大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研中的應(yīng)用研究

王孟孟，杜曉茹

（武漢理工大學(xué)，武漢 430070）

手工藝時(shí)代，產(chǎn)品設(shè)計(jì)主要依靠手工藝者的技藝進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)；產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)時(shí)代，產(chǎn)品設(shè)計(jì)主要依靠設(shè)計(jì)師主觀思維進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)；服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)越來(lái)越重視對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和用戶的深度理解?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求不斷提高，也要求產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研更具科學(xué)性、真實(shí)性，調(diào)研方法也要緊追時(shí)代的步伐隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷更新。當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研方法嚴(yán)重滯后于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研所需數(shù)據(jù)提供更科學(xué)的保障。

一、大數(shù)據(jù)概述

未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，首次使用大數(shù)據(jù)（Big data）這一術(shù)語(yǔ)，并前瞻性地指出大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來(lái)。美國(guó)的麥肯錫研究所是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)，將大數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)的體量超過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)所能搜集、存儲(chǔ)、控制、管理的能力。大數(shù)據(jù)專家維克托·邁爾-舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)的功能進(jìn)行闡述：大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。盡管現(xiàn)在對(duì)大數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的概念，但是人們對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、管理、運(yùn)用和研究，不僅會(huì)催生新的關(guān)注點(diǎn)，而且會(huì)改變傳統(tǒng)的思維方式。

“4V”是大數(shù)據(jù)所公認(rèn)的特點(diǎn)，即Volume（容量）、Variety（種類）、Velocity（速度）和Value（價(jià)值）。Volume是指巨大的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的完整性，Variety是指數(shù)據(jù)的多樣性，如文本、視頻、圖片、傳感器、地理信息等；Velocity是指獲取處理數(shù)據(jù)的速度快，Value是指數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值高。

大數(shù)據(jù)處理流程，即在合適工具的輔助下，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)廣泛異構(gòu)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行收集和集成，并統(tǒng)一存儲(chǔ)；利用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)處理技術(shù)分析、提取、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中有益信息，并通過(guò)恰當(dāng)?shù)姆绞綄⒔Y(jié)果展現(xiàn)給終端用戶。大數(shù)據(jù)要解決的核心技術(shù)是收集、存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)最終將數(shù)據(jù)可視化。

二、當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研

> 圖1 大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研過(guò)程

> 圖2 “行業(yè)指數(shù)”中熱搜榜產(chǎn)品的用戶特征

產(chǎn)品設(shè)計(jì)是由以下四個(gè)階段構(gòu)成：第一，設(shè)計(jì)準(zhǔn)備階段（設(shè)計(jì)策劃、設(shè)計(jì)調(diào)研）；第二，設(shè)計(jì)發(fā)展階段（分析問(wèn)題把握問(wèn)題、確定目標(biāo)、設(shè)計(jì)表達(dá)）；第三，實(shí)施與評(píng)估階段（產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品測(cè)試評(píng)估、產(chǎn)品市場(chǎng)投放）；第四，驗(yàn)證與反饋階段（用戶反饋信息收集，根據(jù)反饋信息再設(shè)計(jì)）。產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研貫穿于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程，前期設(shè)計(jì)準(zhǔn)備階段需要調(diào)研市場(chǎng)環(huán)境（市場(chǎng)前景分析、設(shè)計(jì)技術(shù)調(diào)查、競(jìng)品調(diào)查）和消費(fèi)者（用戶需求調(diào)查、消費(fèi)動(dòng)機(jī)調(diào)查、生活方式調(diào)查）的相關(guān)信息，為確定設(shè)計(jì)目標(biāo)及設(shè)計(jì)表達(dá)做鋪墊；后期階段需要收集用戶深度體驗(yàn)后的反饋信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的升級(jí)和完善。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研是為了獲得可用信息數(shù)據(jù)并加以分析和總結(jié)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供設(shè)計(jì)方向、設(shè)計(jì)思路、設(shè)計(jì)依據(jù)等。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研流程分為：確定調(diào)研目標(biāo)、制定調(diào)研計(jì)劃、收集調(diào)研數(shù)據(jù)、整理調(diào)研數(shù)據(jù)、對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與分析，最后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化語(yǔ)言為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供設(shè)計(jì)參考。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研方法有：?jiǎn)柧碚{(diào)查法、觀察法、訪談法、焦點(diǎn)小組法、實(shí)驗(yàn)法、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法等。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研有助于了解市場(chǎng)前景、目標(biāo)用戶群體、用戶需求及用戶深度體驗(yàn)中及體驗(yàn)后對(duì)產(chǎn)品的反饋，其目的是使新產(chǎn)品的創(chuàng)新有據(jù)可依，將現(xiàn)有產(chǎn)品不斷完善使其更加人性化，更符合現(xiàn)代用戶各個(gè)層次的需要。因此產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研中數(shù)據(jù)收集的全面性、準(zhǔn)確性、科學(xué)性顯得尤為重要。而傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研具有較大的片面性、主觀性和偏差性。例如，訪談法，受訪者可能會(huì)因?yàn)槊鎸?duì)訪問(wèn)者而感到拘束，不能真實(shí)地表達(dá)自己的需求，甚至有些需求是用戶自己都未察覺(jué)到的。再如問(wèn)卷調(diào)查法，目前大部分問(wèn)卷調(diào)查者都是在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，雖然很大程度上節(jié)約了調(diào)研成本，但調(diào)查人群受地區(qū)、專業(yè)、教育、年齡等因素的限制使調(diào)查樣本過(guò)于局限和片面，從而導(dǎo)致調(diào)查結(jié)果和實(shí)際情況偏差較大，可信度較低。因此，產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研需要利用信息時(shí)代的產(chǎn)物，獲取數(shù)量大、種類多的樣本量使調(diào)查結(jié)果更具代表性。

