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    蔬菜產(chǎn)業(yè)培育對我國農(nóng)民人均收入的影響效應(yīng)研究

    2019-07-03 13:03:42蔡旺
    中國瓜菜 2019年4期
    關(guān)鍵詞:影響效應(yīng)多元回歸分析

    蔡旺

    摘 要: 家庭是社會(huì)最基本的單元。增加農(nóng)村家庭收入是“三農(nóng)”工作的核心,是鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)劑。如何提高農(nóng)民人均收入,是我國全面建成小康社會(huì)的重點(diǎn)。加快蔬菜產(chǎn)業(yè)培育是提高農(nóng)民人均收入的有效途徑。從影響蔬菜產(chǎn)業(yè)培育的多個(gè)因素中選取蔬菜播種面積、蔬菜產(chǎn)量、蔬菜出口量、蔬菜出口額、蔬菜平均商品率這5個(gè)因子,采用全國1990—2016年相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用多元回歸分析的方法,研究蔬菜產(chǎn)業(yè)培育對農(nóng)民人均收入的影響效應(yīng)。結(jié)果表明,蔬菜產(chǎn)量和蔬菜出口額對農(nóng)民人均收入的影響顯著,而蔬菜播種面積、蔬菜出口量和蔬菜平均商品率對農(nóng)民人均收入的影響并不顯著。基于此,應(yīng)充分利用科技力量,提高蔬菜產(chǎn)量,加快蔬菜流通效率,以增加農(nóng)民收入;應(yīng)繼續(xù)增大蔬菜出口額,實(shí)現(xiàn)更大的蔬菜貿(mào)易順差,以促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收。

    關(guān)鍵詞: 蔬菜產(chǎn)業(yè)培育; 農(nóng)民人均收入; 影響效應(yīng); 多元回歸分析

    1 問題的提出

    習(xí)近平總書記在2013年12月中央農(nóng)村工作會(huì)議強(qiáng)調(diào):“小康不小康,關(guān)鍵看老鄉(xiāng)。一定要看到,農(nóng)業(yè)還是‘四化同步的短腿,農(nóng)村還是全面建成小康社會(huì)的短板。中國要強(qiáng),農(nóng)業(yè)必須強(qiáng);中國要美,農(nóng)村必須美;中國要富,農(nóng)民必須富。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)穩(wěn)固,農(nóng)村和諧穩(wěn)定,農(nóng)民安居樂業(yè),整個(gè)大局就有保障,各項(xiàng)工作都會(huì)比較主動(dòng)?!盵1] 家庭是社會(huì)最基本的單元,家庭收入是家庭幸福生活的保證。農(nóng)村家庭是實(shí)現(xiàn)全面小康路上的薄弱環(huán)節(jié),如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)村家庭收入的不斷增長?這不僅是“三農(nóng)”工作的中心,而且也是鄉(xiāng)村振興的重頭戲,更是推進(jìn)“四個(gè)全面”的重要一環(huán)。

    農(nóng)村居民家庭人均年家庭經(jīng)營總收入,簡稱為農(nóng)民人均收入,是指農(nóng)村居民家庭當(dāng)年從各個(gè)來源渠道得到的總收入。農(nóng)民人均收入水平的高低,集中反映了一個(gè)國家的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況。自改革開放以來,我國農(nóng)民人均收入獲得大幅度提升。這得益于國家出臺(tái)了很多惠民政策,以及農(nóng)民本身的努力奮斗。但是,目前我國農(nóng)民人均收入與城鎮(zhèn)居民人均收入相比,還是存在較大差距。因此,研究影響農(nóng)民人均收入的制約因素,千方百計(jì)增加農(nóng)民人均收入,是我國當(dāng)前乃至今后相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)解決“三農(nóng)”問題的重中之重。

    國內(nèi)對增加農(nóng)民人均收入進(jìn)行了大量研究,既有規(guī)范分析,又有實(shí)證研究。建議采取深掘農(nóng)村土地制度改革、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、郊縣經(jīng)濟(jì)和特色鎮(zhèn)等措施增加農(nóng)民收入[2]。認(rèn)為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)面因素和農(nóng)村科技面因素對農(nóng)民收入增長具有正向促進(jìn)作用,而農(nóng)村金融與資本面因素對農(nóng)民收入增長具有負(fù)向效應(yīng)[3]。通過加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、增加系統(tǒng)思考、優(yōu)化政策環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境,突出土地資本、健康資本、金融資本的作用等促進(jìn)農(nóng)民收入持續(xù)增長[4]。應(yīng)建立財(cái)政支農(nóng)資金的投入機(jī)制,創(chuàng)新財(cái)政支農(nóng)資金的投入方式,確保農(nóng)民收入持續(xù)增長[5]。認(rèn)為農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)民增收具有較大的促進(jìn)作用,存在正相關(guān)[6]。通過實(shí)證分析,認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)比農(nóng)業(yè)貸款更能有效地促進(jìn)農(nóng)民收入增長[7]。對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度影響農(nóng)民收入的區(qū)域差異進(jìn)行分析[8]。這些研究大部分跳出農(nóng)業(yè)來談農(nóng)民增收,少有就農(nóng)業(yè)本身做文章,也就是從外向性來分析,而不是從根本性來剖析。農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民是一體的,農(nóng)民的本在農(nóng)業(yè)農(nóng)村,必須就農(nóng)談農(nóng)。農(nóng)民的主要收入還是在農(nóng)業(yè),必須增加農(nóng)民在農(nóng)業(yè)板塊的生產(chǎn)經(jīng)營性收入。

