近二十年浙江省教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究
——人力資本理論的視角

□ 張創(chuàng)偉，范全青，陳 蘭，陳洪波

近年來浙江經(jīng)濟(jì)獲得了持續(xù)高速增長：1996年GDP總量4 188.5億元，至2015年GDP總量達(dá)到42 886.5億元，GDP年均增長率達(dá)到了13%(消除價格指數(shù)影響后的增長率為12%)。按照西方經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段理論的判斷，浙江已處于工業(yè)化后期、即將邁入高收入發(fā)展階段。[1]一些西方學(xué)者的研究均表明，人力資本投資不僅是發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的關(guān)鍵因素，而且也是發(fā)展中國家實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的必要條件。[2]因此研究浙江人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)對省域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

20世紀(jì)60年代舒爾茨(Schults)基于1929—1957年美國教育投資與經(jīng)濟(jì)增長的量化關(guān)系研究指出，“國民產(chǎn)出的增加一直比土地、人時和再生性物質(zhì)資本的增加幅度大，人力資本投資很可能是造成這種差別的主要原因”[3]，就此人力資本概念創(chuàng)立。以人力資本作為經(jīng)濟(jì)內(nèi)生變量的新增長理論成為研究的熱潮，主要代表人物盧卡斯(Lucas)和羅默(Romero)都強(qiáng)調(diào)人力資本在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)。同時，人力資本概念也是終身學(xué)習(xí)理論的重要組成部分，終身教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)一直是經(jīng)合組織、聯(lián)合國教科文組織、世界銀行等國際組織的政策焦點(diǎn)和基點(diǎn)。

20世紀(jì)末中國學(xué)者開始研究我國的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。研究主要集中在三方面：人力資本內(nèi)涵的界定、人力資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)計算的模型和方法選擇、關(guān)于測算結(jié)果的解釋。從研究區(qū)域來看，目前還沒查閱到公開發(fā)表的浙江人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究。本文旨在研究人力資本對浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，通過實(shí)證的方法分析浙江的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，為浙江的人力資本政策以及繼續(xù)教育政策提供實(shí)證依據(jù)。

一、模型、方法與數(shù)據(jù)

1.模型分析

精確研究人力資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的路徑是通過建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行測算，其中最常見的是盧卡斯模型：

Y=AKαLβHγ

(1)

式中，Y表示GDP產(chǎn)出；K表示物質(zhì)資本存量；L表示從業(yè)人員數(shù)；A表示技術(shù)進(jìn)步；H表示人力資本投入；α表示物質(zhì)資本存量的彈性系數(shù)；β表示從業(yè)人數(shù)的彈性系數(shù)；γ代表人力資本的產(chǎn)出彈性。

目前，對人力資本測算主要有兩種方法：一種是用平均受學(xué)歷教育年限法測量人力資本水平。另一種是運(yùn)用教育經(jīng)費(fèi)法測量人力資本水平；前一種方法的局限是不能把職業(yè)培訓(xùn)這類重要的人力資本形成途徑囊括在內(nèi)，后一種方法的局限在于其投入未必全部轉(zhuǎn)化為人力資本。[4]為便于更加全面地解釋人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，本研究分別采用兩種計量方法，在比較的基礎(chǔ)上對人力資本的貢獻(xiàn)率進(jìn)行解釋。

為方便計算和進(jìn)行線性回歸，對式(1)兩邊同時取對數(shù)得：

LnY=LnA+αLnK+βLnL+γLnH

(2)

運(yùn)用增長速度方程進(jìn)行因素比較，從各經(jīng)濟(jì)變量相對變動的角度來分析GDP增長速度與物質(zhì)資本、從業(yè)人員、人力資本水平、技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系，增長速度方程為：

ΔY/Y=ΔA/A+αΔK/K+βΔL/L+γΔH/H

(3)

式中，ΔY/Y是1996—2015年間經(jīng)濟(jì)的平均增長率；ΔK/K是1996—2015年間物質(zhì)資本的平均增長率；ΔL/L是1996—2015年間從業(yè)人員的平均增長率；ΔH/H是1996—2015年間人力資本水平的平均增長率；ΔA/A是1996—2015年間的平均技術(shù)進(jìn)步率。