三、大數(shù)據(jù)背景下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研

（一）大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品調(diào)研的相關(guān)性

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，不斷地改變著人們的生活方式?，F(xiàn)代人們吃飯可以點(diǎn)外賣、打車可以使用網(wǎng)約車、購(gòu)物可以網(wǎng)購(gòu)，甚至娛樂(lè)活動(dòng)（歌曲、影視、音樂(lè)、游戲等）方式和購(gòu)票渠道都發(fā)生在各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。隨著智能移動(dòng)設(shè)備、傳感器、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及，人們大部分的生活數(shù)據(jù)都產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)，形成了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。因此產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研應(yīng)該迎接新挑戰(zhàn)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研周期長(zhǎng)、花費(fèi)大、片面性、主觀性的弊端，有效地利用大數(shù)據(jù)背后所隱藏的巨大價(jià)值，獲得科學(xué)性、全面性、精準(zhǔn)性的調(diào)研目標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建更加完善的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研體系。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研是指?jìng)€(gè)人或組織運(yùn)用科學(xué)的方法和手段，系統(tǒng)地策劃、收集、處理分析與設(shè)計(jì)活動(dòng)相關(guān)的可用性信息與數(shù)據(jù)，最終轉(zhuǎn)化為報(bào)告，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)活動(dòng)提供指導(dǎo)?！邦A(yù)測(cè)”是大數(shù)據(jù)的核心功能，大數(shù)據(jù)能夠?qū)⒑Ａ康男畔⑦M(jìn)行有效的篩選、收集、儲(chǔ)存、分析、最終形成可視化語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)作為獲取、處理數(shù)據(jù)先進(jìn)的工具與產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研的目的不謀而合，都是為了盡可能還原人類行為的真相，獲取更加準(zhǔn)確真實(shí)的行為活動(dòng)。

（二）大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研過(guò)程

傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研在數(shù)據(jù)收集階段主要是以人為收集、記錄、整理、分析為主。而將大數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研中，主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搜集用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。大數(shù)據(jù)背景下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)調(diào)研相比其本質(zhì)并沒(méi)有改變，相同之處在于都需要制定調(diào)研目標(biāo)、調(diào)研計(jì)劃，不同的是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析由大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理。（圖1）

