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      產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性及其經(jīng)濟(jì)影響:基于中國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

      2019-06-18 03:49:05李坤殷朝華
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年12期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)影響網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

      李坤 殷朝華

      中圖分類號:F062.9? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      內(nèi)容摘要:經(jīng)過改革開放近40年的發(fā)展,我國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)了巨大的量的積累,但隨著經(jīng)濟(jì)步入中高速增長的新常態(tài)階段,對質(zhì)的提升需求越來越迫切。當(dāng)前,我國正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段,供給側(cè)改革也正如火如荼地推進(jìn)。在此背景下研究我國產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性就具有重大的現(xiàn)實意義。本文將利用我國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用投入產(chǎn)出表相關(guān)參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型相關(guān)參數(shù)研究我國產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性及其經(jīng)濟(jì)影響,以期為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級政策的制定提供參考意見。

      關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性? ?經(jīng)濟(jì)影響? ?投入產(chǎn)出分析? ?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

      引言

      產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是一種客觀存在,是產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系,是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各種關(guān)系的基礎(chǔ)。隨著勞動力成本上升,經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域一體化增強,對環(huán)境污染和資源消耗愈加敏感,我國經(jīng)濟(jì)承受著巨大的下行壓力。2015年,中央經(jīng)濟(jì)工作會議開啟了以去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板為重點的供給側(cè)改革,力圖解決國民經(jīng)濟(jì)在供給端存在的諸多問題,其中產(chǎn)能過剩的矛盾在部分行業(yè)日益凸顯并加劇。因此,研究我國產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性,對產(chǎn)能過剩行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)等典型行業(yè)進(jìn)行針對性的關(guān)聯(lián)性分析,能從行業(yè)層面發(fā)現(xiàn)和解釋現(xiàn)存問題,并給出相應(yīng)政策建議,對優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動供給側(cè)改革,都具有重要的理論意義和實踐意義。

      行業(yè)關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)模型

      (一)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建

      網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的基本要素是節(jié)點和連接,節(jié)點之間連接的強弱程度稱為權(quán)重。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型具體的操作步驟如下:第一,由投入產(chǎn)出表的中間流量矩陣計算出直接消耗系數(shù)矩陣。第二,設(shè)置臨界值,得到直接消耗系數(shù)的 0-1矩陣,1代表行業(yè)之間存在強關(guān)聯(lián)性,0代表行業(yè)之間不存在強關(guān)聯(lián)性。第三,計算度、網(wǎng)絡(luò)密度等參數(shù)。本文基于體現(xiàn)直接消耗系數(shù)分布和充分利用數(shù)據(jù)的考慮,將臨界值定為0.01,同時將設(shè)定臨界值 0.005 和0.015 用于實證分析的穩(wěn)健性檢驗。

      (二)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)

      網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)可分為節(jié)點參數(shù)、連接參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)整體參數(shù),本文涉及的參數(shù)包括度、入度、出度、網(wǎng)絡(luò)密度、形狀系數(shù)。其中,度、入度、出度是節(jié)點參數(shù),網(wǎng)絡(luò)密度和形狀系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)整體參數(shù)。

      度是描述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點特征最基本的概念,在行業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,行業(yè)的度可分為出度和入度。行業(yè)的出度描述了行業(yè)節(jié)點直接供給的下游行業(yè)的數(shù)量,行業(yè)的入度則描述了行業(yè)節(jié)點直接需求的上游行業(yè)的數(shù)量。在由直接消耗系數(shù) 0-1 矩陣構(gòu)建的n個行業(yè)的行業(yè)網(wǎng)絡(luò)中,行業(yè)i的出度,入度,度Di=IDi+ODi。圖1為0-1矩陣A對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

      網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)加權(quán)連線數(shù)與網(wǎng)絡(luò)最多可能擁有的連線數(shù)的比值。網(wǎng)絡(luò)中的連接數(shù)量越多,連接的權(quán)重越大,網(wǎng)絡(luò)的密度就越大。在直接消耗系數(shù)0-1矩陣中,網(wǎng)絡(luò)密度的計算公式如下:

