國內(nèi)可視化電子商務(wù)研究進(jìn)展?

孫雨生 劉 陽 李沁蕓

（湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 武漢 430068）

1 引言

隨著Web2.0 及讀圖時代到來、電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，用戶信息需求日趨多樣性、可視化，消費群規(guī)模［1］及商務(wù)信息爆炸式增長［2～3］、用戶與商品信息邏輯關(guān)系日趨復(fù)雜［1］，在這種形勢下，傳統(tǒng)電子商務(wù)平臺技術(shù)及功能局限性、用戶有限信息處理能力致使用戶難以與大型商務(wù)數(shù)據(jù)集有效交互［4］并精確獲取所需商品、商家信息，用戶認(rèn)知負(fù)荷及商務(wù)運營成本陡增，最終影響用戶使用體驗及商務(wù)活動效率。新出現(xiàn)的可視化電子商務(wù)為這些問題解決提供了新途徑:其按用戶需求可視化表征用戶、商品、商家信息及其行為信息（搜索、購買、供貨）和信息背后隱藏、邏輯、復(fù)雜結(jié)構(gòu)關(guān)系，方便用戶基于商務(wù)平臺與大型商務(wù)信息源、可視化結(jié)果高效交互［1，5］，快速準(zhǔn)確獲得所需信息［6］進(jìn)而決策，在降低用戶認(rèn)知負(fù)荷同時提升其滿意度；其可視化商務(wù)過程信息以建立買賣雙方信任并成交、提高商務(wù)效率（購買率、銷量）［7～8］；最終基于互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢實現(xiàn)商家間市場、產(chǎn)品、經(jīng)營等方面互補(bǔ)互惠、誠信可見合作，形成水平、垂直業(yè)務(wù)鏈，實現(xiàn)大規(guī)模、經(jīng)濟(jì)化、靈活性［4］、可視化全球商業(yè)運籌管理［8］。因此，研究可視化電子商務(wù)問題有重要意義。

本文首先以中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)的學(xué)位論文庫、期刊論文庫及維普的期刊論文庫為信息源，以“可視”和“商務(wù)”為關(guān)鍵詞組合在題名中檢索相關(guān)文獻(xiàn)（截止2017 年11 月2 日，從知網(wǎng)獲得碩博論文4 篇，期刊論文35 篇，從萬方數(shù)據(jù)獲得碩博論文8篇（新發(fā)現(xiàn)4 篇），期刊論文40 篇（新發(fā)現(xiàn)6 篇），從維普獲得期刊論文11 篇（新發(fā)現(xiàn)6 篇），合計55篇）；然后詳讀55 篇文獻(xiàn)歸納國內(nèi)可視化電子商務(wù)研究進(jìn)展并根據(jù)提及頻次、內(nèi)容質(zhì)量詳細(xì)標(biāo)注，本著最大限度反映國內(nèi)可視化電子商務(wù)研究進(jìn)展重要文獻(xiàn)原則（剔除廣告等劣質(zhì)文獻(xiàn)、視覺電子商務(wù)范疇文獻(xiàn)）選出17 篇參考文獻(xiàn)（內(nèi)容覆蓋55 篇文獻(xiàn)）；最后闡述可視化電子商務(wù)內(nèi)涵、核心內(nèi)容及研究框架，并從理論基礎(chǔ)、核心內(nèi)容、實踐應(yīng)用三方面揭示國內(nèi)可視化電子商務(wù)研究進(jìn)展。

