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      校門口的智能管理員

      2019-06-10 09:35:31壽建慧沈詩(shī)婕瞿子文趙飛洋陳靈敏薛珂磊王群諸夢(mèng)瑤汪澤鈺袁偉榮
      關(guān)鍵詞:信息交互智能交通人性化

      壽建慧 沈詩(shī)婕 瞿子文 趙飛洋 陳靈敏 薛珂磊 王群 諸夢(mèng)瑤 汪澤鈺 袁偉榮

      摘 ? 要:本文研究了校門口等特殊路段在高峰時(shí)期存在易堵塞、易發(fā)生事故等交通現(xiàn)象,導(dǎo)致交通效率低下、造成警力資源浪費(fèi)等問(wèn)題。為解決此類問(wèn)題,我們將人工智能引入到校門口的交通管理系統(tǒng),設(shè)計(jì)了一套校門口的智能管理裝置。本裝置應(yīng)用了現(xiàn)代傳感技術(shù)、單片機(jī)處理技術(shù)等手段,使其擁有智能識(shí)別行人、信息交互等功能,同時(shí)通過(guò)采用紅綠燈與LED屏幕進(jìn)行交通指揮與信息表達(dá),從而大大緩解了交通堵塞現(xiàn)狀、降低了交通事故發(fā)生率、解決了警力資源浪費(fèi)等問(wèn)題。

      關(guān)鍵詞:可移動(dòng)式紅綠燈 ?紅外測(cè)距 ?光伏儲(chǔ)能技術(shù) ?信息交互 ?智能交通 ?人性化 ?人工智能

      中圖分類號(hào):U49 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2019)02(a)-0144-04

      近年來(lái),伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、城市化進(jìn)程的日益推進(jìn)以及人民生活水平的顯著提高,汽車普遍地進(jìn)入了百姓家庭。截至2017年3月底,全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量首次突破3億輛,其中汽車達(dá)2億輛;機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)顺?.64億人,其中汽車駕駛?cè)?.2億人。隨之而來(lái)的是道路交通壓力不斷增加,各路段時(shí)常發(fā)生擁堵現(xiàn)象[1]。與此同時(shí)學(xué)校門口道路,施工路段的交通意外頻發(fā),發(fā)生的原因大多是缺失交通信號(hào)指示或是交通信號(hào)指示不明確[2-3]。而若在此類路段增加警力進(jìn)行間斷交通管制,對(duì)部分轄區(qū)而言,可能存在警力不足的問(wèn)題[4-5]。查閱資料發(fā)現(xiàn),少有研究去處理該類情景下的交通問(wèn)題。沒(méi)有紅綠燈指揮的學(xué)校門口路段,在工作日的早晨和傍晚兩個(gè)時(shí)間點(diǎn),交通時(shí)常擁堵。

      而此情景反映的問(wèn)題有:(1)此類地點(diǎn)一般沒(méi)有安裝紅綠燈,學(xué)生上下學(xué)、教職工上下班等原因?qū)е滦腥送ㄟ^(guò)路口人數(shù)有幾個(gè)峰值,在這幾個(gè)時(shí)間段都可能會(huì)導(dǎo)致交通擁堵,嚴(yán)重的甚至產(chǎn)生交通意外。(2)因?yàn)檫@些路口每天只有很短的一段時(shí)間內(nèi)行人才會(huì)增多,需要交通指揮,所以鋪設(shè)固定式紅綠燈成本過(guò)高,不符合節(jié)約環(huán)保的要求。(3)即使安裝固定式紅綠燈或傳統(tǒng)的移動(dòng)式紅綠燈,除了某些特殊時(shí)間點(diǎn),人行道上通過(guò)的行人極少,但主車道司機(jī)也必須在紅綠燈顯示綠燈的時(shí)候才能通過(guò)路口,存在大量無(wú)效紅燈等待時(shí)間,不符合“快捷高效城市”的要求[6],同時(shí)會(huì)引發(fā)闖紅燈等危險(xiǎn)行為,不必要的減速還會(huì)增加機(jī)動(dòng)車的磨損以及污染物的排放[7-8]。(4)在學(xué)校門口的路口,通行的主要人群是學(xué)生,他們的安全意識(shí)薄弱,不注意觀察路面[9]。若司機(jī)通過(guò)太快,交通意外的可能性太大。而目前使用較多的是普通移動(dòng)式交通信號(hào)燈,無(wú)法識(shí)別判斷是否有人要通過(guò),不夠快捷高效。因此,上述情況下的路口問(wèn)題亟待解決。