      形狀系數(shù)是描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點度分布厚尾特征的參數(shù),即網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點度的差異越大,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度的厚尾特征越明顯,形狀系數(shù)越小。形狀系數(shù)的計算方法:若X服從形狀系數(shù)為β的冪律分布,則當(dāng)X>xmin時,X的概率密度為 ;上式等號兩邊取對數(shù),得到線性函數(shù):

      產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性分析

      我國當(dāng)下很多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)能過剩、房地產(chǎn)市場高庫存,都與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性有密切的關(guān)系。本文將從時間維度、省份維度、行業(yè)維度和國別維度四個方面對我國產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性做描述性分析。

      (一)時間維度

      用gephi 軟件畫出1992-2017年期間共10年的29行業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,計算出平均度、網(wǎng)絡(luò)直徑、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長度、形狀系數(shù)等描述網(wǎng)絡(luò)整體性的參數(shù),如圖2所示。隨著時間的變化,網(wǎng)絡(luò)平均度、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長度等參數(shù)有平穩(wěn)的增長,我國行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度逐漸提高,行業(yè)之間的聯(lián)系越來越緊密。

      1992-2017年中國行業(yè)網(wǎng)絡(luò)形狀系數(shù)的變化如圖3所示,可見形狀系數(shù)隨時間震蕩變化,但總體上呈下降趨勢。

      1992-2017年度排名前五的行業(yè)相對穩(wěn)定,主要有化學(xué)、商貿(mào)、材料、機械、運輸、電熱等行業(yè)。其中,化學(xué)、商貿(mào)、運輸一直居于前五,處于我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中心位置,與其他行業(yè)始終保持著緊密的關(guān)聯(lián)性,在國民經(jīng)濟(jì)中起著舉足輕重的作用。排名后五的行業(yè)包括食宿、食品、采油、服飾、紡織等行業(yè),這些行業(yè)在整個國民經(jīng)濟(jì)中處于相對邊緣的位置。取臨界值為0.01時,三大產(chǎn)業(yè)行業(yè)度的算術(shù)平均值如圖4所示。整體來看,三大產(chǎn)業(yè)中第一產(chǎn)業(yè)的度最小,第三產(chǎn)業(yè)略高于第二產(chǎn)業(yè)。

      (二)省份維度

      通過對2005年、2012年和2017年30個?。ú缓鞑兀┑?2行業(yè)投入產(chǎn)出表的分析,臨界值取為0.01,計算各省每年行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度和形狀系數(shù)。

      對于網(wǎng)絡(luò)密度,東部省份三年的網(wǎng)絡(luò)密度的算術(shù)平均值為0.329,東北三省的區(qū)域平均值為0.352,中部省份的區(qū)域平均值為0.331,西部省份的區(qū)域平均值為0.324,發(fā)現(xiàn)各區(qū)域之間行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度并不存在顯著差異,即各區(qū)域行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度差異不大。

      對于形狀系數(shù),東部省份三年的形狀系數(shù)的算術(shù)平均值為1.470,東北三省的區(qū)域平均值為1.621,中部省份的區(qū)域平均值為1.563,西部省份的區(qū)域平均值為1.516。整體來看,東部的形狀系數(shù)最小,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最大;東北三省的形狀系數(shù)最大,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最小。

      (三)行業(yè)維度

      圖5中有三種圖標(biāo),小三角、小圓點和小正方形分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)的行業(yè),圖標(biāo)右邊的數(shù)是行業(yè)的編號,不同編號代表著不同的行業(yè),由于篇幅所限,在此不詳細(xì)列出。

