德國應(yīng)用型大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及展望
——以達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)為例

Sebastian D?hler

(達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)，德國 達(dá)姆施塔特 64295)

0 引 言

在數(shù)字時(shí)代背景之下，數(shù)據(jù)科學(xué)是一門關(guān)鍵學(xué)科。盡管對(duì)這一概念還沒有統(tǒng)一的定義，但人們普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門科學(xué)，是將計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)科學(xué)中的概念和方法與應(yīng)用知識(shí)結(jié)合起來，旨在從數(shù)據(jù)中提取重要的科學(xué)或商業(yè)知識(shí)。在全球范圍內(nèi)，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家和相關(guān)專業(yè)人才的需求相當(dāng)大；[1]在德國，2017年需要約95 000名數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專家。[2]美國早已開始建立相應(yīng)的本科和碩士專業(yè)，但在德國，絕大多數(shù)相應(yīng)的專業(yè)在2014年之后才開始產(chǎn)生。[3]該研究統(tǒng)計(jì)了德國數(shù)據(jù)科學(xué)的8個(gè)本科和25個(gè)碩士專業(yè)。從內(nèi)容上看更多地要?dú)w類于信息學(xué)或經(jīng)濟(jì)信息學(xué)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)，或者經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域。德國最早一批、真正跨學(xué)科意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)之一是達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)，該專業(yè)由信息學(xué)系和數(shù)學(xué)與自然科學(xué)系于2016年聯(lián)合開設(shè)。

本論文首先介紹達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)概況及該專業(yè)的形成過程；其次對(duì)該專業(yè)的主要內(nèi)容、有關(guān)專業(yè)組織的情況、所需資源、以及迄今為止積累的初始經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析；最后對(duì)該專業(yè)未來進(jìn)行展望。

1 達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)的概況

達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)(以下簡稱h_da)是黑森州一所公立大學(xué)，成立于1971年。在過去十年中，發(fā)展迅速，學(xué)生人數(shù)已經(jīng)從10 000名增加到了大約17 000名(冬季學(xué)期2018/19)。這使其成為黑森州最大的應(yīng)用型大學(xué)之一，也是德國十大應(yīng)用科學(xué)大學(xué)之一。學(xué)校所提供的專業(yè)廣泛，但工程和信息學(xué)領(lǐng)域?qū)W生最多，這也是學(xué)校的重點(diǎn)專業(yè)領(lǐng)域。此外，媒體和經(jīng)濟(jì)學(xué)也是規(guī)模較大的專業(yè)領(lǐng)域。在應(yīng)用信息學(xué)領(lǐng)域，自2017年11月，h_da擁有博士學(xué)位授予權(quán)。具體而言，學(xué)校的研究和教學(xué)由12個(gè)學(xué)科領(lǐng)域負(fù)責(zé)組織：[4]建筑、土木工程、化學(xué)和生物技術(shù)、電氣工程和信息技術(shù)、社會(huì)工作、社會(huì)科學(xué)、設(shè)計(jì)、信息學(xué)、機(jī)械工程與合成材料技術(shù)、數(shù)學(xué)與自然科學(xué)、媒體、經(jīng)濟(jì)。目前，h_da 提供超過60個(gè)本科和碩士專業(yè)。

2 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的設(shè)立

“數(shù)據(jù)科學(xué)”(Data Science)和“數(shù)據(jù)科學(xué)家”(Data Scientists)由來已久，但僅在過去十年左右才開始受到關(guān)注。同樣在h_da，這個(gè)領(lǐng)域一直開展相關(guān)教學(xué)和研究，只是使用的名稱不同。如，數(shù)學(xué)系一直都有一個(gè)很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)教研組，在教學(xué)和研究中也都應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。信息學(xué)系(黑森州最大的信息學(xué)系之一)教師們除了教授學(xué)生編程之外，還關(guān)注其他不同的重點(diǎn)領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)庫教研組最初就在教學(xué)和研究中涉及數(shù)據(jù)科學(xué)的核心內(nèi)容。此外，來自兩個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的教師聯(lián)合建立了與數(shù)據(jù)科學(xué)緊密相關(guān)的研究所/工作組。例如設(shè)在數(shù)學(xué)與自然科學(xué)系的統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)能力中心[5]，設(shè)在信息學(xué)系的大數(shù)據(jù)能力中心[6]。