    增加農(nóng)民人均收入的方法有很多,比如家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入、家庭在鄉(xiāng)從事非農(nóng)經(jīng)營收入、外出務(wù)工收入、集體經(jīng)濟(jì)收入、財(cái)產(chǎn)投資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、租賃變賣財(cái)產(chǎn)收入、親友贈(zèng)送等各種收入。其中家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入是實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后農(nóng)村家庭收入的最主要方式。而種植業(yè)與畜牧業(yè)是家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入中最重要的兩大類。蔬菜是我國種植業(yè)中僅次于糧食的第二大農(nóng)作物。國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì),2016年我國蔬菜面積為22 32.828萬hm2左右,產(chǎn)量達(dá)79 779.71萬t,1 a(年)產(chǎn)能可以滿足150億人的吃菜需求,相當(dāng)于全球人口的2倍[9-10]。世界糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì),我國蔬菜的人均占有量為世界平均水平的3倍多。我國農(nóng)民的蔬菜生產(chǎn)收入占人均純收入的10%,占農(nóng)民現(xiàn)金收入的25%~33%[11]。建國以來,我國非常重視蔬菜產(chǎn)業(yè)培育,農(nóng)民通過種植、出售蔬菜獲得的收入也大幅增加,蔬菜產(chǎn)業(yè)培育對農(nóng)民人均收入的變化有著一定程度的影響。

    2 模型設(shè)定及實(shí)證分析

    選用農(nóng)村人均收入作為因變量(Y),蔬菜培育的5個(gè)因子作為自變量。這5個(gè)自變量分別是蔬菜播種面積(X1)、蔬菜產(chǎn)量(X2)、蔬菜出口量(X3)、蔬菜出口額(X4)、蔬菜平均商品率(X5)。借助Eviews 9.0,采用多元回歸分析的方法,研究5個(gè)自變量對因變量的影響。

    2.1 變量定義

    各變量的定義見表1。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    為全面了解蔬菜產(chǎn)業(yè)培育對我國農(nóng)民收入的影響,本文選取 1990—2016年的數(shù)據(jù)展開研究。與該研究有關(guān)的6種數(shù)據(jù)的具體出處詳見表2。

    2.3 描述性分析

    各變量的統(tǒng)計(jì)性描述見表3。

    表 3顯示,1990—2016 年農(nóng)民人均收入和蔬菜產(chǎn)業(yè)培育各變量的值存在較大差異。農(nóng)民人均收入(用“農(nóng)村居民家庭人均年總收入”代替)的均值為5 694.16元,但最高達(dá)16 751.20元,而最低僅990.40元,變動(dòng)范圍為 15 760.8元,高低兩者相差達(dá)16.91倍。可見,農(nóng)民人均收入增幅明顯。至于蔬菜播種面積、蔬菜產(chǎn)量、蔬菜出口量、蔬菜出口額和蔬菜平均商品率的高低相差倍數(shù),通過計(jì)算,分別為3.52、4.73、8.50、20.76、1.10倍。由此可看出,在蔬菜產(chǎn)業(yè)培育的5變量中,蔬菜出口額的增幅最大,超過20倍。

    2.4 散點(diǎn)圖繪制

    在Eviews 9.0中分別繪制X1、X2、X3、X4、X5與Y的散點(diǎn)圖,詳見圖1~5。

    從上述5個(gè)散點(diǎn)圖可看出,蔬菜播種面積、蔬菜產(chǎn)量、蔬菜出口量、蔬菜出口額、蔬菜平均商品率與農(nóng)民人均收入間不存在非線性關(guān)系。

    2.5 模型構(gòu)建

    可見,各個(gè)自變量與因變量大體上均呈現(xiàn)線性關(guān)系,故可建立回歸模型來研究蔬菜產(chǎn)業(yè)培育與農(nóng)民人均收入的關(guān)系,建立的模型如下:

    ln(Y)=α+β1ln(X1)+β2ln(X2)+β3ln(X3)+β4ln(X4)+β5ln(X5)+μi。

    式中各變量的定義詳見表1,μi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。此外,在過往實(shí)證研究中,筆者經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)出現(xiàn)異方差,以及量綱等非正常情況。為確保研究結(jié)果經(jīng)受得住檢驗(yàn),筆者在實(shí)證過程中對全部數(shù)據(jù)都進(jìn)行了取對數(shù)處理。

