摘 要:本文主要闡明了智能網(wǎng)聯(lián)的汽車基本含義及其兩個(gè)基本的技術(shù)路線,并對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)的汽車在交通安全方面具體應(yīng)用做出細(xì)致且全面地研究,便于進(jìn)一步推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)的汽車進(jìn)步發(fā)展,為交通安全提供技術(shù)保障。
關(guān)鍵詞:智能網(wǎng)聯(lián);汽車;交通安全;應(yīng)用;
前言:
伴隨車載診斷、定位、無線通信等各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,智能網(wǎng)聯(lián)的汽車這一概念得以快速形成并發(fā)展。借助互聯(lián)科學(xué)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)交通信息實(shí)時(shí)化采集及傳輸處理,智能化決策計(jì)算分析方法還可實(shí)現(xiàn)車載智能運(yùn)用。在這一發(fā)展背景下,為進(jìn)一步促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)的汽車在交通安全中運(yùn)用發(fā)展,本文主要針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)的汽車在交通安全方面的應(yīng)用進(jìn)行綜述分析,望能夠?yàn)橄嚓P(guān)專家及學(xué)者對(duì)這一課題的深入研究提供有價(jià)值的參考或者依據(jù)。
1、簡(jiǎn)述智能網(wǎng)聯(lián)的汽車
1.1 基本含義
智能網(wǎng)聯(lián)的汽車,主要指的是智能車、車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合,搭載著先進(jìn)車載的傳感器、執(zhí)行器、控制器等各項(xiàng)裝置,融合著現(xiàn)代的通信及網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)車與后臺(tái)、路、車、人等智能化信息的交換共享新一代的汽車。智能網(wǎng)聯(lián)的汽車主體為車,配合著智能化交通環(huán)境來應(yīng)用智能化。智能交通的環(huán)境基礎(chǔ)部分構(gòu)成包括:車載顯示裝置、中心的服務(wù)器、交換裝置、路側(cè)通信裝置、車載主機(jī)、路側(cè)主機(jī)。中心的服務(wù)器、車載及路側(cè)主機(jī)實(shí)現(xiàn)互相通信。
1.2 技術(shù)路線
智能網(wǎng)聯(lián)的汽車具體技術(shù)路線包含著以傳感器為基礎(chǔ)車載式的技術(shù)路線、以車輛互動(dòng)網(wǎng)聯(lián)式的技術(shù)路線,以下分別作出細(xì)致闡述:①以傳感器為基礎(chǔ)車載式的技術(shù)路線,主要是以先進(jìn)的傳感技術(shù)、傳統(tǒng)汽車的制造業(yè)融合為基礎(chǔ),以運(yùn)營先進(jìn)傳感器為核心,必然立體的攝像機(jī)及雷達(dá),充分結(jié)合系統(tǒng)軟件、控制單元、驅(qū)動(dòng)器等,構(gòu)建駕駛輔助先進(jìn)系統(tǒng),確保汽車檢測(cè)及應(yīng)對(duì)周圍環(huán)境狀況。這一技術(shù)路線的推動(dòng)者代表包括福特、沃爾沃、寶馬、奔馳等汽車整車的企業(yè),其技術(shù)發(fā)展路線相對(duì)成熟化。該種以傳感器為基礎(chǔ)的系統(tǒng)可給駕駛者們提供著不同程度輔助的系統(tǒng)功能?,F(xiàn)階段,還不能夠提供更為完整、且具備成本的競(jìng)爭(zhēng)力無人駕駛該種體驗(yàn),究其根本原因就在于需構(gòu)建起車輛環(huán)境3600視圖,需配置許多傳感器的組合,整體造價(jià)頗高;②以車輛互動(dòng)網(wǎng)聯(lián)式的技術(shù)路線。