《地平線報告（高等教育版）》內(nèi)部預測準確率研究

【摘要】 ?? 新媒體聯(lián)盟《地平線報告》因其在教育領域技術應用預測的前瞻性已逐漸成為國際教育信息化發(fā)展的風向標，但鮮見對其內(nèi)部預測準確率的研究。本文通過構建《地平線報告》內(nèi)部預測準確率計算模型，得出《地平線報告（高等教育版）》2004年至2016年的總體內(nèi)部預測準確率為60%;并通過分析報告歷年預測準確率，指出技術在高等教育領域的應用自2010年后持續(xù)加速發(fā)展;還結(jié)合報告內(nèi)容窺探出技術在高等教育領域的發(fā)展經(jīng)歷了但不限于從移動設備到移動應用再到移動學習，從快速成型技術到3D打印再到創(chuàng)客空間，教育游戲內(nèi)涵的變遷，以及學習分析技術對自適應學習的支持四條清晰脈絡。最后總結(jié)出技術在高等教育領域應用預測較為準確，技術在高等教育領域發(fā)展迅速，以及技術與高等教育融合程度逐漸加深三個結(jié)論，并討論了教育技術中預測性報告的存在價值。

【關鍵詞】 ?新媒體聯(lián)盟;學習分析;自適應學習;3D打印;教育游戲;預測價值

【中圖分類號】 ?G420 ? ? ?【文獻標識碼】 ?A ? ? ?【文章編號】 1009-458x（2019）5-0019-07

一、引言

技術預測始于20世紀前期到中葉的美國國防部門，旨在預報作戰(zhàn)技術的發(fā)展結(jié)果（李健民， 2002， p.2）。第二次世界大戰(zhàn)后，軍事和航天領域愈加重視對未來科技的研究（張韻君， 等， 2014）。美國新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium，簡稱NMC）率先對技術在高等教育領域的應用進行預測研究，并于2004年發(fā)布第一份《地平線報告》（以下簡稱為“報告”）（Johnson， L.， & Laurence F.， 2004）。此后每年都基于專家德爾菲法開展預測研究，連續(xù)發(fā)布了14版高等教育報告，并于2009年開始每年連續(xù)發(fā)布基礎教育版報告，此后還陸續(xù)發(fā)布博物館版報告、圖書館版報告，以及與其他國家和地區(qū)合作發(fā)布的眾多區(qū)域性報告，還包括少量其他主題報告（如：合作推廣，STEM，兩年制高等院校等）。

進入21世紀，技術的發(fā)展日新月異。教育領域為改善教育教學效果所應用的技術不僅包括專門為教和學開發(fā)的各種學習技術，更多來源于消費者技術、可視化技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、使能技術等相關技術。為保證預測結(jié)果更為準確，報告還關注促進技術應用的趨勢和阻礙技術應用的挑戰(zhàn)。在研究方法上，新媒體聯(lián)盟采用修訂后的德爾菲法，專家組成員在具備專業(yè)技能的基礎上也有多元化背景，并且每一年都會有三分之一的專家組成員是新成員。在研究過程中，專家組成員先閱讀相關文獻，再聚焦研究問題，最后進行投票表決。經(jīng)過多輪的迭代后，專家組對最后形成的趨勢、挑戰(zhàn)和技術都達成共識（Johnson， L.， et al.， 2005， 2006， 2007， 2008）。

二、《地平線報告》相關研究

新媒體聯(lián)盟《地平線報告》因其技術在教育領域應用預測的前瞻性已逐漸成為國際教育信息化發(fā)展的風向標（Adams， et al.， 2017）。報告每年持續(xù)不斷的發(fā)布進程中，國內(nèi)外研究者也紛紛對其開展各項研究。由于技術預測結(jié)果為業(yè)內(nèi)專家德爾菲法的研究結(jié)果，國外有研究者調(diào)查了教師對報告中所列技術在實際教學中運用的觀點。比如霍奇斯（Hodges， C. B.， 2012）的調(diào)查結(jié)果顯示，教師在實際教學中比較愿意應用移動技術，而對于教育游戲的應用情況不太樂觀。也有研究者以其他視角重新審視具體年份報告中出現(xiàn)的技術。比如，貝恩德（Bernd， B.， Becker， 2010）重新審視了2010年的報告，重點討論了移動計算、開放資源、電子書和增強現(xiàn)實四項技術以及如何使其融入日常教學中。希巴（Skiba & Diane， J.， 2017）重點審視了報告中陳舊知識、人工智能、重新思考教師角色等三大主題。