開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)”專業(yè)的初步想法始于2014年春季，由信息學(xué)系和數(shù)學(xué)系部分教師組成的一個(gè)非正式小組提出。經(jīng)過分析，教師們很快得出了兩個(gè)結(jié)論：第一，開辦數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)將滿足勞動(dòng)力市場的巨大需求，同時(shí)還能很好地?cái)U(kuò)展學(xué)校的專業(yè)結(jié)構(gòu)；第二，數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)該作為一個(gè)真正的跨學(xué)科專業(yè)展開教學(xué)和實(shí)踐。這意味著信息學(xué)和數(shù)學(xué)都是數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)中不可或缺的重要組成部分。誠然，這個(gè)專業(yè)既不應(yīng)被作為信息學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)，也不應(yīng)被視為數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)而設(shè)計(jì)，應(yīng)被作為一個(gè)全新專業(yè)來對(duì)待，有關(guān)兩個(gè)學(xué)科和院系都要同等地參與其中。

經(jīng)兩個(gè)院系自治機(jī)構(gòu)達(dá)成一致后，專業(yè)規(guī)劃委員會(huì)開始對(duì)該專業(yè)進(jìn)行具體設(shè)計(jì)，直至2016年4月12日在校報(bào)上發(fā)布相關(guān)重要文件《考試條例分則》。[7]2016年9月，該專業(yè)獲得了ASIIN認(rèn)證機(jī)構(gòu)的認(rèn)證，有效期至2022年。2016年冬季學(xué)期，招收第一批16名學(xué)生。

3 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)是一個(gè)跨學(xué)科、應(yīng)用型專業(yè)。招生對(duì)象是信息學(xué)和數(shù)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域的本科畢業(yè)生，也可以錄取其他本科畢業(yè)生。學(xué)制為四個(gè)學(xué)期，開學(xué)時(shí)間僅限于冬季學(xué)期，成功完成學(xué)業(yè)需要根據(jù)歐洲學(xué)分轉(zhuǎn)換系統(tǒng)(ECTS)[9]獲得120個(gè)學(xué)分(CP)。學(xué)生在本專業(yè)學(xué)習(xí)中獲取的能力既可用于企業(yè)實(shí)踐，也可用于科研。

第一學(xué)期，本科階段學(xué)習(xí)不同專業(yè)的學(xué)生首先要在一個(gè)“同步模塊”中達(dá)到統(tǒng)一的知識(shí)水平。這意味著，本科是數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生要獲取相應(yīng)的信息學(xué)知識(shí)，反之亦然。專業(yè)的應(yīng)用型體現(xiàn)于廣泛的專業(yè)選修模塊都含有實(shí)踐部分。面向當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)問題的綜合實(shí)踐項(xiàng)目是專業(yè)核心組成部分。作為專業(yè)模塊的補(bǔ)充，設(shè)計(jì)一些專門用于培養(yǎng)學(xué)生社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的能力以及深化和擴(kuò)展社會(huì)能力和自我能力的模塊。該專業(yè)由學(xué)校的信息學(xué)系和數(shù)學(xué)與自然科學(xué)系共同承辦，但形式上則是由數(shù)學(xué)和自然科學(xué)系負(fù)責(zé)監(jiān)督該專業(yè)的規(guī)范運(yùn)行。

學(xué)生畢業(yè)后取得從事學(xué)術(shù)工作、管理、高級(jí)行政事務(wù)和攻讀博士學(xué)位的資格，獲學(xué)位是由達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)授予理學(xué)碩士(Master of Science)學(xué)位，畢業(yè)生可以使用“數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)”的職業(yè)稱謂。

3.1 人才培養(yǎng)目標(biāo)

該專業(yè)畢業(yè)生能夠運(yùn)用科學(xué)方法專業(yè)化處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過專業(yè)的教育，掌握廣泛的統(tǒng)計(jì)、信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。專業(yè)力求在人才培養(yǎng)中適當(dāng)結(jié)合實(shí)踐型和學(xué)術(shù)型教育：即前兩個(gè)學(xué)期著重傳授方法，后兩個(gè)學(xué)期使學(xué)生集中精力于知識(shí)和方法的應(yīng)用、積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并為向職業(yè)生活過渡做好準(zhǔn)備。學(xué)術(shù)能力很強(qiáng)的學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也可以奠定扎實(shí)的方法論基礎(chǔ)，使他們原則上能夠獲取攻讀博士學(xué)位的能力。因此，該專業(yè)的人才培養(yǎng)十分注重方法的傳授以及對(duì)學(xué)生方法運(yùn)用能力的培養(yǎng)，明顯優(yōu)先于僅僅培養(yǎng)學(xué)生精通某些軟件工具。

