大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展為各行各業(yè)提供了新的工作方式，為了更好應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)手段，數(shù)據(jù)挖掘成為比較基本的一環(huán)，確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得到較好創(chuàng)新發(fā)展，并且適應(yīng)于大數(shù)據(jù)環(huán)境成為當(dāng)前發(fā)展的重要目標(biāo)。下面就重點圍繞著大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用進行了簡要分析論述，以供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);應(yīng)用

隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，信息技術(shù)的應(yīng)用價值越來越突出，在很多領(lǐng)域都表現(xiàn)出了極強的應(yīng)用價值，為了更好凸顯大數(shù)據(jù)時代的效益，必然需要加大對于大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的充分運用?；诖髷?shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和落實，針對各類數(shù)據(jù)信息進行充分挖掘是比較關(guān)鍵的條件，只有利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)對于繁雜數(shù)據(jù)信息的有效挖掘，才能夠提升其應(yīng)用效益，為此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該作為未來大數(shù)據(jù)時代發(fā)展中比較關(guān)鍵的一環(huán)。

一、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

（一）大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)時代是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展的重要趨勢，有研究表明當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量正在逐年遞增，“大數(shù)據(jù)”特點越來越凸顯。大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展主要表現(xiàn)出了以下幾個方面的基本特征：大量化，主要就是指數(shù)據(jù)信息的量相對比較大，其一般涉及到了應(yīng)用對象的所有數(shù)據(jù)信息，完整性比較明顯;多樣性，大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展還表現(xiàn)出了數(shù)據(jù)信息的多樣化趨勢，其涉及到的數(shù)據(jù)信息類型眾多，并且數(shù)據(jù)信息的表現(xiàn)形式同樣也多樣，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)前的占比越來越高;快速化，當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展和應(yīng)用還表現(xiàn)出了較為明顯的高速要求，雖然其需要處理的數(shù)據(jù)信息量較大，也相對比較繁雜，但是卻同樣也面臨著較高的速度要求，需要具備較強的應(yīng)用實效性;高質(zhì)量，就大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展來看，因為其涉及到的數(shù)據(jù)信息量比較大，必然也會表現(xiàn)出了較為明顯的低質(zhì)量密度，但是這也并非是指大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用不存在較高的質(zhì)量要求，相反，為了確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用更為高效適宜，同樣也需要重點圍繞著質(zhì)量進行嚴(yán)格把關(guān)，能夠確保其在決策環(huán)節(jié)中表現(xiàn)出較強的作用價值。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代發(fā)展下表現(xiàn)出了極強的作用價值，其可以較好實現(xiàn)大量繁雜數(shù)據(jù)的有效分析，從中提取一些有用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，如此也就能夠適應(yīng)于質(zhì)量密度較低的數(shù)據(jù)集處理。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用中來看，其表現(xiàn)出了明顯的循環(huán)往復(fù)特點，能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)信息進行高效利用，結(jié)合不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求進行有針對性地處理，最終可以取得理想效益。隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同樣也呈現(xiàn)出了較多新的應(yīng)用特點，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法的應(yīng)用，更是體現(xiàn)出了較強的實際效益，在很多領(lǐng)域都得到了理想運用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠較好作用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)源、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫以及異質(zhì)數(shù)據(jù)庫等多種對象。

二、大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

（一）教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前教育行業(yè)的發(fā)展同樣也表現(xiàn)出了較為明顯的“大數(shù)據(jù)”特點，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以較好作用于教育教學(xué)的很多領(lǐng)域，尤其是在教學(xué)評價以及教學(xué)信息的管理上，更是體現(xiàn)出了“大數(shù)據(jù)”發(fā)展趨勢。未來教育行業(yè)發(fā)展中面臨著越來越繁雜的數(shù)據(jù)信息，必然需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行優(yōu)化，確保相關(guān)數(shù)據(jù)信息能夠得到較好配置和應(yīng)用，從而實現(xiàn)規(guī)范歸檔整理，避免在各類數(shù)據(jù)信息應(yīng)用中出現(xiàn)較為明顯的雜亂問題，并且能夠有效確保信息數(shù)據(jù)在不同情境下得到準(zhǔn)確高效運用。

（二）科學(xué)研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

當(dāng)前科學(xué)研究相對而言越來越復(fù)雜，也必然會在研究過程以及研究結(jié)果分析中面臨越來越繁雜的數(shù)據(jù)信息，因此也體現(xiàn)出了“大數(shù)據(jù)”特點，對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的要求也比較高。比如在各類科學(xué)實驗測試過程中，不僅僅自身實驗涉及到了大量需要關(guān)注的信息參數(shù)，在大量充分處理中同樣也面臨著較為繁雜的數(shù)據(jù)信息，加大了數(shù)據(jù)分析的難度?；诖?，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科學(xué)研究中可以實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)信息內(nèi)在規(guī)律的有效尋找，促使各類數(shù)據(jù)信息都可以得到有效應(yīng)用，呈現(xiàn)最為有用的數(shù)據(jù)結(jié)果。

（三）電信行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘在各行各業(yè)應(yīng)用廣泛，尤其在金融、保險、電子商務(wù)和電信方面得到了很好的效果，以電信行業(yè)為例，隨著4G、5G技術(shù)推廣，電信業(yè)發(fā)展突飛猛進，尤其是在網(wǎng)絡(luò)信息方面，其數(shù)量比較龐大，相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的整合問題也就越來越突出，對于技術(shù)的要求相對比較高，是“大數(shù)據(jù)”發(fā)展需要關(guān)注的一個重要行業(yè)。為了更好應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代發(fā)展要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用需要予以高度關(guān)注，確保大量的數(shù)據(jù)信息得到有效分類管理。實踐中對于不同類型的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)采用不同方式予以處理，較好提升各類數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價值，確保相應(yīng)數(shù)據(jù)信息可以更好服務(wù)于電信行業(yè)，提供較為理想的網(wǎng)絡(luò)信息載體。

結(jié)語

綜上所述，對于當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代發(fā)展下越來越繁雜的數(shù)據(jù)信息量，其處理難度越來越大，借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顯得尤為重要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也確實在當(dāng)前很多領(lǐng)域得到了理想運用，除了教育行業(yè)、科學(xué)研究領(lǐng)域以及電信業(yè)外，目前很多企業(yè)在進行決策時同樣也需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)該在未來予以充分研究。

參考文獻：

[1] 于 ?婷.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].通訊世界，2018，25（12）：18-19.

[2] 王繼華.大數(shù)據(jù)時代下圖書館數(shù)據(jù)挖掘和情報分析研究——以中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)為例[J].河南圖書館學(xué)刊，2018，38（11）：129-131.

[3] 印小冬.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[J].信息與電腦（理論版），2018（19）：10-11.

[4] 王恒斌.淺談大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘與分析[J].信息系統(tǒng)工程，2018（09）：128.

作者簡介：鄢澤然（1998年-），男，滿族，湖南省衡陽縣人，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計。曾獲2018年美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽三等獎。