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    基于SOPC的人機(jī)博弈系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2019-06-18 07:16:26
    四川水泥 2019年4期
    關(guān)鍵詞:走棋走法五子棋

    鄭 歡

    (武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北 武漢 430015)

    0 引言

    機(jī)器博弈是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的研究方向之一。它是人工智能的一塊試金石,而棋類(lèi)游戲又是博弈的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)型問(wèn)題,其研究成果中的各種搜索算法、模式識(shí)別為人工智能帶來(lái)了很多重要的方法理論。嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面?;贜iosII 軟核處理器的SOPC 技術(shù)憑借其設(shè)計(jì)方式靈活、開(kāi)發(fā)周期短、可反復(fù)重構(gòu)等特點(diǎn),日益廣泛應(yīng)用到嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中。

    1 整體設(shè)計(jì)

    1.1 本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了以下功能:

    1.LCD 屏圖像顯示;

    2.觸摸控制功能;

    3.Tictactoe 和五子棋兩種棋的人機(jī)博弈;

    4.對(duì)弈有雙人和人機(jī)兩種模式可選;

    5.對(duì)弈難度有初級(jí)難度和高級(jí)難度兩種模式可選;

    6.紅外控制提示音輸出;

    1.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

    Figure2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

    如圖2.1 所示,系統(tǒng)總體分為三大模塊:FPGA 開(kāi)發(fā)板(DE0-CV)、紅外語(yǔ)音模塊、LTM 觸摸屏模塊,其中:

    1.DE0-CV 開(kāi)發(fā)板以Altera CycloneV 5CEBA4F23C7N FPGA 為核心,使用Verilog 語(yǔ)言設(shè)計(jì)CPU,觸摸屏、GPIO 及語(yǔ)音紅外接口的驅(qū)動(dòng)以及觸摸屏的顯示內(nèi)容,CPU 上運(yùn)行軟件算法程序并實(shí)現(xiàn)對(duì)于LTM 觸摸屏和音頻模塊的控制

    2.LTM 觸摸屏模塊:用來(lái)提供人機(jī)交互界面,控制整個(gè)系統(tǒng)的操作,協(xié)調(diào)各部分的功能,是人工博弈系統(tǒng)的核心控制單元。 。

    3.語(yǔ)音播放模塊:實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)語(yǔ)音提示功能。

    2 硬件設(shè)計(jì)

    2.1 DE0-CV 開(kāi)發(fā)板

    DE0 FPGA 開(kāi)發(fā)板是臺(tái)灣友晶公司開(kāi)發(fā)的一套輕薄型的SOPC 開(kāi)發(fā)平臺(tái),DE0搭載了Altera CycloneV 5CEBA4F23C7N FPGA,可提供15,408 LEs(邏輯單元)以及346 I/O,并搭配了豐富的外部接口。

    2.2 主控模塊

    本設(shè)計(jì)使用Altera Cyclone III EP3C16F484C6N FPGA芯片作為硬件系統(tǒng)的功能平臺(tái),在該FPGA 上面實(shí)現(xiàn)Nios II 軟核CPU 配置、觸摸屏的驅(qū)動(dòng)模塊、觸摸屏顯示設(shè)計(jì)、紅外發(fā)射模塊和計(jì)時(shí)器模塊的設(shè)計(jì)等功能。在SOPC Builder 中構(gòu)建的Nios II 軟核CPU 是整個(gè)硬件系統(tǒng)的控制核心,它實(shí)現(xiàn)了控制系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn),計(jì)時(shí)器開(kāi)閉,紅外發(fā)射器控制,觸摸屏 顯示和外部輸入信息獲取等功能。

    2.3.軟件部分

    由人機(jī)博弈算法流程圖可以看出,五子棋機(jī)器博弈的核心就是機(jī)器走棋的算法,本節(jié)將對(duì)本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的五子棋機(jī)器走棋算法分層介紹,本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的五子棋機(jī)器走棋的算法主要包括棋盤(pán)表示 、局面估值、搜索算法、生成走法、界面控制這幾個(gè)部分。

    1.棋盤(pán)顯示和界面控制

    其中棋盤(pán)表示和界面控制即交互界面,在LTM 觸摸屏上實(shí)現(xiàn),介于五子棋盤(pán)的特點(diǎn),程序中的棋盤(pán)表示是采用15*15 二維數(shù)組來(lái)表示的。白子,黑子,空位分別用不同的編碼來(lái)記錄,并加以區(qū)分。

    2.局面估值、搜索算法、走法生成

    由于五子棋機(jī)器博弈每一步下棋的過(guò)程中,局面估分、搜索算法、走法生成這些過(guò)程都是柔和在一起,而不是獨(dú)立分開(kāi)的過(guò)程,所以本程序也將走法生成、局面估值、搜索算法嵌在一起,構(gòu)成了機(jī)器走棋函數(shù)。本系統(tǒng)的對(duì)弈設(shè)計(jì)了兩種難度的選擇,由兩種走棋函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器不同等級(jí)的智能。