3.2 入學(xué)要求

原則上，接收信息學(xué)或數(shù)學(xué)領(lǐng)域本科畢業(yè)生，且畢業(yè)成績不低于2.5分。除此，具有其他專業(yè)背景的學(xué)生也有可能被錄取，但會(huì)提出一些附加條件。事實(shí)上，該專業(yè)的最初三批學(xué)生中，大約三分之一都來自其他專業(yè)，例如機(jī)械工程、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)和國民經(jīng)濟(jì)學(xué)等。在這種情況下，由考試委員會(huì)最終作出錄取決定。如果學(xué)生本科畢業(yè)成績沒有達(dá)到2.5 分，但總分在2.9分以上，也可以由考試委員會(huì)進(jìn)行個(gè)案審查，最后做出是否可以破例錄取的決定。該專業(yè)也可以采用雙元制的形式學(xué)習(xí)，學(xué)生除了滿足上述條件，還需要與一家合作企業(yè)簽訂學(xué)習(xí)協(xié)議。

3.3 常規(guī)教學(xué)計(jì)劃

針對(duì)此專業(yè)的教學(xué)安排，學(xué)校進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)與規(guī)劃。教學(xué)計(jì)劃包括總計(jì)47學(xué)分的必修模塊、至少38學(xué)分專業(yè)選修模塊和一個(gè)至少5學(xué)分研討模塊；碩士畢業(yè)論文，包括答辯在內(nèi)，共占30學(xué)分(見圖1)。

圖1 常規(guī)教學(xué)計(jì)劃(WP是專業(yè)選修模塊)

常規(guī)教學(xué)計(jì)劃顯示，前三個(gè)學(xué)期一共有38個(gè)學(xué)分的專業(yè)選修模塊。這些專業(yè)選修模塊被劃分為三個(gè)類型：DS-M類(Data Science Mathematik 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué))和DS-I類(Data Science Informatik 數(shù)據(jù)科學(xué)信息學(xué))都包含數(shù)學(xué)和信息學(xué)領(lǐng)域?qū)ｉT涉及數(shù)據(jù)科學(xué)的課程。M-I類包含的課程既涵蓋數(shù)學(xué)領(lǐng)域，也涵蓋信息學(xué)領(lǐng)域課程，但沒有專門的數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)向性。學(xué)生要從DS-M和DS-I類中分別至少選三門課，以及從M-I類至少選一門課。[8]

3.3.1 必修模塊

學(xué)生第一學(xué)期首先要修同步模塊(數(shù)學(xué)同步模塊或信息學(xué)同步模塊)，目的是使所有學(xué)生達(dá)到統(tǒng)一的知識(shí)水平，學(xué)生專業(yè)背景存在差異。這意味著，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生需要獲取相應(yīng)的信息學(xué)知識(shí)，反之亦然?；谠搶I(yè)的跨學(xué)科性和學(xué)生群體構(gòu)成的異質(zhì)性，同步模塊至關(guān)重要。因此，該專業(yè)其他大部分模塊都要求學(xué)生成功修完同步模塊后才可以修專業(yè)模塊，非數(shù)學(xué)或信息學(xué)出身的學(xué)生有可能必須要修兩個(gè)同步模塊。至于學(xué)生應(yīng)修數(shù)學(xué)還是信息學(xué)同步模塊，還是兩個(gè)同步模塊都要修，由考試委員會(huì)做出針對(duì)不同學(xué)生的決定。數(shù)學(xué)同步模塊，主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率學(xué)中的基本概念和方法；信息學(xué)同步模塊除了包括相關(guān)講授課以外，還將項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)課與之相互結(jié)合，旨在向?qū)W生傳授數(shù)據(jù)庫和編程領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，并使他們了解操作系統(tǒng)和分布式系統(tǒng)。除同步模塊，學(xué)生在第一學(xué)期還要修一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)倫理和法律的模塊，該模塊由社會(huì)科學(xué)系教師授課。

第二學(xué)期的必修模塊是多元統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘1組成，特別是多元統(tǒng)計(jì)模塊的內(nèi)容是理解現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的必要條件，數(shù)據(jù)挖掘1主要涉及傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用。

在第三學(xué)期，學(xué)生要在項(xiàng)目模塊中開展非常復(fù)雜的實(shí)踐項(xiàng)目。作為輔助，學(xué)生還要學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理與溝通的知識(shí)和技巧，并參加學(xué)術(shù)研討課。

