ECMWF 細(xì)網(wǎng)格模式在北疆降雪預(yù)報中的統(tǒng)計檢驗

李健麗，李博淵，莊曉翠，趙江偉

（阿勒泰地區(qū)氣象局，新疆 阿勒泰836500）

目前，數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在內(nèi)容、時效、層次上均不斷增多，已成為預(yù)報員制作天氣預(yù)報的主要參考依據(jù)[1]。正確理解其性能可以使預(yù)報人員有據(jù)可依，從而在預(yù)報工作中充分發(fā)揮人的主觀能動性，取得較好的效果。然而，由于諸多原因數(shù)值模式的預(yù)報效果還不十分穩(wěn)定，長時效數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品與分析場或?qū)崨r存在一定的誤差。對預(yù)報業(yè)務(wù)或模式研發(fā)而言，全面了解模式的預(yù)報性能十分重要，一方面可檢驗?zāi)Ｊ叫阅茉跁r空上的差異，向研發(fā)者反饋信息；另一方面，為預(yù)報員訂正預(yù)報結(jié)果提供客觀依據(jù)。因此，開展數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品檢驗，無疑是一種了解模式性能行之有效的途徑。

近年來，國家氣象中心對T639、日本、ECMWF粗網(wǎng)格等數(shù)值模式的中期預(yù)報性能進(jìn)行了定期檢驗和發(fā)布[2-5]，為預(yù)報員了解和掌握各家模式對中高緯環(huán)流形勢、850 hPa 溫度以及地面冷高壓、西北太平洋副熱帶高壓等重要天氣系統(tǒng)的預(yù)報能力，提供了可靠的參考依據(jù)。然而，中國幅員遼闊，地形復(fù)雜，在制作當(dāng)?shù)匾仡A(yù)報時，既需要參考數(shù)值模式對環(huán)流形勢和天氣系統(tǒng)的預(yù)報，更需要參考數(shù)值模式的格點要素預(yù)報值。因此，數(shù)值模式的格點要素預(yù)報精度引起了各級預(yù)報員廣泛而高度的關(guān)注，如許多學(xué)者對T639、EC 細(xì)網(wǎng)格模式在降水和溫度預(yù)報[6-14]方面開展了大量的應(yīng)用檢驗工作；莊曉翠等[15]對T639 數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品在新疆北部暖區(qū)強(qiáng)降雪中的預(yù)報進(jìn)行較詳細(xì)的檢驗；相關(guān)研究為預(yù)報員更好地應(yīng)用模式降水和溫度預(yù)報以及新疆暖區(qū)強(qiáng)降雪預(yù)報提供借鑒。上述數(shù)值模式預(yù)報性能檢驗多是針對天氣系統(tǒng)和天氣現(xiàn)象的天氣學(xué)檢驗，且時空分辨率有限，利用其制作精細(xì)降雪預(yù)報產(chǎn)品難度較大，要實現(xiàn)降雪的定點、定量、定時的短時預(yù)報預(yù)警難度更大。

2015 年1 月15 日EC 細(xì)網(wǎng)格模式升級后，在新疆預(yù)報業(yè)務(wù)中正式應(yīng)用，部分產(chǎn)品空間分辨率提高到0.125°×0.125°，比先前的提高了2 倍，從而為天氣預(yù)報提供了更精細(xì)的參考依據(jù)。本文主要運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法檢驗升級后EC 細(xì)網(wǎng)格模式形勢場、物理量場及TP 降水量在北疆2015 年1 月—2017 年4月共20 場降雪天氣中的預(yù)報能力，分析預(yù)報產(chǎn)品的統(tǒng)計誤差及相關(guān)系數(shù)，為今后預(yù)報北疆短期降雪天氣提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 資料選取

圖1 北疆地區(qū)地形及站點分布

研究區(qū)域為北疆地區(qū)（78°~92°E，42°~50°N），降雪實況選用該區(qū)域51 個發(fā)報站（圖1）2015 年1 月15 日—2017 年4 月逐日降雪資料。降雪量級標(biāo)準(zhǔn)按氣發(fā)〔2004〕45 號《新疆降水量級標(biāo)準(zhǔn)（修訂版）》文件劃分，即0.1~3.0 mm 為小雪，3.1~6.0 mm 為中雪、6.1~12.0 mm 為大雪、12.1~24.0 mm 為暴雪、24.1~48.0 mm 為大暴雪。本文按上述標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計24 h（20~20 時）降雪量＞0.1 mm 降雪過程，滿足日平均氣溫≤2 ℃的雨夾雪過程，也入選本研究個例，否則不入選，共有20 場小量以上降雪過程。