2 可視化電子商務(wù)簡介

2.1 定義及內(nèi)涵

可視化電子商務(wù)運用信息可視化（基于信息處理平臺［4，6］借助可視化手段清晰有效傳達(dá)溝通信息［9］的新思想、技術(shù)、方法），基于電子商務(wù)平臺收集、組織、交流和利用［4，6］相關(guān)信息（實體（商品、顧客［2］、商家）及實體間聯(lián)系信息（購買記錄（訂單［2］，反映顧客購物行為、商品熱度等）、供貨信息（反映商家供貨能力等）），此外還涉及金融、通信數(shù)據(jù)［6］），按用戶商品［1］信息需求［4，6］搜索并將結(jié)果（非物理空間、非數(shù)值型（高維、流式、非結(jié)構(gòu)化和網(wǎng)絡(luò)型）信息［6］）可視化處理（基于計算機(jī)圖形圖像［3］、多媒體技術(shù)，心理學(xué)、人機(jī)交互等理論［8］映射、變換并用圖形、圖像、聲音［1］、動畫等可視化表征電子商務(wù)海量多層次［4］信息特征及隱藏［4，6，8，10］邏輯［1］、復(fù)雜結(jié)構(gòu)關(guān)系［4，6，8］、規(guī)律）后展現(xiàn)在二維空間以便用戶觀察、分析、計算［3］并與大型信息源、可視化結(jié)果高效交互［1，5］，進(jìn)而準(zhǔn)確獲取并理解感興趣商品［1］信息，供決策（商品營銷、購物服務(wù)（如商家比較）［1，4］）參考［6］，以降低用戶認(rèn)知負(fù)荷并提升其體驗（滿足個性需求（產(chǎn)品定制））［5］、滿意度及黏度，提升電子商務(wù)平臺功能［4］、商務(wù)資源運轉(zhuǎn)效率（可視化交易過程（購買、支付）以建立買賣雙方信任關(guān)系，激發(fā)購買欲［1，4，5］、完成交易），降低商業(yè)運營成本［1，4］。

2.2 核心內(nèi)容及研究框架

分析現(xiàn)有文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為可視化電子商務(wù)核心研究相關(guān)理論基礎(chǔ)、核心內(nèi)容、實踐應(yīng)用，研究框架見圖1。

3 可視化電子商務(wù)研究進(jìn)展

縱觀現(xiàn)有成果，國內(nèi)可視化電子商務(wù)研究已出現(xiàn)但尚處起步階段，相關(guān)成果最早是2005 年劉偉國［11］發(fā)表的論文《基于GIS 的電子商務(wù)物流配送可視化信息平臺研究》，學(xué)術(shù)研究集中在理論基礎(chǔ)（架構(gòu)體系［3，7，11～13］、挑戰(zhàn)與對策［1，3，4，6，13］、發(fā)展趨勢［1，4，8］）、核心內(nèi)容（可視化表征［9，13］，可視化技術(shù)、工具、方法［2～5，13～16］，可視化資源組織［4，6，15］）等方面；應(yīng)用研究集中在用戶界面［4，10，16］、搜索［14］與推薦［17］、交易過程［4］、數(shù)據(jù)挖掘［3，13］等可視化，還涉及物流信息［11］、移動電子商務(wù)［14］可視化等。

3.1 理論基礎(chǔ)

3.1.1 架構(gòu)體系

1）體系結(jié)構(gòu)

劉偉國［11］、葉娟［7］提出集成 C/S［11］（內(nèi)部用戶信息共享、傳輸、業(yè)務(wù)處理）、B/S［7］（外部用戶信息發(fā)布）可視化電子商務(wù)平臺體系結(jié)構(gòu):分客戶端層［7］（用戶基于Web 服務(wù)器與系統(tǒng)交互）、表示層（分離業(yè)務(wù)邏輯與CFM（服務(wù)器端執(zhí)行、cold fusion格式動態(tài)網(wǎng)頁）、JSP 頁面表示）、應(yīng)用層（基于應(yīng)用服務(wù)器實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯）和數(shù)據(jù)層（基于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器存儲數(shù)據(jù)）；周一帆［12］提出基于B/S 架構(gòu)、SSM（Spring、Spring MVC、Mybatis）框架可視化電子商務(wù)平臺體系結(jié)構(gòu)，分表示層（支持基于JSP、Velocity（MVC 架構(gòu)顯示）可視化展現(xiàn)結(jié)果以便用戶交互）、控制器層（基于controllers 處理用戶請求）、業(yè)務(wù)邏輯層（核心，由業(yè)務(wù)邏輯對象組成）、數(shù)據(jù)訪問對象層（基于DAO 組件訪問數(shù)據(jù)庫）、領(lǐng)域?qū)ο髮樱ㄓ芍С謽I(yè)務(wù)邏輯的傳統(tǒng)Java對象組成）。