    2.6 計(jì)算結(jié)果

    用Eviews 9.0軟件進(jìn)行的回歸分析,結(jié)果如表4所示。

    根據(jù)表4數(shù)據(jù),模型估計(jì)的結(jié)果為:

    ln(Y)=-12.4+0.26ln(X1)+0.62ln(X2)-0.5ln(X3)+0.84ln(X4)+0.88ln(X5) (模型1)。

    3 模型檢驗(yàn)與預(yù)測

    3.1 模型檢驗(yàn)

    3.1.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 結(jié)合表4與模型1,可得出表5的結(jié)論。

    3.1.2 模型基本檢驗(yàn) (1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn):在回歸分析中,R2=0.989 7,調(diào)整后R2=0.987 3??梢姡蓻Q系數(shù)和修正的可決系數(shù)都很高,說明模型對樣本的擬合很好。

    (2)F檢驗(yàn):針對H0:β1=β2=β3=β4=β5=0,給定顯著性水平α=0.05,由于F檢驗(yàn)的概率值=0.00<0.05,故應(yīng)該拒絕原假設(shè),說明模型1的回歸方程顯著,即X1、X2、X3、X4、X5聯(lián)合起來對Y有顯著影響。

    (3)t檢驗(yàn):分別針對H0:βi(i=1,2,3,4,5),給定顯著性水平α=0.05,由表4可知,各個(gè)βi的P值分別是0.419 7、0.022 6、0.000 9、0.000 0和0.681 5??梢?,X2、X3和X4通過了假設(shè)檢驗(yàn),而X1和X5則未通過,說明模型1還存在問題。究其原因,這很可能是由于變量間存在多重共線性引起的。

    3.1.3 多重共線性檢驗(yàn) 計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù),結(jié)果如表6所示。

    一般情況下,如果每2個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)比較高,如大于0.8,則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。從表6可看出,5個(gè)自變量內(nèi)部確實(shí)存在著多重共線性問題。

    3.1.4 修正多重共線性 實(shí)務(wù)中,檢驗(yàn)和解決多重共線性問題,可采用逐步回歸法。現(xiàn)借用Eviews 9.0進(jìn)行逐步回歸。逐步回歸后的結(jié)果詳見表7。

    從表7可以看到,在原始的X1、X2、X3、X4、X5 5個(gè)自變量中,通過采用逐步回歸的方法,排除了X1、X3、X5 3個(gè)變量。則消除多重共線性后新的估計(jì)模型為:

    ln(Y)=-4.94+0.47ln(X2)+0.66ln(X4)? (模型2)

    模型2中,Y為農(nóng)民人均收入;X2為蔬菜產(chǎn)量;X4為蔬菜出口額。

    3.1.5 異方差性檢驗(yàn) 實(shí)務(wù)中,為診斷模型中是否存在異方差性,通常采用懷特(White)檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)結(jié)果,詳見表8。

    此檢驗(yàn)中,樣本數(shù)可決系數(shù)(nR2)=10.3769,在給定顯著性水平α=0.05下,查χ2分布表,得臨界值χ20.05(5)=11.0705??梢?,nR2<χ20.05(5),故接受原假設(shè),表明模型不存在異方差。所以,最終的模型即為模型2。

    3.2 模型預(yù)測

    由上述分析過程可知:農(nóng)民人均收入和蔬菜產(chǎn)量、蔬菜出口額之間存在多元線性回歸關(guān)系。因此,可根據(jù)模型2,預(yù)測出農(nóng)民人均收入。表9是農(nóng)民人均收入的模型值與實(shí)際值對比。

    由表9可知,除1996、1997、1998、2010、2011年這5個(gè)年份外,其他年份的模型值和實(shí)際值都差別不大,整體而言,農(nóng)民人均收入模型值與實(shí)際值沒有顯著差異。可見,模型2是合理的,能夠據(jù)此用來預(yù)測將來的農(nóng)民人均收入。因此,最終模型為:

    ln(Y)=-4.94+0.47ln(X2)+0.66ln(X4)。

    該模型中,Y為農(nóng)民人均收入;X2為蔬菜產(chǎn)量;X4為蔬菜出口額。

    4 結(jié)論與政策建議

    4.1 研究結(jié)論

    通過上述一系列的分析,可見農(nóng)民人均收入與蔬菜產(chǎn)量、蔬菜出口額存在緊密的聯(lián)系,并且蔬菜產(chǎn)量和蔬菜出口額這2個(gè)因素能直接影響農(nóng)民人均收入,特別是蔬菜出口額的影響頗為明顯。此外,本文在進(jìn)行模型預(yù)測后還進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),1990—2016年農(nóng)民人均收入的模型值與實(shí)際值基本吻合,這再度佐證了本研究的科學(xué)性。當(dāng)然,在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,蔬菜面積、蔬菜出口量和蔬菜平均商品率這3個(gè)因素,也會(huì)對農(nóng)民人均收入產(chǎn)生一定的影響,只是屬于間接影響罷了。