該種技術(shù)路線集中表現(xiàn)著互聯(lián)網(wǎng)式思維模式對(duì)于傳統(tǒng)汽車的駕駛模式轉(zhuǎn)變,代表性的推動(dòng)者如蘋果、谷歌等這些互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。該企業(yè)著重開發(fā)車載的信息系統(tǒng),與汽車的廠商協(xié)同開發(fā)并推廣安全、娛樂、語音識(shí)別、導(dǎo)航等應(yīng)用技術(shù)及系統(tǒng)程序。該種方法的有效運(yùn)用,可實(shí)現(xiàn)短距離的無線通信,讓車輛能夠與道路的基礎(chǔ)設(shè)施、車輛之間等實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化通信,發(fā)揮著短程式無線通信部署,具備著較強(qiáng)可靠性、較低延遲性等優(yōu)勢(shì),對(duì)于交通安全當(dāng)中的有效運(yùn)用可起到重要作用。但是,該方法針對(duì)道路周邊基礎(chǔ)設(shè)施有著較高要求。而另外的一種方法則運(yùn)用遠(yuǎn)距離的無線通信核心、現(xiàn)行基礎(chǔ)設(shè)施等獲取較大通信的范圍。但是存在著寬帶不足及相應(yīng)延遲等弊端,對(duì)安全領(lǐng)域應(yīng)用有著制約作用、車載式的技術(shù)路線,實(shí)現(xiàn)V21V2V相互通信存在著一定難度系數(shù),大規(guī)模的運(yùn)用成本極高,城市環(huán)境全方位的掃描匱乏。智能網(wǎng)聯(lián)的汽車,其必將與網(wǎng)聯(lián)式、車載式等技術(shù)逐漸融化應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),自動(dòng)化的程度及實(shí)際應(yīng)用安全系數(shù)必將逐漸提升,廣泛應(yīng)用于交通安全當(dāng)中。
2、具體應(yīng)用
智能網(wǎng)聯(lián)的汽車及交通環(huán)境當(dāng)中基礎(chǔ)設(shè)施、人、車輛相互間,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化信息交互,車輛可實(shí)現(xiàn)智能化的控制及智能化的動(dòng)態(tài)信息各項(xiàng)服務(wù)。交通安全方面屬于其最為基礎(chǔ)的運(yùn)用,主要包含著闖紅燈、盲區(qū)來車、避撞及緊急制動(dòng)等各項(xiàng)預(yù)警。
2.1 預(yù)警闖紅燈
車輛、信號(hào)裝置實(shí)現(xiàn)車路的互聯(lián)。車輛實(shí)時(shí)獲取周邊交通信號(hào)裝置配時(shí)、紅綠燈的剩余時(shí)間、相位等各項(xiàng)信息。每輛車均需編號(hào)路段,把路口信號(hào)裝置相位編號(hào),構(gòu)建鍵值對(duì)表把把相位與路段編號(hào)對(duì)應(yīng)起來。車輛駛?cè)氲侥陈范沃螅瑥乃鶎?duì)應(yīng)相位的即時(shí)裝置中獲取到紅綠燈的剩余時(shí)間,由實(shí)時(shí)的車速及車距路口距離等,來計(jì)算車輛行駛著路口實(shí)際所需時(shí)間。車輛行駛至路口需要時(shí)間少于紅燈的剩余時(shí)間,將發(fā)布車輛闖紅燈的預(yù)警。車輛行駛至路口需要時(shí)間若超出綠燈剩余的時(shí)間,將發(fā)布車輛闖紅燈的預(yù)警。
2.2 預(yù)警盲區(qū)來車
高端汽車,內(nèi)部配備著高級(jí)駕駛的輔助系統(tǒng),借助車載的傳感器實(shí)施檢測(cè),以提供更多安全功能。因車自身檢測(cè)范圍小,致使獲取盲區(qū)交通信息上并無良好處理措施。在道路邊側(cè)設(shè)置檢測(cè)的傳感器,便能夠檢測(cè)到駕駛員的視野外盲區(qū)可存在來車情況。智能網(wǎng)聯(lián)的汽車可獲取路側(cè)的傳感器相關(guān)信息,進(jìn)而發(fā)布盲區(qū)的來車預(yù)警。
2.3 預(yù)警避撞
