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      基于可視化技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)拍照賺錢任務(wù)定價研究

      2019-07-13 09:39:10原瑾
      科技創(chuàng)新導報 2019年8期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)可視化

      原瑾

      摘 要:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,面對數(shù)據(jù)質(zhì)量和移動互聯(lián)網(wǎng)時代快速反應的挑戰(zhàn),“拍照賺錢”調(diào)查平臺應勢而生。因此,研究“拍照賺錢”任務(wù)定價方案具有重要的意義。本文針對“拍照賺錢”的任務(wù)定價問題,使用數(shù)據(jù)可視化等方法,運用MATLAB、Excel軟件對影響任務(wù)定價的因素進行了全面的分析。

      關(guān)鍵詞:定價規(guī)律 數(shù)據(jù)可視化 MATLAB

      中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2019)03(b)-0143-02

      隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,“拍照賺錢”是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式?!芭恼召嶅X”這種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺,為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集,相比傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本,而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實性,縮短了調(diào)查的周期。因此APP成為該平臺運行的核心,而APP中的任務(wù)定價又是其核心要素。

      1 指標確立

      為了分析任務(wù)定價與其周圍區(qū)域及任務(wù)限額之間的關(guān)系,本文定義了需求比率指標、完成程度指標。

      需求比率指標是指在某區(qū)域上所有會員的任務(wù)限額在單位面積上所占的比例,公式表示如下:

      這一指標反映了單位面積上人力的情況,若該指標高,說明單位面積上接單的會員人數(shù)多,即任務(wù)限額大,競爭激烈,那么企業(yè)可適當將價格定低;若該指標低,說明單位面積上接單的會員人數(shù)少,即任務(wù)限額小,為了鼓勵任務(wù)限額的增加,吸引更多的會員,則企業(yè)應適當將價格定高。

      完成程度指標是指在每一個任務(wù)周圍的會員數(shù)與每一個會員周圍的任務(wù)數(shù)之比這一指標反映了會員數(shù)與任務(wù)數(shù)的相對情況,如果大于1,則會員相對較多,此時應將價格定低;如果小于1,則任務(wù)相對較多,接單的會員較少,此時應將價格調(diào)高,鼓勵會員的接單;如果等于1,則會員數(shù)與任務(wù)數(shù)適中,保持價格不變。

      2 模型建立

      為了研究項目的任務(wù)定價規(guī)律,首先對會員的位置數(shù)據(jù)進行處理,用利MATLAB作出散點圖,其中橫坐標為任務(wù)經(jīng)度,縱坐標為任務(wù)緯度,豎坐標為任務(wù)標價,繪制出如圖1的圖像。

      圖像分為兩層,第一層是對數(shù)據(jù)進行處理,藍色表示已完成的信息,紅色表示未完成的信息,第二層是對會員的位置數(shù)據(jù)進行處理,每一個點表示了會員所在的位置,點的大小表示預定任務(wù)限額,點越大表示預定限額越大,點越小表示預定限額越小。

      其次,再用MATLAB編程,任務(wù)緯度-任務(wù)標價關(guān)系散點圖,可以看出,觀察橫軸,大的棕色圈表示會員領(lǐng)取任務(wù)較多處,即可使用勞動力較多處,競爭激烈,根據(jù)需求比率可知,企業(yè)應當定價較低。再觀察紅色區(qū)域,即未完成的任務(wù),發(fā)現(xiàn)價格較低處(任務(wù)標價為65-70)未完成任務(wù)出現(xiàn)的次數(shù)較高,區(qū)域顏色明顯較深,那么根據(jù)需求比率,一個解釋是在對這些任務(wù)定價定得過低,對會員們沒有足夠的吸引力,從而導致會員領(lǐng)取訂單較少。由此得出,任務(wù)周圍的會員數(shù)對任務(wù)定價有影響,任務(wù)周圍的會員數(shù)相對較高時,任務(wù)定價較低;任務(wù)周圍的會員數(shù)相對較低時,為吸引會員接單,任務(wù)定價進行提高。

      為了確定已結(jié)束項目任務(wù)的具體分布,對數(shù)據(jù)經(jīng)緯度進行處理,將其轉(zhuǎn)化為實際地址,運用Excel進行統(tǒng)計得出已結(jié)束項目任務(wù)分布在廣東省的廣州市、深圳市、佛山市、東莞市并確立某市具體的任務(wù)數(shù),見表1。

      3 結(jié)語

      本文針對“拍照賺錢”的任務(wù)定價問題,使用數(shù)據(jù)可視化方法,對數(shù)據(jù)進行可視化處理,做了散點圖以及餅狀圖,直觀表現(xiàn)數(shù)據(jù),定性分析,得出規(guī)律及原因。作出任務(wù)的經(jīng)度與緯度、緯度與標價、經(jīng)度與標價各自的二維散點圖,棕色圈越大表示會員領(lǐng)取任務(wù)較多處,紅色區(qū)域表示未完成的任務(wù)。

      參考文獻

      [1] 司守奎,孫兆亮.數(shù)學建模算法與應用[M].2版.北京:國防工業(yè)出版社,2015.

      [2] 程子庚,趙珂瑤.數(shù)據(jù)挖掘在“拍照賺錢”任務(wù)定價中的應用[J].數(shù)字技術(shù)與應用,2018(4):114-115.

      [3] 鄭晗,苑思明.基于曲線估計和非線性回歸的“拍照賺錢”任務(wù)定價[J].中國新通信,2018(8):223-224.

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