EC 細(xì)網(wǎng)格模式產(chǎn)品（分辨率）（簡稱EC 細(xì)）以起報時間為20 時和08 時為主；檢驗預(yù)報時效為12、24、36、48、60、72 h。由于北疆大部分測站拔海高度低于1500 m，因此，主要選取850~300 hPa 的物理量進(jìn)行檢驗。

1.2 檢驗方法

定量檢驗（統(tǒng)計檢驗）采用世界氣象組織（WMO）推薦的預(yù)報檢驗方案，用模式初始場的客觀分析資料為實況，針對08 時和20 時起報的模式產(chǎn)品，分別對上述預(yù)報時效要素場進(jìn)行檢驗。選用平均誤差ME、均方根誤差RMSE、平均絕對誤差MAE、相關(guān)系數(shù)R[16-17]4 種統(tǒng)計量對EC 細(xì)網(wǎng)格模式產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)計檢驗。根據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)[17-18]可知，平均誤差、平均絕對誤差、均方根誤差分別在±1.5 個單位內(nèi)及＜3、＜4.5 個單位，為較小，反之較大。相關(guān)系數(shù)為＞0.60 時模式具有一定的參考價值，反之，相關(guān)性較小，基本無參考價值。

EC 細(xì)網(wǎng)格模式降水預(yù)報產(chǎn)品選用累計降水量TP（簡稱EC 細(xì)降水預(yù)報），以起報時間為20 時和08 時為主；檢驗預(yù)報時效為12～24 h、24～36 h、36～48 h、48～60 h、60～72 h 共5 個時效段的12 h 累計降水預(yù)報產(chǎn)品。首先對EC 細(xì)降水預(yù)報產(chǎn)品，運(yùn)用雙線性插值法[16]將模式格點降水量插值到站點上，再與對應(yīng)站點的實測降水量進(jìn)行對比檢驗，分別對上述預(yù)報時效段的12 h 降水量進(jìn)行檢驗。選用平均誤差、均方根誤差、平均絕對誤差3 種統(tǒng)計量進(jìn)行檢驗；并運(yùn)用中國氣象局《中短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗方法》分別對EC 細(xì)網(wǎng)格模式TP 降水量產(chǎn)品的12 h累積降水預(yù)報進(jìn)行預(yù)報準(zhǔn)確率、空報率、漏報率的檢驗評估。

2 檢驗結(jié)果分析

2.1 形勢場

對于降雪的短時和短期預(yù)報，預(yù)報員一般是在天氣形勢分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合物理量參數(shù)進(jìn)行預(yù)報區(qū)域上空大氣溫濕結(jié)構(gòu)的綜合分析，從而判斷是否有降雪天氣發(fā)生，以及發(fā)生的時間段和強(qiáng)度。天氣變化是天氣形勢或大氣環(huán)流演變的結(jié)果，模式對形勢場的預(yù)報準(zhǔn)確與否，直接關(guān)系到近地面要素預(yù)報準(zhǔn)確率，所以對形勢場的預(yù)報檢驗就顯得尤為重要。

通過計算北疆區(qū)域內(nèi)20 場降雪過程的ECMWF 細(xì)網(wǎng)格模式500 hPa 高度場（單位為dagpm）、850 hPa 溫度場（單位為℃）及海平面氣壓場（單位為hPa）（簡稱形勢場）的4 種檢驗統(tǒng)計量，可知（圖2），500 hPa 高度場誤差在0 dagpm 附近，最大為0.13 dagpm，48 h 時效內(nèi)＜0.06 dagpm；850 hPa 溫度場平均誤差0～0.45 ℃，表明預(yù)報比實況略偏大；海平面氣壓場平均誤差＞-1.28 hPa，比實況偏?。▓D2a）。形勢場的平均絕對誤差均為0.290～1.717，48 h 內(nèi)＜1.27（圖2b），均方根誤差為0.350～2.006，48 h 內(nèi)＜1.49（圖2c），均是500 hPa 高度場的誤差最小。3 類誤差除500 hPa 高度場的平均誤差外，在數(shù)值上隨時效的延長略有增大（圖2）。從起報時間來看，08 時起報的誤差略＞20 時?？梢?，EC 細(xì)網(wǎng)格模式對形勢場預(yù)報誤差小，精度高。由圖2 d 可知，該模式對形勢場預(yù)報的相關(guān)性較高，72 h 預(yù)報時效內(nèi)均高于0.95。

