基于數(shù)學(xué)模型的我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值影響因素的實(shí)證分析

李文鴻，李眉茵

（北方工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，北京 100144）

0 引言

動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)高技術(shù)含量的新興產(chǎn)業(yè)，是中國(guó)最具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d產(chǎn)業(yè)之一?？v觀全球動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)，2016年全球狹義動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已達(dá)2 200 億美元，促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。我國(guó)盡管早在20 世紀(jì)20年代就開(kāi)始了動(dòng)漫制作，但產(chǎn)業(yè)化道路卻很漫長(zhǎng)［1］。目前，我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)正處于從幼稚期向成長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變的過(guò)渡階段，雖然產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)還不完善，但具有廣闊的市場(chǎng)前景。本文擬通過(guò)兩種數(shù)學(xué)模型即灰色關(guān)聯(lián)度分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)解析當(dāng)代中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的影響因素，進(jìn)而獲得影響動(dòng)漫行業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)體系，從而更好地服務(wù)于動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

1 動(dòng)漫行業(yè)影響因素分析與指標(biāo)構(gòu)建

我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總產(chǎn)值受到多方面因素的影響，本文從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、文化、市場(chǎng)這4 個(gè)方面分別展開(kāi)探討。

1.1 經(jīng)濟(jì)因素

我國(guó)動(dòng)漫總產(chǎn)值的經(jīng)濟(jì)因素是從影響我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)的，主要包括：我國(guó)人均生產(chǎn)總值、城市人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、動(dòng)漫企業(yè)投資事件數(shù)量、動(dòng)畫(huà)電視進(jìn)出口總額。我國(guó)人均生產(chǎn)總值是從經(jīng)濟(jì)方面考察動(dòng)漫總產(chǎn)值變化的最主要指標(biāo)之一。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)城市居民對(duì)動(dòng)漫的關(guān)注度更高，因此選取了城市人均可支配收入作為因素，以使最終的結(jié)果更準(zhǔn)確。

1.2 技術(shù)因素

動(dòng)漫行業(yè)屬于新興的技術(shù)行業(yè)，因此從技術(shù)角度選取影響因素是必不可少的。近幾年我國(guó)動(dòng)漫數(shù)字平臺(tái)動(dòng)畫(huà)的播放量逐年快速攀升，可見(jiàn)技術(shù)發(fā)展對(duì)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的巨大影響。本文選取的技術(shù)因素分別為互聯(lián)網(wǎng)普及率和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶數(shù)量。

1.3 文化因素

動(dòng)漫行業(yè)是我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，因此文化指標(biāo)在本文的研究中非常重要。本文選取的文化因素有：我國(guó)自主研發(fā)網(wǎng)絡(luò)游戲收入、國(guó)產(chǎn)電視動(dòng)畫(huà)片生產(chǎn)數(shù)量和國(guó)產(chǎn)動(dòng)漫評(píng)分。為了量化分析我國(guó)國(guó)產(chǎn)動(dòng)漫評(píng)分，計(jì)算了從豆瓣網(wǎng)上選取的從2010-2016年各年排名前10 的我國(guó)原創(chuàng)動(dòng)畫(huà)作品的平均分。

1.4 市場(chǎng)因素

我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)擁有一個(gè)龐大的市場(chǎng)，在市場(chǎng)方面選取了4 個(gè)指標(biāo)，包括：日本動(dòng)漫市場(chǎng)產(chǎn)值、動(dòng)漫衍生品市場(chǎng)規(guī)模、國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)電影票房、動(dòng)漫企業(yè)數(shù)量。我國(guó)有很多優(yōu)秀的動(dòng)漫創(chuàng)作者，他們是接觸日漫較多的那批年輕人，其風(fēng)格深受日本動(dòng)漫的影響［2］，因此筆者將日本動(dòng)漫市場(chǎng)產(chǎn)值擬定為其中的影響指標(biāo)。盡管在傳統(tǒng)概念中，動(dòng)畫(huà)電影也屬于動(dòng)漫衍生品市場(chǎng)，但動(dòng)畫(huà)電影更加針對(duì)由原創(chuàng)動(dòng)畫(huà)衍生而出的電影，因此本文將國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)電影從動(dòng)漫衍生品行業(yè)中分離出來(lái)單獨(dú)成為一項(xiàng)指標(biāo)。

綜上所述，本文提出我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值的影響指標(biāo)如表1 所示。

