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    政府補(bǔ)助對農(nóng)業(yè)上市公司價值創(chuàng)造的影響研究

    2019-07-08 11:14:18趙恒飛
    關(guān)鍵詞:變量價值政府

    趙恒飛

    一、引言

    農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),其發(fā)展關(guān)系到國家自立、社會安定以及國家綜合競爭力。由于農(nóng)業(yè)極其重要,但天然具有弱質(zhì)性,更容易受到自然風(fēng)險與市場風(fēng)險的影響,國家因此給予農(nóng)業(yè)高度重視。2004年至2019年,中央連續(xù)16年發(fā)布的一號文件均以“三農(nóng)問題”為核心,加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)的支持,構(gòu)建強(qiáng)農(nóng)富農(nóng)惠農(nóng)的政策體系。國家對農(nóng)業(yè)的補(bǔ)助主要包括財政補(bǔ)貼、稅收減免、信貸支持等。近年來,國家對農(nóng)業(yè)企業(yè)的補(bǔ)助力度日益加強(qiáng)。以農(nóng)業(yè)上市公司公開的財務(wù)報表數(shù)據(jù)為例,2011年至2015年,農(nóng)業(yè)上市公司接受的政府補(bǔ)助金額增長約68.26%。

    雖然國家給予了農(nóng)業(yè)企業(yè)大量補(bǔ)助,但這些補(bǔ)助是否達(dá)到了國家制定這些政策的初衷,是否真正有助于農(nóng)業(yè)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,都很值得研究。本文以農(nóng)業(yè)上市公司為例,研究政府補(bǔ)助對農(nóng)業(yè)企業(yè)價值創(chuàng)造的影響,旨在將政府補(bǔ)助的作用最大化。

    二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    目前關(guān)于政府補(bǔ)助對企業(yè)的影響的研究結(jié)論不一。大部分研究認(rèn)為政府補(bǔ)助能促進(jìn)企業(yè)績效的提升,如張?zhí)炝粒?016)通過實證研究發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)助對企業(yè)的經(jīng)營績效存在直接效應(yīng)與間接效應(yīng),政府補(bǔ)助與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān),同時,政府補(bǔ)助通過增加企業(yè)的研發(fā)投入帶動企業(yè)經(jīng)營績效的提高。劉靖宇等(2016)將樣本企業(yè)劃分為高政府補(bǔ)助組與低政府補(bǔ)助組,通過比較兩組企業(yè)的財務(wù)績效差異,發(fā)現(xiàn)高政府補(bǔ)助組的財務(wù)績效顯著高于低政府補(bǔ)助組,得出政府補(bǔ)助對企業(yè)財務(wù)績效具有促進(jìn)作用的結(jié)論。也有研究認(rèn)為政府補(bǔ)助不利于企業(yè)績效的提升。尋租理論指出,尋租活動是企業(yè)為了獲得利益對政府決策和政府官員進(jìn)行游說的非生產(chǎn)性活動,會擾亂資源的有效配置,對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。同樣,尋租活動會導(dǎo)致企業(yè)將政府補(bǔ)助用于非生產(chǎn)性領(lǐng)域,對研發(fā)等生產(chǎn)性活動產(chǎn)生擠出效應(yīng),從而并不能促進(jìn)企業(yè)業(yè)績的提升(魏志華等,2015)。劉俊等(2016)發(fā)現(xiàn)在公司治理較差的企業(yè)中,政府補(bǔ)助成為擁有絕對權(quán)力的管理層謀取私利的工具,加大了管理層與員工的薪酬差距。由于現(xiàn)階段我國對政府補(bǔ)助缺乏有效的監(jiān)督約束機(jī)制,以及農(nóng)業(yè)上市公司公司治理存在一定缺陷(楊軍芳,2013),因此,本文提出以下假設(shè):

    H:政府補(bǔ)助與農(nóng)業(yè)上市公司價值創(chuàng)造能力負(fù)相關(guān)。

    三、研究設(shè)計

    1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文以2011年前上市的滬深A(yù)股農(nóng)業(yè)企業(yè)為研究對象,剔除被ST、PT的企業(yè)以及政府補(bǔ)助數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),以2011年至2015年為研究期限,最終獲得157個樣本數(shù)據(jù)。本文EVA、政府補(bǔ)助等數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫,使用的軟件為SPSS25.0.