    初級(jí)難度的機(jī)器走棋函數(shù)只是讓機(jī)器對(duì)目前盤(pán)面進(jìn)行分析,選擇最優(yōu)的位置落子。經(jīng)過(guò)對(duì)五子棋知識(shí)深入的研究,以及不斷的下棋來(lái)積累經(jīng)驗(yàn) ,使本設(shè)計(jì)能夠?qū)⑽遄悠鍣C(jī)器博弈程序?qū)Ω鞣N棋型的估分做得很完善,使它能夠從盤(pán)面“看”出哪一點(diǎn)有利,哪一點(diǎn)不利,并權(quán)衡利、弊的大小,從而選擇出最優(yōu)的落子點(diǎn) 。本文實(shí)現(xiàn)的估值函數(shù)比較完善,所以本系統(tǒng)初級(jí)難度的機(jī)器走棋函數(shù)的效果比較理想。這讓初級(jí)難度的機(jī)器博弈算法對(duì)棋型的判斷和比較比一般的博弈程序更為出色。本算法實(shí)現(xiàn)的高級(jí)難度的機(jī)器走棋函數(shù)讓博弈程序在具有正確評(píng)估局面能力的基礎(chǔ)上,還能夠像人一樣進(jìn)行深層次的思考,推導(dǎo)目前盤(pán)面N 回合博弈之后的局面,從而及早做出合理的進(jìn)攻和防守策略。

    極大-負(fù)極大值算法是通過(guò)極大-極小值算法[6]變換過(guò)來(lái),二者是等價(jià)的。極大-極小值算法是考慮雙方對(duì)弈若干步之后,從可能的走法中選一步相對(duì)好的來(lái)走。若最大(Max)節(jié)點(diǎn)為甲方下的棋,此時(shí)選擇估值最大的點(diǎn)走。 最小( Min )節(jié)點(diǎn)為乙方下的棋,此時(shí)選擇估值最小的點(diǎn)行走。因此 Min 節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)( Max 節(jié)點(diǎn))所賦的倒推值等于端節(jié)點(diǎn)估值中的最大值。 另一方面,Max 節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)( Min 節(jié)點(diǎn)) 所賦的倒推值等于端節(jié)點(diǎn)估值中的最小值。這樣一級(jí)一級(jí)地計(jì)算倒推值,直至起始節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn)也被賦以倒推值為止,即從下往上逐層交替使用極小極大的選值方法。這種算法在搜索時(shí)將任何機(jī)器的弈棋水平都假設(shè)為最高,這樣的搜索質(zhì)量很高,得到的走法也比較合理。極大-負(fù)極大值算法則是將原本取Min 節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的負(fù)值取反,就變成了正值,所以原本Min 節(jié)點(diǎn)是取負(fù)的最小值,現(xiàn)在則取正的最大值,這就叫極大-負(fù)極大值算法。

    本算法的估值函數(shù)在對(duì)黑子和紅子估值時(shí),對(duì)黑子得到的是正值,對(duì)白子為負(fù)值。

    本算法中實(shí)現(xiàn)極大-負(fù)極大算法過(guò)程如下:

    1.先對(duì)黑子(機(jī)器)估值,對(duì)初一組N 個(gè)極大的值,存為根節(jié)點(diǎn)

    2.將這層以上的所有走法的棋子依次下入虛擬棋盤(pán)后對(duì)白子(玩家)估值,每次取出N 個(gè)節(jié)點(diǎn)

    3.不斷重復(fù)1 和2 ,直到達(dá)到預(yù)定搜索深度。

    搜索廣度和深度越大,計(jì)算越耗時(shí),但經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明機(jī)器的博弈智能越高。本系統(tǒng)選取搜索深度為5,廣度為3,經(jīng)大量的實(shí)驗(yàn)表明,在不耗費(fèi)很長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)的情況下,博弈算法達(dá)到了比較好的智能,較成功的平衡了搜索算法與智能水平之間的矛盾,本文實(shí)現(xiàn)的估值函數(shù)比較完善,使得該博弈程序能在沒(méi)有深度搜索的情況下識(shí)別出更多的棋型,這種算法顯著增強(qiáng)了對(duì)搜索的質(zhì)量,在實(shí)現(xiàn)同種智能的情況下大大降低了硬件要求,跟有利于機(jī)器博弈算發(fā)在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用。這也使得本機(jī)在沒(méi)有深度搜索的情況下,相對(duì)于其他的五子棋博弈程序,本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的算法表現(xiàn)更為出色。

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