2.2 物理量場

圖2 EC 細(xì)網(wǎng)格模式對形勢場預(yù)報的平均誤差（a）、平均絕對誤差（b）、均方根誤差（c）及相關(guān)系數(shù)（d）隨時效的演變

要了解EC 細(xì)網(wǎng)格模式對降雪的預(yù)報性能，不僅要求形勢場預(yù)報十分準(zhǔn)確，物理量的預(yù)報準(zhǔn)確與否也十分必要。因此，開展對該模式物理量場的檢驗，可以從多角度、多層面了解模式，方便模式研發(fā)者對其進(jìn)行改進(jìn)；同時為預(yù)報業(yè)務(wù)提供參考依據(jù)。

2.2.1 水汽條件

運(yùn)用同樣的方法計算ECMWF 細(xì)網(wǎng)格模式中850 hPa 比濕（單位：g·kg-1）、對流層相對濕度（單位：%）的4 種統(tǒng)計檢驗量，得到對水汽場72 h 預(yù)報時效內(nèi)的檢驗（圖3），平均誤差的絕對值均＜2.09，48 h 時效內(nèi)＜1.64，其中，850 hPa 比濕誤差最小，在0 g·kg-1附近，700 hPa 相對濕度誤差最大；對流層中低層相對濕度比實況偏小，且偏小的程度隨時效增加而增大（圖3a）。850 hPa 比濕的平均絕對和均方根誤差分別為0.092~0.255、0.135~0.364 g·kg-1，對流層中低層相對濕度分別為3.818~16.93、5.495%~23.626%；850 hPa 比濕隨時效變化不大，相對濕度隨時效增大（圖3）。分析表明，850 hPa 比濕的誤差較小，對流層中低層相對濕度較大。該模式水汽場與實況的相關(guān)性72 h 時效內(nèi)均＞0.60,48 h 內(nèi)＞0.73，隨時效減?。▓D3d）。從不同起報時間來看，850 hPa 比濕和500 hPa 相對濕度08 時起報誤差略＜20 時，而對流層低層相對濕度則相反?？梢姡?50 hPa 比濕在降雪預(yù)報中具有較好的參考價值，對流層中低層相對濕度隨機(jī)誤差大，在預(yù)報業(yè)務(wù)中需訂正運(yùn)用。

2.2.2 熱動力條件

熱動力條件是降雪的必要條件之一，因此，預(yù)報的準(zhǔn)確與否至關(guān)重要。72 h 預(yù)報時效內(nèi)對流層中低層垂直速度和對流層位渦平均誤差均較小，絕對值＜0.10；60 h 時效內(nèi)850 hPa 垂直速度和700 hPa位渦預(yù)報比實況略偏小，其它略偏大，300 hPa 位渦隨時效增大，其它變化規(guī)律不明顯（圖4a）。垂直速度的平均絕對誤差比位渦大，位渦為0.227×106~0.739×106，而垂直速度為1.642~3.034×106Pa·s-1，48 h 時效內(nèi)＜2.83×106Pa·s-1（圖4b）。均方根誤差相對較大，300 hPa 位渦最?。?.339~0.965 106），700 hPa位渦和對流層中低層垂直速度為1.665~4.701，48 h預(yù)報時效內(nèi)均＜4.46（圖4c）。500 hPa 垂直速度72 h時效及300 hPa 位渦60 h 和72 h 時效的相關(guān)系數(shù)＜0.60，其它熱動力條件均＞0.60，48 h 時效內(nèi)＞0.62（圖4d）。從不同起報時間來看，對流層中低層垂直速度是08 時起報誤差比20 時略??；700 hPa 位渦20時起報誤差比08 時略小，300 hPa 位渦2 個起報時次基本一致。由此可見，EC 細(xì)網(wǎng)格模式48 h 預(yù)報時效內(nèi)對垂直速度和位渦的預(yù)報精度較高，尤其是位渦。