隨著《地平線報告》的國際影響力越來越大，國內(nèi)研究者自2010年起，也開始積極對報告進行各方面研究。大多數(shù)研究者都對具體年份的報告進行解讀，比如王運武等（2014）對2014年高等教育《地平線報告》的解讀，金慧等（2016）對2016年高等教育版《地平線報告》的解讀，殷丙山等（2017）對2017年高等教育版《地平線報告》的解讀，辛兵（2015）和徐路（2017）分別對博物館版報告和圖書館版報告的解讀等等。也有研究者對歷年的報告進行分析研究，比如：牟智佳等（2012）對2004年至2011年地平線報告的文獻計量分析;張屹等（2012）對2004年至2012年地平線報告54項技術的內(nèi)容分析;白曉靜等（2016）對2011年至2015年連續(xù)五年的報告內(nèi)容進行回顧和梳理。此外，還有研究者對報告中的具體技術進行研究，比如陳然等（2014）對量化自我技術進行概述，并分析其應用趨勢和面臨的挑戰(zhàn)。特別是新媒體聯(lián)盟與北京師范大學智慧學習研究院合作，在2016年和2017年相繼推出《2016新媒體聯(lián)盟中國基礎教育技術展望》和《2017新媒體聯(lián)盟中國高等教育技術展望》（這兩版報告是地平線項目的區(qū)域報告，分別針對中國基礎教育和高等教育）;并在2018年第三屆中美智慧教育大會上發(fā)布了《2018中國職業(yè)教育技術展望（地平線項目報告）》。

《地平線報告》因其對技術在未來教育領域的應用預測而受到國內(nèi)外相關研究者的眾多研究。但并沒有研究者對《地平線報告》的預測正確率進行直接研究。因此，本研究提出的兩個研究問題是：

1. 新媒體聯(lián)盟《地平線報告（高等教育版）》內(nèi)部預測準確率如何？

2. 相關技術在高等教育領域有著怎樣的發(fā)展？

三、研究方法

（一）外部預測準確率

如果要計算一項或某些技術的預測準確率，那么就要檢驗該技術在未來幾年是否在教育領域有廣泛應用，最有效的方法是在該時間點去實地（體現(xiàn)在學校、社會和家庭三個重要地點）調(diào)查該技術是否在教育領域有廣泛應用，并計算出其預測準確率。本研究稱其為外部預測準確率。

（二）內(nèi)部預測準確率

由于新媒體聯(lián)盟《地平線報告》從2004年開始，每一年都邀請數(shù)十位業(yè)內(nèi)專家開展德爾菲法來預測技術在未來五年內(nèi)的教育應用情況，并且每一年都在積極尋求新的專家成員，確保至少第二年有三分之一的專家成員和上年不同。所以其技術在教育領域未來幾年應用預測的準確率可以由歷年《地平線報告》中技術出現(xiàn)的情況來確定。本研究稱其為內(nèi)部預測準確率。

（三）實際預測準確率

除了報告中出現(xiàn)的技術未來幾年在教育領域內(nèi)是否有廣泛應用，從理論上還會出現(xiàn)專家沒有討論的技術也可能未來幾年在教育領域?qū)嶋H得到廣泛應用。地平線報告的預測準確情況除了要分析報告中出現(xiàn)的技術未來幾年應用情況，原則上也要分析報告中沒有出現(xiàn)技術的應用情況。本研究稱其為實際預測準確率。

