城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)支付意愿及價(jià)值評(píng)估
——以武漢市青山區(qū)為例

文 策，萬(wàn)雨佳，李文欣，郭志威，黃 楨，楊天寧

(湖北大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，湖北 武漢 430062)

1 引言

隨著“綠水青山就是金山銀山”生態(tài)文明理念的深入人心，自然環(huán)境或生態(tài)系統(tǒng)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本和基礎(chǔ)，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值也成為研究熱點(diǎn)之一。游憩服務(wù)是城市綠色生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要內(nèi)容，對(duì)其價(jià)值進(jìn)行評(píng)估有著重要的意義[1]。游憩服務(wù)價(jià)值的評(píng)估方法有很多，條件價(jià)值法(Contingent Valuation Method，CVM)是使用最廣泛的一種方法[2～4]，它利用效用最大化原理，構(gòu)建假想市場(chǎng)，詢問(wèn)人們?yōu)槭褂没虮Ｗo(hù)某種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的最高支付意愿(Willingness To Pay，WTP)，用人們的WTP來(lái)估計(jì)環(huán)境資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[5]。

1963年，Davis首次應(yīng)用CVM研究了美國(guó)緬因州一處林地的宿營(yíng)娛樂(lè)價(jià)值[6]；隨后CVM逐漸被用于評(píng)估自然娛樂(lè)和美學(xué)效益的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[7]；2000年Loomis將CVM引入到生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域[8]。20世紀(jì)90年代末，CVM開(kāi)始引入我國(guó)，隨后被應(yīng)用于越來(lái)越廣泛的領(lǐng)域。薛達(dá)元等最早采用CVM探討了長(zhǎng)白山自然保護(hù)區(qū)的非使用價(jià)值和旅游價(jià)值[9]；惠春等(2013)以蘭州市為例，評(píng)估其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值，并在Costanza等提出評(píng)估方法的基礎(chǔ)上，以主、客觀因素綜合考慮，加入個(gè)人支付意愿與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)稀缺性對(duì)其進(jìn)行了探索性修正[10]。隨后越來(lái)越多的學(xué)者將偏好、距離等非經(jīng)濟(jì)因素引入支付意愿方程中，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素一起研究，更加準(zhǔn)確的解釋人們的支付意愿[11～13]。

本文通過(guò)實(shí)地調(diào)研，采用Spearman相關(guān)系數(shù)、二元Logistic模型和有序Ordinal模型，研究居民對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)的支付意愿和金額的影響因素，并運(yùn)用條件價(jià)值評(píng)估法，對(duì)其游憩服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。旨在為青山區(qū)的綠色發(fā)展提供借鑒和依據(jù)。

2 區(qū)域概況與研究方法

2.1 區(qū)域概況

青山區(qū)(30°37′ E，114°26′ N)是湖北省武漢市七大主城區(qū)之一，地處長(zhǎng)江中游南岸。是“一五”計(jì)劃時(shí)期國(guó)家投資建設(shè)的新型工業(yè)基地，素有“十里鋼城”之美譽(yù)，境域總面積80.47 km2。居中低緯度，屬亞熱帶季風(fēng)氣候。四季分明，光照充足，熱富雨豐，無(wú)霜期長(zhǎng)。夏冬兩季，各約4個(gè)月；春秋兩季，各約2個(gè)月。秋旱少雨多晴，春雨多于秋雨。冬季多西北風(fēng)，夏季盛行東南風(fēng)。冬冷夏熱，氣溫動(dòng)態(tài)變化甚微，年平均氣溫最大值為17.5 ℃，最小值16.1 ℃，無(wú)霜期237～271 d。青山區(qū)境內(nèi)有青山江灘、園林科普公園、和平公園、磯頭山公園、青山公園、戴家湖公園、柳林公園、北湖等城市綠色生態(tài)系統(tǒng)。

2.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

本次調(diào)研采用支付卡式問(wèn)卷，基于典型的CVM調(diào)查的樣本數(shù)100～3000個(gè)[14]，共發(fā)放120份，有效問(wèn)卷115份，有效問(wèn)卷率達(dá)95.8%。

調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容主要包括四個(gè)部分：第一部分是引言，主要介紹城市綠色生態(tài)系統(tǒng)定義、青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的概況以及其所提供的游憩服務(wù)。第二部分為受訪者性別、年齡、居住地、受教育程度、月均收入等基本社會(huì)情況。第三部分是受訪居民對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)的了解程度、滿意程度等的主觀評(píng)價(jià)以及再次游憩的意愿。第四部分為問(wèn)卷的核心部分，我們首先會(huì)問(wèn)受訪者是否愿意為青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)建設(shè)發(fā)展支付一定費(fèi)用，如果愿意，進(jìn)一步詢問(wèn)其最高支付金額。其核心問(wèn)題為：如果到青山區(qū)的綠道、公園、景區(qū)等城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游玩一次，不限時(shí)間、地點(diǎn)，需要您支付一定費(fèi)用(如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè))，您是否愿意？