表1 我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值的影響指標(biāo)Tab.1 Influence index on total annual output value of China's animation industry

2010-2016年動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值及其15 個(gè)影響指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)分別來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)庫(kù)、豆瓣國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)評(píng)分平臺(tái)、Bilibli 網(wǎng)站、騰訊動(dòng)漫等大型動(dòng)漫網(wǎng)絡(luò)數(shù)字平臺(tái)和大型動(dòng)漫論壇中2010-2016年各個(gè)國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)點(diǎn)播率、動(dòng)漫評(píng)分等。此外，本文還有大量數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)（CNII），具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

表2 2010-2016年我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值及其影響指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)Tab.2 Original data of total annual output value and its affecting factors of China′s animation industry in 2010-2016

2 模型分析

2.1 灰色關(guān)聯(lián)度

灰色關(guān)聯(lián)度是一種因素比較分析法，其實(shí)質(zhì)是一種擬合模型，分析向量與向量間以及矩陣與矩陣間的關(guān)聯(lián)度，通過(guò)確定參考數(shù)列以及若干比較數(shù)列幾何形狀的相似程度，判斷灰色過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)的關(guān)聯(lián)程度［3］。其主要分析的是兩個(gè)因素變化趨勢(shì)的一致性，關(guān)聯(lián)度的大小直接反映各因素對(duì)目標(biāo)值影響程度。

按照灰色關(guān)聯(lián)度系統(tǒng)理論要求，將2010-2016年動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值及15 個(gè)指標(biāo)體系視為一個(gè)系統(tǒng)，即灰色系統(tǒng)。以動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值為參考數(shù)列，記為15 個(gè)影響指標(biāo)為比較數(shù)列，記為。

建立灰色關(guān)聯(lián)度模型之前，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以使不同屬性（單位不同）的各影響指標(biāo)的特征之間具有可比性，處理原則是使本分析對(duì)象間差異體現(xiàn)得越明顯越好。本文利用MATLAB 軟件對(duì)各影響指標(biāo)數(shù)據(jù)采用歸一化法進(jìn)行無(wú)量綱化預(yù)處理，歸一化數(shù)據(jù)預(yù)處理的公式為處理后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

表3 灰色關(guān)聯(lián)度歸一化數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果Tab.3 Results of data preprocessing with normalization of gray correlation degree analysis

在數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，計(jì)算比較數(shù)列Xi(k)與對(duì)應(yīng)的參考數(shù)列X0(k)差的絕對(duì)值，即再由計(jì)算得到差序列中的最小值（min）和最大值（max）。根據(jù)公式計(jì)算各影響指標(biāo)與動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度平均值，其中ri越接近1，說(shuō)明相關(guān)性越好。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 各指標(biāo)因素灰色關(guān)聯(lián)度分析實(shí)證結(jié)果Tab.4 Empirical results of grey correlation degree analysis of various factors

2010-2016年動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值（X0）和15 個(gè)影響指標(biāo)（Xi）間的關(guān)聯(lián)表現(xiàn)見(jiàn)表4。表4 的結(jié)果顯示有13 個(gè)影響指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度大于0.5，表明這些指標(biāo)均對(duì)我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)影響較大。其中關(guān)聯(lián)度最高的是X9，即我國(guó)自主研發(fā)網(wǎng)絡(luò)游戲收入，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.990 6。其次是國(guó)產(chǎn)電視動(dòng)畫(huà)片生產(chǎn)數(shù)量（X10）和動(dòng)漫衍生品市場(chǎng)規(guī)模（X13），關(guān)聯(lián)度均大于0.98。其他影響指標(biāo)的重要性程度依次為：動(dòng)漫企業(yè)數(shù)量（X15）＞國(guó)產(chǎn)動(dòng)漫評(píng)分（X11）＞互聯(lián)網(wǎng)普及率（X8）＞動(dòng)漫企業(yè)投資事件數(shù)量（X4）＞國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)電影票房（X14）＞動(dòng)畫(huà)電視出口總額（X6）＞動(dòng)畫(huà)電視進(jìn)口總額（X5）＞日本動(dòng)漫市場(chǎng)產(chǎn)值（X12）＞城市人均可支配收入（X2）＞第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)（X3）。而我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶數(shù)量（X7）和我國(guó)人均生產(chǎn)總值（X1）關(guān)聯(lián)度系數(shù)均小于0.5，說(shuō)明在所選的影響因素中，這兩項(xiàng)與我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)生產(chǎn)總值的相關(guān)性較小，對(duì)我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)年產(chǎn)值影響不大。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型起源于對(duì)人類大腦思維模式的研究，它是非線性的數(shù)據(jù)建模工具，由輸入層和輸出層、一個(gè)或者多個(gè)隱藏層構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)格。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是非線性動(dòng)力系統(tǒng)，對(duì)資料沒(méi)有特殊要求，因此適用范圍更廣泛［4］。其構(gòu)建模型圖見(jiàn)圖1。