智能網(wǎng)聯(lián)的汽車為高精度的定位,實(shí)際定位精度可達(dá)厘米級(jí)別。運(yùn)用于避撞的預(yù)警當(dāng)中,把車輛當(dāng)成平面當(dāng)中圓形的實(shí)體,面積超過車輛的俯視面積。計(jì)算期間,如果兩個(gè)車輛距離差異比兩圓形半徑總和小,便證明車輛之間距離過于近,報(bào)警即刻發(fā)布。
2.4 預(yù)警緊急制動(dòng)
車輛在道路中行駛,與前方正常行駛車輛需維持一定距離,在前方遠(yuǎn)車有剎車制動(dòng)的動(dòng)作出現(xiàn),前車車轍的診斷系統(tǒng)模塊便會(huì)自動(dòng)獲取到剎車的信息。主車在檢測(cè)出遠(yuǎn)車剎車制動(dòng)這一動(dòng)作后,會(huì)給后方相距較近車輛做出前前車已經(jīng)開始進(jìn)行剎車減速初始的提示。而后,再借助主車的行使方向、加速度、位置等,遠(yuǎn)車方向、加速度、位置、反應(yīng)時(shí)間等,計(jì)算分析并判斷出遠(yuǎn)車于主車可存在著碰撞的可能性。若有碰撞發(fā)生的可能性,便對(duì)主車實(shí)施不同的危險(xiǎn)等級(jí)預(yù)警。本次運(yùn)用適應(yīng)在城市郊區(qū)環(huán)境下普通道路與高速公路比較容易出現(xiàn)制動(dòng)追尾這一碰撞危險(xiǎn)狀況預(yù)警處理。
3、結(jié)語
綜上所述,上述三種智能網(wǎng)聯(lián)的汽車在交通安全當(dāng)中應(yīng)用,可解決好實(shí)際的交通安全方面問題。伴隨5G技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等各項(xiàng)技術(shù)研發(fā)及運(yùn)用,為智能網(wǎng)聯(lián)的汽車未來發(fā)展提供更多空間。5G技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等各項(xiàng)技術(shù),必將是智能網(wǎng)聯(lián)的汽車今后三個(gè)主要發(fā)展。大數(shù)據(jù)層面,伴隨圖像識(shí)別科學(xué)技術(shù)及雷達(dá)科學(xué)技術(shù)日益成熟化發(fā)展,現(xiàn)有傳感器可達(dá)較高準(zhǔn)確度及精準(zhǔn)度。借助路側(cè)端及車載段所在傳感器,便可獲取到海量數(shù)據(jù)信息。人工智能層面,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),能夠借助監(jiān)督學(xué)習(xí)法來實(shí)現(xiàn)針對(duì)各種未知事件預(yù)測(cè)及分析處理。借助無監(jiān)督式學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)通過計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)對(duì)人們駕駛行為的方式進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。通信技術(shù)層面,5G技術(shù)為智能網(wǎng)聯(lián)的汽車今后技術(shù)變革發(fā)展重要內(nèi)容。信息傳遞穩(wěn)定性及安全性會(huì)由于5G網(wǎng)絡(luò)變得更為強(qiáng)大。5G超高性能可帶來全新應(yīng)用。從上述三種智能網(wǎng)聯(lián)的汽車今后發(fā)展三個(gè)核心趨勢(shì)當(dāng)中,便可預(yù)知到互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)將不斷融合至汽車業(yè)當(dāng)中,必然對(duì)無人駕駛的實(shí)現(xiàn)提供前提條件。
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作者簡(jiǎn)介:
金升(1995-),男,籍貫:陜西省西安市,民族:漢,職稱:無,學(xué)歷:學(xué)士,研究方向:交通運(yùn)輸。