3.3.2 專業(yè)選修模塊

DS-M和DS-I類專業(yè)選修模塊均包含專門涉及數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)與信息學(xué)內(nèi)容。數(shù)學(xué)類專業(yè)選修模塊內(nèi)容主要側(cè)重于統(tǒng)計(jì)學(xué)視角下的機(jī)器學(xué)習(xí)，但也包括運(yùn)籌學(xué)和時(shí)間序列分析的知識(shí)。

M-I類專業(yè)選修模塊包含數(shù)學(xué)和信息學(xué)兩個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中的大量課程，但沒有特別的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)性。

3.3.3 實(shí)踐項(xiàng)目

在第三學(xué)期，學(xué)生通常與企業(yè)合作完成一個(gè)內(nèi)容廣泛并高要求的實(shí)踐項(xiàng)目。通常約每10名學(xué)生組成一個(gè)學(xué)生項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，根據(jù)企業(yè)合作伙伴提供的課題展開研究，課題都是當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域重要的實(shí)踐與研究問題。學(xué)校的專業(yè)教師負(fù)責(zé)項(xiàng)目的質(zhì)量監(jiān)管，應(yīng)由信息學(xué)系和數(shù)學(xué)系的教師負(fù)責(zé)；企業(yè)方面，學(xué)生的項(xiàng)目工作由多個(gè)員工負(fù)責(zé)指導(dǎo)，分別擔(dān)任不同角色，也可能是在Scrum框架下。此外，為了使學(xué)生獲得項(xiàng)目管理知識(shí)和技巧，學(xué)生還要參加“項(xiàng)目管理與溝通”模塊的學(xué)習(xí)。

通過實(shí)踐項(xiàng)目可以學(xué)習(xí)如何在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中研究當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵺`和研究中出現(xiàn)的實(shí)際問題，并將研究成果付諸實(shí)踐。實(shí)踐項(xiàng)目可以拓寬和加深學(xué)生的專業(yè)能力、軟件工程和項(xiàng)目管理方面的能力、選擇合適的數(shù)學(xué)方法方面的能力、對(duì)結(jié)果解釋以及開展項(xiàng)目的能力，以及一般的知識(shí)轉(zhuǎn)化、社會(huì)能力和自我能力。關(guān)于實(shí)踐項(xiàng)目的課題，比如開發(fā)一個(gè)技能型推薦引擎(skills-recommendation engine)、對(duì)圖像平臺(tái)用戶進(jìn)行角色驗(yàn)證、分析(傳感器)數(shù)據(jù)等。

3.3.4 研討模塊

學(xué)生研討模塊學(xué)習(xí)時(shí)，教師會(huì)向?qū)W生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域一些特定主題的論文和著作，學(xué)生要就此展開學(xué)術(shù)研究，研究的結(jié)果要以科學(xué)論文和報(bào)告的形式展示。學(xué)生要積極參與研討課期間的學(xué)術(shù)討論。

通過該模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)生將在數(shù)據(jù)科學(xué)至少一個(gè)子領(lǐng)域里獲得深入的、細(xì)分的專業(yè)能力。此外，還能夠提升學(xué)術(shù)能力，并通過書面和口頭練習(xí)提高學(xué)術(shù)溝通技巧。

3.3.5 學(xué)位論文模塊

碩士學(xué)位模塊由碩士畢業(yè)論文和答辯組成。通過碩士畢業(yè)論文應(yīng)該表明，學(xué)生能夠在規(guī)定的期限內(nèi)用科學(xué)方法獨(dú)立處理數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域問題。學(xué)生完成論文的期限是24周，最后要經(jīng)過45分鐘的答辯，旨在介紹論文的研究結(jié)果并對(duì)此討論。碩士論文的選題通常結(jié)合實(shí)踐完成，如：運(yùn)用時(shí)間序列分析方法預(yù)測傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)用深度學(xué)習(xí)對(duì)比特幣價(jià)格做情緒量化、拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析，以改善分類模型等。

