圖書館管理工作中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

楊微　滑珊

摘 要：圖書館管理工作中的龐大的數(shù)據(jù)信息給圖書館的管理工作帶來了極大地挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的圖書館人工管理的方式已經(jīng)無法高效循環(huán)的進(jìn)行圖書信息管理，我國各學(xué)校的圖書館都加速向現(xiàn)代自動(dòng)數(shù)字化的管理形式發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，機(jī)器自動(dòng)分類，人工智能等現(xiàn)代技術(shù)實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化管理，實(shí)現(xiàn)高效只能管理分類圖書，提升圖書館服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)圖書館優(yōu)質(zhì)管理。

關(guān)鍵詞：圖書館 管理 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號(hào)：G25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9082（2019）07-00-01

雖然目前數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在圖書館界廣泛應(yīng)用，但仍缺少針對(duì)決策分析的支持，圖書館數(shù)據(jù)在呈指數(shù)式增長的同時(shí)，往往會(huì)陷入"數(shù)據(jù)爆炸，知識(shí)匱乏"的窘迫境地。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)動(dòng)輒用G和T等大單位進(jìn)行計(jì)量，怎么從海量的數(shù)據(jù)中提取出有用精華的信息呢？這就要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了。數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)是一個(gè)年輕并朝氣蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，可以儲(chǔ)存大量的歷史記錄，從大量數(shù)據(jù)中挖掘有效知識(shí)，挖掘出來的知識(shí)可以廣泛運(yùn)用到各種領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息進(jìn)步自然需求的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象廣泛，面向所有數(shù)據(jù)庫，云空間，多媒體數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。

一、圖書館信息數(shù)據(jù)特點(diǎn)

第一，圖書館數(shù)據(jù)信息繁雜性，圖書館中館藏書目種類豐富，涉及各個(gè)學(xué)科，各個(gè)領(lǐng)域，各種語言。學(xué)生作為圖書館的主要使用者，每年都會(huì)有成千上萬的新生用戶，每年也會(huì)有成千上萬民畢業(yè)的學(xué)生，圖書館用戶信息需要每年對(duì)用戶信息進(jìn)行更新刪除，信息量處理任務(wù)繁重。第二，信息運(yùn)用之間的關(guān)聯(lián)性，每個(gè)用戶都有自己比較側(cè)重的書目類別，用戶與書的種類之間有一定的關(guān)聯(lián)性，找準(zhǔn)之間的關(guān)聯(lián)，能讓圖書館管理工作效率事半功倍。

二、數(shù)據(jù)挖掘的基本要點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)挖掘的主要環(huán)節(jié)

首先確定挖掘?qū)ο?，有秩序有目?biāo)的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘；其次進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，這是對(duì)海量信息進(jìn)行初步篩選，是整個(gè)信息挖掘技術(shù)的龍頭環(huán)節(jié)，也是信息挖掘工作中最繁瑣最辛苦的環(huán)節(jié)，通過初步提取信息到進(jìn)一步精確數(shù)據(jù)，取其精華，去其糟粕。經(jīng)過一系列處理，我們可以得到完整的信息；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘需要計(jì)算機(jī)進(jìn)行大量的運(yùn)算，對(duì)于不同的目的采用“聚類，分類，相關(guān)聯(lián)”等不同的規(guī)則運(yùn)算；最后對(duì)挖掘的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，這是反饋過程，通過反饋，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘過程中的不足和缺陷，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。

2.數(shù)據(jù)挖掘的主要算法

數(shù)據(jù)挖掘的主要算法有“分類分析，聚類分析，關(guān)聯(lián)分析，時(shí)間序列分析，預(yù)測(cè)分析技術(shù)，偏差分析”幾種主要的算法。其中聚類分析在其中運(yùn)用最為廣泛，聚類信息可以將大數(shù)據(jù)劃分類別，它的的主要方法又包括“劃分方法，層次方法，基于密度方法，基于網(wǎng)絡(luò)方法，基于模型方法，均值算法”幾種。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到很多研究方向去了，在未來發(fā)展中面臨著算法的效率和擴(kuò)展性的問題。

