貫徹科技興警理念 加快科技與交管工作融合 深入推進(jìn)智慧交管建設(shè)

本刊編輯部

公安部交管局多次強(qiáng)調(diào)加大交管科技應(yīng)用

推廣杭州應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新城市交通治理經(jīng)驗(yàn)

2018年11月20日，公安部交管局在浙江杭州召開深化城市道路交通管理警務(wù)機(jī)制改革現(xiàn)場會，推廣杭州應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新城市交通治理和深化警務(wù)機(jī)制改革經(jīng)驗(yàn)做法，就深化拓展城市道路交通管理警務(wù)機(jī)制改革進(jìn)行部署，要求各地在“情指勤督”現(xiàn)代勤務(wù)機(jī)制改革基礎(chǔ)上，在文明暢通提升行動計劃框架內(nèi)，主動擁抱大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)，努力打造“數(shù)據(jù)研判+秩序管控+信號控制+交通優(yōu)化+信息服務(wù)+N”的現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制改革升級版，積極構(gòu)建適應(yīng)新時代城市交通治理的新模式，不斷提升城市道路交通治理科學(xué)化、精細(xì)化、智能化水平。

會議指出，各地要搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，落實(shí)科技強(qiáng)警戰(zhàn)略，以36個大城市為重點(diǎn)，科學(xué)制定本地深化拓展現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制的遠(yuǎn)景規(guī)劃，努力構(gòu)建適應(yīng)新時代城市交通治理的警務(wù)機(jī)制新模式。

要結(jié)合實(shí)際推進(jìn)交通大數(shù)據(jù)平臺和人工智能系統(tǒng)建設(shè)，真正實(shí)現(xiàn)城市交通管理“用數(shù)據(jù)研判、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)治理”。

會議要求，各地要突出實(shí)戰(zhàn)引領(lǐng)，推動城市交通治理模式提檔換代。要深化“數(shù)據(jù)研判+秩序管控”應(yīng)用，大力應(yīng)用AI、人臉識別、二次識別等新技術(shù)，建設(shè)完善重點(diǎn)交通違法檢測設(shè)備，嚴(yán)格通行秩序管理，逐步構(gòu)織全覆蓋、全時空的城市交通監(jiān)測管控網(wǎng)絡(luò)。

要創(chuàng)新“數(shù)據(jù)研判+信號控制”應(yīng)用，推廣數(shù)據(jù)驅(qū)動下的交通控制技術(shù)。要拓展“數(shù)據(jù)研判+交通優(yōu)化”功能，實(shí)時采集、加工、分析、挖掘、研判交通“大數(shù)據(jù)”，最大限度挖掘道路時空資源。

要提升“數(shù)據(jù)研判+信息服務(wù)”能力，及時將交通擁堵、交通事故、占路施工、交通管制以及停車泊位等信息，實(shí)時向社會發(fā)布，引導(dǎo)駕駛?cè)撕侠硪?guī)劃出行時間、線路和泊車。

要扎實(shí)做好智能交通的基礎(chǔ)工作，緊抓“基礎(chǔ)+創(chuàng)新”治理，統(tǒng)籌“傳統(tǒng)+現(xiàn)代”治理，推動“科技+人文”治理，科學(xué)推進(jìn)智慧交通建設(shè)。

深入推進(jìn)智慧交管建設(shè)

2019年2月22日，在重慶召開的全國公安交通管理工作會議要求，要深入推進(jìn)智慧交管建設(shè)，加快現(xiàn)代科技與交通管理深度融合，實(shí)現(xiàn)信息主導(dǎo)警務(wù)，數(shù)據(jù)引領(lǐng)服務(wù)。

7月9日至10日，公安部交通管理局在廣東省廣州市和深圳市召開全國城市道路交通事故預(yù)防工作現(xiàn)場會，會議要求，要狠抓科技應(yīng)用，助力智慧預(yù)防，助推決策部署智能化、預(yù)測預(yù)警智能化、執(zhí)法管控智能化和事故處理智能化。

科技應(yīng)用讓城市交管更高效

突破瓶頸 創(chuàng)新開拓管控實(shí)戰(zhàn)智能化

交通流檢測、事件監(jiān)測的缺失或失效，始終是各地智能交通系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用難以取得持續(xù)實(shí)效的癥結(jié)。寧波交警為突破這一瓶頸，運(yùn)用視頻智能分析技術(shù)，在路面前端采用高清視頻監(jiān)控，不僅可以檢測交通流量、車速等特征，多指標(biāo)判別運(yùn)行狀態(tài)，而且實(shí)現(xiàn)了車輛特征識別、違法抓拍、車牌識別、高清監(jiān)控等多種功能為一體。更為重要的是，實(shí)時監(jiān)測獲取了交通運(yùn)行和事件的動態(tài)特征“大數(shù)據(jù)”，為智能化應(yīng)用夯實(shí)了基礎(chǔ)，為路面及時響應(yīng)控制以及中心平臺分析研判和警務(wù)實(shí)戰(zhàn)提供了智慧支撐。