3.4 雙元制學(xué)習(xí)形式

該專業(yè)除了全日制學(xué)習(xí)形式，也可以采用雙元制。這意味著學(xué)生一方面在學(xué)校是注冊學(xué)生，另一方面同時(shí)也作為員工受雇于合作企業(yè)。與參加常規(guī)學(xué)習(xí)形式的學(xué)生相比，雙元制學(xué)習(xí)形式不僅具有極強(qiáng)的實(shí)踐相關(guān)性，還能讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)獨(dú)立；對(duì)企業(yè)來說，這是一個(gè)留住或吸引合格員工的好機(jī)會(huì)。

h_da所有雙元制形式專業(yè)都實(shí)施被稱為“黑森州雙元制大學(xué)學(xué)習(xí)”(Duales Studium Hessen)標(biāo)準(zhǔn)[10]。這是為了確保黑森州雙元制大學(xué)專業(yè)都能夠滿足一定的質(zhì)量要求，不同教育機(jī)構(gòu)、部委和企業(yè)協(xié)會(huì)經(jīng)協(xié)商確立了高等教育雙元制專業(yè)必須滿足11個(gè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。只有滿足標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)校才能在“黑森州雙元制大學(xué)學(xué)習(xí)”的框架下舉辦雙元制專業(yè)。

就行政管理流程而言，雇用學(xué)生的合作企業(yè)首先與學(xué)生簽訂一份學(xué)習(xí)協(xié)議，以及與h_da簽訂合作協(xié)議。學(xué)生和企業(yè)都可從h_da的一個(gè)專門部門獲得建議和咨詢，[11]并在h_da的雙學(xué)位專業(yè)正規(guī)注冊。

h_da數(shù)據(jù)科學(xué)雙元制專業(yè)是實(shí)踐型雙元制專業(yè)(praxisorientierter dualer Studiengang)。即這種學(xué)習(xí)形式下的學(xué)生在授課期間完成常規(guī)學(xué)習(xí)，非授課期間在合作企業(yè)工作。第三學(xué)期，學(xué)生在合作企業(yè)開展實(shí)踐項(xiàng)目，不可缺少的項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)督和并行研討會(huì)仍由本專業(yè)教師負(fù)責(zé)。同一學(xué)期所有雙學(xué)位學(xué)生、各自企業(yè)項(xiàng)目指導(dǎo)老師以及學(xué)校項(xiàng)目指導(dǎo)教師會(huì)一起參加并行研討會(huì)。此外，學(xué)位論文模塊也在合作企業(yè)完成。

4 管理支持保障

4.1 專業(yè)的組織與開展

在h_da，關(guān)于各專業(yè)的組織與考試的一般規(guī)則都確定在《考試條例總章》里。[12]針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的其他專門規(guī)定則確定在《考試條例分則》。[7]負(fù)責(zé)該專業(yè)具體組織機(jī)構(gòu)為：考試委員會(huì)負(fù)責(zé)監(jiān)督考試條例的遵守情況以及與考試相關(guān)的其他任務(wù)，考試委員會(huì)由四名教授和兩名學(xué)生組成，考試委員會(huì)同時(shí)還決定專業(yè)申請(qǐng)人的錄取；專業(yè)委員會(huì)由考試委員會(huì)成員和兩名學(xué)校的員工組成。專業(yè)委員會(huì)負(fù)責(zé)課程規(guī)劃和專業(yè)建設(shè)方案的進(jìn)一步完善。

兩個(gè)委員會(huì)由數(shù)學(xué)和信息學(xué)系同等數(shù)量的成員組成，以促進(jìn)院系深入、緊密的合作，并突出兩個(gè)院系的共同貢獻(xiàn)。

4.2 資源和基礎(chǔ)設(shè)施

由于該專業(yè)由兩個(gè)院系共同開辦，因此，各自的人力資源(即教職員工和教師)和空間資源(教室和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室)都供該專業(yè)使用。專業(yè)的資源規(guī)劃可容許每年招收36名學(xué)生，但如果申請(qǐng)人數(shù)增多，也會(huì)增設(shè)。開辦之時(shí)，信息學(xué)系和數(shù)學(xué)系各設(shè)立一個(gè)新的數(shù)據(jù)科學(xué)教授席位，現(xiàn)在共有約12名教師不同程度地參與該專業(yè)的教學(xué)。學(xué)校相關(guān)機(jī)構(gòu)還包括如統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)研究所[5]、大數(shù)據(jù)能力中心[6]和應(yīng)用信息學(xué)博士研究中心[13]，部分教師不同程度地活躍于這些機(jī)構(gòu)。