通過對“外部預測準確率”“內(nèi)部預測準確率”和“實際預測準確率”的界定，對比分析可以發(fā)現(xiàn)，如果某年的某項技術或某些技術未來幾年實際在（或不在）教育領域廣泛應用，專家連續(xù)兩年一致表示這項技術或這些技術在（或不在）教育領域廣泛應用，此時內(nèi)部預測準確率等于外部預測準確率;如果某年的某項技術或某些技術未來幾年不在教育領域廣泛應用，而專家連續(xù)兩年一致表示這項技術或這些技術在教育領域廣泛應用，此時專家預測和實際不符，體現(xiàn)為內(nèi)部預測準確率偏大，最極端情況可設想某年內(nèi)部預測準確率為100%，而外部預測準確率為0;如果某年的某項技術或某些技術未來幾年在教育領域廣泛應用，而專家連續(xù)兩年一致表示這項技術或這些技術不在教育領域廣泛應用，此時專家預測和實際不符，體現(xiàn)為內(nèi)部預測準確率偏小，最極端情況可設想某年內(nèi)部預測準確率為0，而外部預測準確率為100%。但地平線報告已進行數(shù)十年連續(xù)發(fā)布，并且保證每年的專家組成員至少有三分之一與上一年不同，所以可保證某年預測準確率測算的極端值對總體預測準確率測算的影響被多年份的平均值所降低。

地平線報告是對全球范圍內(nèi)技術在教育領域應用的預測，如果分析其外部預測準確率或?qū)嶋H預測準確率，要在全球范圍調(diào)研教育領域內(nèi)專家預測技術和實際應用技術的應用情況，這在人力與物力上都將消耗巨大且難以實施。因此，本研究轉(zhuǎn)換研究思路，來分析地平線報告的內(nèi)部預測準確率。

（四）研究對象

本研究選取新媒體聯(lián)盟官方發(fā)布的《地平線報告（高等教育版）》的2004年至2017年共14個版本。每一年的報告都預測了未來五年在高等教育領域應用的六項技術，共出現(xiàn)的技術頻次為84次，部分技術如表1所示。

（五）計算流程

本研究計算內(nèi)部預測準確率的流程如下：

1. 針對連續(xù)年份的報告。迄今為止，新媒體聯(lián)盟連續(xù)發(fā)布的《地平線報告》超過三年的有高等教育版（2004—2017年）、基礎教育版（2009—2017年）、澳大利亞高等教育（區(qū)域性報告）（2012—2016年）。本研究選取高等教育版（2014—2017年）。

2. 每一年都預測的是未來五年的技術應用，分為一年內(nèi)、二到三年、四到五年這三個時間段。

3. 如果預測完全正確的話，第一年預測的后四年和第二年預測的前四年是完全重合的。

4. 所以，第一年后四年的預測正確率可由其在第二年中出現(xiàn)的技術數(shù)量占比得出。

5. 而第一年的一年內(nèi)技術預測正確率可由1減去一年內(nèi)技術預測錯誤率得出。考慮到一年內(nèi)預測錯誤的情況有兩種：其一是該技術沒有于一年內(nèi)在教育領域廣泛應用，而是二到六年內(nèi)才廣泛應用;其二是該技術沒有于一年內(nèi)在教育領域廣泛應用，也不會于未來六年內(nèi)在教育領域廣泛應用。但第二種情況出現(xiàn)概率極低，接近于零。所以一年內(nèi)技術預測錯誤率可由其在第二年出現(xiàn)技術數(shù)量占比得出。

6. 該年的技術內(nèi)部預測準確率=該年一年內(nèi)預測準確率×1/3+該年二到五年預測準確率×2/3（內(nèi)部預測準確率的計算之所以分為“一年內(nèi)”和“后四年”兩個時間段，而不是“一年內(nèi)”“二到三年”“四到五年”三個時間段，是因為：前一年“二到三年”的技術在第二年沒有“一到二年”的技術精確對應;前一年“四到五年”的技術沒有后一年“三到四年”的技術精確對應。故而對第一年的“二到三年”“四到五年”兩個時間段融合，形成“后四年”一個時間段，從而對應第二年的“一年內(nèi)”“二到三年”“四到五年”三個時間段，也就是第二年整個地平線報告。但實際計算過程中，為保證最精確的計算結(jié)果，第二年的時間段不能晚于前一年的時間段，比如：前一年“二到三年”的技術不能去第二年“四到五年”的技術中尋找）。