1.數(shù)據(jù)收集階段

產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研的數(shù)據(jù)采集主要包括兩個(gè)方面，一方面是市場(chǎng)環(huán)境調(diào)研所需的數(shù)據(jù)，目的是為了了解產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)；另一個(gè)方面是對(duì)用戶調(diào)研所需的數(shù)據(jù)包括用戶需求、用戶消費(fèi)行為、用戶對(duì)產(chǎn)品滿意度等。在大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)收集變得越來(lái)越容易，人人都是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者，人們各種各樣的互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)及各式傳感器的使用等不斷產(chǎn)生帶有多維度集合特征的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)源包括交易數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡(luò)支付、刷卡支付）、移動(dòng)通信數(shù)據(jù)（智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備上的軟件系統(tǒng)所記錄的各種數(shù)據(jù)）、行為數(shù)據(jù)（個(gè)人通過(guò)微信、微博等發(fā)布的文字、圖片、視頻、訪問(wèn)轉(zhuǎn)發(fā)的文章等）、機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)（連接互聯(lián)網(wǎng)的智能家居、智能可穿戴設(shè)備、導(dǎo)航定位設(shè)備等）、互聯(lián)網(wǎng)上的開(kāi)放數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)的收集來(lái)源是多渠道的，數(shù)據(jù)的特征也是多維度的，主要包括具體的個(gè)人基本信息、人物特征、區(qū)域地點(diǎn)、時(shí)間記錄、行為特征、周圍環(huán)境等數(shù)據(jù)信息，甚至包含用戶的生活方式、個(gè)性特征等心理行為信息（興趣愛(ài)好、風(fēng)格品位）。因此多種維度的信息匯集在一起就形成了大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研帶來(lái)重大變革。

現(xiàn)已有部分互聯(lián)網(wǎng)公司推出了收集信息的數(shù)據(jù)平臺(tái)，如“阿里指數(shù)”“百度指數(shù)”等。它們通過(guò)收集、儲(chǔ)存、處理、可視化、分析行業(yè)信息為不同行業(yè)提供大數(shù)據(jù)信息源，讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮其更大的價(jià)值。任何人都能利用這些大數(shù)據(jù)來(lái)分析社會(huì)熱點(diǎn)，分析行業(yè)前景等。當(dāng)然這些數(shù)據(jù)信息也可以作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要參考依據(jù)。

2.數(shù)據(jù)篩選和分析

大數(shù)據(jù)背景下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研，不僅需要多元化、多維度的數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研的基礎(chǔ)，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，選出對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研有效的目標(biāo)數(shù)據(jù)，然后對(duì)有用的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析及轉(zhuǎn)換，最終以可視化信息的形式呈現(xiàn)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供依據(jù)。

以數(shù)據(jù)平臺(tái)“全景洞察”為例，“全景洞察”是一個(gè)專門研究消費(fèi)者的數(shù)據(jù)平臺(tái)，與知名電商平臺(tái)（天貓、淘寶、亞馬遜、京東）、社交平臺(tái)（微信、微博）進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)盟，主要有以下幾個(gè)特色：第一，實(shí)現(xiàn)同步更新篩選有效數(shù)據(jù)，能夠挖掘潛在用戶群體和需求，洞察未被發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)價(jià)值；第二，可以深度刻畫目標(biāo)受眾的消費(fèi)者輪廓，通過(guò)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析器分析消費(fèi)者的需求、消費(fèi)者的行為、消費(fèi)者的偏好等；第三，能夠自定義維度組合靈活洞察分析，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果制成可視化報(bào)表全方位還原用戶畫像。例如，手機(jī)產(chǎn)品的相關(guān)調(diào)研，只需在“全景洞察”平臺(tái)中輸入關(guān)鍵詞“手機(jī)用戶調(diào)研”，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選與手機(jī)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息和消費(fèi)者信息，將其進(jìn)行交叉分析?？梢缘贸鲣N售品牌排名、樣式排名、價(jià)格排名、購(gòu)買者數(shù)據(jù)信息排名等，一切正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。

從事產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研工作的設(shè)計(jì)師大部分都是藝術(shù)專業(yè)的教育背景，對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研分析階段所需的計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)方向的知識(shí)是其短板。因此建立產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將是設(shè)計(jì)工作者的福音，能在很大程度上補(bǔ)救藝術(shù)專業(yè)背景下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的短板，避免盲目設(shè)計(jì)，促進(jìn)其科學(xué)地開(kāi)展設(shè)計(jì)活動(dòng)。

四、大數(shù)據(jù)平臺(tái)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研中的初步應(yīng)用——以“阿里指數(shù)為例”