2）功能模塊

劉偉國［11］構(gòu)建基于GIS 的可視化電子商務(wù)第三方物流配送平臺以動態(tài)可視化處理結(jié)果、高效收集、處理、利用物流信息，核心是車輛調(diào)度、車輛監(jiān)控、GIS 管理等組件；周一帆［12］構(gòu)建化肥可視化電子商務(wù)平臺以管理用戶信息、PC 及手機(jī)端訂單，由報表（OLAP、數(shù)據(jù)鉆取、圖表顯示、PDF 管理、Excel導(dǎo)出）、用戶管理（后臺用戶、經(jīng)銷商管理）、促銷管理（促銷活動、促銷碼管理）、訂單管理（訂單及其詳情列表）、數(shù)據(jù)統(tǒng)計（按條件生成數(shù)據(jù)匯總圖）、數(shù)據(jù)透視（加載、布局、導(dǎo)出）模塊組成；陳晴光［13］構(gòu)建可視化電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘模型可視化輸出挖掘結(jié)果并動態(tài)更新以支持商務(wù)決策，由可視化系統(tǒng)（含結(jié)果解釋評價模塊；經(jīng)客戶端傳挖掘結(jié)果給Web頁面并可視化（表格、圖形、圖像）顯示）、挖掘控制器（基于可視化系統(tǒng)顯示、結(jié)合應(yīng)用解釋挖掘器所得模式以便用戶理解、判斷、評估、篩選［13］并反饋給其他模塊［3］直至用戶滿意）、數(shù)據(jù)挖掘器［3，13］（從預(yù)處理數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、規(guī)則并借助OLAP 引擎（快速分析數(shù)據(jù)立方體中數(shù)據(jù)、通過接口及時返給用戶并創(chuàng)建數(shù)據(jù)立方體［3］）和相關(guān)算法動態(tài)更新）、網(wǎng)站數(shù)據(jù)動態(tài)采集與預(yù)處理［3，13］（按任務(wù)確定數(shù)據(jù)源并獲取原始數(shù)據(jù)（多不完全、冗余和模糊；分原始數(shù)據(jù)（服務(wù)器日志（發(fā)現(xiàn)用戶行為特征）、查詢數(shù)據(jù)、注冊信息（結(jié)合訪問日志更好了解用戶）、代理服務(wù)器數(shù)據(jù)（以代理日志形式保存用戶訪問信息）等）、不同層次綜合數(shù)據(jù)（歸納原始數(shù)據(jù)存于數(shù)據(jù)倉庫）），按約束調(diào)用相應(yīng)預(yù)處理子模塊進(jìn)行過濾、規(guī)格化、歸納、二義性分析等處理以供數(shù)據(jù)挖掘器使用）等模塊組成；黃輝［14］基于可視化搜索引擎構(gòu)建移動可視化電子商務(wù)平臺，由業(yè)務(wù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)圖片數(shù)據(jù)自動采集與分析、用戶數(shù)據(jù)分析與挖掘（用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析搜索引擎及電子商務(wù)平臺所采集用戶點擊數(shù)據(jù)，輔以專家分類訓(xùn)練提升可視化搜索精度）模塊組成，分別與API、機(jī)制管理、數(shù)據(jù)管理接口對接。