7. 地平線報告的內(nèi)部準確率就是歷年技術預測準確度的平均值（去除最后一年，相加和除以年數(shù)）。

四、研究結(jié)果

（一）技術的描述性統(tǒng)計

經(jīng)統(tǒng)計，已出現(xiàn)的技術種類為45，技術頻次為89（其中，技術種類統(tǒng)計時對相關技術進行合并，比如“基于游戲的學習”和“游戲和游戲化”都稱為“游戲化學習”，歸為一類;技術頻次統(tǒng)計時對相關技術進行拆分，比如“虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實”拆分成“虛擬現(xiàn)實”和“增強現(xiàn)實”兩項，“學習分析與自適應學習”拆分成“學習分析”和“自適應學習”兩項）。平均每類技術出現(xiàn)頻次為1.98次，其中，出現(xiàn)最多的“游戲化學習”為6次，“學習分析”和“增強現(xiàn)實”均為5次。

（二）內(nèi)部預測準確率

通過把握每一項技術在該年份具體報告內(nèi)出現(xiàn)的含義，并且和不同年份報告中預測的技術進行反復對比，計算出2004年到2016年每一年的“一年內(nèi)預測錯誤率”“一年內(nèi)預測正確率”“后四年預測正確率”。并通過前者1/3權重和后者2/3權重的配比得到“該年預測正確率”，如表2所示。最后等權平均得出新媒體聯(lián)盟《地平線報告（高等教育版）》的整體準確率為60%。

其中，一年內(nèi)預測正確率均值為75%，后四年預測正確率均值為52%。把歷年正確率導入SPSS20.0中進行差異性檢驗，如表3，結(jié)果顯示專家組對技術應用一年內(nèi)預測正確率和后四年預測正確率顯著不同。說明業(yè)界專家對一年內(nèi)技術在高等教育領域應用的預測相較于后四年的預測情況更為準確。

（三）關鍵年份

根據(jù)歷年內(nèi)部預測準確率繪制折線圖，如圖1所示。其中預測率最低的三個年份為2009年、2012年、2015年（表現(xiàn)為折線圖的峰底），說明在這三個時間點的前后，預測后四年在高等教育領域應用的技術明顯不同，通過波動情況同時也說明2010年后，技術在高等教育中的應用發(fā)展相較之前更為迅速。

（四）相關技術的發(fā)展

1. 從移動設備到移動應用再到移動學習

在2006年，《地平線報告》首次將口袋電話（The Phones in Their Pockets）作為重要技術（Johnson， L.， et al.， 2006），其后2007年開始稱之為移動電話（Mobile Phones）（Johnson， L.， et al.， 2007），2008年將移動寬帶作為重要技術（Adams， et al.， 2008），2009年和2011年泛指各種移動設備（Johnson， L.， et al.， 2009， 2011），其后的報告中又重點提到了平板電腦這一重要移動設備，包括最被人熟知的iPad，其他還有三星公司的Galaxy和索尼公司的Tablet S等（Johnson， L.， et al.， 2012， 2013）。2015年又開始提到自帶設備這一重要技術（Johnson， et al.， 2015），指把筆記本電腦、平板電腦、智能手機或其他移動設備帶到學習或工作場所的做法。在這些移動設備不斷發(fā)展的期間，2012年重點提出了移動應用（Johnson， L.， et al.， 2012），例如Apple與Google應用程序商店的大量移動應用程序。移動設備指的是移動技術的硬件方面，移動應用指的是移動技術的軟件方面。

隨著移動設備和移動應用的不斷發(fā)展，到2017年，報告將移動學習——移動技術與教育融合的更高層次列近一年內(nèi)應用的重要技術（Adams， et al.， 2017）?，F(xiàn)如今，移動設備因使用便捷、可隨時隨地訪問等特性，其網(wǎng)絡瀏覽量已超過了臺式電腦。高等教育也在積極利用這一機遇，努力尋求如何使移動技術促進學生的移動學習、教師的移動教學、管理者的移動管理。

2. 從快速成型技術到3D打印再到創(chuàng)客空間

《地平線報告》在2004年首版時就把3D打印和快速成型技術列進未來2至3年技術發(fā)展重要進展中（Johnson， L.， et al.， 2004）。3D打印是一種從三維以數(shù)字形式立體構造物理對象的快速成型技術。這一技術廣泛應用在工業(yè)制造業(yè)，又迅速進入教育領域。在間隔十年時間后，2013年和2014年該技術被列進報告中（Johnson， L.， et al.， 2013， 2014）。十年時間內(nèi)，3D打印技術已使美國國防部以低成本生產(chǎn)出航空零件，幫助建筑師創(chuàng)建建筑模型，以及幫助醫(yī)療人員制造移植器官的身體部位。而且3D打印技術使得技術DIY愛好者能更加方便地探索科學、工程和其他學科的發(fā)展，成為現(xiàn)如今STEAM教學的重要技術形式。

