我國農(nóng)村居民交通通信類消費的排序選擇模型分析

劉庚生 張海燕

[摘要]我國農(nóng)村居民人口眾多，農(nóng)村居民的消費水平將直接影響全國的消費水平，所以對農(nóng)村居民消費的研究有很大的意義。運用多元選擇模型中的排序選擇模型，對我國農(nóng)村居民交通通信類消費的數(shù)據(jù)進行估計分析。首先，對交通通信類消費數(shù)據(jù)進行級別劃分，分成五個級別，把交通通信類消費級別當(dāng)做因變量，人均純收入當(dāng)做解釋變量運用計量經(jīng)濟學(xué)軟件進行估計檢驗，分析交通通信類消費級別跟人均純收入之間的關(guān)系。從估計結(jié)果中得知，人均純收入越高的?。ㄊ校煌ㄍㄐ蓬愊M的級別越高，且消費級別為最高級的概率越大。

[關(guān)鍵詞] 排序選擇模型;農(nóng)村居民消費;人均純收入

[中圖分類號]F321[文獻標(biāo)識碼]A

3 模型的預(yù)測

最后，對模型（3）進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如下圖所示：

圖5中預(yù)測的是下一年我國各省（市）交通通信類消費的級別，第一列是我國31省（市）的序號，第二列GRA是最開始設(shè)定的消費級別，第三列GRA 1 0是該省（市）消費級別為1的概率值，第四列GRA 2 0是該省（市）消費級別為2的概率值，第五列GRA 3 0是該?。ㄊ校┫M級別為3的概率值，第六列GRA 4 0是該?。ㄊ校┫M級別為4的概率值，第七列GRA 5 0是該?。ㄊ校┫M級別為5的概率值，第八列是31省（市）的人均純收入，因變量各級別的擬合概率值之和為1。由于排序選擇模型的因變量表示選擇消費的級別，因此排序選擇模型不能直接利用已建立的估計模型進行預(yù)測，而只能預(yù)測每一個級別相對應(yīng)的概率值，只能通過創(chuàng)建模型對象的方法來進行預(yù)測。由于在方程（3）中因變量的名稱是，因此所擬合的潛在變量序列被命名為i_gra，其擬合值落入第一個級別的擬合概率被命名為序列，落入第二個級別為，落入第三個級別為，以此類推。對于每一個觀測值，其落入每一級別的擬合概率值相加之和是1。執(zhí)行模型對象預(yù)測后，會生成六個序列，分別是gra_1_0、gra_2_0、gra_3_0、gra_4_0、gra_5_0、i_gra_0，前五個序列是因變量gra分別取1、2、3、4、5的擬合概率值，i_gra_0是潛在變量的擬合值。

4 結(jié)論

本文是學(xué)習(xí)研究的階段性成果，所以研究的內(nèi)容沒有很廣泛，只是針對我國農(nóng)村居民交通通信類的消費進行了排序選擇模型分析。農(nóng)村居民消費水平是在一定社會經(jīng)濟條件下，農(nóng)村居民在物質(zhì)生活和精神生活上消費的數(shù)量和規(guī)模，通常用人均消費支出來衡量，不僅可以體現(xiàn)農(nóng)村居民的消費質(zhì)量，更能反映農(nóng)村居民的生活水平?，F(xiàn)階段我國的貧富差距依然存在，對我國農(nóng)村居民交通通信類消費的級別分析也能大致了解各?。ㄊ校┑呢毟徊罹?。社會在不斷的進步，科技越來越發(fā)達，我國的交通越來越暢通便利，通信越來越發(fā)達，加上收入水平的不斷提高，農(nóng)村居民在交通通信類的消費也越來越重視，收入水平相對較高的?。ㄊ校┑慕煌ㄍㄐ蓬愊M級別也更高。在提高國內(nèi)生產(chǎn)總值的過程中，交通通信顯得尤其重要，只有交通便利，農(nóng)村的農(nóng)副產(chǎn)品才有可能方便快速地銷售到全國各地，同時農(nóng)村居民購買其他地方的產(chǎn)品也更便捷，農(nóng)村的消費水平才能得以提高。再者，農(nóng)村居民在農(nóng)副產(chǎn)品豐收的同時，通信暢通了，才能及時了解到全國各地的需求量，這樣才能更快速地把農(nóng)副產(chǎn)品銷售出去，提高農(nóng)村居民的人均收入，從而提高農(nóng)村居民的消費水平。

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