3）運行機(jī)理

陳晴光［13］提出基于C/S 模式在線訪問客戶數(shù)據(jù)的可視化電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)理:先用Web數(shù)據(jù)庫（通過ODBC、ADO、OLEDB、ADOM 接口）訪問及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（按需選擇挖掘算法）模型化處理（抽取、轉(zhuǎn)換、分析等）電子商務(wù)數(shù)據(jù)以提取輔助商務(wù)決策信息（先用模式分析進(jìn)行發(fā)現(xiàn)再聯(lián)機(jī)分析驗證）；再在動態(tài)網(wǎng)頁上用空間和非空間屬性（大小、顏色等）以圖表或可視化文本顯示所得數(shù)據(jù)模式供分析員觀察、理解并找出內(nèi)在規(guī)律和變化趨勢。陳維斌［2］提出基于網(wǎng)頁格式模板、元素構(gòu)件、素材的可視化電子商務(wù)網(wǎng)頁生成機(jī)理:基于格式描述器從模板庫載入格式模板，借助元素構(gòu)件引導(dǎo)用戶添加網(wǎng)頁元素、設(shè)置格式并將格式存入ECM 文件供網(wǎng)頁生成器讀取、解釋以構(gòu)建網(wǎng)頁框架、合成預(yù)制網(wǎng)頁素材并從數(shù)據(jù)庫中提取商品數(shù)據(jù)生成動態(tài)網(wǎng)頁。

3.1.2 挑戰(zhàn)與對策

喻星晨［3］認(rèn)為基于像素可視化電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘面臨缺乏面向用戶需求的數(shù)據(jù)挖掘方式（當(dāng)前多面向網(wǎng)站管理員，需設(shè)置用戶權(quán)限滿足其個性需求、簡化可視化結(jié)果以降低認(rèn)知負(fù)荷、提升挖掘精度與速度），數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換（按數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求轉(zhuǎn)換服務(wù)器客戶數(shù)據(jù)格式），分布性、異構(gòu)性數(shù)據(jù)源挖掘等挑戰(zhàn)；陳晴光［13］認(rèn)為可視化電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘面臨挖掘結(jié)果深度可視化、動態(tài)化，數(shù)據(jù)多樣化挑戰(zhàn)（目前部分實現(xiàn)圖形、圖表化但多靜態(tài)）以動態(tài)轉(zhuǎn)換挖掘結(jié)果為商業(yè)行為；解聰［15］認(rèn)為分析電子商務(wù)時序用戶交互數(shù)據(jù)面臨交互序列時序關(guān)聯(lián)及上下文關(guān)聯(lián)分析（某時段大量交易的商家可能在促銷，若交易來自同一（群）買家，則需研究交易時間、地點相關(guān)信息以深入探索買賣雙方特殊關(guān)系）、最常見交互模式（工作日交易稀疏，節(jié)假日交易頻繁）發(fā)現(xiàn)、特定感興趣交互模式（如虛假交易、刷信譽(yù)交易（常交易額小但量大））識別三大挑戰(zhàn)；楊峰［6］提出可視化電子商務(wù)面臨可視化形式單調(diào)（樹形結(jié)構(gòu)應(yīng)用、圖符選擇標(biāo)準(zhǔn)缺乏）、深度不夠［1，4，6］（僅可視化商品、商家、供貨信息，很少基于層次結(jié)構(gòu)可視化信息結(jié)構(gòu)關(guān)系（需應(yīng)用分類樹、概率分布［15］、關(guān)聯(lián)規(guī)則［4，6，15］、相似性計算及修改［15］、趨勢、聚類、偏差等技術(shù)）以同時了解信息全局結(jié)構(gòu)和局部特征）、信息覆蓋范圍較窄等挑戰(zhàn)；黃輝［14］提出可視化電子商務(wù)圖像搜索技術(shù)面臨圖像特征值提取（目前多提取圖像關(guān)鍵點、共同點并用大維向量結(jié)構(gòu)化存儲、逐一匹配，對圖片庫容量要求較高且搜索效率低）挑戰(zhàn)（需構(gòu)建更符合用戶搜索、使用習(xí)慣的新算法，設(shè)計有效圖像多維特征讀寫機(jī)制以提升搜索速度）。