2.數(shù)據(jù)獲取

(1)物質(zhì)資本存量K：物質(zhì)資本存量通常采用永續(xù)盤存法，為便于計算，本研究采用Reinsdorf等的推導(dǎo)公式[5]：

K0=I0(1+g)/(g+δ)

(4)

其中：g是本期真實(shí)投資的年平均增長率，δ是折舊率，I0是基期的投資。1996—2015年浙江省固定資產(chǎn)投資年平均增長率g為17.20%，折舊率δ為10.56%[5]，代入(4)式中，計算得到基期的資本存量。

(2)從業(yè)人員人數(shù)L：查《2017年浙江省統(tǒng)計年鑒》可得到1996—2015年各年的從業(yè)人員人數(shù)。

(3)人力資本水平H：本研究采用兩種方法計算人力資本水平——平均受學(xué)歷教育年限法和教育經(jīng)費(fèi)法，數(shù)據(jù)來源：中國國家統(tǒng)計局、中國人力資源和社會保障部，由EPS DATA整理。

平均受教育年限法計算浙江省人力資本水平，公式如下：

(5)

其中，H為人力資本水平，i=1，2，…，k為受教育的層次；Ei為第i層次的受教育年限(分為7個層次：不識字或識字很少設(shè)為1年，小學(xué)設(shè)為6年，初中設(shè)為9年，高中設(shè)為12年，大專15年，本科16年，研究生19年)；Ni為受第i教育層次的從業(yè)人員數(shù)量(單位：萬人)；N為從業(yè)人數(shù)總量。按公式計算可得浙江省1996—2015年間的平均受教育年限。

教育經(jīng)費(fèi)法計算浙江省人力資本水平，即以1996—2015年的教育經(jīng)費(fèi)支出(以1985年的價格水平測算)作為人力資本水平，數(shù)據(jù)見表1。

3.方程變量協(xié)整性檢驗(yàn)

對回歸方程(2)的變量進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)：

根據(jù)協(xié)整理論“如果這組被檢驗(yàn)的時間序列多于兩個，被解釋變量的單整次數(shù)不能高于任何被解釋變量的單整次數(shù)”，對取完自然對數(shù)的方程進(jìn)行單位根檢驗(yàn)( Augmented Dickey-Fuller test，簡稱 ADF 檢驗(yàn))，由檢驗(yàn)結(jié)果得知LnY、LnK、LnL、LnH為一階差分單整序列(其中H分別取值人均受教育年限和教育經(jīng)費(fèi)時都滿足上述條件)；檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜌埐钚蛄械钠椒€(wěn)性，分別對H為人均受教育年限和教育經(jīng)費(fèi)的模型結(jié)果的殘差e1和e2進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果得知在5%顯著性水平下，殘差序列是平穩(wěn)的。因此，變量系統(tǒng)具有協(xié)整性，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模實(shí)證分析。

二、實(shí)證研究結(jié)果及解釋

1.浙江省GDP總值與各投入要素的回歸分析

(1)以人均受教育年限作為人力資本水平的回歸分析

表 1 浙江省1996—2015年間的GDP及各要素投入數(shù)量

R-squared=0.996 284

F-statistic=1 429.883

式中，第一行括號中的數(shù)是各彈性系數(shù)的t檢驗(yàn)值，第二行括號中的數(shù)是各彈性系數(shù)檢驗(yàn)的顯著性水平。統(tǒng)計檢驗(yàn)表明，模型具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)。

(2)以教育經(jīng)費(fèi)作為人力資本水平的回歸分析

R-squared=0.998 625

F-statistic=3 874.211

回歸方程的R-squared值高擬合效果很好，彈性系數(shù)的t檢驗(yàn)值也很高，檢驗(yàn)效果顯著，F(xiàn)-statistic值高，所以彈性系數(shù)完全可以解釋問題。

