虛擬水價(jià)值視角下新疆主要農(nóng)作物種植偏好及布局研究

方 芳，馬 瓊

(塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300)

水資源安全被認(rèn)為是國(guó)家和社會(huì)發(fā)展、地區(qū)穩(wěn)定的基礎(chǔ)性要素。我國(guó)缺水形勢(shì)嚴(yán)峻，總?cè)彼?00 億m3，農(nóng)業(yè)缺水占到3/4。新疆深居內(nèi)陸，先天降水不足，單位面積水資源量只有5.3 萬(wàn)m3/km2，屬于極度干旱缺水地區(qū)，水資源已成為新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵限制性因素。因此，如何優(yōu)化水資源配置是新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。根據(jù)庇古的“福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論”，要使社會(huì)福利最優(yōu)化，要求社會(huì)生產(chǎn)中各部門的資源配置達(dá)到帕累托最優(yōu)狀態(tài)。新疆維吾爾自治區(qū)“十三五”規(guī)劃(種植業(yè))提出要按照“穩(wěn)糧、調(diào)棉、增飼、發(fā)展特色”的思路進(jìn)一步優(yōu)化種植業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[1]。因此，通過計(jì)算虛擬水價(jià)值研究新疆主要農(nóng)作物的種植布局，為調(diào)整農(nóng)作物的水資源配置提供依據(jù)，對(duì)實(shí)現(xiàn)新疆生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1993年Tony Allan教授提出“虛擬水”和“虛擬水戰(zhàn)略”[2]。我國(guó)自2003年程國(guó)棟教授首次將“虛擬水”概念引入以來[3]，馬玉波計(jì)算了2012年中國(guó)對(duì)俄農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中虛擬水的含量[4]，朱啟榮對(duì)中國(guó)進(jìn)出口中虛擬水輸出量進(jìn)行了定量分析[5]，李鳳麗等利用投入產(chǎn)出法分析了山東省1997-2012年虛擬水的變化趨勢(shì)[6]，張杰等測(cè)算分析了廣西主要農(nóng)作物的虛擬水含量，并據(jù)此提出了廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)策[7]。龍愛華、徐中民等以甘肅省為例提出了水足跡的概念[8]。

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：在研究?jī)?nèi)容上，大多學(xué)者從虛擬水含量的視角研究了農(nóng)作物的水資源配置、國(guó)際間和省際虛擬水的貿(mào)易流動(dòng)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)，從虛擬水經(jīng)濟(jì)價(jià)值的層面對(duì)農(nóng)作物種植布局進(jìn)行研究的極少，并且從更加微觀的層面、以新疆各縣為研究單位的不多；在研究方法上，目前采用最多的是根據(jù)農(nóng)作物的需水量計(jì)算農(nóng)作物單位虛擬水含量。根據(jù)農(nóng)作物需水量計(jì)算農(nóng)作物的單位虛擬水產(chǎn)量，進(jìn)而測(cè)算農(nóng)作物的單位質(zhì)量虛擬水價(jià)值。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢落后、水資源極度匱乏的新疆，農(nóng)業(yè)是社會(huì)發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，研究新疆各縣市農(nóng)作物的單位虛擬水價(jià)值，以提高缺水地區(qū)水資源的利用價(jià)值，為合理配置農(nóng)業(yè)水資源、規(guī)劃新疆農(nóng)作物的種植布局提供依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

新疆曾是古“絲綢之路”的重要通道，現(xiàn)在又成為第二座“亞歐大陸橋”的橋頭堡，戰(zhàn)略地位十分重要。同時(shí)是我國(guó)種植業(yè)大省，2016年新疆水資源總量只有全國(guó)的3.37%，農(nóng)業(yè)用水占全疆總供水量的94.32%。新疆水利廳報(bào)道全疆現(xiàn)狀水資源開發(fā)利用率為69.4%，水資源總體上開發(fā)利用過度。新疆屬于溫帶大陸型氣候，降水少，氣候干燥，2016年全疆年均降水量為139.93 mm，尤其是新疆南疆與東疆氣候極其干旱，2016年年均降水僅61.95 mm。