3.1.3 發(fā)展趨勢

代玉梅［4］、潘平［1］認(rèn)為用戶需求個性化、企業(yè)經(jīng)營全球化、市場競爭白熱化迫使企業(yè)引入ERP、知識管理等經(jīng)營理念，應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘等智能決策技術(shù)與工具提升應(yīng)變能力，迫切需信息可視化支持；潘平［1］、段文敏［8］認(rèn)為下一代電子商務(wù)網(wǎng)站用戶界面和體驗方向為信息可視化（多為動態(tài)圖形界面）:將信息可視化作為商家與消費者溝通最有效手段延伸到復(fù)雜交易處理系統(tǒng)，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)工作流程、合作系統(tǒng)、商業(yè)流程管理以降低運營成本；將隨信息管理理論與實踐發(fā)展獲得更大發(fā)展［1］。

3.2 核心內(nèi)容

3.2.1 可視化表征

現(xiàn)有電子商務(wù)主要可視化表征方法見表1。陳晴光［13］提出可視化電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘模型在頁面中提供圖表顯示類型選擇與效果設(shè)置功能，將各數(shù)據(jù)處理、圖表生成的Java Applet嵌入網(wǎng)頁以與用戶動態(tài)交互（旨在動態(tài)查詢數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)現(xiàn)隱藏有價值信息）；陳旭毅［16］用Space Tree（按當(dāng)前所需顯示類目量動態(tài)安排屏幕空間）可視化呈現(xiàn)含類目商品分類目錄；張敏［9］提出由用戶基于Flex 所提供接口用Flash制作各種效果皮膚用于Treemap（可視化層次數(shù)據(jù)方式）以按需設(shè)計可視化效果，用面積特征展示數(shù)值型數(shù)據(jù)、基于顏色策略的顏色特征盡可能展示非數(shù)值型（節(jié)點類型、所處層次等）及數(shù)值型數(shù)據(jù)關(guān)系等，此外，解聰［15］用花朵狀圖標(biāo)可視化表示城市商品進(jìn)出口量及交易方向；楊峰［6］指出慧聰網(wǎng)用樹狀圖可視化商品信息、用輪廓圖（最早樹狀可視化技術(shù)）可視化磁盤文件結(jié)構(gòu)。

表1 主要可視化表征類型及方法

3.2.2 可視化技術(shù)、工具、方法

1）界面顯示可視化

陳旭毅［16］用 TGWikiBrowser（Java 編寫可執(zhí)行文件）、基于物理方法的力導(dǎo)向可視化模型（由節(jié)點和節(jié)點間邊（看作排斥力與吸引力作用）連接成的網(wǎng)狀圖（平衡時最穩(wěn)定美觀））顯示商品、用戶關(guān)系:雙擊需聚焦的節(jié)點（自動移到圖中心），其余節(jié)點重新在力作用下以其為中心形成新平衡態(tài)；趙東宏［5］認(rèn)為商品展示逐步由二維圖形圖像展示向三維過渡，目前主流網(wǎng)絡(luò)三維可視化技術(shù)見表2。

