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    人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析

    2019-07-19 05:45:01唐振寧
    山東工業(yè)技術(shù) 2019年17期
    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制人工智能技術(shù)應(yīng)用

    摘 要:社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國(guó)的科學(xué)技術(shù)也在不斷的進(jìn)步,在此發(fā)展背景下,我國(guó)的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)也有了較大的進(jìn)步,從而更好的適應(yīng)生產(chǎn)過(guò)程中更高的需求。在時(shí)代的發(fā)展過(guò)程中,越來(lái)越多的人工智能技術(shù)被引進(jìn)到電器自動(dòng)化控制技術(shù)中,這就促使生產(chǎn)工作的專業(yè)性以及便捷性都得到了有效的提升,并且能夠?yàn)槿藗儙?lái)更高質(zhì)量的服務(wù)。本文針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用展開了簡(jiǎn)要的分析。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化控制;應(yīng)用

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.17.123

    在電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中引進(jìn)人工智能技術(shù),在一定程度上能夠確保工作人員的生產(chǎn)安全,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生安全事故的概率進(jìn)行有效的控制,是生產(chǎn)工作的安全性以及可靠性得到有效的提升。在電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)際需求對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的精準(zhǔn)度進(jìn)行提升,從而有效的降低了工作人員的工作強(qiáng)度,提高了生產(chǎn)工作的工作效率。

    1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    (1)人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的抗干擾能力。在電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中引進(jìn)人工智能技術(shù),工作人員就不需要再對(duì)運(yùn)行參數(shù)記性準(zhǔn)確的設(shè)置,可以通過(guò)以往的工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行設(shè)定,確保參數(shù)值處于合理的數(shù)值范圍內(nèi)即可。在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,工作人員僅僅只需要將相對(duì)較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,就能夠達(dá)到對(duì)自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行控制的目的。

    (2)人工智能技術(shù)能夠更便捷的調(diào)整參數(shù)。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,工作人員必須要手動(dòng)設(shè)定相關(guān)參數(shù)值,但是在應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后,人工智能設(shè)備通過(guò)自身的功能對(duì)參數(shù)進(jìn)行分析,從而對(duì)電氣自動(dòng)化控制中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整[1]。

    2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

    (1)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備的操作過(guò)程中的應(yīng)用。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制工作過(guò)程中,電氣設(shè)備的操作工作都是需要由工作人員來(lái)開展的,但是這種操作方式經(jīng)常會(huì)由于受到人為因素的干擾,而導(dǎo)致出現(xiàn)操作不當(dāng)?shù)膯?wèn)題,從而導(dǎo)致電氣設(shè)備無(wú)法在工作過(guò)程中充分發(fā)揮自身的價(jià)值,并且還存在一定的安全隱患,導(dǎo)致安全事故發(fā)生的機(jī)率被大大提升。但是在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后,工作人員只需要設(shè)置相關(guān)的參數(shù),電氣設(shè)備就能夠自動(dòng)運(yùn)行,并且也在一定程度上將由人為因素而導(dǎo)致發(fā)生事故的概率加大的降低了,確保電氣設(shè)備在生產(chǎn)過(guò)程中的安全運(yùn)行、穩(wěn)定運(yùn)行提供一定的保障[2]。

    (2)人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用。在企業(yè)現(xiàn)階段的生產(chǎn)過(guò)程中,對(duì)于電氣自動(dòng)化控制技術(shù)提出了更高的要求。而這主要是由于電氣控制的整體工作具有高度的復(fù)雜性,不論是在電氣控制的操作工作方面,還是在前期的設(shè)計(jì)工作方面,如果出現(xiàn)失誤,就會(huì)對(duì)電氣控制過(guò)程造成嚴(yán)重的影響,當(dāng)電氣控制過(guò)程受到了影響,企業(yè)的日常生產(chǎn)工作的開展也會(huì)受到一定的影響。在電氣控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí),不僅能夠使電氣控制工作的精準(zhǔn)度得到有效的提升,除此之外,對(duì)于電氣設(shè)備的性能也有一定的改善作用,從而有效的控制電氣設(shè)備發(fā)生故障問(wèn)題的機(jī)率。而這主要就是由于在電氣控制過(guò)程中通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠?qū)ιa(chǎn)過(guò)程中的全部生產(chǎn)流程實(shí)際需求以及實(shí)際狀況進(jìn)行全面的檢測(cè),同時(shí),也能夠根據(jù)檢測(cè)所得到的數(shù)據(jù)對(duì)整體的生產(chǎn)流程進(jìn)行合理的控制,從而在最大程度上將誤差產(chǎn)生的機(jī)率進(jìn)行控制,使產(chǎn)品的質(zhì)量提升能夠得到保障[3]。