2016年新疆農(nóng)作物播種總面積為621.727 萬(wàn)hm2，小麥、玉米、棉花、水稻、甜菜和薯類是主要的農(nóng)作物，播種面積占新疆農(nóng)作物播種面積的73.03%，其生產(chǎn)耗水量(249.43 億m3)占新疆農(nóng)業(yè)用水量(533.3 億m3)的46.8%。從圖1看出：主要農(nóng)作物種植面積最大的是伊犁，其次是喀什、阿克蘇、塔城、昌吉和巴音郭楞。小麥主要分布在伊犁、喀什和昌吉，這3個(gè)地區(qū)小麥的種植面積為77.34 萬(wàn)hm2，占全疆小麥總面積的59%；玉米主要分布在伊犁、喀什和塔城，這3個(gè)地區(qū)玉米的種植面積為76.5 萬(wàn)hm2，占全疆玉米總面積的66%；棉花主要分布在阿克蘇、喀什和博爾塔拉，這3個(gè)地區(qū)棉花的種植面積為110.4 萬(wàn)hm2，占全疆棉花總面積的61%；水稻主要分布在阿克蘇、伊犁及和田，這3個(gè)地區(qū)水稻的種植面積為3.9 萬(wàn)hm2，占全疆總水稻面積的77%；甜菜主要分布在伊犁、阿克蘇和巴音郭楞，這3個(gè)地區(qū)甜菜的種植面積為4.46 萬(wàn)hm2，占全疆甜菜總面積的75%；薯類主要分布在喀什、昌吉和伊犁，這3個(gè)地區(qū)薯類的種植面積為1.57 萬(wàn)hm2，占全疆薯類總面積的55%。

圖1 新疆2016年主要農(nóng)作物種植面積Fig.1 Xinjiang's main crop planting area in 2016

與其他產(chǎn)業(yè)不同，種植業(yè)對(duì)自然資源的依賴程度較高，氣候、土壤和水資源的差異決定了農(nóng)作物專業(yè)化格局的優(yōu)劣，呂娜娜等[9]研究表明在中國(guó)西北干旱區(qū)，水資源已經(jīng)成為制約當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的限制因素。位于西北干旱區(qū)的新疆，有著豐富的耕地儲(chǔ)備資源，是全國(guó)大型的糧棉基地。自改革開放以來的近半個(gè)世紀(jì)，新疆的綠洲農(nóng)田面積顯著擴(kuò)張，尤其是新疆棉花，高產(chǎn)高質(zhì)，2016年新疆棉花產(chǎn)值已占到全國(guó)棉花總產(chǎn)值的70%以上。近年來，新疆棉花僅有20%供應(yīng)自身的紡織工業(yè)原料，而80%的新疆棉花進(jìn)入了國(guó)內(nèi)或國(guó)際市場(chǎng)，從虛擬水貿(mào)易的角度來講，這相當(dāng)于在以棉花為載體輸出虛擬水資源。馬林瀟等[10]認(rèn)為在“三條紅線”用水指標(biāo)的約束下政府如何制定種植結(jié)構(gòu)布局，最大限度地實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三方面效益的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，提高農(nóng)戶收入，促進(jìn)新疆農(nóng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，都是保證新疆種植業(yè)持續(xù)健康發(fā)展中亟待解決的問題。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究方法

(1)農(nóng)作物單位質(zhì)量虛擬水價(jià)值的計(jì)算：用農(nóng)作物單位虛擬水產(chǎn)量乘以農(nóng)作物的價(jià)格得到。農(nóng)作物單位虛擬水產(chǎn)量根據(jù)農(nóng)作物需水量與農(nóng)作物產(chǎn)量計(jì)算得到，如下式：

(1)

式中：SWP(n,c)為n區(qū)域c農(nóng)作物的單位虛擬水產(chǎn)量，kg/m3；SWR(n,c)為n區(qū)域c農(nóng)作物生長(zhǎng)期內(nèi)的需水量，m3/hm2；CY(n,c)為n區(qū)域c農(nóng)作物單產(chǎn)，kg/hm2。

(2)農(nóng)作物需水量SWR(n,c)的計(jì)算：虛擬水包括虛擬藍(lán)水、虛擬綠水。虛擬藍(lán)水是指把河流、湖泊等地表和地下的水通過灌溉方式輸送到農(nóng)作物，虛擬綠水是指由降雨和降雪形成的水資源[11]。農(nóng)作物虛擬水含量的測(cè)算采用Penman-Monteith公式，如下式：

ETc=ET0Kc

(2)

(3)