2）用戶交互可視化

整合可視化分析、數(shù)據(jù)分析（引入用戶干預(yù)，結(jié)合感知能力、領(lǐng)域知識與自動算法）等從時序、地理信息、高維數(shù)據(jù)三維全面刻畫、動態(tài)可視化時序用戶交互行為數(shù)據(jù)間特性、關(guān)系，多分析單用戶行為模式、判斷并描述動態(tài)用戶交互網(wǎng)絡(luò)全局結(jié)構(gòu)變化、分析全體用戶交互趨勢及關(guān)聯(lián)模式［15］。解聰［15］提出在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索感興趣時序交互模式的多用戶交互數(shù)據(jù)可視化工具M(jìn)UIE 及分析方法:全局總覽（通過概率輸出決策樹識別與特定任務(wù)顯著交互記錄，基于基本特征（原始、新定義屬性）、文本特征（文本分析所得主題、關(guān)鍵詞）、時序特征（時間單元內(nèi)用戶交互頻率）計算每條交互顯著度并投影到2D 像素圖（時間顯著度TOS圖（從不同時間數(shù)據(jù)聚合粒度多層次可視化探索交互數(shù)據(jù)））、細(xì)節(jié)可視化（查看上步數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)）。

表2 主流網(wǎng)絡(luò)三維可視化技術(shù)［5］

3）搜索可視化

基于大規(guī)模并行計算和圖像搜索技術(shù)（核心是圖像搜索算法）、圖片庫進(jìn)行圖像識別、匹配以提升查準(zhǔn)率、查全率、速率［14］。

4）數(shù)據(jù)挖掘可視化

以用戶為中心，基于數(shù)據(jù)挖掘、可視化技術(shù)發(fā)現(xiàn)海量電子商務(wù)數(shù)據(jù)中潛在有用知識并動態(tài)顯示于Web 頁面:前者涉及用戶（興趣）關(guān)聯(lián)（基于用戶所訪問站點及文件發(fā)現(xiàn)站點、文件間關(guān)聯(lián)，揭示用戶興趣及用戶間關(guān)聯(lián)）、序列模式（如購買序列）、客戶分類、客戶群及Web頁面聚類、頻繁訪問路徑（基于Web 服務(wù)器日志中站點訪問次數(shù)）等［13］挖掘技術(shù)；后者涉及數(shù)據(jù)圖表、基于像素可視化技術(shù)（將數(shù)據(jù)值映射成一帶顏色像素，按數(shù)據(jù)集維數(shù)將屏幕分割為多個子窗口）［3］。

3.2.3 可視化資源組織

楊峰［6］、代玉梅［4］、解聰［15］認(rèn)為可視化電子商務(wù)可視化概念（特征）信息，主要是商品信息（數(shù)量、庫存量、新舊度、價格等級等，描述商品絕對、相對特征）并涉及顧客信息、商家信息（地域分布、規(guī)模、品牌檔次、社會聲譽(yù)、供貨情況（反映商家星級、誠信度等［6］）等）、購買信息（購物記錄，常用于分析用戶興趣度、星級、誠信度，商家星級、誠信度、商品銷售速度等）、總體特征（賦予各類商品分類標(biāo)志進(jìn)而可視化，較少），很少可視化其他知識形式信息［4，6］；解聰［15］將交易數(shù)據(jù)看作買賣雙方高維交互，探索時序用戶交互數(shù)據(jù)中時序關(guān)聯(lián)及上下文關(guān)聯(lián)以輔助理解用戶行為、偏好及發(fā)現(xiàn)用戶交互趨勢等；陳晴光［13］認(rèn)為電子商務(wù)中信息資源包含用戶訪問日志文件［3］和查詢數(shù)據(jù)、注冊信息、代理服務(wù)器數(shù)據(jù)，基于預(yù)處理器［3］對數(shù)據(jù)源進(jìn)行過濾、規(guī)格化、歸納、二義性分析，為數(shù)據(jù)挖掘器［3］提供干凈、準(zhǔn)確、簡化數(shù)據(jù)。

