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    五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的效率研究

    2019-06-25 02:04:07張菲菲
    經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2019年10期
    關(guān)鍵詞:融資效率普惠金融小微企業(yè)

    張菲菲

    摘 要:在普惠金融視角下,采用2015—2017年的數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)測算我國五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的效率,即盈利效率和服務(wù)效率,并測算出綜合效率排名。結(jié)果表明,我國五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的效率總體上呈上升趨勢;工商銀行規(guī)模效率達到最優(yōu),中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行和交通銀行處于規(guī)模報酬遞增區(qū)域,隨著其規(guī)模的擴大,定將為其帶來績效的提升。

    關(guān)鍵詞:普惠金融;小微企業(yè);融資效率

    中圖分類號:F832? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2019)10-0088-05

    引言

    2016年是中國普惠金融加速發(fā)展的一年,國務(wù)院發(fā)布《推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》中,明確指出我國普惠金融的重點服務(wù)對象即小微企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群等弱勢群體,著力彌補現(xiàn)有金融服務(wù)短板。近年來,在國家政策的鼓勵下,各家商業(yè)銀行開始逐步開展小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù),為小微企業(yè)提供更多的信貸資源。

    一、我國五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的現(xiàn)狀分析

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2016年以來,國務(wù)院出臺一系列措施,加大差異化政策支持,引導(dǎo)金融機構(gòu)持續(xù)強化小微企業(yè)融資服務(wù),截至2017年10月末,全國金融機構(gòu)貸款余額122.85萬億元。其中,小微企業(yè)貸款余額29.74萬億元,占各項貸款余額的24.21%,小微企業(yè)貸款較年初增加3.04萬億元,較上年同期增速15.36%,比各項貸款平均增速高2.37個百分點,小微企業(yè)貸款余額戶數(shù)1 467.77萬戶,較上年同期多146.35萬戶,小微企業(yè)申貸獲得率94.87%,較上年同期高1.58個百分點(數(shù)據(jù)來源于中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會官網(wǎng))??偫硪蟮摹叭齻€不低于”,即“小微企業(yè)貸款增速不低于各項貸款平均增速、貸款戶數(shù)不低于上年同期戶數(shù)、申貸獲得率不低于上年同期水平”已基本實現(xiàn)。2016年7月,李克強主持召開國務(wù)院常務(wù)會議時提出,要“抓政策、減稅率、定降準(zhǔn)”,激勵金融機構(gòu)支持小微企業(yè)的發(fā)展。

    具體到五大商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款余額而言,截至2017年末,中國工商銀行小微企業(yè)貸款余額為2.22萬億元,中國銀行小微企業(yè)貸款余額為1.46萬億元,中國農(nóng)業(yè)銀行小微企業(yè)貸款余額為1.36萬億元,中國建設(shè)銀行小微企業(yè)貸款余額為1.61萬億元,中國交通銀行小微企業(yè)貸款余額為0.77萬億元,具體情況(見下圖)。

    2017年末,根據(jù)五大商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款余額可見,工商銀行小微企業(yè)貸款余額最高,達2.22萬億元,而交通銀行最低。雖然交通銀行小微企業(yè)貸款余額最低,但對所有銀行業(yè)小微企業(yè)貸款總額的占比最高,達17.29%。小微企業(yè)的融資主要來源于我國大型商業(yè)銀行的支持。因此,本文研究大型商業(yè)銀行對小微企業(yè)的融資效率具有現(xiàn)實意義。

    二、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法簡介

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),是一個對多投入、多產(chǎn)出的多個決策單元的效率評價方法(百度—互動百科)。指標(biāo)的選取允許根據(jù)管理重點選擇投入產(chǎn)出指標(biāo);DEA模型無須假定函數(shù)的具體形式;評價結(jié)果和量綱選取無關(guān)。需要注意的是,投入產(chǎn)出指標(biāo)之和的2倍不大于決策單元格的個數(shù);投入指標(biāo)選擇上盡量避免共線性,盡量具有異質(zhì)性特點。

    DEA的CRS模型適用于規(guī)模報酬不變情況下的效率計算,VRS模型適用于規(guī)模報酬可變的情況下決策單元格DMU的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率(技術(shù)效率)的計算。VRS模型中的純技術(shù)效率指的是受制度和技術(shù)等因素影響的效率,規(guī)模效率是指現(xiàn)有規(guī)模和最優(yōu)規(guī)模之間的差距,綜合效率是對純技術(shù)效率和規(guī)模效率的綜合評價,在數(shù)值上等于純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值的乘積。

    本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)的VRS模型,計算不同規(guī)模商業(yè)銀行小微企業(yè)貸款的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

    三、實證分析

    普惠金融背景下,小微企業(yè)已日漸成為促進就業(yè)、推動草根創(chuàng)新的重要主體,支持小微企業(yè)健康發(fā)展顯得非常重要。當(dāng)前,小微企業(yè)融資“難”主要在于獲取大型商業(yè)銀行的融資貸款難、小微企業(yè)貸款慢、貸款成本較高,小微企業(yè)從大型商業(yè)銀行處貸款的手續(xù)煩瑣,這些問題阻礙了小微企業(yè)的健康發(fā)展。

    本文主要選取2015—2017年間衡量我國五大商業(yè)銀行融資效率的指標(biāo)作為研究數(shù)據(jù),對商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的服務(wù)效率和盈利效率作DEA實證分析,并對大型商業(yè)銀行對小微企業(yè)的融資效率進行綜合測算。

    (一)指標(biāo)選取與樣本選擇

    1.指標(biāo)選取。本文的投入項指標(biāo)與產(chǎn)出項指標(biāo)從服務(wù)效率和盈利效率兩方面進行選取,指標(biāo)匯總情況(見表1)。