突破常規(guī) 科學(xué)挖潛調(diào)控大流量交通

大中城市快速路、主干道高峰期間流量劇增、短時集聚快、并線交織沖突加劇擁堵等現(xiàn)象，始終是各地交管部門面臨的客觀難題。重慶交警主動作為、因地制宜攻堅(jiān)研究的快速路多車道合流自適應(yīng)控制系統(tǒng)，為破解難題探索了有效解決方案。試點(diǎn)應(yīng)用成效也表明，立足客觀實(shí)際，優(yōu)化路口交通組織、提高信號控制智能化程度，可以明顯緩解交通擁堵。

突破概念 務(wù)實(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化信號

廣州交警借力出行大數(shù)據(jù)，在優(yōu)化信號控制領(lǐng)域，理性找準(zhǔn)了應(yīng)用的著力點(diǎn)。運(yùn)用高德交通大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確列出可以監(jiān)測預(yù)警的若干異常交通運(yùn)行狀態(tài)，準(zhǔn)確掌握和描述“畫像”各時段交通特征規(guī)律；科學(xué)采用監(jiān)測預(yù)警、數(shù)據(jù)研判+工程師優(yōu)化、人工智慧干預(yù)的方式，務(wù)實(shí)助力了信號控制策略優(yōu)化和路網(wǎng)交通均衡疏堵。實(shí)踐證明，利用互聯(lián)網(wǎng)出行大數(shù)據(jù)，并非直接調(diào)控信號燈，而是有助于精準(zhǔn)研判和預(yù)警全路網(wǎng)交通運(yùn)行規(guī)律特征，可以為信號方案優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)評估。找準(zhǔn)應(yīng)用著力點(diǎn)，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)在交管實(shí)戰(zhàn)中的作用。

城市交通開啟“智”理時代

杭州

2016年，杭州正式宣布啟動建設(shè)“城市大腦”；2017年完成城市大腦1.0版本；2018年9月升級為2.0版；2018年12月29日，杭州城市大腦綜合版3.0，有望解決杭州城“停車難”問題。

“城市大腦”可實(shí)現(xiàn)紅綠燈智能調(diào)控；實(shí)時自動發(fā)現(xiàn)交通異常事件；數(shù)據(jù)融合找到交通堵點(diǎn)；數(shù)據(jù)會自動進(jìn)行判斷，例如高架匝道，數(shù)據(jù)就會自動判斷前面車流的速度和后面車流的速度，可以判斷是否擁堵；發(fā)現(xiàn)交通治理亂象，可以對如亂停車等違法行為進(jìn)行實(shí)時抓拍；支撐特種車輛優(yōu)先通行。

廣州

作為珠江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心城市以及一帶一路的樞紐城市，道路里程長，人口數(shù)量大，機(jī)動車保有量大，潮汐特點(diǎn)突出，交通管理形勢非常嚴(yán)峻。

為應(yīng)對交通管理的問題，廣州從2001年開始起步建設(shè)智能交通系統(tǒng)，至今主要經(jīng)歷了一期、二期兩個建設(shè)階段，經(jīng)過近20年的發(fā)展，構(gòu)建了較穩(wěn)定的智慧交通體系，高度集成了視頻監(jiān)控、單兵定位、接處警、GPS警車定位、信號控制、集群通信等近百個應(yīng)用子模塊。今年以來，廣州交警探索“智慧新交管”實(shí)現(xiàn)途徑，創(chuàng)新探索出“DG（數(shù)據(jù)治理）警務(wù)”理念。

深圳

2017年9月5日，深圳的城市“交通大腦”工程正式啟動。

第一，實(shí)時檢測交通流量，全城交通流量感知。

交通出行規(guī)律實(shí)時分析、優(yōu)化信號燈?；诮煌〞r空引擎，融合卡口、浮動車等數(shù)據(jù)，城市“交通大腦”提供城市所有信號交叉口的實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)，制定精準(zhǔn)的交通信號管控模式。

對交通流量數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)、交通信號控制等數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度時空分析，覆蓋范圍從20個路口到 20000個路口，支持超大城市、大城市、中小城市的需求，支持實(shí)時擁堵發(fā)現(xiàn)和信號優(yōu)化。