3.3 實踐應(yīng)用

3.3.1 可視化界面

代玉梅［4］、呂陽［10］認(rèn)為友好可視化界面以用戶為中心，通過增強(qiáng)界面信息數(shù)據(jù)間關(guān)系［10］方便用戶快速高效與大型數(shù)據(jù)集交互并獲取所需信息［4］；陳維斌［2］分析電子商務(wù)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)特點提取網(wǎng)頁元素并構(gòu)件化，設(shè)計基于網(wǎng)頁格式模板、元素構(gòu)件、素材的可視化電子商務(wù)網(wǎng)頁生成模型，改進(jìn)數(shù)據(jù)描述器（可視化描述數(shù)據(jù)源、素材格式及其應(yīng)用和處理，供網(wǎng)頁設(shè)計者選擇商品種類及其屬性）并用于中小企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站構(gòu)建。

3.3.2 可視化搜索與推薦

黃輝［14］基于可視化搜索引擎構(gòu)建移動可視化電子商務(wù)平臺，核心是基于商品數(shù)據(jù)庫的可視化搜索引擎體系（主要是圖像精確識別（基于用戶拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像（如海報、商標(biāo)、封面等）搜索商品，用于購票、購物、娛樂等）和圖像語義相似度匹配（基于模板、紋理、特征等語義匹配與用戶所拍攝樣板風(fēng)格、類型相似商品，輪廓識別用戶所拍攝商品簡筆畫搜索類似形狀商品，常與第三方合作提供可視化搜索服務(wù)、完善網(wǎng)絡(luò)圖片數(shù)據(jù)自動采集與分析機(jī)制）。

此外，黃輝［14］提出目前著名圖像搜索系統(tǒng)有IBM 的 QBIC、哥倫比亞大學(xué) Visual-SEEK，MIT 多媒體實驗室Photo-Book 和UC Berkeley 的Chabot等；部分知名IT 公司在一定地區(qū)范圍推出有限圖像搜索服務(wù)（標(biāo)注和索引文字、網(wǎng)頁圖像）:谷歌推出同時支持圖像及其文字識別的手機(jī)拍照搜索服務(wù)Goggles 并嘗試用于電子商務(wù)，亞馬遜收購并將SnapTell 的可視化搜索技術(shù)用于其電子商務(wù)平臺；楊本植［17］認(rèn)為好的電子商務(wù)網(wǎng)站推薦可視化系統(tǒng)應(yīng)符合用戶需求及興趣偏好（新奇發(fā)現(xiàn)能力強(qiáng)）和企業(yè)需求（支持其銷售、決策）。

3.3.3 可視化交易過程

可視化交易過程可視化購物細(xì)節(jié)、較高級信息（如支付）［4］，但目前多基于軌跡、時間、位置信息及依附于軌跡的交易信息動態(tài)可視化商品物流信息（如交易、物流類型等）以輔助理解物流軌跡聚類模式、發(fā)現(xiàn)不同類型交易軌跡模式。解聰［15］基于動態(tài)更新的背景密度圖、粒子動畫（粒子從發(fā)貨地向收貨地沿特定軌跡移動并在到達(dá)后消失，同城交易表示為粒子自旋動畫）可視化每筆商品交易物流信息，基于省會城市間實時交易數(shù)據(jù)矩陣（每行代表所選城市向其他城市出口數(shù)據(jù)）可視化主要城市進(jìn)出口交易量，用色調(diào)編碼交易量（量越大則矩陣對應(yīng)格顏色越深）、花朵狀圖標(biāo)（內(nèi)部圓半徑表示城市交易量，圓外多個扇型（半徑表示進(jìn)出口量）指向表示交易方向）表示城市進(jìn)出口量及交易方向；劉偉國［11］基于GIS/GPS、知識工程等技術(shù)與理論構(gòu)建可視化電子商務(wù)第三方物流配送平臺，提供基本功能（分可視化顯示（地理對象被選中時屬性顯示、車輛實時監(jiān)控（基于GPS 經(jīng)緯度、時間信息在電子地圖上可視化顯示車輛實時位置及屬性等）、貨物跟蹤（按物流配送、調(diào)度和GPS信息顯示貨物狀態(tài)、位置等）、GIS空間查詢（基于GIS地圖、文本查詢進(jìn)行屬性、圖形及其交叉查詢并可視化顯示結(jié)果）、車輛調(diào)度和路徑規(guī)劃（基于平臺接口所提供物流配送和地理信息（道路網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)）規(guī)劃路徑進(jìn)而調(diào)度車輛并將結(jié)果可視化顯示在GIS 上（按道路網(wǎng)絡(luò)與電子地圖對應(yīng)關(guān)系，通過道路網(wǎng)絡(luò)所提供弧段、節(jié)點屬性查詢并顯示電子地圖相關(guān)圖元））、GIS 基本管理（圖層、地理對象管理）、信息處理（采集、存儲、查詢、管理、傳輸、發(fā)布））和擴(kuò)展功能（車輛自動導(dǎo)航、緊急事件響應(yīng)、未安排配送計劃預(yù)警、擴(kuò)展功能接口等）。