    (3)人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用。首先,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中。電氣設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)相對(duì)極為復(fù)雜,同時(shí)也涉及到了磁場(chǎng)以及電力等多方面的因素,因此,工作人員必須要對(duì)有所涉及的因素進(jìn)行全面的考慮分析,才能夠確保最終設(shè)計(jì)所得的設(shè)備性能良好。其次,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程中。根據(jù)過(guò)去的電氣設(shè)備運(yùn)行狀況來(lái)看,在電氣設(shè)備的運(yùn)作過(guò)程中,企業(yè)必須要花費(fèi)大量的人力以及物力對(duì)設(shè)備的運(yùn)作進(jìn)行監(jiān)管,才能夠確保設(shè)備處于穩(wěn)定運(yùn)行的狀態(tài)。然而在電氣設(shè)備運(yùn)作過(guò)程中引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后,計(jì)算機(jī)取代了大部分的工作人員,在設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中企業(yè)僅僅需要投入少量的人力負(fù)責(zé)監(jiān)管工作即可。

    (4)人工智能技術(shù)在故障診斷過(guò)程中的應(yīng)用。通常情況下,在電氣設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程中,很容易受到各種各樣的因素的影響,導(dǎo)致電氣設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生各種故障問(wèn)題,而設(shè)備出現(xiàn)故障問(wèn)題就會(huì)對(duì)企業(yè)的日常生產(chǎn)工作造成一定的負(fù)面影響。通常情況下,電氣設(shè)備在出現(xiàn)故障問(wèn)題之前都會(huì)出現(xiàn)一些預(yù)兆,如果工作人員可以通過(guò)利用這些征兆,對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判定,分析設(shè)備是否發(fā)生了故障問(wèn)題,以及判定故障問(wèn)題的類型。在以往的電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中對(duì)其進(jìn)行故障問(wèn)題的判斷時(shí),通常都是借助工作人員的工作經(jīng)驗(yàn),除此之外,就需要由工作人員對(duì)電氣設(shè)備開展全面的檢查工作,從而對(duì)設(shè)備的故障問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確的判定。然而在電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后,通過(guò)利用人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等功能對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢查,從而對(duì)設(shè)備是否出現(xiàn)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的判定,并確定出設(shè)備的故障類型,同時(shí)提出有針對(duì)性的解決措施,在極大程度上將設(shè)備的故障診斷時(shí)間以及維修時(shí)間進(jìn)行了縮短[4]。

    3 結(jié)語(yǔ)

    在電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅能夠?yàn)樵O(shè)備的操作安全提供了一定的保障,同時(shí)也能夠加快對(duì)設(shè)備中的故障排除時(shí)間,從而為企業(yè)的生產(chǎn)工作能夠穩(wěn)定開展提供一定的保障。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中,人工智能技術(shù)必然會(huì)獲得更好的發(fā)展,并且獲得更廣闊的發(fā)展空間以及應(yīng)用空間。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張翼飛.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析[J].時(shí)代農(nóng)機(jī),2017,44(07):25-26.

    [2]任娜.電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī), 2017,48(22):89.

    [3]孫威.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].西部素質(zhì)教育,2017,3(13):226.

    [4]王大明.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用思路解析[J].科學(xué)家,2017,5(02):58-59.

    作者簡(jiǎn)介:唐振寧(2000-),男,甘肅張掖人,本科,研究方向:控制科學(xué)與工程研究。

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