圖3 EC 細(xì)網(wǎng)格模式對水汽場預(yù)報的平均誤差（a）、平均絕對誤差（b）、均方根誤差（c）及相關(guān)系數(shù)（d）的演變

圖4 EC 細(xì)網(wǎng)格模式對熱動力場預(yù)報的平均誤差（a）、平均絕對誤差（b）、均方根誤差（c）及相關(guān)系數(shù)（d）隨時效的演變

另外，該模式對對流層低層散度預(yù)報72 h 時效內(nèi)，平均誤差為＜0.50×10-5s-1，平均絕對誤差和均方根誤差為27.404×10-5~82.236×10-5s-1，相關(guān)系數(shù)48 h 時效內(nèi)＞0.63?？梢娚⒍葓龅南到y(tǒng)性誤差較小，隨機(jī)誤差較大[15-16]，在預(yù)報工作中需注意。

2.2.3 u、v 風(fēng)場

風(fēng)場在降雪預(yù)報中有著不可低估的作用，如高低空急流、垂直風(fēng)切變、切變線、輻合線等，因此，EC 細(xì)網(wǎng)格模式對對流層u、v 風(fēng)場的預(yù)報檢驗就顯得尤為重要。就72 h 預(yù)報時效內(nèi)而言，平均誤差的絕對值＜0.16 m·s-1（圖5a）；平均絕對誤差為0.530~4.344 m·s-1，48 h 預(yù)報時效內(nèi)＜3.20 m·s-1（圖5b）；均方根誤差為0.768~5.535 m·s-1，48 h 內(nèi)＜4.13 m·s-1（圖5c）。3 類誤差850 hPa v 風(fēng)場最小，平均絕對和均方根誤差隨時效增大（圖5b、5c）。對流層風(fēng)場預(yù)報的相關(guān)系數(shù)均＞0.75，48 h 預(yù)報時效內(nèi)＞0.84，隨時效減?。▓D5d）。說明EC 細(xì)網(wǎng)格模式對對流層u、v 風(fēng)場的預(yù)報精度較高，有一定的參考價值。從不同起報時間來看，850 hPa u、v 風(fēng)場20 時起報的誤差略＜08 時，而700 hPa和300 hPa u、v 風(fēng)場是08時起報的誤差略＜20 時。

綜上所述，EC 細(xì)網(wǎng)格模式對形勢場、850 hPa比濕和u 風(fēng)場、對流層位渦、對流層低層v 風(fēng)場平均誤差和均方根誤差均較小，尤其是48 h 預(yù)報時效內(nèi)。對流層中低層相對濕度平均誤差較小，且表現(xiàn)為一致的負(fù)值，表明預(yù)報比實況偏?。痪礁`差較大，表明相對濕度主要以非系統(tǒng)性的隨機(jī)誤差為主[16-17]。對流層低層散度、對流層中低層垂直速度、300 和700 hPa u 風(fēng)場及300 hPa v 風(fēng)場平均誤差都很小，且沒有明顯的正值或負(fù)值偏差，說明系統(tǒng)誤差不明顯；而均方根誤差較大，尤其是對流層低層散度，說明這些物理的隨機(jī)誤差較大，尤其是散度[15-16]。

3 EC 細(xì)網(wǎng)格模式在北疆降雪中的應(yīng)用模型

通過上述分析，基于降雪的預(yù)報思路，總結(jié)出EC 細(xì)網(wǎng)格模式48 h 時效內(nèi)在北疆降雪中的應(yīng)用模型（圖6）。模式對海平面氣壓場、850 hPa 溫度場、500 hPa 高度場的大尺度環(huán)流形勢預(yù)報精度較高，在預(yù)報業(yè)務(wù)中具有較高的參考價值。對850 hPa 比濕及對流層低層u、v 風(fēng)場和高空位渦的預(yù)報誤差較小，為首選物理量；對流層中低層相對濕度、垂直速度及高空u、v 風(fēng)場的隨機(jī)誤差較大，在預(yù)報中注意訂正應(yīng)用。