      從圖5可發(fā)現(xiàn),影響力系數(shù)排名前十的行業(yè)都來自第二產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)顯著高于第三產(chǎn)業(yè)。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)的算術(shù)平均值為1.16,第三產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)平均值為0.72。第二產(chǎn)業(yè)的行業(yè)影響力系數(shù)普遍>1,對宏觀經(jīng)濟(jì)的拉動作用普遍高于平均水平;而第三產(chǎn)業(yè)的行業(yè)其影響力系數(shù)普遍<1,對宏觀經(jīng)濟(jì)的拉動作用普遍低于平均水平。故從經(jīng)濟(jì)政策層面看,第二產(chǎn)業(yè)是政府?dāng)U大內(nèi)需、刺激經(jīng)濟(jì)增長的著力點。

      圖6中小三角、小圓點和小正方形分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)的行業(yè),圖標(biāo)右邊的數(shù)是行業(yè)的編號,不同編號代表著不同的行業(yè)。通過研究發(fā)現(xiàn),中間投入率排名前十的行業(yè)都來自第二產(chǎn)業(yè)。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)的中間投入率的算術(shù)平均值為0.70,第三產(chǎn)業(yè)中間投入率的平均值為0.49,第二產(chǎn)業(yè)的中間投入率顯著高于第三產(chǎn)業(yè)。在生產(chǎn)過程中,第二產(chǎn)業(yè)來自其他行業(yè)的原材料、產(chǎn)品、服務(wù)等中間投入較多,而第三產(chǎn)業(yè)的中間投入較少,附加值較高。中間需求率排名前十的行業(yè)主要來自第二產(chǎn)業(yè)。

      (四)國別維度

      2016年世界GDP排名前十國家網(wǎng)絡(luò)密度、形狀系數(shù)及其行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點如表1所示。由表1可知,中國在10國中網(wǎng)絡(luò)密度最大,形狀系數(shù)第二小,與世界主要經(jīng)濟(jì)體相比,中國的行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度較高,行業(yè)間關(guān)聯(lián)度差異較大。

      2016年世界GDP前十國家影響力系數(shù)排名前十的行業(yè)如表2所示,其中括號里面的數(shù)字表示在其他9個國家中,該行業(yè)影響力系數(shù)也排名前十的國家個數(shù)。繼而得出2016年GDP排名前十國家感應(yīng)度系數(shù)、中間投入率、中間需求率的排名。

      產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的經(jīng)濟(jì)影響

      (一)研究假設(shè)

      行業(yè)的發(fā)展壯大需要其他行業(yè)提供大量的中間投入,而若一個行業(yè)和許多的行業(yè)有較強的投入產(chǎn)出聯(lián)系,則這個行業(yè)也可能發(fā)展成為體量龐大的支柱行業(yè)。關(guān)聯(lián)度高的行業(yè)傾向于有較大的體量,體量大的行業(yè)關(guān)聯(lián)度也可能較高,故提出假設(shè):

      H1:同一地區(qū),行業(yè)關(guān)聯(lián)度與行業(yè)增加值呈正相關(guān)關(guān)系。

      地區(qū)經(jīng)濟(jì)體量越大,包含的行業(yè)種類可能越豐富,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就更加健全,行業(yè)之間聯(lián)系可能更加緊密。本文搜集相關(guān)數(shù)據(jù),將從省份、國家和世界三個層面做進(jìn)一步的探究,故提出假設(shè):

      H2:行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系。

      (二)行業(yè)關(guān)聯(lián)度與行業(yè)增加值的關(guān)系

      本文用行業(yè)的度作為行業(yè)關(guān)聯(lián)度的衡量指標(biāo),數(shù)據(jù)來源于1997-2017年中8年中國投入產(chǎn)出表,將臨界值取為0.01,得到相應(yīng)的直接消耗系數(shù)0-1矩陣,進(jìn)而求出29個行業(yè)對應(yīng)的度。行業(yè)增加值和地區(qū)生產(chǎn)總值相對于行業(yè)度的值巨大,且分布不均勻,故用行業(yè)增加值的對數(shù)(lnzjz)代替行業(yè)增加值,用地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)(lngdp)代替地區(qū)生產(chǎn)總值做回歸,如表3所示。P值為0.000,在1%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)為1.459>0,所以假設(shè)1得到驗證。調(diào)整臨界值做穩(wěn)健性檢驗,回歸結(jié)果同樣顯示H1得證。