    2.變量設(shè)計

    (1)被解釋變量

    本文以企業(yè)價值創(chuàng)造能力(EVA)為被解釋變量。利潤是衡量企業(yè)經(jīng)營績效的主要指標(biāo),但是由于利潤沒有考慮資本成本,并不能真正反映企業(yè)最終盈利,因此本文選取EVA作為衡量企業(yè)價值創(chuàng)造能力的指標(biāo)。此外,計算EVA時需對會計盈余進(jìn)行調(diào)整,因此該指標(biāo)在一定程度上能解決企業(yè)盈余管理而導(dǎo)致會計數(shù)據(jù)失真的問題。國泰安數(shù)據(jù)庫提供兩種EVA計算方法,本文選取參照國資委《中央企業(yè)負(fù)責(zé)人經(jīng)營業(yè)績考核暫行辦法》的口徑一EVA,具體計算方法為:

    EVA=稅后凈營業(yè)利潤-資本總額×加權(quán)平均資本成本

    稅后凈營業(yè)利潤=凈利潤+(利息支出+研發(fā)費用)×(1-企業(yè)所得稅稅率)

    資本總額=平均所有者權(quán)益+平均負(fù)債合計-平均無息流動負(fù)債-平均在建工程

    加權(quán)平均資本成本=5.5%

    (2)解釋變量

    本文以政府補(bǔ)助(Sub)為解釋變量,包括收益性政府補(bǔ)助和資產(chǎn)性政府補(bǔ)助。

    (3)控制變量

    本文控制變量如表1所示:

    表1:控制變量表

    3.模型設(shè)計

    為研究政府補(bǔ)助與企業(yè)EVA的關(guān)系,本文構(gòu)建如下模型:

    四、實證結(jié)果

    1.描述性統(tǒng)計

    表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。從表中可以看出,政府補(bǔ)助(Sub)的均值為3187.6869,說明政府對農(nóng)業(yè)上市公司提供了大量補(bǔ)助,標(biāo)準(zhǔn)差為4284.2852,說明不同企業(yè)獲得的補(bǔ)助金額相差較大。EVA標(biāo)準(zhǔn)差為26949.9110,說明不同企業(yè)價值創(chuàng)造能力差異巨大。EVA均值為-8456.7003,Roa均值為0.0162說明大部分企業(yè)雖然利潤大于零,但實際上卻在毀損企業(yè)價值。

    表2:描述性統(tǒng)計 單位;萬元

    2.回歸分析

    農(nóng)業(yè)上市企業(yè)2011年至2015年EVA與政府補(bǔ)助的線性回歸結(jié)果如表3所示。回歸模型調(diào)整后的R2為0.606,表明模型整體上擬合效果較好。Sub、Roa和Size的系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗,表明政府補(bǔ)助、總資產(chǎn)收益率以及資產(chǎn)規(guī)模均會顯著影響農(nóng)業(yè)上市企業(yè)的價值創(chuàng)造能力。其中,政府補(bǔ)助(Sub)的系數(shù)為-1.522***,說明政府補(bǔ)助不僅不能促進(jìn)企業(yè)價值創(chuàng)造能力的提升,反正會減損企業(yè)價值,假設(shè)成立。

    3.穩(wěn)健性檢驗

    本文以國泰安數(shù)據(jù)庫口徑二EVA代替口徑一EVA進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。線性回歸結(jié)果顯示,政府補(bǔ)助(Sub)的回歸系數(shù)為-1.807***,并在1%的水平上顯著,說明政府補(bǔ)助與口徑二EVA顯著負(fù)相關(guān),通過穩(wěn)健性檢驗。

    表3:相關(guān)變量回歸分析

    五、結(jié)論與建議

    本文以2011至2015年滬深A(yù)股農(nóng)業(yè)上市公司為樣本,以公司價值創(chuàng)造能力(EVA)為因變量,以政府補(bǔ)助為自變量,研究政府補(bǔ)助對EVA的影響,發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)助并不能促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)價值創(chuàng)造能力的提升,反而可能減損企業(yè)價值創(chuàng)造能力。

    本文的結(jié)論具有一定實踐意義。(1)政府應(yīng)建立完善的法律法規(guī),依法合理分配補(bǔ)助資金,并完善事后監(jiān)督機(jī)制,防止政府補(bǔ)助成為公司管理層牟利的工具,提高財政資金的使用效率。(2)農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)建立更為完善的治理結(jié)構(gòu),約束管理層權(quán)力,促進(jìn)補(bǔ)助資金的合理利用。

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