隨著技術和教育以及其他各種實踐的深入融合，2015年和2016年地平線報告也把創(chuàng)客空間列入未來二至三年技術的重要進展中（Johnson， L.， et al.， 2015， 2016）。人們可以在創(chuàng)客空間自由實驗和親自制作物品。3D打印技術不斷發(fā)展，已經(jīng)成為創(chuàng)客空間中最為常見的技術，其他常見的工具還包括激光切割機、電烙鐵、樂高玩具、Arduinos開源平臺、電腦和電路小配件等。

3. 教育游戲的變遷

教育游戲可以大致分為三大類：非數(shù)字化游戲，非協(xié)作型數(shù)字化游戲，協(xié)作型數(shù)字化游戲（Johnson， et al.， 2011）。和教育游戲相關的技術在《地平線報告》中一共出現(xiàn)七次，分別是2005年和2006年的教育游戲（Educational Gaming）（Johnson， L.， et al.， 2005， 2006），2007年的大型多人教育游戲（Massively Multiplayer Educational Gaming）（Johnson， L.， et al.， 2007），2011年和2012年的基于游戲的學習（Game-based Learning）（Johnson， L.， et al.， 2011， 2012），2013年和2014年的游戲和游戲化（Johnson， L.， et al.， 2013， 2014）。游戲是人的天性，游戲化學習也一直都是教育領域積極追尋的方向。伴隨著以移動通信網(wǎng)絡、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實、自然用戶界面等為代表的其他相關技術的發(fā)展和教育理念的轉(zhuǎn)變，游戲和教育的結(jié)合也愈加深入，游戲化學習對于學生學習的促進作用也被廣泛認可。

4. 學習分析與自適應學習技術

學習分析技術首次出現(xiàn)在新媒體聯(lián)盟《地平線報告（2011高等教育版）》技術應用的長期階段，是指通過對學生大量數(shù)據(jù)的分析，以評估學生的發(fā)展，預測學生的表現(xiàn)，并找尋學生的潛在問題（Johnson， L.， et al.， 2011）。其后，學習分析技術2012年和2013年連續(xù)被列入報告的技術應用中期階段（Johnson， L.， et al.， 2012， 2013）。到2014年，報告認為學習分析技術會在一年內(nèi)廣泛應用到高等教育領域（Johnson， L.， et al.， 2014）。隨著自帶設備和可穿戴技術等的發(fā)展對于移動通信和在線學習的促進，學習分析技術本身也在逐步發(fā)展。商業(yè)領域通過對大數(shù)據(jù)的運用，為商業(yè)用戶提供個性化體驗;而教育領域也期望著可以應用學習分析技術來滿足學生的個性化學習需求。

2015年報告認為自適應學習技術會在未來四至五年廣泛應用到高等教育領域（Johnson， L.， et al.， 2015）。自適應學習技術通過學習軟件和在線平臺等監(jiān)控學生的學習過程，并利用數(shù)據(jù)隨時修正教學，以滿足學生的個性化學習。由于學習分析技術的發(fā)展對自適應學習的支撐作用，報告在2016年就已把兩種技術混合起來，認為學習分析與自適應學習將會在一年內(nèi)在高等教育中廣泛應用（Johnson， L.， et al.， 2016）;2017年又單獨把自適應學習技術列入一年內(nèi)的技術重要進展中（Johnson， L.， et al.， 2017）。