圖1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖Fig.1 Model diagram of neural network

神經(jīng)元間連接賦予相關(guān)的權(quán)重，訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法在迭代過(guò)程中不斷調(diào)整這些權(quán)重，使得預(yù)測(cè)誤差最小化并給出預(yù)測(cè)精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)一定量的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練得到數(shù)據(jù)中隱含的知識(shí)，具有良好的非線性擬合性質(zhì)，因此適合用于研究市場(chǎng)分析領(lǐng)域的問(wèn)題［5］。

本文基于SPSS19.0，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器進(jìn)行分析，將影響指標(biāo)由輸入層輸入，輸出層為我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值，由SPSS 工具在隱藏層構(gòu)建非線性函數(shù)時(shí)自動(dòng)授予因子權(quán)重，其中隱藏層的含義是對(duì)具有線性不可分性質(zhì)的數(shù)據(jù)做二分類，二分類的個(gè)數(shù)即為該隱藏神經(jīng)元的個(gè)數(shù)。SPSS 結(jié)論包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的非線性函數(shù)以及各自變量的重要性（即權(quán)重）輸出。表5 給出了本文構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本信息。

表5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本信息Tab.5 Basic information of neural network model

從表5 可以看出，通過(guò)多次調(diào)整訓(xùn)練集和測(cè)試集個(gè)數(shù)，使多層感知器經(jīng)試驗(yàn)后確定隱藏層數(shù)為1，隱節(jié)點(diǎn)數(shù)控制為5，以避免節(jié)點(diǎn)數(shù)過(guò)多造成誤差大，或太小又使得網(wǎng)絡(luò)難以識(shí)別樣本，無(wú)法完成訓(xùn)練［6］。隱藏層激活函數(shù)為雙曲正切函數(shù)，訓(xùn)練樣本為5 個(gè)，占57.1%，測(cè)試樣本為2 個(gè)，占28.6%，保持樣本數(shù)未選入。

從表6、圖2、圖3 中可知，盡管訓(xùn)練的平方和較小，平方和錯(cuò)誤僅為0.023，且預(yù)測(cè)值的散點(diǎn)圖基本是一條直線，但在預(yù)測(cè)值的殘差散點(diǎn)圖中，由于所選數(shù)據(jù)量較少，分布趨勢(shì)并不明顯，處于0 直線周圍，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果良好但模型擬合程度卻無(wú)法確定。

表6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型匯總Tab.6 Summary of neural network model

圖2 預(yù)測(cè)值的散點(diǎn)圖Fig.2 Scatter plot of predicted values

圖3 預(yù)測(cè)值的殘差散點(diǎn)圖Fig.3 Residual scatter plot of predicted values

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中各自變量重要性程度的數(shù)據(jù)見(jiàn)表7。

表7 自變量的重要性Tab.7 Importance of independent variables

2.3 結(jié)果對(duì)比分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析具有建模所需要的數(shù)據(jù)量少、無(wú)需考慮分布及趨勢(shì)等優(yōu)點(diǎn)。使用灰色系統(tǒng)理論研究可以解決由于系統(tǒng)過(guò)于龐大而本身很難全面地用定量方法進(jìn)行判斷的問(wèn)題。文獻(xiàn)［7］提出使用灰色系統(tǒng)理論能夠合理、定量、較為精確地給出旅游市場(chǎng)的分析數(shù)據(jù)及結(jié)果，結(jié)論也較為科學(xué)。我國(guó)動(dòng)漫市場(chǎng)由于與旅游市場(chǎng)具有相似性質(zhì)，因而本文也使用灰色系統(tǒng)理論，并且通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析得到了各個(gè)影響指標(biāo)與動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度的差異變化。