5 未來展望

該專業(yè)發(fā)展迅速，雖然2016年冬季學(xué)期的第一批學(xué)生僅由16人組成，但2017年已經(jīng)達(dá)到39人，2018年則為44人。目前，注冊學(xué)生共計(jì)89名。女性比例約為四分之一。三分之一學(xué)生之前獲得數(shù)學(xué)學(xué)位，三分之一學(xué)生持信息學(xué)學(xué)位，剩下三分之一來自不同學(xué)科，社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及機(jī)械工程。大約一半的學(xué)生來自其他應(yīng)用科學(xué)大學(xué)和綜合大學(xué)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的領(lǐng)域，該專業(yè)仍處于起步階段。隨著時(shí)間的推移，將會(huì)有更多的發(fā)展變化。

5.1 學(xué)生群體的異質(zhì)性

該專業(yè)對(duì)學(xué)生有很強(qiáng)的吸引力，范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了信息學(xué)和數(shù)學(xué)專業(yè)的本科畢業(yè)生。隨著學(xué)生背景的日益多元化，教師教學(xué)也面臨著挑戰(zhàn)：必須適應(yīng)學(xué)生不同的知識(shí)背景。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)作為跨學(xué)科專業(yè)決定了教師必須要離開自己的職業(yè)“舒適區(qū)”。對(duì)于學(xué)生而言，讓其知識(shí)水平達(dá)到同步水平的最重要工具是同步模塊。專業(yè)管理層要與學(xué)生保持密切聯(lián)系，以確保該模塊確實(shí)能夠完成此任務(wù)，并在必要時(shí)進(jìn)行調(diào)整。針對(duì)許多學(xué)生對(duì)編程課的需要，學(xué)校規(guī)劃了類似Python和統(tǒng)計(jì)編程語言R等相關(guān)預(yù)備課，且專業(yè)管理層也積極準(zhǔn)備開設(shè)更多課程，不過這要取決于大學(xué)的可用資源。

5.2 擴(kuò)大國際化

達(dá)姆施塔特應(yīng)用科學(xué)大學(xué)與國外眾多大學(xué)建立了友好學(xué)校關(guān)系，在教學(xué)和研究領(lǐng)域展開諸多合作，但數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)目前還沒有專門的合作伙伴。原因在于數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)年輕的學(xué)科，大多數(shù)海外的合作院校還未開設(shè)相應(yīng)的專業(yè)。但很快會(huì)有大量的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)涌現(xiàn)，也將會(huì)為國際合作提供機(jī)遇。

5.3 崗位的區(qū)分

如前所述，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientists)的概念還沒有明確定義，但相應(yīng)崗位卻已存在，包括：數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師，以及數(shù)據(jù)策略師。隨著數(shù)字化的日益發(fā)展，將出現(xiàn)更多的工作領(lǐng)域和工作崗位。目前第一批畢業(yè)生開始進(jìn)入就業(yè)市場，學(xué)校也在密切觀察他們具體的工作任務(wù)，以及這些工作領(lǐng)域?qū)淼陌l(fā)展趨勢。

5.4 數(shù)據(jù)素養(yǎng)

伴隨著數(shù)字化進(jìn)程，擁有處理數(shù)據(jù)的基本能力變得越來越重要。這不僅適用于數(shù)據(jù)科學(xué)家等專家，也適用于那些以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的工作領(lǐng)域。為了描述這種基本能力——“人人掌握數(shù)據(jù)科學(xué)”——近來提出數(shù)據(jù)素養(yǎng)(data literacy)的概念[14]。鑒于此，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的教師已經(jīng)為h_da開發(fā)出一個(gè)適用于全校所有院系的數(shù)據(jù)素養(yǎng)方案。如果這一方案得以實(shí)施，那么數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)也會(huì)有新的發(fā)展機(jī)遇，例如可以創(chuàng)建一個(gè)校級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)中心，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以和其他專業(yè)的學(xué)生合作。

數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展剛剛起步，受數(shù)學(xué)和信息學(xué)影響很大。Donoho探討了一個(gè)問題，即數(shù)據(jù)科學(xué)作為獨(dú)立的一門學(xué)科，長期來看將會(huì)發(fā)展成什么樣。[15]在他的思考過程中，引入了大數(shù)據(jù)科學(xué)(Greater Data Science)的概念，涵蓋了許多地方提供的專業(yè)，但不僅此于止。目前尚不清楚數(shù)據(jù)科學(xué)是否以及如何逐步脫離它的“父母”學(xué)科——數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，從而演變?yōu)榫哂刑囟ǜ拍詈头椒ǖ莫?dú)立的科學(xué)。無論這是否真的會(huì)像Donoho倡導(dǎo)的發(fā)展方向一樣，可以確定的是，都將使數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)發(fā)生變化。