    2.樣本選擇。本文的研究數(shù)據(jù)主要來源于我國五大商業(yè)銀行公布年報及社會責(zé)任書,分別有工商銀行(ICBC)、中國銀行(BOC)、農(nóng)業(yè)銀行(ABC)、交通銀行(BOCM)、建設(shè)銀行(CCB),樣本區(qū)間選取2015—2017年,對近三年間的最新數(shù)據(jù)進行實證分析(見表2)。

    (二)實證分析

    1.服務(wù)效率分析。以2015—2017年代表五大商業(yè)銀行小微企業(yè)融資服務(wù)效率的各項指標(biāo)作為研究數(shù)據(jù),DEA分析結(jié)果(見表3)。從表3中可以看出,中行(BOC)、工行(ICBC)和交行(BOCM)的技術(shù)效率都為1,說明DEA是有效的,并都達到了最優(yōu),規(guī)模報酬不變。而農(nóng)行(ABC)的純技術(shù)效率為1,規(guī)模報酬為分別為0.720、0.741、0.856,均小于1,說明農(nóng)行對小微企業(yè)融資服務(wù)投入的資源使用是有效的,但沒有達到綜合效率有效,規(guī)模報酬遞增,其原因在于規(guī)模無效,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)增加其規(guī)模。而建行的技術(shù)效率均小于1,說明其DEA是無效的,規(guī)模報酬出現(xiàn)遞增和遞減情形。

    從下頁表4中可以看出,在五大商業(yè)銀行中,服務(wù)效率排名較前是中行(BOC)、工行(ICBC)和交行(BOCM),而農(nóng)行(ABC)排名稍后。農(nóng)行的小微企業(yè)融資占比僅12.74%,在排名中靠后,可能是由于主要以服務(wù)三農(nóng)為主要目標(biāo),占比較大,因而其小微企業(yè)融資服務(wù)效率較低。

    2.盈利效率分析。以2015—2017年代表五大商業(yè)銀行小微企業(yè)融資盈利效率的各項指標(biāo)作為研究數(shù)據(jù),DEA分析結(jié)果(見表5)。從表5中得出,我國五大商業(yè)銀行盈利效率基本保持逐年遞增趨勢。近年來,小微企業(yè)的發(fā)展受到國家的高度重視,在國務(wù)院召開的中小企業(yè)發(fā)展工作會議中明確表示,必須高度重視中小微企業(yè)面臨的融資“難”問題,采取精準(zhǔn)有效措施大力支持中小微企業(yè)的發(fā)展。在普惠金融背景下,加大各商業(yè)銀行的小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù),在一定程度上緩解了小微企業(yè)融資“難”的問題,大型商業(yè)銀行的融資規(guī)模也擴大了,因而盈利效率也呈現(xiàn)上升趨勢。

    從表6中可以看出,我國五大商業(yè)銀行中,小微企業(yè)融資盈利效率較強是工行和建行,而靠后的是農(nóng)行、中行、交行,其原因可能在于:工行規(guī)模大、網(wǎng)點分布廣,總資產(chǎn)最高,其融資成本相對較低,導(dǎo)致其盈利效率較高;交行由于其規(guī)模小,業(yè)務(wù)發(fā)展較缺乏,小微企業(yè)貸款余額低,從而盈利效率最低。

    (三)綜合效率分析

    結(jié)合以上融資服務(wù)效率與盈利效率的數(shù)據(jù),測算我國五大商業(yè)銀行對小微企業(yè)融資的綜合效率,測算結(jié)果(如下頁表7和表8所示)。

    通過上述對五大商業(yè)銀行小微企業(yè)融資的服務(wù)效率與盈利效率分析,可得商業(yè)銀行綜合效率。由表7可以看出,在五大商業(yè)銀行中,工行、中行綜合效率較高,建行、交行和農(nóng)行綜合效率較低;從表8中我們可以得出,2016—2017年間,各大型商業(yè)銀行綜合效率均在逐年遞增,且農(nóng)行綜合效率相比上一年增加了8.9%。由此可以看出,各大商業(yè)銀行在開展小微企業(yè)融資業(yè)務(wù)方面還需要進一步加大力度,才能解決小微企業(yè)融資難的問題。

    結(jié)語

    第一,本文采用2015—2017年間的數(shù)據(jù),通過運用DEA模型分別對我國五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)的融資服務(wù)效率和盈利效率進行測算,從而得出了各自的綜合效率值排名。結(jié)果顯示,我國五大商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資的綜合效率總體上是呈上升趨勢的。

    第二,運用DEA模型分析了五大商業(yè)銀行2017年的規(guī)模效率情況,結(jié)果表明:工商銀行規(guī)模效率達到最優(yōu),中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行和交通銀行處于規(guī)模報酬遞增區(qū)域,隨著其規(guī)模擴大,定將給其帶來績效的提升。

    第三,研究結(jié)果表明,我國大型商業(yè)銀行對小微企業(yè)貸款業(yè)務(wù)是具有可行性的,而且具有良好的發(fā)展空間,且對小微企業(yè)融資難研究問題方面提供了新的思路,大型銀行應(yīng)當(dāng)發(fā)揮自身的優(yōu)勢,改進在服務(wù)小微企業(yè)融資中存在的不足,加大對小微企業(yè)融資的支持力度,推進客戶結(jié)構(gòu)調(diào)整,這不僅是國家政策的要求,更是大型銀行在新的市場環(huán)境下抵御風(fēng)險、提高綜合盈利的途徑。

    參考文獻:

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