A愿意；B不愿意。

(1)若不愿意，則詢問(wèn)不愿意支付的原因。

(2)如果您愿意支付，您個(gè)人每年(或年票)最高意愿支付多少？根據(jù)預(yù)調(diào)查的結(jié)果，同時(shí)借鑒前人研究，本問(wèn)卷最終設(shè)置29個(gè)支付金額選項(xiàng)，具體見(jiàn)表1。

表1 調(diào)查問(wèn)卷支付卡

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)整理

CVM調(diào)查存在假象偏差、支付偏差、策略性偏差、抵制性偏差等，這些偏差會(huì)影響調(diào)查結(jié)果的精準(zhǔn)度。因此，在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)，對(duì)調(diào)查者進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，使其能夠向受訪者解釋清楚城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的重要性，減少偏差。問(wèn)卷的設(shè)計(jì)力求簡(jiǎn)潔，重點(diǎn)突出，受訪者在3 min左右能夠填寫(xiě)完成，避免出現(xiàn)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，受訪者感到厭煩。

2.3 研究方法

運(yùn)用IBM SPSS 22軟件，建立二元Logistic和有序Ordinal模型，對(duì)受訪者性別、年齡、常住地、月均收入、受教育程度、了解程度、滿意度等基本信息和支付意愿及支付金額進(jìn)行回歸分析，得出影響支付意愿和支付金額的關(guān)鍵性因素。

根據(jù)何可[15]等的已有研究，將支付金額的算術(shù)平均數(shù)作為平均支付意愿的上限，并用Spike公式計(jì)算得到下限，表示為公式(1)，考慮到青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)于武漢市居民，因此，其游憩服務(wù)總價(jià)值見(jiàn)公式(2)。

(1)

(2)

式中，E(WTP)為受訪居民年平均支付金額的算術(shù)平均值(元/人)；Ai為支付金額；Pi為有支付意愿的樣本選擇該金額的概率；n為有支付意愿的樣本量；Q為青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)總價(jià)值(億元)；為2017年武漢市常住居民數(shù)量。

3 結(jié)果與分析

3.1 受訪者的基本情況

調(diào)查樣本總體呈正態(tài)分布，符合抽樣統(tǒng)計(jì)原理，具有代表性(表2)。受訪者主要以中青年為主，占總體的88.7%，男性47%，女性53%，性別比例適中。受訪者受教育程度較高，處于高中及以上學(xué)歷水平，月均收入集中在6000元及以下。

72位受訪者具有正支付意愿，占比62.6%。受訪者投標(biāo)額集中分布在10～200元，投標(biāo)頻率最高意愿值100元，占比19.4%，其次是10元和200元，分別占15.3%和9.7%(圖1)。

表2 受訪者社會(huì)屬性變量的統(tǒng)計(jì)描述

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)整理

圖1青山區(qū)受訪者投標(biāo)額分布頻率

調(diào)查中，有43位受訪者不愿支付，占比37.39%。不愿支付的原因是：“應(yīng)由政府出資”占比34.8%；“距離較遠(yuǎn)，不太方便”占比27.3%；“暫未考慮”占比12.1%；“疑慮收費(fèi)目的及用途”占比10.6%；“收入有限，暫時(shí)無(wú)力支付”占比9%；“傾向于支付其他”占比6%。

3.2 支付意愿的Spearman秩相關(guān)分析

表3是影響受訪居民支付意愿與數(shù)量的變量進(jìn)行Spearman秩相關(guān)分析。居民性別和再次游憩青山區(qū)綠色生態(tài)系統(tǒng)的意愿與其支付意愿呈顯著正相關(guān)，居民受教育程度與支付金額有呈顯著負(fù)相關(guān)，居民對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的了解程度與支付金額呈顯著正相關(guān)。

表3 受訪者支付意愿及其影響因素的Spearman相關(guān)分析

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)整理“*”、“**”、“***”分別代表0.1、0.05、0.01的顯著性水平

3.3 支付意愿的回歸分析

表4是影響受訪居民支付意愿和金額的變量分別做二元Logistic和有序Ordinal回歸分析。其中，二元Logistic回歸分析的Hosmer—Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的P值為0.961，說(shuō)明回歸模型能夠接受調(diào)查數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率68.7%，可靠性較高。有序Ordinal回歸分析中，平行線檢驗(yàn)P值為0.846，表明其參數(shù)估計(jì)值準(zhǔn)確可靠。模型整體擬合較好，結(jié)果可信度高。

表4 受訪者支付意愿及其影響因素的回歸分析

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)整理“*”、“**”、“***”分別代表0.1、0.05、0.01的顯著性水平

不難看出，受訪者年齡對(duì)支付意愿有通過(guò)5%顯著水平檢驗(yàn)的負(fù)影響。對(duì)支付金額有通過(guò)10%顯著水平的負(fù)影響。說(shuō)明受訪者年齡越大，越不愿支付。隨著年齡的增大，可能由于其消費(fèi)增加或生活壓力，其支付意愿降低。