      在國(guó)內(nèi),校門口等路段由于學(xué)生上下學(xué)產(chǎn)生的人流量高峰現(xiàn)象,導(dǎo)致上下學(xué)時(shí)段交通擁堵且學(xué)生的安全得不到保障。有些地區(qū)的交管部門對(duì)此類問(wèn)題路段提出改進(jìn),其改進(jìn)的方式:正常情況時(shí)道路不擺放紅綠燈,當(dāng)上下學(xué)高峰時(shí)期時(shí),交警擺放普通移動(dòng)式紅綠燈,協(xié)助管理交通。但其設(shè)計(jì)也存在警力資源嚴(yán)重浪費(fèi)的問(wèn)題。

      面對(duì)上述情況,為了減少校門口、工廠門口等特殊路段的交通安全隱患,緩解此類路段在上下學(xué)、上下班時(shí)期的交通擁堵現(xiàn)狀,解決警力浪費(fèi)問(wèn)題,我們?cè)O(shè)計(jì)并制作了一種針對(duì)校門口的移動(dòng)式交通智能管理裝置。該裝置利用紅外測(cè)距傳感與單片機(jī)技術(shù),智能識(shí)別行人與車輛,判斷行人的前進(jìn)方向,進(jìn)行及時(shí)且有效的示警;利用硅光電池與顯示器,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互功能,顯示環(huán)境可見(jiàn)度。

      1 ?系統(tǒng)構(gòu)成和主要模塊介紹

      1.1 系統(tǒng)構(gòu)成模塊

      系統(tǒng)主要由五個(gè)部分組成:主CPU、全彩led燈、紅外測(cè)距傳感器模塊、硅光電池模塊、LED點(diǎn)陣屏8*8。

      1.2 紅外測(cè)距傳感器模塊

      紅外傳感器的紅外發(fā)射二極管不斷發(fā)射紅外線,當(dāng)發(fā)射出的紅外線沒(méi)有被反射回來(lái)或被反射回來(lái)但強(qiáng)度不夠大時(shí),返回模擬量的值會(huì)很小,當(dāng)距離較近或非常近的時(shí)候,返回的模擬量值會(huì)很大,根據(jù)模擬量值的大小,我們可以對(duì)探頭和遮擋物的距離進(jìn)行判斷,確認(rèn)遮擋物距離是否變化,及變化的方向。

      紅外傳感器用于檢測(cè)物體移動(dòng)方向,檢測(cè)到移動(dòng)信號(hào)時(shí),須多次測(cè)距結(jié)果均為有效,方進(jìn)行判定。

      1.3 主CPU

      單片機(jī)用于接受來(lái)自紅外測(cè)距傳感器的行人前進(jìn)方向信息、硅光電池產(chǎn)生的電流大小信息,經(jīng)過(guò)分析處理后,控制信號(hào)燈進(jìn)行切換,控制LED顯示器顯示環(huán)境可見(jiàn)度。

      1.4 硅光電池模塊

      硅光電池的原理是光生伏特效應(yīng)[10]。它是一個(gè)大面積的光電二極管,它可把入射到它表面的光能轉(zhuǎn)化為電能。當(dāng)硅光電池接入負(fù)載后,光電流從P區(qū)經(jīng)負(fù)載流至N區(qū),負(fù)載中即得到功率輸出。

      硅光電池可以為智能管理員提供電能,多余的電能將儲(chǔ)存在蓄電池之中。除此之外,硅光電池產(chǎn)生的電流大小與光照強(qiáng)度呈線性關(guān)系,經(jīng)過(guò)CPU分析后可,判斷外界的光照,從而得出環(huán)境可見(jiàn)度。

      1.5 全彩LED燈模塊

      智能管理員的信號(hào)燈采用全彩LED燈模塊。

      全彩LED燈采用紅、綠、藍(lán)(R、G、B)三種基本顏色的LED燈珠芯片,具有以下特點(diǎn):

      (1)全彩:可調(diào)配多種顏色。

      (2)智能:可遙控調(diào)燈光顏色/調(diào)亮度/開關(guān)燈/定時(shí)。

      (3)采用模塊化設(shè)計(jì),不受燈具外形限制。

      (4)節(jié)能環(huán)保,使用壽命長(zhǎng)。

      (5)引腳數(shù)量少,通過(guò)PWM控制燈光顏色,節(jié)約單片機(jī)資源。

      1.6 LED點(diǎn)陣屏

      LED點(diǎn)陣屏具有可視距離遠(yuǎn)、耗電量少、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、故障率低、操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn),而8×8點(diǎn)陣屏幕,與單片機(jī)結(jié)合,可以盡可能節(jié)省單片機(jī)資源[11]。而且8×8的LED點(diǎn)陣也足夠通過(guò)字幕滾動(dòng)的方法與人交互信息。

      2 ?系統(tǒng)模型演示與邏輯流程

      2.1 場(chǎng)景模擬

      如圖1所示,校門口即為路口,學(xué)生通過(guò)馬路時(shí)存在安全隱患。使用時(shí)將管理員安放在人行道中間,顯示器面向車行道,紅外測(cè)距傳感器面向人行道。