    農(nóng)民人均收入與蔬菜種植面積、蔬菜出口量、蔬菜平均商品率這3個(gè)因素應(yīng)有直接關(guān)系,但本研究表明沒有直接影響。本研究分析:(1)蔬菜種植面積越大,并不等于蔬菜產(chǎn)量越大。因?yàn)槭卟松a(chǎn)受種子、水源、氣候、設(shè)施設(shè)備、自然條件等因素影響很大,有可能“廣種薄收”,甚至“廣種絕收”,導(dǎo)致農(nóng)民收入并無增加。(2)也許有些農(nóng)民種植的部分蔬菜產(chǎn)品質(zhì)量有欠缺,外觀有瑕疵,在國際市場上缺乏競爭力,出口平均價(jià)格偏低,甚至出現(xiàn)售價(jià)低于成本的情況,導(dǎo)致出口數(shù)量越多,虧損越嚴(yán)重,而農(nóng)民收入并無實(shí)質(zhì)性增加。(3)雖然蔬菜平均商品率提高,但可能利潤發(fā)生了轉(zhuǎn)移。如出現(xiàn)了“兩頭叫,中間笑”的情況,即蔬菜流通方賺了大額利潤。

    因此,若要增加農(nóng)民人均收入,可以圍繞提高蔬菜產(chǎn)量和增大蔬菜出口額這兩個(gè)方向大做文章。

    4.2 政策建議

    為達(dá)到增加農(nóng)民人均收入之目的,在蔬菜產(chǎn)業(yè)培育中,應(yīng)做到有的放矢,努力實(shí)現(xiàn)以下2點(diǎn):

    4.2.1 充分利用科技力量 蔬菜產(chǎn)量受很多因素的影響,如蔬菜種子、蔬菜生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備、蔬菜種植管理、蔬菜種植人員素質(zhì)、科技水平、氣候條件、土壤肥力、土壤含水量、水源狀況、流通渠道、營銷力度、消費(fèi)行情等。首先,為了規(guī)避自然災(zāi)害,應(yīng)大力發(fā)展設(shè)施蔬菜,增加設(shè)施蔬菜種植量,擴(kuò)大設(shè)施蔬菜規(guī)模,增加設(shè)施蔬菜產(chǎn)量。其次,從供給側(cè)發(fā)力,多施有機(jī)肥,多用物理方法驅(qū)蟲,少用或不用農(nóng)藥,提高蔬菜品質(zhì),多生產(chǎn)綠色有機(jī)蔬菜。然后,采用科學(xué)的蔬菜流通方法,進(jìn)行蔬菜的科學(xué)化加工,綠色包裝,冷鏈運(yùn)輸,減少蔬菜的損耗率,提高蔬菜保有量。最后,倡導(dǎo)健康營養(yǎng)的飲食消費(fèi)方式,擴(kuò)大蔬菜消費(fèi)量,進(jìn)而促進(jìn)蔬菜生產(chǎn)量。

    4.2.2 繼續(xù)增大蔬菜出口額 我國是世界蔬菜出口大國,2010—2016年我國蔬菜進(jìn)口額和出口額整體上均呈增長趨勢。在農(nóng)作物出口中,只有蔬菜實(shí)現(xiàn)貿(mào)易順差,其余農(nóng)作物均為貿(mào)易逆差。首先,對外加大蔬菜產(chǎn)品宣傳力度,大力發(fā)展地理標(biāo)志產(chǎn)品,做好品牌建設(shè),推出一系列的優(yōu)質(zhì)蔬菜品種品牌,形成出口競爭優(yōu)勢。其次,加大與國外先進(jìn)蔬菜生產(chǎn)國的交流力度,引進(jìn)或者自行開發(fā)先進(jìn)技術(shù),生產(chǎn)出更多質(zhì)優(yōu)的蔬菜,提高蔬菜單價(jià),做大出口業(yè)務(wù)。然后,擴(kuò)大對外開放力度,將蔬菜出口到更多的國家和地區(qū),實(shí)現(xiàn)蔬菜出口額總量的增加。最后,按照世界糧農(nóng)組織制定的蔬菜質(zhì)量要求,改進(jìn)蔬菜品質(zhì),擴(kuò)大蔬菜出口額。

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