3.3.4 可視化數(shù)據(jù)挖掘

目前研究較成功的是結(jié)合空間地理信息可視化技術(shù)呈現(xiàn)挖掘結(jié)果，國內(nèi)電子商務(wù)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用尚未成熟［13］:陳晴光［13］提出動態(tài)可視化挖掘結(jié)果的可視化電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘模型；喻星晨［3］提出基于像素的數(shù)據(jù)挖掘可視化系統(tǒng)，用于挖掘潛在客戶（分類老客戶確定分類關(guān)鍵屬性及相互關(guān)系以正確分類新客戶），分析客戶并提供個性化服務(wù)，預(yù)警和控制異常事件（用孤立點分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)潛在危險客戶以及時防范；聚類不良信用客戶特征并用于新客戶行為監(jiān)測、分析、預(yù)警及信用風(fēng)險管理）。

3.4 其他研究

楊本植［17］提出在電子商務(wù)網(wǎng)站生命周期各階段基于人機(jī)交互學(xué)（設(shè)計評估基于計算機(jī)系統(tǒng)使其最易為用戶所用學(xué)科，由用戶基于界面與Web應(yīng)用交互）、可用性評測評價網(wǎng)站用戶體驗（使用過程中感受、獲得內(nèi)容總和）以最大限度滿足用戶需求和期望（節(jié)約時間金錢、提升工作效率）、提高網(wǎng)站可用性（特定使用環(huán)境下滿足用戶特定用途有效性、效率及用戶滿意度）［10，17］及用戶留存率和重復(fù)訪問率、提升產(chǎn)品變現(xiàn)率及競爭力并降低網(wǎng)站維護(hù)成本。具體需考慮網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)（涉及服務(wù)器能力、網(wǎng)頁生成方式、瀏覽器、網(wǎng)速等）及運行方式（使用環(huán)境）復(fù)雜多元性、用戶群廣泛多樣性（背景及需求差異性）、市場和競爭者、任務(wù)和目標(biāo)等因素。

4 結(jié)語

綜上，本文揭示了可視化電子商務(wù)內(nèi)涵、核心內(nèi)容和研究框架，從理論基礎(chǔ)、核心內(nèi)容、實踐應(yīng)用三方面闡述了國內(nèi)可視化電子商務(wù)研究進(jìn)展。理論基礎(chǔ)主要研究可視化電子商務(wù)架構(gòu)體系（體系結(jié)構(gòu)、功能模塊及運行機(jī)理）、挑戰(zhàn)及對策、發(fā)展趨勢；核心內(nèi)容主要研究可視化表征、可視化技術(shù)（涉及界面顯示、用戶交互、搜索、數(shù)據(jù)挖掘可視化）、可視化資源組織；實踐應(yīng)用主要研究界面、搜索與推薦、交易過程、數(shù)據(jù)挖掘可視化四方面。

接下來，筆者將系統(tǒng)對比、使用體驗主流可視化電子商務(wù)應(yīng)用進(jìn)而構(gòu)建解決方案，以供相關(guān)研究與應(yīng)用參考。