式中：ETc為n區(qū)域c農(nóng)作物生長(zhǎng)期內(nèi)的土壤蒸發(fā)量，mm/d，即農(nóng)作物的需水量SWR(n，c)；ET0為參考下墊面的土壤蒸發(fā)量，mm/d；Kc為農(nóng)作物系數(shù)，用來修正參考農(nóng)作物與實(shí)際農(nóng)作物之間的差異；Δ為飽和水汽壓-溫度曲線的斜率；Rn為農(nóng)作物表面的凈輻射，MJ/(m2·d)；G為土壤熱通量，MJ/(m2·d)；r為干濕表常數(shù)，kPa/℃；T為農(nóng)作物生長(zhǎng)區(qū)的平均溫度；ea-ed為飽和水蒸氣壓力差，kPa；U2為農(nóng)作物生長(zhǎng)區(qū)2 m高度處的風(fēng)速，m/s。

2.2 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)作物虛擬水含量的計(jì)算是從CROP和CLIMATE數(shù)據(jù)庫(kù)提取相關(guān)的氣候、土壤數(shù)據(jù)，借助FAO推薦的CROPWAT8.0軟件得到參考農(nóng)作物的需水量，然后根據(jù)中國(guó)自然歷[12]和中國(guó)主要農(nóng)作物等值線圖[13]得到6種主要農(nóng)作物的參考系數(shù)Kc值，對(duì)參考農(nóng)作物需水量進(jìn)行修正。6種主要農(nóng)作物的種植面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒2017》，農(nóng)作物價(jià)格來源《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒2017》。

3 數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析

3.1 數(shù)據(jù)處理結(jié)果

首先由公式(1)～(3)得到農(nóng)作物虛擬水產(chǎn)量，然后根據(jù)農(nóng)作物的價(jià)格得到6種農(nóng)作物的單位虛擬水價(jià)值。如圖2所示：

圖2 2016年各地州主要農(nóng)作物單位虛擬水價(jià)值Fig.2 Virtual water value of main crops in various states in 2016

6種農(nóng)作物的虛擬水價(jià)值最高的地區(qū)分別為阿克蘇的小麥(3.86 元/m3)、博爾塔拉的玉米(6.73 元/m3)、伊犁的棉花(2.08 元/m3)、伊犁的水稻(3.34 元/m3)、巴音郭楞的甜菜(7.05 元/m3)、喀什的薯類(10.72 元/m3)。小麥單位虛擬水價(jià)值高于全疆平均值的地區(qū)依次為阿克蘇、克孜勒蘇柯爾克孜、塔城、巴音郭楞、伊犁、昌吉、喀什，玉米依次為博爾塔拉、塔城、伊犁、阿勒泰、克拉瑪依、烏魯木齊，昌吉，棉花依次為伊犁、塔城、博爾塔拉、克拉瑪依、昌吉、巴音郭楞、阿克蘇，水稻依次為伊犁、博爾塔拉、阿克蘇、烏魯木齊、塔城，甜菜依次為巴音郭楞、昌吉、伊犁、塔城、克孜勒蘇柯爾克孜，薯類依次為喀什、昌吉、博爾塔拉、伊犁、哈密、阿勒泰、吐魯番。

農(nóng)作物種類間單位虛擬水價(jià)值存在較大差異，虛擬水價(jià)值最大的農(nóng)作物是薯類，為8.34 元/m3，最小的是棉花，為1.51 元/m3。表明如果以產(chǎn)值為標(biāo)準(zhǔn)衡量，薯類是節(jié)水型農(nóng)作物，棉花是高耗水型農(nóng)作物，在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)缺水地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)考慮增加薯類這樣的節(jié)水型農(nóng)作物。

