鄭 偉, 陳 勇, 李廷剛, 馬仲群, 孫建鵬, 毛 勇, 王大博
(五礦營口中板有限責(zé)任公司, 遼寧 營口 115000)
轉(zhuǎn)爐冶煉過程中,合金配加過程作為轉(zhuǎn)爐冶煉的最后環(huán)節(jié),決定著前一道工序的成功與否,同時也直接影響著后一道精煉工序的冶煉難度與周期,在多方面影響著冶煉成本。傳統(tǒng)合金配加工藝主要以轉(zhuǎn)爐現(xiàn)場合金操作工人的操作經(jīng)驗進行判斷,始終存在著成本偏高、實際成分與目標(biāo)成分偏差較大等缺點。因此,需要一種能夠?qū)辖鹋浼恿窟M行精確計算的合金配加系統(tǒng),為現(xiàn)場合金配加量提供準(zhǔn)確的量化指導(dǎo)方案,在減少合金配加工人操作負(fù)擔(dān)的同時降低成本,提高工藝精度。
圖1 登陸界面
合金配加系統(tǒng)的登陸界面,與主界面分別如圖1、圖2 所示。圖1 為登陸界面,用戶通過用戶名與密碼進行登陸,程序內(nèi)部有用戶注冊功能。用戶權(quán)限分為管理員權(quán)限與普通用戶權(quán)限,以確保只有已經(jīng)注冊的場內(nèi)相關(guān)工作人員擁有使用權(quán)限及管理權(quán)限。
圖2 為合金配加系統(tǒng)主界面,界面的中的數(shù)據(jù)輸入主要由兩個DataGridView 數(shù)據(jù)展示控件導(dǎo)入。用于顯示材質(zhì)終點成分要求的DataGridView 控件中的數(shù)據(jù)由access 數(shù)據(jù)庫調(diào)入,鑒于實際生產(chǎn)過程中使用的每一批合金的合金成分及價位都會存在部分差異,合金成分及成本數(shù)據(jù)需要時常變更,本程序的設(shè)計為,界面中顯示合金成分的DataGridView 控件中的數(shù)據(jù)由現(xiàn)場較為熟悉Excel 軟件調(diào)入,以方便煉鋼廠工程師定期更新合金成分?jǐn)?shù)據(jù)。
圖2 合金配加系統(tǒng)界面
在實際生產(chǎn)過程中由于合金的種類、價格、合金元素成分含量、有害元素成分含量等條件的不同,在相同條件下有會有多種不同的合金配比方案,不同方案之間合金成本存在有較大變動,筆者應(yīng)用單純形法編寫的優(yōu)化程序?qū)辖鸬呐浼舆M行線性規(guī)劃,在滿足實際鋼種合金需求的條件下選出成本最低的合金配比方案,以降低工藝成本。
單純形法作為求解線性規(guī)劃問題的最優(yōu)方法,其基礎(chǔ)思本思路:先從限制條件內(nèi)部找出一個可行解,判斷該解是否為最優(yōu)解,如果為最優(yōu)解則停止計
算,若不是最優(yōu)解則尋找更好的解,反復(fù)執(zhí)行上述過程直至找出最優(yōu)解,或判斷該條件下無解[1]。單純形法的一般形式由目標(biāo)函數(shù)與約束條件組成如公式(1)、公式(2)所示。
目標(biāo)函數(shù):
約束條件:
在求合金配比的最優(yōu)解時目標(biāo)函數(shù)中的Z為合金總價,現(xiàn)場生產(chǎn)時合金成本最低Z取最小值。c1、c2、…、cn為合金1、合金2、…、合金n的單價,aij為合金j中元素i的單位增量,x1、x2、…、xn為合金1、合金2、…、合金n的用量均大于0,bi為鋼液中元素的限制條件。
以某鋼廠轉(zhuǎn)爐煉鋼車間2018 年12 月生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行計算,使用合金配加系統(tǒng)后噸鋼成本可降低5 元。
合金收得率會受實際生產(chǎn)操作影響而發(fā)生變化,應(yīng)用仿真擬合函數(shù)對合金收得率進行實時預(yù)測,可有效提高合金配加精度[2]。筆者選用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對合金收得率進行預(yù)測。由現(xiàn)場經(jīng)驗可得,在脫氧劑使用制度相同的情況下,合金收得率主要由終點C 含量、Si 含量、氧含量,終點出鋼溫度決定。筆者以上述4 個變量為輸入變量x,以合金元素收得率為輸出變量y,通過BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練仿真預(yù)測函數(shù)[2]。統(tǒng)計得預(yù)測函數(shù)預(yù)測結(jié)果的最大誤差小于3.5%低于原操作誤差。
1)本程序設(shè)計了適用度較高的數(shù)據(jù)引用方式,直接引入Excel 表格作為數(shù)據(jù)源,方便了數(shù)據(jù)的維護與更新。
2)應(yīng)用單純形法對合金成本進行線性規(guī)劃,得出最佳配比,經(jīng)計算得噸鋼成本降低5 元。
3)應(yīng)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練的仿真預(yù)測函數(shù)對收得率進行預(yù)測,收得率預(yù)測結(jié)果最大誤差小于3.5%,低于原操作誤差。