第二，挖掘情報，高效支持?jǐn)?shù)據(jù)打擊。

通過城市“交通大腦”的大數(shù)據(jù)平臺及交通分析建模引擎，創(chuàng)建“失駕”“毒駕”、 多次違法等大數(shù)據(jù)分析模型，30分鐘就能形成情報精準(zhǔn)推送，開展數(shù)據(jù)打擊專項(xiàng)行動精準(zhǔn)查處，定向清除。

第三，人工智能分析交通圖片，提升10倍審核效率。

城市“交通大腦”的人工智能平臺實(shí)現(xiàn)了對卡口數(shù)據(jù)運(yùn)算的秒級響應(yīng)，基于對車輛外觀特征識別的二次識別技術(shù)日處理圖片能力達(dá)到一億張，對于違章圖片的識別達(dá)到 95%以上。

佛山

南海區(qū)“城市大腦”作為佛山智慧城市建設(shè)先行核心項(xiàng)目，以“構(gòu)建宜居宜業(yè)智慧新城，完善精細(xì)化、智能化城市管理，搭建高效透明政府服務(wù)平臺，打造標(biāo)桿智慧城市試點(diǎn)”為目標(biāo)，項(xiàng)目基于南海區(qū)各部門政務(wù)數(shù)據(jù)，輔以企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、公民數(shù)據(jù)，結(jié)合政策導(dǎo)入、專項(xiàng)指標(biāo)層層梳理，以及多維數(shù)據(jù)碰撞分析，將構(gòu)建集決策中心、指揮中心、預(yù)警中心及服務(wù)中心為一體的智慧城市運(yùn)行中心。

智慧城市運(yùn)行中心，作為“城市大腦”的核心平臺子項(xiàng)，整體規(guī)劃了態(tài)勢感知、決策分析、事件管理、監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急指揮五大功能模塊。

成都

據(jù)《2018年第二季度中國城市交通研究報告》的數(shù)據(jù)顯示，成都作為全國汽車保有量排名第二的城市，在全國100個主要城市第二季度擁堵排名中位列第32名。2018年上半年，成都推進(jìn)“城市智慧交通云腦”，建設(shè)“蓉e行”發(fā)動群眾治堵。交管部門加快推進(jìn)“城市智慧交通云腦”、成都市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)中心、智能交通二期、電子警察一期升級改造以及共享單車、網(wǎng)約車、建筑垃圾運(yùn)輸車監(jiān)管平臺建設(shè)，提高交通治理智能化水平。

衢州

2018年12月，衢州城市數(shù)據(jù)大腦一期建設(shè)項(xiàng)目啟動，一期建設(shè)項(xiàng)目總體目標(biāo)是在新型智慧城市頂層設(shè)計框架下，以城市數(shù)據(jù)大腦2.0為技術(shù)支撐，圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等，打造城市智慧交通。

衢州城市數(shù)據(jù)大腦2.0智慧交通項(xiàng)目基于城市數(shù)據(jù)大腦2.0的數(shù)據(jù)處理與視頻分析能力，借助物聯(lián)網(wǎng)感知能力，充分利用北斗高精定位，以事件實(shí)時感知、交通流量監(jiān)測、出行智能誘導(dǎo)、智能化管理等為突破口，開展信號燈配時優(yōu)化、車輛精準(zhǔn)管理、公眾出行服務(wù)等示范應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綜合指揮、信號控制優(yōu)化、設(shè)備智能管理、公眾信息服務(wù)、視頻智能分析、交通數(shù)據(jù)引擎等建設(shè)內(nèi)容。

合肥

2018年12月14日發(fā)布“合肥交通超腦計劃”，目前，“城市超腦示范區(qū)”處于一期建設(shè)階段。在二期項(xiàng)目中，交警部門將把示范區(qū)擴(kuò)大到整個市區(qū)范圍。

當(dāng)“超腦”偵測到某個路段出現(xiàn)擁堵后，就會立即形成若干個道路優(yōu)化方案，包括警力配置、繞行引導(dǎo)、信號燈配時調(diào)整等，并自行對這些方案進(jìn)行模擬推演，從中選擇出最優(yōu)方案。“交通超腦”平臺系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)精準(zhǔn)感知、交通擁堵成因深度挖掘、交通事件研判、交通信號實(shí)時優(yōu)化等功能。下一步信號配時優(yōu)化工作將由“交通超腦”提供支撐，實(shí)現(xiàn)交通信號配時自適應(yīng)。