3.2 基于虛擬水價(jià)值的不同地區(qū)農(nóng)作物種植偏好分析

3.2.1 對(duì)應(yīng)分析方法

對(duì)應(yīng)分析[14,15]的本質(zhì)是一種在低維空間中用圖形方法表示聯(lián)系的技術(shù)，可以將它看作是一種標(biāo)度變換法。對(duì)應(yīng)分析最大特點(diǎn)是能把眾多的樣品和眾多的變量同時(shí)做到同一張圖上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來。借助SPSS軟件進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，結(jié)果顯示：第一維的慣量比例占總比例的57.3%，第二維的慣量比例為28.6%，兩個(gè)維度累積解釋慣量比例為85.9%，表明兩個(gè)維度解釋了虛擬水價(jià)值量85.9%的信息量，可以很好地反映變量間關(guān)系。首先對(duì)得到的對(duì)應(yīng)圖進(jìn)行編輯，以某一種農(nóng)作物為圓心作圓，根據(jù)目標(biāo)點(diǎn)與試驗(yàn)點(diǎn)的距離判斷偏好。因此在對(duì)應(yīng)分析圖上用距離來表示農(nóng)作物種植偏好的大小，距離圓心作物越近的地區(qū)，也就越具有這種農(nóng)作物的種植偏好，相反，離圓心作物越遠(yuǎn)的地區(qū)，種植這種農(nóng)作物的偏好就越小(圖3中，作物代號(hào)分別為：1-小麥，2-玉米，3-棉花，4-水稻，5-甜菜，6-薯類；地區(qū)代號(hào)分別為：1-烏魯木齊，2-克拉瑪依，3-吐魯番，4-哈密，5-昌吉，6-伊犁，7-塔城，8-阿勒泰，9-博爾塔拉，10-巴音郭楞，11-阿克蘇，12-克孜勒蘇柯爾克孜，13-喀什，14-和田)。

3.2.2 對(duì)應(yīng)分析結(jié)果

(1)在小麥的對(duì)應(yīng)圖上離小麥最近的是阿克蘇，小麥的種植面積為15.388 萬(wàn)hm2，占全疆小麥總種植面積的11.8%。其次是博爾塔拉、伊犁、塔城、和田、烏魯木齊，表明從虛擬水價(jià)值視角看這幾個(gè)地區(qū)較適宜種植小麥。離小麥較遠(yuǎn)的是吐魯番、克拉瑪依、昌吉，表明這幾個(gè)地區(qū)較不適宜種植小麥，結(jié)合種植規(guī)模來看，小麥主要種植在伊犁、喀什、昌吉，而吐魯番不種植小麥，克拉瑪依小麥種植面積僅0.023 萬(wàn)hm2，種植規(guī)模化程度不高。

(2)在玉米的對(duì)應(yīng)圖上離玉米最近的是阿克蘇，其玉米的種植面積為9.794 萬(wàn)hm2，占全疆玉米總種植面積的8.4%。其次是博爾塔拉、伊犁、塔城，表明從虛擬水價(jià)值視角看這幾個(gè)地區(qū)較適宜種植玉米。離玉米較遠(yuǎn)的是吐魯番、克拉瑪依、克孜勒蘇，表明這3個(gè)地區(qū)較不適宜種植玉米。結(jié)合種植規(guī)模來看，玉米主要種植在伊犁、喀什、塔城，而吐魯番、克拉瑪依、克孜勒蘇這3個(gè)地區(qū)玉米種植面積為2.864 萬(wàn)hm2，占全疆總面積的2.47%，種植規(guī)模較小。

(3)在棉花的對(duì)應(yīng)圖上離棉花最近的是阿克蘇，其棉花的種植面積為48.612 萬(wàn)hm2，占全疆棉花總種植面積的27%。其次是伊犁、塔城、博爾塔拉，表明從虛擬水價(jià)值視角看這幾個(gè)地區(qū)較適宜種植棉花，離棉花較遠(yuǎn)的是吐魯番、克孜勒蘇、哈密、克拉瑪依、喀什，表明這幾個(gè)地區(qū)較不適宜種植棉花。結(jié)合種植規(guī)模來看，棉花主要種植在阿克蘇、喀什、巴音郭楞，而克拉瑪依、吐魯番、哈密、克孜勒蘇棉花種植面積5.456 萬(wàn)hm2，占全疆總和的3%，喀什種植面積為40.218 萬(wàn)hm2，規(guī)模較大。

圖3 各地州農(nóng)作物種植偏好分析圖Fig.3 Analysis of crop planting preferences in different states

(4)在水稻的對(duì)應(yīng)圖上離水稻最近的是克孜勒蘇，其水稻的種植面積為0.063 萬(wàn)hm2，占全疆水稻總種植面積的1.2%。其次是和田、烏魯木齊、阿克蘇，表明從虛擬水價(jià)值視角看這幾個(gè)地區(qū)較適宜種植水稻，離水稻較遠(yuǎn)的是吐魯番、昌吉、阿勒泰、水稻、巴音郭楞，表明這些地區(qū)較不適宜種植水稻。結(jié)合種植規(guī)模來看，水稻主要種植在阿克蘇、伊犁、和田，而吐魯番、哈密、昌吉、阿勒泰無水稻種植，巴音郭楞水稻種植面積僅有0.03 萬(wàn)hm2，規(guī)模較小。