4 降雪落區(qū)的檢驗

關(guān)于EC 細(xì)網(wǎng)格模式降水預(yù)報產(chǎn)品在新疆北部降雪預(yù)報的應(yīng)用，張俊蘭等[11]、李博淵等[19]對降雪天氣的預(yù)報準(zhǔn)確率、空報率和漏報率、統(tǒng)計誤差等已做了較詳細(xì)的檢驗，因此，本文選取2015 年以來5 次新疆北部暖區(qū)降雪天過程（以下簡稱降雪）進(jìn)行檢驗。

圖5 EC 細(xì)網(wǎng)格模式對風(fēng)場預(yù)報的平均誤差（a）平均絕對誤差（b）均方根誤差（c）及相關(guān)系數(shù)（d）不同時效變化曲線

圖6 EC 細(xì)網(wǎng)格模式在北疆降雪預(yù)報中的應(yīng)用模型

4.1 準(zhǔn)確率評估

由圖7 可知，就平均而言，EC 細(xì)網(wǎng)格模式TP 降水預(yù)報產(chǎn)品在新疆北部暖區(qū)降雪天氣預(yù)報中小雪的準(zhǔn)確率（即TS 評分）最大，暴雪最?。▓D7a）。72 h 預(yù)報時效內(nèi)，模式對該區(qū)小雪的預(yù)報準(zhǔn)確率為28.3%~38.5%，12~36 h 內(nèi)和48~72 h 時效內(nèi)TS 隨時效的延長而增大，36~48 h 內(nèi)則減小，最大出現(xiàn)在24~36 h 時段內(nèi)（35.8%）。中雪預(yù)報準(zhǔn)確率明顯小于小雪，為13.3%~21.7%，隨時效TS 評分基本以增大為主。大雪和暴雪12~48 h 內(nèi)隨時效的延長減小，之后則增大， 最大TS 出現(xiàn)在60~72 h 時效（26.9%和20.0%）（圖7a）?？梢姡骷壗笛┝侩S時效的延長其預(yù)報準(zhǔn)確率并非減小，尤其是中雪。

由圖7b 可知，小雪的空報率最大（47.1%~51.9%），暴雪最?。?0%~30.8%）。大雪和暴雪48 h之后，空報率隨時減小，之前沒有明顯的規(guī)律；中雪空報率隨時效基本以減小為主，小雪變化較小。平均而言，暴雪的漏報率最大，達(dá)61.5%~72.7%，隨時效變化是48 h 之前較小，之后先增大再減??；大雪次之（36.6%~57.6%），72 h 呈拋物線性變化；中雪的漏報率為37.3%~44.6%，24 h 內(nèi)隨時效呈增大的趨勢，之后呈減小的趨勢；小雪的漏報率最小（12.3%~24.2%），隨時效沒有明顯的規(guī)律（圖7c）?？梢姡?2 h預(yù)報時效內(nèi)，小雪的空報率明顯高于漏報率，中雪和大雪的空報率和漏報率基本相當(dāng)，而暴雪漏報率明顯高于空報率。

4.2 誤差評估

圖7 EC 細(xì)網(wǎng)格模式TP 產(chǎn)品對北疆冬季各級降雪量的預(yù)報能力檢驗及不同時效變化曲線

就區(qū)域平均而言（圖8a），EC 細(xì)網(wǎng)格模式降水預(yù)報產(chǎn)品72 h 預(yù)報時效內(nèi)的5 個降水時段的平均誤差為-0.712~0.017 mm，表明存在負(fù)的系統(tǒng)性誤差，即預(yù)報比實況值偏小，24 h 之后隨時效的延長呈增大趨勢；平均絕對誤差和均方根誤差分別為2.656~2.939 mm、3.610~4.165 mm，隨時效變化較小。說明EC 細(xì)網(wǎng)格模式降水預(yù)報產(chǎn)品在新疆北部暖區(qū)降雪預(yù)報中系統(tǒng)誤差較小，隨機(jī)誤差較大?？傮w來說，72 h 預(yù)報時效內(nèi)EC 細(xì)降水預(yù)報產(chǎn)品在暖區(qū)降雪中預(yù)報中誤差相對較小具有較高的參考價值。