三、加強(qiáng)圖書館管理工作中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)策略

1.加強(qiáng)資源建設(shè)，優(yōu)化館藏

通過數(shù)據(jù)挖掘，建立好文獻(xiàn)與學(xué)科的聯(lián)系，促進(jìn)各個(gè)圖書館資源共享，通過對(duì)學(xué)生檢索記錄的總和分析，對(duì)圖書館結(jié)構(gòu)布局進(jìn)行合理規(guī)劃，統(tǒng)計(jì)出圖書館館藏質(zhì)量較高利用率較高的圖書，挖掘圖書索取號(hào)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，新書與舊書之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以及圖書分類號(hào)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，幫助學(xué)生更高效率的借助有用圖書?？陀^分析圖書需求變化趨勢(shì)，優(yōu)化圖書館服務(wù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)分析能力等各方面的綜合素質(zhì)能力。

2.針對(duì)性推薦，個(gè)性化服務(wù)

不同學(xué)生的閱讀習(xí)慣和閱讀需求不同，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要注重通過學(xué)生的借閱記錄，節(jié)約時(shí)間等相關(guān)的借閱記錄數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)學(xué)生借閱下本書的可能，編排合理的圖書排架順序，并為學(xué)生推送閱讀建議，促進(jìn)學(xué)生選書效率，滿足學(xué)生的個(gè)性化圖書需求，獨(dú)特的讀書意向建立個(gè)性化服務(wù)。建立推送服務(wù)時(shí)有以下幾種排名推送可以參考：1.熱門圖書排名推薦2.根據(jù)學(xué)生的借閱歷史進(jìn)行相關(guān)推薦3.優(yōu)質(zhì)新書推薦4.最受歡迎作家推薦5.專家推薦讀物。因?yàn)槊總€(gè)學(xué)校在專業(yè)上的側(cè)重不同，尤其是專業(yè)職業(yè)學(xué)院針對(duì)某門學(xué)科需要深入學(xué)習(xí)，學(xué)校要根據(jù)根據(jù)本校圖書館自身特點(diǎn)以及本校學(xué)生特點(diǎn)探索出適合本校學(xué)生的推薦種類，讓學(xué)校師生在檢索時(shí)能獲得更滿意的數(shù)據(jù)信息，節(jié)省查閱時(shí)間，提高服務(wù)質(zhì)量。

3.挖掘?qū)W科關(guān)聯(lián)，提升服務(wù)質(zhì)量

圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高信息服務(wù)的智能化，提升檢索結(jié)果的質(zhì)量，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)搜集資源，數(shù)據(jù)的搜集質(zhì)量決定了學(xué)校在圖書館經(jīng)費(fèi)方面的合理利用，在新書采購方向具有很大的參考意義。目前很多高校都研發(fā)了線上的數(shù)字圖書資源APP，學(xué)生在網(wǎng)上可以快捷方便的查閱圖書，在查閱圖書時(shí)產(chǎn)生的查詢記錄閱覽記錄都可作為寶貴的圖書館數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠反映出各種科目圖書之間的相關(guān)性，反映出圖書的學(xué)科相關(guān)性，圖書的內(nèi)容深度等各種參考數(shù)據(jù)。

四、結(jié)語

當(dāng)下數(shù)字圖書館發(fā)展迅速，數(shù)字挖掘技術(shù)能在線上，線下都發(fā)揮出其巨大優(yōu)勢(shì)，具有廣闊的發(fā)展前景，各校在運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理圖書館時(shí)，要注意結(jié)合本校實(shí)際情況，注意學(xué)生具體使用體驗(yàn)反饋，提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用與讀書管理領(lǐng)域的價(jià)值，提高圖書館資源利用效率。在未來的發(fā)展前景中，對(duì)圖書個(gè)性化管理方面還要繼續(xù)努力，加強(qiáng)考慮關(guān)聯(lián)規(guī)則的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究，充分考慮影響讀者借閱種類各方面的影響因素，對(duì)于未來圖書館的建設(shè)發(fā)展有重大意義。

參考文獻(xiàn)

[1]張廣雷.多媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館館藏資源開發(fā)利用中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2018，30（03）：61-64.

[2]姜印.圖書館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[A]..《教師教學(xué)能力發(fā)展研究》科研成果集（第十五卷）[C].：《教師教學(xué)能力發(fā)展研究》總課題組，2018：4.

[3]昕.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].湖南城市學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2016，25（05）：63-64.

[4]田瑞雪.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)圖書館應(yīng)用研究的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和展望[A].中共沈陽市委、沈陽市人民政府.第十二屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（經(jīng)管社科）[C].中共沈陽市委、沈陽市人民政府：沈陽市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，2015：6.