(5)在甜菜的對(duì)應(yīng)圖上離甜菜最近的是巴音郭楞，其甜菜的種植面積為0.85 萬(wàn)hm2，占全疆甜菜總種植面積的14.3%。其次是昌吉、克拉瑪依、塔城，表明從虛擬水價(jià)值視角看這幾個(gè)地區(qū)較適宜種植甜菜，離甜菜較遠(yuǎn)的是克孜勒蘇、吐魯番、喀什、哈密、烏魯木齊、和田，表明這些地區(qū)較不適宜種植甜菜。結(jié)合種植規(guī)模來看，甜菜主要種植在伊犁、阿克蘇、巴音郭楞，而克孜勒蘇、吐魯番、喀什、哈密、烏魯木齊、和田均無甜菜種植。

(6)在薯類的對(duì)應(yīng)圖上離薯類最近的是哈密，其薯類的種植面積為0.108 萬(wàn)hm2，占全疆薯類總種植面積的1.1%。其次是阿勒泰、喀什、吐魯番、昌吉、博爾塔拉、阿克蘇、伊犁，表明從虛擬水價(jià)值視角看這幾個(gè)地區(qū)較適宜種植薯類，離薯類較遠(yuǎn)的是克孜勒蘇、克拉瑪依、和田，表明這3個(gè)地區(qū)較不適宜種植薯類。結(jié)合種植規(guī)模來看，薯類主要種植在喀什、昌吉、伊犁，克拉瑪依無薯類種植，克孜勒蘇與和田薯類種植面積為0.107 萬(wàn)hm2，占全疆總和的3.74%，種植規(guī)模較小。

3.3 主要農(nóng)作物主產(chǎn)縣虛擬水價(jià)值與自治區(qū)種植業(yè)“十三五”規(guī)劃契合度分析

為了從更加微觀的層面分析不同地區(qū)農(nóng)作物的虛擬水價(jià)值的差異，根據(jù)上述公式計(jì)算了新疆64個(gè)主產(chǎn)縣主要農(nóng)作物的單位虛擬水價(jià)值，表1列出了農(nóng)作物虛擬水價(jià)值由高到低排名前三的縣，發(fā)現(xiàn)虛擬水價(jià)值最高的是拜城縣的小麥、溫泉縣的玉米、沙灣縣的棉花、察布查爾錫伯自治縣的水稻、輪臺(tái)縣的甜菜、裕民縣的薯類。尤其是裕民縣的薯類，其虛擬水價(jià)值高達(dá)15.48 元/m3。從縣際層面分析，虛擬水價(jià)值排列前三位的主產(chǎn)縣中，拜城縣的小麥、溫泉縣的玉米、沙灣縣的棉花均與自治區(qū)種植業(yè)“十三五”規(guī)劃(種植業(yè))中“重點(diǎn)創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)高效區(qū)”一致，輪臺(tái)縣的甜菜符合“十三五”規(guī)劃(種植業(yè))中“南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局，巴音郭楞要兼顧油糖，發(fā)揮主要龍頭示范作用”，裕民縣的薯類符合“十三五”規(guī)劃(種植業(yè))中“重點(diǎn)發(fā)展南疆20個(gè)馬鈴薯主產(chǎn)縣”。總體來看，各類農(nóng)作物主產(chǎn)縣的單位虛擬水價(jià)值與自治區(qū)種植業(yè)“十三五”(種植業(yè))規(guī)劃的契合度較高。

表1 2016年各類農(nóng)作物主產(chǎn)縣虛擬水價(jià)值Tab.1 The value of virtual water in the main producing counties of all types of crops in 2016

3.4 種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后總產(chǎn)值的變化分析

為了進(jìn)一步研究農(nóng)作物的種植布局對(duì)虛擬水產(chǎn)值的影響，用單位虛擬水價(jià)值與農(nóng)作物年生產(chǎn)耗水總量的乘積測(cè)算主要農(nóng)作物的虛擬水總產(chǎn)值，并比較農(nóng)作物種在虛擬水價(jià)值最高區(qū)與最低區(qū)總產(chǎn)值的差異。如表2所示，棉花的生產(chǎn)耗水量最多，如果調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，棉花的虛擬水產(chǎn)值增加最多，為103.12 億元，其次為玉米、小麥、水稻、甜菜、薯類，合計(jì)增加601.25 億元，占新疆2016年第一產(chǎn)業(yè)GDP(1 648.97 億元)的36.46%，可見農(nóng)作物的種植布局對(duì)虛擬水產(chǎn)值有較顯著的影響。