      (三)行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系

      在省份層面,本文用2007年、2012年、2017年各省GDP,用網(wǎng)絡(luò)密度作為衡量行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)。通過2007年、2012年、2017年的我國省級投入產(chǎn)出表,將臨界值設(shè)為0.01,分別求出30個省行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度。對2017年30個省份的網(wǎng)絡(luò)密度與地區(qū)生產(chǎn)總值做回歸,如表4所示。P值為0.013,在5%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)0.196>0,假設(shè)2得到證明,即行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系。用2002年和2007年的數(shù)據(jù)做穩(wěn)健性檢驗,H2同樣得到驗證。

      在國家層面,本文利用1992-2017年期間共10年的中國投入產(chǎn)出表,臨界值取0.01,得出1992-2017年中10年的直接消耗系數(shù)0-1矩陣并算出相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)密度值,并用最小二乘法回歸,如表3所示。P值為0.033,在5%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)0.0178>0,從國家層面證明了假設(shè)2,即行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系。上述回歸缺陷是觀測值太少,為擴(kuò)大樣本量,本文利用行業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時間變化較小的特點,將未知年份的網(wǎng)絡(luò)密度等同于其相鄰已知年份的網(wǎng)絡(luò)密度,對應(yīng)關(guān)系如圖7所示。

      經(jīng)過調(diào)整,樣本數(shù)量增至31個,然后進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表6所示。由表6可知,P值為0.000,在1%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)為0.0160>0,H2得到證明。調(diào)整臨界值的取值用連續(xù)年份觀測值做穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果同樣顯示H2得證。

      世界層面上,選取2016年GDP排名前二十的國家,從世界銀行官網(wǎng)獲取其GDP值,從OECD官網(wǎng)獲各國2011年投入產(chǎn)出表,取臨界值為0.01,得到直接消耗系數(shù)0-1矩陣并計算得出網(wǎng)絡(luò)密度值。用20個觀測值做回歸,P值為0.070,在10%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)0.0209>0,故H2得到證明。

      結(jié)論與建議

      本文充分利用我國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行全方位的描述,繼而對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性與中觀、宏觀產(chǎn)出之間的關(guān)系進(jìn)行探索。研究結(jié)果如下:1992-2017年,我國行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度逐漸提高,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異在震蕩中逐漸增大;化學(xué)、商貿(mào)、材料、機械、運輸、電熱等行業(yè)一直居于我國行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,而食宿、食品、采油、服飾、紡織等行業(yè)則長期處于行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣地位;第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)關(guān)聯(lián)度最低,第三產(chǎn)業(yè)略高于第二產(chǎn)業(yè)。東部、東北三省、中部和西部省份的行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度差異不大,而行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異有一定的區(qū)別,整體上看,東部省份行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最大,而東北三省行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最小。第二產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、中間投入率和中間需求率均顯著高于第三產(chǎn)業(yè),故第二產(chǎn)業(yè)更能刺激經(jīng)濟(jì)增長,第三產(chǎn)業(yè)更具有穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)的作用。同時,與世界主要經(jīng)濟(jì)體相比,我國行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度較高,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異也較大;但影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、中間投入率、中間需求率較大的行業(yè)與其他主要國家比較相似。綜上所述,政府在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策時,要抓住關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)和行業(yè),加大對第二產(chǎn)業(yè)的投入能更好地起到刺激經(jīng)濟(jì)增長的作用,而引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)有更明顯的效果。

      參考文獻(xiàn):

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      4.胡煒.我國商貿(mào)流通業(yè)投入產(chǎn)出效率的分地區(qū)比較[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(20)

      5.徐輝,李宏偉.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶市域經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(11)作者簡介:

      李坤(1979.10-),女,漢族,河南平頂山人,博士,副教授,主要研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)、 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等。

      殷朝華(1979.8-),男,漢族,河南周口人,碩士,副教授,主要研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)管理等。

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