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      基于SPSS軟件對(duì)眾包模式存在的問(wèn)題進(jìn)行分析

      2019-06-11 07:50:41姚一鳴
      今日財(cái)富 2019年7期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)度標(biāo)價(jià)緯度

      姚一鳴

      因傳統(tǒng)的信息獲取方式在如今效率低下,所以企業(yè)獲取和檢查信息的方式逐漸以勞務(wù)眾包平臺(tái)為主,本文針對(duì)其定價(jià)模型和任務(wù)完成度主要通過(guò) SPSS 軟件和MATLAB的輔助進(jìn)行分析;將所得數(shù)據(jù)與會(huì)員信譽(yù)值進(jìn)行比較,為企業(yè)進(jìn)行相關(guān)決策提供參考。

      我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)使得消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求已經(jīng)遠(yuǎn)大于市場(chǎng)上現(xiàn)有的供給,企業(yè)要想立足必須不斷創(chuàng)新來(lái)滿足消費(fèi)者新增的需求。在互聯(lián)網(wǎng)成為社會(huì)發(fā)展主流的如今,傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且缺乏靈敏性,導(dǎo)致效率十分低下?,F(xiàn)代企業(yè)開(kāi)始合理的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尋求解決問(wèn)題的途徑,同時(shí)也為傳統(tǒng)的人本計(jì)算(human computation)提供了一種通過(guò)群體智慧求解問(wèn)題的新模式——眾包(crowdsourcing)。

      “拍照賺錢(qián)”屬于自助式服務(wù)模式,企業(yè)可以借助勞務(wù)眾包平臺(tái)中相關(guān)APP,邀請(qǐng)用戶注冊(cè)會(huì)員并領(lǐng)取任務(wù),用戶可以獲得一定酬金。 APP 是勞務(wù)眾包平臺(tái)運(yùn)行的核心,而 APP 中任務(wù)定價(jià)又是核心要素。在軟件運(yùn)行過(guò)程中如果出現(xiàn)任務(wù)定價(jià)不合理情況,容易造成無(wú)人領(lǐng)取任務(wù),從而導(dǎo)致產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)查任務(wù)失敗。若市場(chǎng)調(diào)查任務(wù)失敗,企業(yè)則應(yīng)立即分析任務(wù)失敗的原因,對(duì)不合理的定價(jià)進(jìn)行修正促使市場(chǎng)調(diào)查任務(wù)的完成。

      一、問(wèn)題分析

      任務(wù)定價(jià)是一個(gè)系統(tǒng)性的工作,需要對(duì)所給的經(jīng)緯度和會(huì)員位置及其工作量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。但是如果將所有想到的因素全部考慮進(jìn)去,產(chǎn)生的定價(jià)模型就太合理反而不符合實(shí)際情況,既然存在未完成現(xiàn)象,說(shuō)明定價(jià)并不是嚴(yán)格遵循邏輯,只考慮了部分因素,因此可以在已完成的任務(wù)中取部分進(jìn)行研究,再依次增加因素?cái)?shù)量。

      二、模型 的建立

      首先假設(shè)處理過(guò)后的數(shù)據(jù)不存在錯(cuò)誤,然后假設(shè)除本文考慮的因素外不受其他因素影響。

      首先以任務(wù)標(biāo)價(jià)為因變量,任務(wù)經(jīng)度、緯度為協(xié)變量,進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析。

      然后以任務(wù)標(biāo)價(jià)為因變量,任務(wù)經(jīng)度、緯度為協(xié)變量,輸出K 平均值聚類(lèi)分析。

      由此可知,各中心點(diǎn)所在地區(qū)價(jià)格適中;區(qū)域不同價(jià)格不同;易完成的訂單價(jià)格較低;會(huì)員較少的地方價(jià)格偏低。

      任務(wù)未完成的原因主要通過(guò)SPSS 軟件,分別將任務(wù)位置與執(zhí)行度的關(guān)系、任務(wù)完成情況與任務(wù)標(biāo)價(jià)進(jìn)行邏輯回歸分析。

      以任務(wù)執(zhí)行情況為因變量,任務(wù)標(biāo)價(jià)為協(xié)變量進(jìn)行邏輯分析。

      當(dāng)任務(wù)價(jià)格過(guò)低時(shí),會(huì)員完成任務(wù)的積極性就會(huì)降低,任務(wù)失敗。

      以任務(wù)執(zhí)行情況為因變量,任務(wù)位置經(jīng)度、緯度為協(xié)變量進(jìn)行邏輯分析。

      在只有常數(shù)項(xiàng)的情況下模型預(yù)測(cè)結(jié)果,可以看到只有常數(shù)項(xiàng)時(shí),模型的整體正確率為62.5。

      根據(jù)分析,高信譽(yù)會(huì)員可以?xún)?yōu)先挑選任務(wù),獲得較大配額。這部分高信譽(yù)會(huì)員可能會(huì)選取較集中、較容易完成、距離自己最近的任務(wù),而相對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的任務(wù)無(wú)人問(wèn)津,這便是導(dǎo)致部分地區(qū)的任務(wù)執(zhí)行度較低原因。

      本文不排除會(huì)員預(yù)約任務(wù)后,因?yàn)榉N種不可抗逆因素而未及時(shí)完成任務(wù)的情況。根據(jù)定位,大多數(shù)任務(wù)地區(qū)屬?gòu)V東省,該省位于東南沿海一帶,臺(tái)風(fēng)、梅雨等惡劣天氣時(shí)常發(fā)生,易造成任務(wù)失敗。

      三、顯著性檢驗(yàn)

      以任務(wù)執(zhí)行情況為因變量,任務(wù)標(biāo)價(jià)為協(xié)變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

      由Logistic回歸得出方程:log it(p)=-7.376+0.114x1

      因?yàn)轱@著性為0,證明原假設(shè)不成立,即任務(wù)價(jià)格與執(zhí)行度相關(guān)。

      以任務(wù)執(zhí)行情況為因變量,任務(wù)位置經(jīng)度、緯度為協(xié)變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

      由 Logistic 回歸得出方程:log it(p)=-104.637+2.213 x2+0.478x3

      因?yàn)榫暥鹊娘@著性為0,經(jīng)度的顯著性為0.059,所以證明價(jià)格與緯度相關(guān)與經(jīng)度不相關(guān),但是一組經(jīng)緯度決定了一個(gè)地點(diǎn),所以其中有一個(gè)變量改變則地點(diǎn)就會(huì)發(fā)生變化。綜上所述原假設(shè)不成立,任務(wù)位置經(jīng)度緯度與執(zhí)行度相關(guān)。

      四、結(jié)論

      建立模型可以使問(wèn)題更簡(jiǎn)潔的呈現(xiàn)在大眾面前,更容易被理解。本題通過(guò)SPSS軟件將數(shù)據(jù)以圖表的形式展現(xiàn),利于更直觀的進(jìn)行分析問(wèn)題;并且在進(jìn)行邏輯回歸的同時(shí)能獲得檢驗(yàn),盡可能縮短實(shí)驗(yàn)時(shí)間節(jié)省成本。建立模型另一優(yōu)點(diǎn)是更容易發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,通過(guò)本文的模型發(fā)現(xiàn)會(huì)員位置與任務(wù)完成度的關(guān)系,有助于公司管理層改進(jìn)相關(guān)決策。(作者單位:山東女子學(xué)院)

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