表2 2016年種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后總產(chǎn)值的變化情況Tab.2 Changes in total output value after adjustment of crop plant structure

4 討 論

(1)新疆各地的6種主要農(nóng)作物種植規(guī)模與虛擬水種植偏好存在顯著差異，表明主要農(nóng)作物的布局結(jié)構(gòu)在考慮自然資源條件時(shí)(土地、光照、氣溫、水)，并不是以水資源為關(guān)鍵因素，而是首先考慮了土地和光溫條件，以獲得高產(chǎn)為目標(biāo)。但新疆尤其南疆是極度干旱地區(qū)，水資源缺乏是農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵限制因素，從虛擬水價(jià)值視角看，新疆尤其南疆應(yīng)首先考慮水資源條件，布局耗水少、虛擬水價(jià)值高的農(nóng)作物。

(2)研究發(fā)現(xiàn)需水量大的農(nóng)作物其虛擬水價(jià)值就相對(duì)較小。根據(jù)張潤(rùn)等[16]在2015年研究了新疆主要農(nóng)作物的虛擬水含量，指出棉花虛擬水含量最高，其次為小麥、玉米，而經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn)棉花的虛擬水價(jià)值最低，其次為小麥和玉米。但不同農(nóng)作物的虛擬水價(jià)值高低與虛擬水含量的大小程度之間又有細(xì)微的差別。

(3)種植業(yè)結(jié)構(gòu)布局與各主產(chǎn)區(qū)種植優(yōu)勢(shì)的討論。由于各主產(chǎn)區(qū)的氣候環(huán)境等資源稟賦與灌溉方式等存在差異，單位虛擬水價(jià)值高的地區(qū)不一定產(chǎn)出最優(yōu)的品質(zhì)，規(guī)?；姆N植區(qū)其農(nóng)作物的單位虛擬水價(jià)值卻不一定最高。僅從虛擬水價(jià)值視角研究農(nóng)作物的種植布局，在規(guī)劃農(nóng)作物的種植布局時(shí)應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)氐馁Y源條件等實(shí)際情況。新疆棉花產(chǎn)量高，品質(zhì)好，成為棉花天然的優(yōu)良生產(chǎn)基地。但是棉花屬于高耗水型農(nóng)作物，因此應(yīng)該綜合考慮，在調(diào)整外顯性種植布局的同時(shí)注重內(nèi)涵式品質(zhì)的提升，對(duì)于虛擬水價(jià)值相對(duì)不高卻具有農(nóng)作物種植優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，應(yīng)著力發(fā)展特色優(yōu)質(zhì)品種，同時(shí)推廣節(jié)水技術(shù)，提高灌溉效率。

5 結(jié) 語(yǔ)

(1)主要農(nóng)作物的單位虛擬水價(jià)值在種類與區(qū)域上存在顯著差異，6種農(nóng)作物中，薯類的單位虛擬水價(jià)值最高，其次是甜菜、玉米、小麥、水稻，棉花最低。因此，新疆這樣極度干旱地區(qū)想要打破農(nóng)業(yè)缺水的瓶頸，可以將虛擬水價(jià)值的空間差異列入調(diào)整農(nóng)作物種植布局的影響因素中。

(2)不同農(nóng)作物的種植規(guī)模與種植偏好存在差異。對(duì)應(yīng)分析顯示具有農(nóng)作物種植偏好的地區(qū)，其種植規(guī)模不一定很大，但是大部分農(nóng)作物種植偏好較小的地區(qū)，其種植規(guī)模也小。從更加微觀的縣際層面分析，六種農(nóng)作物虛擬水價(jià)值較高的主產(chǎn)縣與自治區(qū)種植業(yè)“十三五”規(guī)劃中“重點(diǎn)創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)高效區(qū)”的契合度較高。

(3)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后總產(chǎn)值增加。從虛擬水價(jià)值視角分析，各類農(nóng)作物種植在虛擬水價(jià)值最高區(qū)比最低區(qū)虛擬水總產(chǎn)值增加601.25 億元。說明調(diào)整農(nóng)作物的種植布局可以帶來產(chǎn)值的增加，提高缺水地區(qū)水資源的利用價(jià)值。