基于GM(1，1)模型的中國體育產(chǎn)業(yè)增加值和總規(guī)模的預(yù)測(cè)
2019-06-24 12:57:03林宇周慧胡倩
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2019年4期
林宇 周慧 胡倩
摘要 以中國2006—2017年的體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模和增加值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用GM（1，1）模型，預(yù)測(cè)我國體育產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果顯示，中國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模和體育產(chǎn)業(yè)增加值預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差分別為0.28%和2.64%，后驗(yàn)差比值分別為0.079和0.095，小概率誤差均為1，表明預(yù)測(cè)模型的精度較優(yōu)，預(yù)測(cè)結(jié)果可信可靠。從預(yù)測(cè)結(jié)果來看，我國體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展之勢(shì)。
關(guān)鍵詞數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué);灰色預(yù)測(cè);GM（1，1）模型;體育產(chǎn)業(yè)
中圖分類號(hào) F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A
猜你喜歡
四川化工(2022年3期)2023-01-16 10:43:31
China Pictorial(2022年5期)2022-06-28 14:07:05
中國經(jīng)濟(jì)周刊(2022年8期)2022-05-07 19:48:06
China Pictorial(2019年4期)2019-05-06 16:48:08
消費(fèi)導(dǎo)刊(2018年9期)2018-08-14 03:19:56
小哥白尼·軍事科學(xué)畫報(bào)(2017年8期)2017-12-26 18:47:43
瞭望東方周刊(2017年11期)2017-03-29 20:26:23
課程教育研究·學(xué)法教法研究(2016年8期)2016-06-14 15:21:38
課程教育研究·學(xué)法教法研究(2015年7期)2015-05-30 10:48:04
現(xiàn)代企業(yè)(2015年5期)2015-02-28 18:50:09
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)2019年4期
- 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的其它文章
- 隨機(jī)最優(yōu)控制的奇異衍生品交易策略
- 兩個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與合作動(dòng)力學(xué)模型的動(dòng)力學(xué)行為
- 我國固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的區(qū)域性差異
- 國家級(jí)新區(qū)建設(shè)對(duì)所劃區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
- 對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放
- 中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村貧困減緩影響的實(shí)證研究