五、結(jié)論與討論

（一）技術在高等教育應用預測較為準確

對于技術在未來發(fā)展和應用的預測，國際上大多開展以德爾菲法為代表的定性研究和以專利分析法為代表的定量研究。對于教育領域而言，到2017年，地平線報告通過15年的持續(xù)研究和不斷改進，已經(jīng)是國際社會對于新技術發(fā)展趨勢及其在教育領域應用所開展的最長期的跟蹤研究。為提高地平線報告研究的影響力和準確性，項目組在全球范圍內(nèi)遴選業(yè)內(nèi)專家，形成的專家組在Wiki平臺上進行大量研討，并確保每年有三分之一的專家組成員是新人。本研究對其2004年至2017年發(fā)布的14版高等教育版本開展定量分析，推導出其內(nèi)部預測準確率計算模型，最終得出整體內(nèi)部預測準確率為60%。而對于一年內(nèi)技術應用的內(nèi)部預測準確率還要顯著高于未來二至四年內(nèi)部預測準確率。整體而言，新媒體聯(lián)盟《地平線報告（高等教育版）》對技術在高等教育未來五年應用情況的預測較為準確，對技術在未來發(fā)展的把握較為到位。未來地平線報告的發(fā)展可以更加優(yōu)化其研究方法，使專家組成員可以更加投入研究問題，并且可以開展投票以外的其他新形式來收集專家們的觀點和意見。對地平線報告準確率的研究還可以開展基礎教育版本、博物館和圖書館版本或其他國家和地區(qū)的區(qū)域性報告版本的內(nèi)部準確率研究，甚至可以開展上述版本的外部預測準確率研究。

（二）技術在高等教育領域應用發(fā)展迅速，且正持續(xù)加速發(fā)展;過去的技術并沒有徹底消失，而是進化成了新形式

人類社會進入信息時代以來，技術的更新?lián)Q代非常迅速。新興技術在教育領域的應用也層出不窮。從2004至2017年新媒體聯(lián)盟《地平線報告（高等教育版）》的系列報告中可以看出，四十余種新興技術已廣泛應用于高等教育領域中。此外，還有更多沒有被列入報告的新興技術也在小范圍內(nèi)影響著高等教育的信息化發(fā)展程度。從報告的歷年內(nèi)部預測準確率可以看出，進入2010年以后，技術在高等教育領域的應用發(fā)展更為迅速，以至于業(yè)內(nèi)專家組對技術的預測相較之前出現(xiàn)較大幅度的波動。但技術的改朝換代并沒有使過去的技術遭到完全淘汰，而是為更好促進教育教學而進化成了技術的新形式。比如基于游戲的學習因其對玩家的刺激反饋和愉悅投入，從原先的非數(shù)字化游戲，發(fā)展到非協(xié)作型數(shù)字化游戲，再到協(xié)作型數(shù)字化游戲。隨著各種其他技術的發(fā)展，支持游戲化學習的平臺不僅包括各種移動設備，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實以及自然用戶界面等技術也在創(chuàng)新學習者的視覺體驗。對于教育游戲的操作也不再限于鼠標、鍵盤、觸摸屏等傳統(tǒng)外界輸入，基于動作的計算、情感計算、可穿戴設備、虛擬助手等技術的發(fā)展也為更為自然的操作新形式提供了可能。

（三）技術與高等教育的融合逐漸加深

魯本·普特杜拉博士（Puentedura， R. R.， 2014）提出了技術層次模型，旨在為教育教學更好地選擇、應用和評價技術。該模型從下到上依次為替代（Substitution）、強化（Augmentation）、修改（Modification）和重塑（Redefinition），表示技術和教育的整合程度愈加深入?？v觀新媒體聯(lián)盟《地平線報告（高等教育版）》歷年報告，能夠分析得出技術與高等教育的融合程度在逐漸加深。移動技術的發(fā)展呈現(xiàn)出從移動設備到移動應用再到移動學習的趨勢。移動學習是移動技術與教育整合的更高層次，可以讓學習者隨時隨地訪問學習資料，并支持新型教學方式，構建深層學習方法。以3D打印技術為代表的各項技術發(fā)展，為創(chuàng)客空間的實現(xiàn)提供了支持。創(chuàng)客空間和教育的融合被稱為創(chuàng)客教育，其核心是支持學生開展基于創(chuàng)造的學習，對學生學習主體性、實踐性、深度參與性、連續(xù)性與完整性有著充分尊重（鄭燕林， 2015）。技術對教育的促進作用并不僅限于對某一環(huán)節(jié)的簡單替代，而是要能夠?qū)逃a(chǎn)生深層變革，最終落實到學習者的學習效果上。我們通過地平線報告能夠窺探到：技術與教育的融合程度正在加深，技術對教育的促進正在發(fā)生實質(zhì)性變化，技術在教育領域應用的未來發(fā)展也更值得我們關注和期待。