而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)勢(shì)在于可以對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并且可以對(duì)非線性模型進(jìn)行驗(yàn)證，其缺點(diǎn)在于建模需要較大的數(shù)據(jù)量。在本文所得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練程度很好，訓(xùn)練的平方和錯(cuò)誤為0.023。但由于數(shù)據(jù)樣本量不夠大，導(dǎo)致模型的擬合程度弱，說(shuō)明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的誤差不能被很好地估計(jì)。并且由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有“黑箱”特性，所得到的模型透明性差。因而其所得出的各指標(biāo)的重要性差異的可靠性有待商榷。

3 結(jié)論及建議

本文采用了兩種數(shù)學(xué)方法對(duì)我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值的影響因素進(jìn)行了分析，即灰色關(guān)聯(lián)度分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，均給出了各自變量的重要性。但對(duì)兩種模型結(jié)果進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由于數(shù)據(jù)樣本量的問(wèn)題，擬合度不能判斷。相比之下，灰色關(guān)聯(lián)度更適合當(dāng)前的數(shù)據(jù)量，所得到的結(jié)果也比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加接近真實(shí)值。基于此本文主要根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果給出相關(guān)結(jié)論與建議。

灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果顯示，有8 個(gè)評(píng)估指標(biāo)與我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度系數(shù)均大于0.9。其中文化層面和市場(chǎng)層面各占3 個(gè)指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)層面和技術(shù)層面各僅占1 個(gè)指標(biāo)，即文化與市場(chǎng)因素對(duì)動(dòng)漫行業(yè)影響更大，表明應(yīng)該從文化層面和市場(chǎng)層面加大推動(dòng)我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)的發(fā)展力度，當(dāng)然其他兩個(gè)方面也要加強(qiáng)。

3.1 從文化層面豐富我國(guó)動(dòng)漫特色

動(dòng)漫行業(yè)發(fā)展中的文化因素的關(guān)聯(lián)度均很高，其中自主研發(fā)網(wǎng)絡(luò)游戲收入以0.990 6 排名第一，國(guó)產(chǎn)電視動(dòng)畫(huà)片生產(chǎn)總數(shù)量關(guān)聯(lián)度為0.985 2，緊隨其后，國(guó)產(chǎn)動(dòng)漫評(píng)分的關(guān)聯(lián)度為0.975 5。本文選定的這3 個(gè)文化因素的關(guān)聯(lián)度均大于0.9，說(shuō)明文化因素在我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有決定性影響作用。近些年來(lái)文化軟實(shí)力的重要性越來(lái)越重要，而動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)在文化產(chǎn)業(yè)中有著舉足輕重的地位，因此動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必須堅(jiān)持文化先行的原則。

從目前我國(guó)動(dòng)漫內(nèi)容發(fā)展來(lái)看，我國(guó)動(dòng)漫發(fā)展正處于往高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的階段，并且動(dòng)漫內(nèi)容中的文化符號(hào)越來(lái)越多。如2007年開(kāi)始的《秦時(shí)明月》系列、2013年播出的《納米核心》系列、2016年上映的《畫(huà)江湖之不良人》系列等大制作動(dòng)畫(huà)，或是《吾皇》《羅小黑》《長(zhǎng)恨歌》等網(wǎng)絡(luò)漫畫(huà)形象，都廣受大眾好評(píng)，內(nèi)容上帶有“中國(guó)風(fēng)”的動(dòng)漫數(shù)量比例也迅速攀升。2015年《西游記之大圣歸來(lái)》更是一次里程碑的突破，豆瓣評(píng)分高達(dá)8.2 分。但與此同時(shí)，必須注意到內(nèi)容精進(jìn)所帶來(lái)的制作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、投資回報(bào)率低等諸多問(wèn)題，這也是未來(lái)需要加強(qiáng)和改善的地方。

3.2 從市場(chǎng)層面推進(jìn)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展

灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明，作為市場(chǎng)要素的我國(guó)動(dòng)漫衍生品市場(chǎng)規(guī)模的關(guān)聯(lián)度是0.981 2，國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫(huà)電影票房和動(dòng)漫企業(yè)數(shù)量關(guān)聯(lián)度同樣大于0.9，分別是0.973 0 和0.976 3。在市場(chǎng)因素中只有日本動(dòng)漫市場(chǎng)產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低，僅0.673 7，但仍然大于0.5，因此日本動(dòng)漫市場(chǎng)產(chǎn)值對(duì)我國(guó)動(dòng)漫市場(chǎng)影響相對(duì)較小。