大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代，為了迎接挑戰(zhàn)需要一個(gè)展現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的平臺(tái)。如上文所提到的百度指數(shù)、全景洞察等大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)相繼問(wèn)世，正在促進(jìn)著不同行業(yè)的發(fā)展。以“阿里指數(shù)”為例，分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研中的應(yīng)用?！鞍⒗镏笖?shù)”主要利用阿里巴巴集團(tuán)生態(tài)圈中所有線上、線下產(chǎn)品所產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)的集合，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?！鞍⒗镏笖?shù)”是一個(gè)站在地域和行業(yè)角度下提供指數(shù)化的數(shù)據(jù)分析，作為市場(chǎng)及行業(yè)研究的參考，其核心模塊就是“行業(yè)指數(shù)”和“區(qū)域指數(shù)”。

“行業(yè)指數(shù)”主要指從行業(yè)視角下分析商品交易的發(fā)展現(xiàn)狀及消費(fèi)者人群特征。根據(jù)“行業(yè)指數(shù)”可以得知某個(gè)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，洞悉在特定地區(qū)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，發(fā)現(xiàn)熱銷商品，了解熱門商品賣家與買家的特征。例如，在“阿里指數(shù)”中輸入移動(dòng)電源，阿里指數(shù)將通過(guò)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，自動(dòng)排列最近7天的搜索指數(shù)。從搜索關(guān)鍵詞排名中可以了解用戶偏愛(ài) “快充、迷你、便攜、小巧、2000毫安、三星原裝、艾米多旗艦店”的移動(dòng)電源。通過(guò)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析能夠得知用戶對(duì)此產(chǎn)品的需求特征：充電速度快、小巧便攜，而且還要功率大，還體現(xiàn)了消費(fèi)者的用戶畫像，如性別、年齡、星座、愛(ài)好等。（圖2）

“區(qū)域指數(shù)”主要指從地區(qū)視角下分析各種交易的發(fā)展、貿(mào)易往來(lái)、商品基本情況和消費(fèi)群體特征。根據(jù)“區(qū)域指數(shù)”可以了解某個(gè)地區(qū)的交易現(xiàn)狀，以及各個(gè)地區(qū)之間交易的熱門物品種類，了解每種商品交易類別的消費(fèi)者特征。例如，選取廣東省就能了解廣東省與其他各地區(qū)所產(chǎn)生的熱門交易信息，以及用戶特征信息。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)“阿里指數(shù)”的運(yùn)用，為淘寶商家提供了更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)思路，為其設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)策略及方案的提出提供了有力的依據(jù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相繼問(wèn)世預(yù)示著未來(lái)市場(chǎng)調(diào)查的發(fā)展趨勢(shì)，人們將越來(lái)越重視通過(guò)利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值為人類提供更多便利，當(dāng)這些數(shù)據(jù)被運(yùn)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研時(shí)，也將為產(chǎn)品設(shè)計(jì)師提供一些新的設(shè)計(jì)思路及設(shè)計(jì)方向，為其設(shè)計(jì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。但是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展還處于初級(jí)階段，還需要進(jìn)一步的完善，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，“百度指數(shù)”“全景洞察”等包括“阿里指數(shù)”雖然能夠深刻還原用戶畫像，了解用戶偏好、購(gòu)買行為等信息，但是其應(yīng)用范疇主要針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們更注重產(chǎn)品的情感化，因此產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研所需數(shù)據(jù)需要更加深刻，設(shè)計(jì)師需要對(duì)用戶使用中的體驗(yàn)過(guò)程進(jìn)行深刻的了解，為設(shè)計(jì)師創(chuàng)造出符合用戶認(rèn)知需求和審美需求的產(chǎn)品提供科學(xué)、精準(zhǔn)、有效的幫助。

五、結(jié)論

未來(lái)大數(shù)據(jù)將是產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研的有利工具，充分利用好大數(shù)據(jù)這個(gè)工具將對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研產(chǎn)生重大影響。本文通過(guò)研究大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研的相關(guān)性，探尋產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研與大數(shù)據(jù)的結(jié)合點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，建立科學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研流程。未來(lái)將會(huì)利用大數(shù)據(jù)背后所隱藏的巨大價(jià)值，構(gòu)建針對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研的數(shù)據(jù)平臺(tái)，使之為產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研提供新思路、新方法，構(gòu)建具有科學(xué)性、全面性、精準(zhǔn)性的產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研體系?！?/p>