（四）教育領域的技術預測是對技術在教育領域應用趨勢的分析，有影響力的技術預測（報告）又能反過來推動相關技術在教育領域的應用，對技術的應用要以能切實提升教育質(zhì)量為前提

每個人都只能生活在現(xiàn)在時，過去的時間已成歷史，但人類需要從歷史汲取經(jīng)驗;未來的時間終會成為現(xiàn)在，所以對未來的關注也是為更好地活在當下。對未來的預測如何影響未來的走向也是人們持續(xù)研究的課題之一。然而畢竟是對未來的預測，很難保證未來事物發(fā)生的準確性。在自然科學領域，可以通過實驗、觀察、分析、計算等手段探尋物質(zhì)本質(zhì)規(guī)律，并運用規(guī)律來對未來進行預測。在社會科學領域，因為推動社會發(fā)展前進的主要因素是人，對未來的預測（尤其是有較大影響力的預測）又會反過來影響當下人們對未來的新看法，從而影響未來的新走向。

美國新媒體聯(lián)盟《地平線報告》是對未來五年內(nèi)教育領域技術應用的預測，并且數(shù)十年的連續(xù)發(fā)布在國際上產(chǎn)生了廣泛影響。在教育研究中，尤其是教育技術領域的研究中，《地平線報告》幾乎已經(jīng)成為一份重要文獻。對于教師、學校領導、教育行政人員、決策者以及技術人員等而言，報告中相關的技術也是他們教育教學實踐中的參考資料和技術規(guī)劃指南。所以該報告對技術在教育領域應用的預測又會反過來影響相關技術在教育領域的應用，從而會形成“預測越準確→越有影響力→人們越關注→預測越準確”的循環(huán)。這同時也能解釋為何類似的組織或機構能夠一家獨大的原因。但成立于1994年的新媒體聯(lián)盟于2017年底突然宣布申請破產(chǎn)，并對外宣稱“由于其前財務總監(jiān)和首席財務官的明顯誤差和遺漏，本組織資不抵債，因此將立即停止運營”，地平線項目的相關活動的未來還不可知。

所以，當閱讀和利用此類預測性報告時，它已經(jīng)在影響人們對相關技術在教育領域應用的看法。但是技術與教育的深度融合絕不代表某些技術在教育中應用與否，而是相關技術如何高效提升教育的質(zhì)量。信息時代的高速發(fā)展也推動著技術的不斷革新?lián)Q代，但絕大多數(shù)的技術革新并不是源于教育領域，而是在人類社會其他領域產(chǎn)生有效影響后遷移到教育領域中，以期能夠促進甚至變革教育的質(zhì)量。教育領域有其自身的特殊性，它不僅僅是社會科學領域，也帶有自然科學的屬性。首先，學習者需要學習自然科學的知識;其次，學習者的身體、心理、思維的發(fā)展有其自然規(guī)律;最后，學習者的學習環(huán)境對學習的影響有其自然規(guī)律。教育的這些自然屬性并不是簡單應用預測性報告中出現(xiàn)的技術就能發(fā)生根本性變化。所以，在利用此類預測性報告時，對于某些技術的教育應用要以能切實提升教育質(zhì)量為前提，積極尋求相關技術與教育的深度融合。但這并不是否認預測性報告存在的價值，它依然能夠?qū)㈥P注相同領域的人聯(lián)系到一起，同時也提供一個平臺供人們?nèi)ニ伎己吞剿?。這在一定程度上代表著一部分人對未來的預測，其中社會屬性的預測準確與否在于全人類思想的一致性，而自然屬性的預測準確與否在于是否準確或不斷逼近準確找尋自然規(guī)律并正確運用。

[參考文獻]

白曉晶，吳莎莎，季瑞芳，殷蕾. 2016. 新媒體聯(lián)盟K12地平線報告五年回顧及其對本土化實踐的啟示[J]. 開放學習研究（02）：21-29.

陳然，楊成. 2014. 量化自我：大數(shù)據(jù)時代教育領域研究新機遇——2014年地平線報告研究啟示[J]. 現(xiàn)代教育技術，24（11）：5-11.

