)”4個灰類的分值分別為0、30、60、100,計(jì)算得到3個地區(qū)的綜合評價值為:
五、結(jié)論
可研估算的準(zhǔn)確性和合理性是工程投資有效管控的前提。本文以東部某省為例,對該省100項(xiàng)輸變電工程的投資結(jié)余率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)大部分工程的投資結(jié)余率都處于10%~50%之間,較高的結(jié)余率說明可研估算難以發(fā)揮其對于投資管控的價值。在投資的分項(xiàng)費(fèi)用中,建設(shè)場地征用及清理費(fèi)、項(xiàng)目建設(shè)管理費(fèi)、項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)服務(wù)費(fèi)、生產(chǎn)準(zhǔn)備費(fèi)和基本預(yù)備費(fèi)產(chǎn)生了較大的結(jié)余,除了上述費(fèi)用,變電工程的直接工程費(fèi)和設(shè)備費(fèi),以及線路工程的基礎(chǔ)工程、桿塔工程和架線工程的費(fèi)用也是投資結(jié)余來源。在技術(shù)因素方面,地基處理和建筑面積的變更是變電工程造價結(jié)余的重要原因,對于線路工程而言,桿塔數(shù)量和線路長度則是投資管控的重點(diǎn)。在對100項(xiàng)工程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建的輸變電工程可研管控效果評價指標(biāo)體系,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性、針對性和實(shí)用性。對所建立的指標(biāo)體系,本文選用層次分析法進(jìn)行主觀賦權(quán),選用熵值法進(jìn)行客觀賦權(quán),并運(yùn)用“乘法”集成法確定指標(biāo)的組合權(quán)重,以確保指標(biāo)權(quán)重的合理性。最終通過建立基于灰色三角白化權(quán)函數(shù)和理想解法的組合評價模型,實(shí)現(xiàn)對輸變電工程可研投資管控效果的評價和分析。
【參考文獻(xiàn)】
[1] ZHAO H,WANG H,HAN Y. Investment optimization for grid construction projects and aid decision-making systems for grid investment[J].East China Electric Power,2007,35(6):23-25.
[2] LU Y,NIU C,XU X,et al.Power grid project cost intelligent evaluation technology based on probability statistics[J].Open Cybernetics & Systemics Journal,2014,8(1):1129-1133.
[3] 彭光金.小樣本工程造價數(shù)據(jù)的智能學(xué)習(xí)方法及其在輸變電工程中的應(yīng)用研究[D].重慶:重慶大學(xué)博士學(xué)位論文,2010.
[4] 丁偉偉.浙江電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目造價管理評價體系研究[D].保定:華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文,2014.
[5] 劉冰旖.輸變電工程造價智能分析模型與應(yīng)用研究[D].北京:華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016.
[6] 許曉明,王義元.電網(wǎng)項(xiàng)目全過程管理中應(yīng)用的工程造價管控研究[J].工程建設(shè)與設(shè)計(jì),2017(1):170-172.
[7] 邱金鵬.高海拔區(qū)域電網(wǎng)工程造價合理性評價管理研究[D].北京:華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文,2017.
[8] 路妍.基于目標(biāo)控制的電網(wǎng)工程造價動態(tài)管理模型研究[D].北京:華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文,2016.
[9] NIU D,SONG Z,WANG M,et al.Improved TOPSIS method for power distribution network investment decision-making based on benefit evaluation indicator system[J].International Journal of Energy Sector Management,2017,11(4):595-608.
[10] LI L,WANG R,LI X.Grey fuzzy comprehensive evaluation of regional financial innovation ability based on two types weights[J].Grey Systems Theory & Application,2016,6(2):187-202.
[11] HE Y,TAO W,DAI A,et al.Risk comprehensive evaluation of urban network planning based on fuzzy Bayesian LS_SVM[J].Kybernetes,2013,39(5):707-722.
[12] 邱浩斌.高?;A(chǔ)設(shè)施BT項(xiàng)目運(yùn)作模式及風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D].武漢:中南大學(xué)碩士學(xué)位論文,2014.
[13] 李友軍.基于端點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平灰色評估研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2014(3):132-133.
[14] 鐘雅珊.山火自然災(zāi)害影響下的區(qū)域電網(wǎng)安全評價及管理研究[D].北京:華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文,2017.
[15] 王安,陳之寧,胡浩然.基于三角白化權(quán)函數(shù)的武器裝備研制項(xiàng)目技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評估[J].指揮控制與仿真,2010,32(6):58-59.
[16] UYSAL F,■ TOSUN.Fuzzy TOPSIS-based computerized maintenance management system selection[J].Journal of Manufacturing Technology Management,2012,23(2):212-228.
[17] LI Q.Weighted absolute degree of grey incidence with TOPSIS and its application[J].Grey Systems Theory & Application,2016,6(2):281-291.
[18] 馬永仁,徐文修,朱美玲,等.TOPSIS法在設(shè)施農(nóng)業(yè)種植模式綜合評價中的應(yīng)用[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,47(12):2367-2370.