針對(duì)市場(chǎng)因素，本文建議：1）動(dòng)漫衍生品市場(chǎng)與我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度極高，因此亟待重視。規(guī)?；覈?guó)動(dòng)漫衍生品市場(chǎng)，以形成動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)中后期加工、制作一體化模式，從而有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合［8］。但同時(shí)需要注意的是，目前我國(guó)動(dòng)漫衍生品市場(chǎng)面對(duì)著嚴(yán)重的盜版問(wèn)題，屢禁不止的盜版問(wèn)題也是制約我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因。2）推動(dòng)國(guó)內(nèi)動(dòng)漫行業(yè)整體發(fā)展，積極發(fā)展動(dòng)漫電影市場(chǎng)。近年來(lái)我國(guó)動(dòng)漫電影的數(shù)量快速攀升，而且票房和口碑均取得佳績(jī)，其中以《大圣歸來(lái)》為代表，抓住電影市場(chǎng)將成為我國(guó)動(dòng)漫發(fā)展的有力支撐［9］。3）加大扶持政策。動(dòng)漫企業(yè)是我國(guó)動(dòng)漫市場(chǎng)的基本發(fā)展單位，盡管我國(guó)現(xiàn)在有很多所謂的動(dòng)漫企業(yè)，但實(shí)質(zhì)上都以“小作坊”的形式存在，其特點(diǎn)是規(guī)模小，生產(chǎn)質(zhì)量低，因此每年真正通過(guò)認(rèn)定的企業(yè)數(shù)量實(shí)際上很少。但是動(dòng)漫企業(yè)是我國(guó)動(dòng)漫市場(chǎng)參與者的基本個(gè)體之一，需要政府加大扶持力度，給予政策上的優(yōu)惠和渠道上的擴(kuò)展。

3.3 從技術(shù)層面提高網(wǎng)絡(luò)普及率，完善線上動(dòng)漫體系

技術(shù)層面上網(wǎng)絡(luò)普及率與我國(guó)動(dòng)漫行業(yè)總年產(chǎn)值關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.974 2，說(shuō)明影響很大。根據(jù)我國(guó)動(dòng)漫數(shù)字平臺(tái)公布的數(shù)據(jù)，目前我國(guó)大型網(wǎng)絡(luò)動(dòng)漫平臺(tái)動(dòng)畫(huà)數(shù)量所占份額很大，并且占比增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯，說(shuō)明技術(shù)因素對(duì)我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)影響很大。

從技術(shù)層面推動(dòng)我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需要完善我國(guó)動(dòng)漫線上系統(tǒng)。筆者認(rèn)為，要完善動(dòng)漫線上體系，首先亟需政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)加大監(jiān)管。目前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)體系散亂，在筆者搜集數(shù)據(jù)的過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體的數(shù)據(jù)年份很短，而且所涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)種類也較少，沒(méi)有建立完善的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。此外，中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)文化與科技的結(jié)合，實(shí)施以數(shù)字內(nèi)容為主的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式，有針對(duì)性地突破動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)意、生產(chǎn)、傳播、運(yùn)營(yíng)、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)和集成應(yīng)用技術(shù)［10］。

3.4 從經(jīng)濟(jì)層面上對(duì)動(dòng)漫企業(yè)投資及動(dòng)漫進(jìn)出口進(jìn)行扶持

經(jīng)濟(jì)層面上我國(guó)人均生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度僅為0.425 7，低于我國(guó)城市人均可支配收入的關(guān)聯(lián)度0.543 2，主要原因可能是由于我國(guó)動(dòng)漫市場(chǎng)參與者在總市場(chǎng)中所占比例非常有限，并且參與群體在城市中相對(duì)集中，因此以我國(guó)城市居民的可支配收入作為體系構(gòu)建因素要更加合理。而動(dòng)漫企業(yè)投資事件數(shù)量的關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.973 6，說(shuō)明政府在財(cái)政政策上的扶持應(yīng)該要落實(shí)到以公司為單位，使得各個(gè)公司加大對(duì)動(dòng)漫領(lǐng)域的投資。

我國(guó)動(dòng)漫電視的進(jìn)出口總額的灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值也較高，分別是0.773 4 和0.864 5。說(shuō)明進(jìn)出口對(duì)于我國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有深刻的影響，如今中國(guó)“一帶一路”如火如荼，筆者認(rèn)為政府更應(yīng)該利用好資源，讓中國(guó)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)走出國(guó)門，從而得到更快的發(fā)展。