金慧，劉迪，高玲慧，宋蕾. 2016. 新媒體聯(lián)盟《地平線報告》（2016高等教育版）解讀與啟示[J]. 遠程教育雜志，35（02）：3-10.

李健民. 2002. 全球技術預見大趨勢[M]. 上海：上?？茖W技術出版社.

牟智佳，張文蘭. 2012. 新媒體技術在教育中的應用趨勢研究——對歷年《地平線報告》的元分析[J]. 電化教育研究，33（05）：22-27.

王運武，周靜，楊曼. 2014. 新興技術如何變革高等教育——《2014地平線報告（高等教育版）》深層次解讀[J]. 中國醫(yī)學教育技術，28（04）：343-349.

辛兵. 2015. 我國科普場館教育的“地平線”——《新媒體聯(lián)盟地平線報告》（博物館版）的啟發(fā)[J]. 現(xiàn)代教育技術，25（03）：5-10.

徐路. 2017. 圖書館未來發(fā)展的關鍵趨勢，面臨挑戰(zhàn)和重要技術——基于《新媒體聯(lián)盟地平線報告：2015圖書館版》的分析[J]. 圖書情報知識（02）：26-32.

殷丙山，高茜. 2017. 技術、教育與社會：碰撞中的融合發(fā)展——2017高等教育版《新媒體聯(lián)盟地平線報告》解讀[J]. 開放教育研究，23（02）：22-34.

張屹，朱莎，楊宗凱. 2012. 從技術視角看高等教育信息化——歷年地平線報告內(nèi)容分析[J]. 現(xiàn)代教育技術，22（04）：16-20，39.

張韻君，柳飛紅. 2014. 基于專利分析的技術預測概念模型[J]. 情報雜志，33（03）：22-27.

鄭燕林. 2015. 美國高校實施創(chuàng)客教育的路徑分析[J]. 開放教育研究，21（03）：21-29.

Adams Becker S， Cummins M， Davis A， et al. （2017）. The 2017 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Bernd W. Becker. Understanding and Applying the Technology Forecast of the 2010 Horizon Report. [J]. Behavioral & Social Sciences Librarian， 2010， 29 （2）： 162-165.

Hodges C B. （2012） Teachers Comment on the Horizon Report. [J]. Available at： http：//works.bepress.com/charles_hodges/25/

Johnson， L.， & Laurence， F. （2004）. The 2004 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Laurence， F.， & Smith， R. （2005）. The 2005 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Laurence， F.， & Smith， R. （2006）. The 2006 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Laurence， F.， Levine， A.， & Smith， R. （2007）. The 2007 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Laurence， F.， Levine， A.， & Smith， R. （2008）. The 2008 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Laurence， F.， Levine， A.， & Smith， R. （2009）. The 2009 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Laurence， F.， Levine， A.， Smith， R.， & Stone， S. （2010）. The 2010 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Smith， R.， Willis， H.， Levine， A.， & Haywood， K. （2011）. The 2011 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Adams， S.， and Cummins， M. （2012）. The 2012 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson L， Adams Becker S， Cummins M， et al. （2013）. The 2013 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Adams Becker， S.， Estrada， V.， Freeman， A. （2014）. The 2014 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Adams Becker， S.， Estrada， V. & Freeman， A. （2015）. The 2015 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Johnson， L.， Adams Becker， S.， Cummins， M.， Estrada， V.， Freeman， A.， & Hall， C. （2016）. The 2016 Horizon Report [R]. Austin， Texas： The New Media Consortium.

Puenteduras， R. R. Weblog. SAMR， learning， and assessment [EB/OL]. （2014-11-28） [2017-04-02]. http：//www.hippasus.com/rrpweblog/archives/2014/11/28/SAMRLearningAssessment.pdf

Skiba， & Diane J. （2017） Horizon Report：， Knowledge Obsolescence， Artificial Intelligence， and Rethinking the Educator Role [J]. Nursing Education Perspectives， 38.

收稿日期：2018-03-06

定稿日期：2018-05-09

作者簡介：白蘊琦，碩士研究生，北京師范大學智慧學習研究院（100875）。

責任編輯 郝 丹