受訪者受教育程度對(duì)支付金額有顯著負(fù)影響。一般而言，居民的受教育程度越高，對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)功能的認(rèn)知會(huì)越清晰，支付意愿會(huì)越高，但回歸結(jié)果與此相反，反映出人們對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)的認(rèn)知與支付意愿及支付行為偏差，這與鄭海霞等的研究結(jié)論是一致的[16]。

受訪者對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的了解程度對(duì)支付金額有顯著正影響。說(shuō)明受訪者對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)越了解，其支付意愿越強(qiáng)烈。

受訪者對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的滿意程度對(duì)支付意愿和支付金額均有顯著的負(fù)影響。表明居民對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)越滿意，其支付意愿越低，這反映出人們存在“搭便車(chē)”的僥幸心理。

3.4 支付意愿的敏感分析

運(yùn)用二元Logistic回歸模型，對(duì)支付意愿進(jìn)行敏感性分析。選定的變量為與支付意愿呈顯著相關(guān)的兩個(gè)因子，受訪者年齡(X1)和對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的滿意程度(X2)。

可得總體的回歸方程：

則總樣本的概率P為：

受訪者年齡和對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的滿意程度均在5%水平上顯著，表明這兩個(gè)因素能夠較好的預(yù)測(cè)受訪者的支付意愿。其中，滿意度的系數(shù)達(dá)到-0.705，約為年齡的2倍，即滿意度對(duì)支付意愿的敏感性較大。

3.5 支付金額的敏感分析

運(yùn)用有序Ordinal回歸模型，對(duì)支付金額進(jìn)行敏感性分析。選定的變量為與支付金額呈顯著的兩個(gè)因子，受訪者受教育程度(X1)，對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)了解程度(X2)(Y=1，2，3；其中1=支付100元及以下，2=支付100～500元，3=支付500元及以上)。

可得兩個(gè)回歸方程：

可得總樣本的概率P為：

受訪者受教育程度和對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的了解程度均在1%水平上顯著，表明這兩個(gè)因素能夠較好的預(yù)測(cè)受訪者的支付金額。其中，受教育程度的系數(shù)達(dá)到-1.236，其絕對(duì)值最大，即受教育程度對(duì)支付金額的敏感性較大。

3.6 青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)價(jià)值評(píng)估

在分析受訪者支付意愿與影響因素的基礎(chǔ)上，對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)價(jià)值進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)估。計(jì)算得出青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)E(WTP)上限=142.06元，E(WTP)下限=88.93元，即受訪者平均支付意愿為88.93～142.06元/(年·人)。根據(jù)《2017年武漢統(tǒng)計(jì)年鑒》，武漢市人口1076.62萬(wàn)人，計(jì)算得出青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)價(jià)值9.57～15.29億元。

4 結(jié)論與討論

受訪者對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的支付意愿率為62.6%。不愿支付的主要原因是受訪者對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)的主體界定模糊不清，確實(shí)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)發(fā)展主要是政府的職責(zé)，但是也要認(rèn)識(shí)到個(gè)人的作用不容忽視，是城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的重要守護(hù)者。此外就是距離較遠(yuǎn)，可達(dá)性差，未來(lái)可以在居民社區(qū)或者社區(qū)附近建立特色口袋公園，惠及城市居民。

Spearman秩相關(guān)分析和二元Logistic、有序Ordinal回歸分析結(jié)果基本一致。人們的支付意愿和支付金額不僅僅是收入水平的體現(xiàn)，還與年齡、受教育程度、滿意度、再次游憩意愿有關(guān)。就青山區(qū)而言，居民年齡和對(duì)青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的滿意程度對(duì)支付意愿有顯著負(fù)影響，居民受教育程度和對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的滿意度對(duì)支付金額有顯著負(fù)影響，居民對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的了解程度對(duì)支付金額有顯著正影響。其中，滿意度對(duì)居民支付意愿和金額的敏感性最大，并且均為負(fù)影響。在未來(lái)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)過(guò)程中，需要加大宣傳和引導(dǎo)，提高全社會(huì)居民對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的認(rèn)知，喚醒人們的環(huán)境責(zé)任意識(shí)。

受訪居民平均支付意愿88.93～142.06元/(年·人)，青山區(qū)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)價(jià)值為9.57～15.29億元。隨著社會(huì)的進(jìn)步，居民的支付意愿越強(qiáng)烈，城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的游憩價(jià)值將呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

本文運(yùn)用CVM方法，建立假想市場(chǎng)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，計(jì)算得出城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)價(jià)值，加深了對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)價(jià)值的理解和認(rèn)知。但由于調(diào)查條件的限制，問(wèn)卷設(shè)計(jì)中還未考慮到在城市綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)停留時(shí)間、出行交通方式等問(wèn)題，今后還需要進(jìn)一步完善。

致謝：衷心感謝趙麗婭、王文鋒、李明老師的指導(dǎo)。