由于目前國家氣象局對降雪量的評分是將12 h 累積降雪量分為小雪、中雪、大雪、暴雪進(jìn)行，那么在實際預(yù)報業(yè)務(wù)中預(yù)報員就高度關(guān)注模式對各級降雪量的預(yù)報誤差。因此，有必要對各級降雪量的誤差進(jìn)行分析，以便為預(yù)報員在制作降雪量級預(yù)報時提供客觀依據(jù)。EC 細(xì)網(wǎng)格模式降水量平均誤差暴雪最大（-9.082~-12.141 mm），隨時效規(guī)律性不大；大雪次之（-3.310～-4.558 mm），中雪最?。?0.116～-1.074 mm），小雪也較?。?.190～1.720 mm）（圖8b）；因此，小雪的預(yù)報值比實況偏大，其它各級降雪的預(yù)報值均以偏小為主；大、中、小雪隨時效變化較?。▓D8b）。平均絕對和均方根誤差均是暴雪的最大（8.53～14.374 mm），隨時效呈減小—增大—減小的變化趨勢，最大誤差出現(xiàn)在48~60 h，最小出現(xiàn)在24~36 h；大雪次之（3.925～6.015 mm），呈拋物線型，最大也出現(xiàn)48~60 h，最小出現(xiàn)在60~72 h；中雪為（2.462～3.743 mm），隨時效變化不大；小雪為（1.419～3.025 mm），隨時效變化不大（圖8c、d）。

由此可見，小雪和中雪的3 種誤差均較小，隨時效的延長變化較小，說明模式對12 h 累計降雪量為小雪和中雪的預(yù)報相對較穩(wěn)定；而強(qiáng)降雪的誤差較大，隨時效的延長并非呈增大的趨勢，這與文獻(xiàn)[18]隨時增大有所不同。

5 結(jié)論

本文運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)檢驗對EC 細(xì)網(wǎng)格模式在北疆降雪天氣中的預(yù)報能力進(jìn)行了檢驗分析，初步得到以下結(jié)論：

（1）對形勢場而言，48 h 內(nèi)3 種統(tǒng)計誤差均較小，相關(guān)系數(shù)較高，說明EC 細(xì)網(wǎng)絡(luò)模式對形勢場預(yù)報精度較高。

（2）水汽條件中，850 hPa 比濕和對流層中低層相對濕度48 h 預(yù)報時效內(nèi)平均誤差較小；相對濕度的平均絕對誤差和均方根誤差較大，850 hPa 比濕則較小；相關(guān)系數(shù)48 h 時效內(nèi)＞0.73，表明模式對比濕的預(yù)報精度較高，而相對濕度誤差較大，且主要是隨機(jī)誤差為主，在預(yù)報中注意訂正運(yùn)用。

圖8 EC 細(xì)網(wǎng)格模式對北疆北部暖區(qū)降雪的區(qū)域平均誤差（a）、平均絕對誤差（b）、

（3）對流層位渦和對流層中低層垂直速度平均誤差均較??；平均絕對誤差和均方根誤差相對較大。

（4）模式對對流層u、v 風(fēng)場預(yù)報中72 h 預(yù)報時效內(nèi)平均誤差較??；平均絕對和均方根誤差48 h 預(yù)報時效內(nèi)低層較小，高層相對較大。相關(guān)系數(shù)48 h預(yù)報時效內(nèi)＞0.84，在預(yù)報業(yè)務(wù)中有較好的參考價值。

（5）EC 細(xì)網(wǎng)格模式降水對各級降雪量預(yù)報隨時效的延長預(yù)報準(zhǔn)確率并非減小，尤其是中雪；72 h預(yù)報時效內(nèi)，模式對12 h 累計降雪量為小雪和中雪的預(yù)報相對較穩(wěn)定；而強(qiáng)降雪的誤差較大，隨時效的延長并非呈增大的趨勢。

本文針對升級后的EC 細(xì)網(wǎng)格模式產(chǎn)品，對北疆2015 年1 月15 日—2017 年4 月共20 場降雪過程進(jìn)行了初步檢驗，至于更全面地了解該模式對不同強(qiáng)度和不同類型降雪預(yù)報的性能及深入分析模式中可能存在的問題，還有待在今后的工作中運(yùn)用更多的資料樣本做深入的研究。