SAS投資AI領(lǐng)域10億美元的背后

王永

前不久，SAS宣布未來三年會(huì)投入近10億美元用于AI領(lǐng)域，成為全球增進(jìn)AI投資的眾多企業(yè)中的一員。

數(shù)據(jù)顯示，截至2018年，全球人工智能企業(yè)共計(jì)15916家，就每年新增AI企業(yè)數(shù)量而言，帶有“AI標(biāo)簽”，幾乎成為判斷一個(gè)企業(yè)是否“時(shí)髦”的重要依據(jù)。從宏觀的市場來看，全民AI的趨勢不可阻擋，而對于中國市場來說，也在緊隨AI的步伐。醫(yī)療、文化、金融等行業(yè)有關(guān)AI落地的成功案例屢見不鮮。

那么，面對著越來越多的AI產(chǎn)品，我們該如何選擇？

“對手機(jī)講話，語音轉(zhuǎn)成文字，這就是一種智能，但問題的關(guān)鍵是在于你想解決什么問題?！盨AS副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理何偉信在談到市場上越來越多帶有“AI標(biāo)簽”的產(chǎn)品時(shí)表示，對用戶而言，需求和數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。持續(xù)且高效地規(guī)劃數(shù)據(jù)收集，用其不斷改善AI應(yīng)用，這才是AI產(chǎn)品市場的真正演進(jìn)。

人工智能的概念被過度熱化了， 其實(shí)AI是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的子領(lǐng)域，有些簡單的場景搭配AI的確可以做到不錯(cuò)的效果。但是從更多的復(fù)雜應(yīng)用場景出發(fā)，單靠AI很難獲得成功，尤其是面對十分復(fù)雜的商業(yè)場景，需要AI和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合，才可以帶來更高價(jià)值的決策。

10億美元，三個(gè)目標(biāo)

毫無疑問，AI技術(shù)正在成為全球企業(yè)競相占據(jù)市場的新一代“法寶”，尤其是中國市場，在政府的支持下，AI的開發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)在提上日程， AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合也進(jìn)一步深入。

“AI的機(jī)遇和發(fā)展特點(diǎn)，可以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的活力和內(nèi)需的動(dòng)力，”何偉信表示， SAS中國的AI戰(zhàn)略主要聚焦在三個(gè)方向：全新賦能的AI平臺(tái)和解決方案、持續(xù)的人才培養(yǎng)、以及打造更完善的專家團(tuán)隊(duì)，持續(xù)幫助企業(yè)級(jí)客戶。

其中，關(guān)于產(chǎn)品研發(fā)，何偉信透露是基于多維度的考量。第一， SAS投資不僅僅局限于自身技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新、突破和演進(jìn)，也會(huì)跟一些緊密的合作伙伴，比如說埃森哲、德勤和思科等共同研發(fā)。第二，打造一個(gè)易使用、更開放的平臺(tái)。第三，提升更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析能力。第四，持續(xù)聚焦解決方案的開發(fā)。

如何定義高質(zhì)量、更開放的平臺(tái)？何偉信的答案是：基于市場的需求出發(fā)?！皬腟AS的角度來看，開放的定義不單是與開源社區(qū)的合作，而是看重市場的需求是什么。”在何偉信看來，未來的AI平臺(tái)必須包含開源的功能，而且更重要的是，如何把數(shù)據(jù)模型接入到應(yīng)用系統(tǒng)和場景，并提供完整的解決方案，這才是SAS的方向和目標(biāo)。

值得一提的是，未來SAS將會(huì)把更多的研發(fā)成果投入到中國市場。比如說，去年在南京（新北區(qū)）創(chuàng)建新一代金融孵化中心，希望借此吸引并賦能不同的創(chuàng)新企業(yè)及現(xiàn)有企業(yè)。同時(shí)，在去年與無錫進(jìn)行了物聯(lián)網(wǎng)方面的合作，SAS數(shù)據(jù)分析與IoT生態(tài)圈完全融合，加速了整體產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)發(fā)展。

AI與SAS業(yè)務(wù)的深度結(jié)合

從SAS的角度來看，AI是數(shù)據(jù)分析的子領(lǐng)域，并不是一項(xiàng)新的科技，但是隨著不同場景的需求不同，海量數(shù)據(jù)劇增，對高級(jí)分析能力的要求也越來越強(qiáng)， SAS加強(qiáng)了AI技術(shù)的深度場景應(yīng)用例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言理解等，對業(yè)務(wù)進(jìn)行了深度融合。

“SAS希望可以賦能客戶創(chuàng)造真正的價(jià)值，所以我們AI研究重點(diǎn)放在與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合，比如說在反洗錢領(lǐng)域?！焙蝹バ排e例，面對可疑的交易，第一個(gè)重點(diǎn)就是黑名單，但僅憑一個(gè)黑名單來判斷交易的可疑性質(zhì)顯然是不夠標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。試想一下，如果以傳統(tǒng)的方式，將可疑的交易交給前臺(tái)員工進(jìn)行調(diào)查，花費(fèi)了大量時(shí)間、人力和物力，結(jié)果被調(diào)查的人并沒有問題，這將造成時(shí)間成本、客戶忠誠度等方面的損失。相反，結(jié)合AI和數(shù)據(jù)分析能力從多維度進(jìn)行判斷，可以降低這樣風(fēng)險(xiǎn)。

在醫(yī)療行業(yè)，西門子醫(yī)療采用了SAS的深度學(xué)習(xí)和loT技術(shù)，部署在其醫(yī)療設(shè)備上，用于收集來自全球不同設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并做出即時(shí)分析，包括核磁共振成像（MRI）和計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，幫助西門子醫(yī)療在故障發(fā)生前預(yù)判系統(tǒng)問題和潛在宕機(jī)時(shí)間。

從技術(shù)的角度來看，它們有著共同的特點(diǎn)——從技術(shù)到應(yīng)用場景，有著漫長的周期。顯然漫長的周期讓服務(wù)提供商也不得不直接面對能否達(dá)到投入產(chǎn)出比以及如何把技術(shù)成果市場化的難題。

“SAS在市場43年的時(shí)間，每年平均投入研發(fā)占到SAS年收入的25%，”何偉信表示，SAS對于技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新、研發(fā)從不輕心，也從不停歇。

與此同時(shí)，為進(jìn)一步把SAS的AI產(chǎn)品市場化，何偉信表示SAS會(huì)從三個(gè)方面做出調(diào)整：第一，將在SAS市場活動(dòng)中邀請更多的客戶以及合作伙伴參與并分享，他們將不單是分享技術(shù)創(chuàng)新，還包括更多的應(yīng)用分享。第二，人才的培訓(xùn)，繼續(xù)加強(qiáng)與高校之間的合作。第三，把SAS的經(jīng)驗(yàn)和專長更深融入產(chǎn)品和解決方案中，推出高質(zhì)量、更開放的平臺(tái)。“通過這三方面，SAS對中國市場很有信心，希望可以將有共同分析文化及理念的企業(yè)聚集一起，共同合作，共創(chuàng)未來?！?h3>寫在最后

作為40多年來數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，SAS一直在為用戶提供開放、易管理、高質(zhì)量的平臺(tái)而努力。

從完善的數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，再到不同模型部署及管理，以及不斷革新的算法，在何偉信看來，SAS深耕中國市場20多年，所獲得的成就不僅僅是營收業(yè)務(wù)數(shù)字，還包括各個(gè)行業(yè)對SAS產(chǎn)品及服務(wù)能力的認(rèn)同，這才是“知行合一”的真諦。