      2.2 情景演示

      無(wú)行人通行時(shí),如圖2所示。

      (1)紅外感應(yīng)器未檢測(cè)到行人,行人紅綠燈為紅燈。道路紅綠燈為綠燈,雙向車道保持正常的通行。

      (2)光伏電池始終工作,為管理員提供電能,多余電能儲(chǔ)存在蓄電池中。LED顯示器顯示當(dāng)時(shí)環(huán)境可見(jiàn)度。

      有行人靠近時(shí),如圖3所示。

      紅外感應(yīng)器檢測(cè)到行人正在向斑馬線靠近,行人、道路信號(hào)燈變?yōu)辄S燈,持續(xù)5s,警示行人慢行小心來(lái)往車輛。

      行人通行時(shí),如圖4所示。

      行人信號(hào)燈變?yōu)榫G燈,道路信號(hào)燈轉(zhuǎn)換為紅燈,車輛制動(dòng)等待行人的通行。

      行人通過(guò)后,如圖5所示。

      紅外感應(yīng)器4s內(nèi)未感應(yīng)到行人靠近,行人信號(hào)燈黃燈閃爍5s,轉(zhuǎn)為紅燈。道路紅綠燈黃燈閃爍5s變?yōu)榫G燈,車輛保持正常的通行。

      行人過(guò)多導(dǎo)致車輛擁堵時(shí),如圖6所示。

      若道路上的車輛擁堵時(shí)間過(guò)長(zhǎng),當(dāng)行人信號(hào)燈保持綠燈狀態(tài)時(shí)間到達(dá)20s時(shí),強(qiáng)制進(jìn)入到黃燈閃爍,時(shí)間為5s,警示行人離開斑馬線。

      信號(hào)燈強(qiáng)制轉(zhuǎn)換時(shí),如圖7所示。

      行人信號(hào)燈轉(zhuǎn)換,變?yōu)榧t燈,20s后重新開始判斷。期間行人在斑馬線兩側(cè)等待車輛通行。

      道路紅綠燈轉(zhuǎn)換,變?yōu)榫G燈,20s后重新開始判斷。期間車輛保持正常的通行。

      2.3 系統(tǒng)模型圖

      智能管理員的系統(tǒng)模型圖如圖8所示。

      2.4 邏輯流程圖

      智能管理員的信號(hào)燈切換警示邏輯流程如圖9所示。

      3 ?結(jié)語(yǔ)

      隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活水平的持續(xù)提高,車輛數(shù)量迅速增多,與此同時(shí)公共交通日益繁忙,雖然在城市交通的建設(shè)下,在紅綠燈等交通信號(hào)的指揮下,大部分路段的交通狀況已經(jīng)有所改善。但是仍然有部分路段沒(méi)有設(shè)置紅綠燈,有的是因?yàn)槌杀?,有的是因?yàn)闊o(wú)法提前埋設(shè)線路,還有的是道路修理無(wú)法設(shè)置固定式紅綠燈。學(xué)校門口的路段是一個(gè)典型路段,每到上下學(xué)的兩個(gè)時(shí)間點(diǎn),道路大多會(huì)發(fā)生堵塞,嚴(yán)重的可能發(fā)生意外。而過(guò)了這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn),路段又幾乎沒(méi)有行人通過(guò),因此安放固定式紅綠燈成本太高,且平常少有行人通過(guò)的時(shí)段會(huì)影響行車的效率。交警管理在警力不充足的地區(qū)不太適用。而普通的移動(dòng)交通信號(hào)燈無(wú)法做到智能識(shí)別人群,從而控制交通信號(hào)。

      本組提出的模型以這種路口為背景,在行人通過(guò)基礎(chǔ)上,通過(guò)紅外測(cè)距傳感器來(lái)感知行人的行走方向和路線并將信息傳輸給主CPU,控制交通信號(hào)燈的紅綠信號(hào)轉(zhuǎn)化,從而達(dá)到“有行人,車輛停;無(wú)行人,車輛行”的目的。本模型使無(wú)紅綠信號(hào)燈的路口在行人通過(guò)時(shí),遵循了“行人優(yōu)先”的交通法則,改善了交通環(huán)境,大大緩解了交通堵塞現(xiàn)狀、降低了交通事故發(fā)生率、解決了警力資源浪費(fèi)等問(wèn)題,避免了人身傷亡與財(cái)產(chǎn)損失。通過(guò)紅外測(cè)距模塊使得識(shí)別行人的能力大幅度上升,而光伏電池的應(yīng)用也省去了充電的操作,還能通過(guò)照射在板上的光照強(qiáng)度來(lái)反饋當(dāng)前的視線情況,也能根據(jù)類似路段的不同車輛情況和人流量調(diào)整參數(shù)。

      參考文獻(xiàn)

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