2.影響經(jīng)濟(jì)增長的因素分析

(1)以人均受教育年限作為人力資本水平的經(jīng)濟(jì)增長因素分析

通過方程(1)—(5)的計算可得到各要素對GDP增長的影響率和貢獻(xiàn)度。各要素對GDP增長速度的影響率分別為：資本對產(chǎn)出的影響率為αΔK/K；勞動對產(chǎn)出的影響率為βΔL/L；人力資本對產(chǎn)出的影響率為γΔH/H；技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)出的影響率為ΔY/Y-(αΔK/K+βΔL/L+γΔH/H)。

以平均受教育年限作為人力資本水平條件下的浙江省1995—2015年間的物質(zhì)資本、勞動力、人力資本及技術(shù)進(jìn)步等各因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)及貢獻(xiàn)率如表2所示。

表2 1996—2015年間各因素對GDP增長的影響及貢獻(xiàn)

注：α=0.54β=1.93γ=- 0.23

(2)以教育經(jīng)費(fèi)作為人力資本水平的經(jīng)濟(jì)增長因素分析

以教育經(jīng)費(fèi)作為人力資本水平的條件下，由方程(1)—(4)計算可以獲得各要素對GDP增長影響率和貢獻(xiàn)度，將數(shù)據(jù)代入公式進(jìn)行計算。1996—2015年間我國的物質(zhì)資本、勞動力、人力資本及技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長影響的貢獻(xiàn)及貢獻(xiàn)率如表3所示。

表3 1996—2015年間各因素對GDP增長的影響及貢獻(xiàn)

注：α=0.27β=1.91γ= 0.27

(3)分別“以人均受教育年限”與“以教育經(jīng)費(fèi)”作為人力資本水平的兩種計算結(jié)果差異的分析

為什么兩種算法得出的結(jié)果——人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率差異如此之大？前者為-3.42%，而后者則為34.20%。從已有的研究成果看，由于研究路徑和研究假設(shè)的不同，已有研究的測算結(jié)果大相徑庭[4]。學(xué)者劉莉等在《基于盧卡斯模型的人力資本外溢效應(yīng)研究——對重慶的實(shí)證檢驗(yàn)》中也采用受教育年限法計算人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，得到的回歸模型為：Ln(GDP)=2.916+0.687Ln(K)+0.313Ln(H)-0.886Ln(h)[6]，人力資本的彈性系數(shù)為“-0.886”，表示樣本期間人力資本水平平均每增加一個百分點(diǎn)，GDP則平均下降0.886%。劉莉等人的回歸模型與本研究“以平均受教育年限作為人力資本水平”的回歸模型較為接近，人力資本水平彈性系數(shù)都為負(fù)數(shù)，而這樣的結(jié)論似乎與人力資本理論的基本假設(shè)不符？要回答這樣的問題，應(yīng)該回到本研究設(shè)計對人力資本的計算的約定上。

本研究的第一種算法和劉莉等的算法在目前國內(nèi)學(xué)界有一定的代表性，都以人均受教育年限作為人力資本水平，但這種對人力資本的約定本來就是一種相機(jī)抉擇的辦法，存在以偏概全的先天瑕疵，按照人力資本理論，醫(yī)療保健、在職培訓(xùn)、教育、個人和家庭在就業(yè)方面的成本都應(yīng)列入人力資本的范疇。所以受教育年限只是人力資本水平的一個方面而已，以之作為人力資本水平，其效度會因經(jīng)濟(jì)社會條件的不同而呈現(xiàn)較大的差異，本文的算法結(jié)果只能說明受教育年限在研究樣本期內(nèi)的平均彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)，也即與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)反向變動關(guān)系，而不能理解為樣本期內(nèi)人力資本水平與經(jīng)濟(jì)增長呈反向變動關(guān)系。在目前尚未能把“醫(yī)療保健、在職培訓(xùn)、教育、個人和家庭在就業(yè)等方面的成本”等納入人力資本計算范圍的條件下，利用“教育費(fèi)用”替代人力資本水平或許比僅“用受教育年限”作為人力資本水平代表的意義更為全面，因?yàn)榻逃M(fèi)用不僅與受教育年限有關(guān)，也與培訓(xùn)有關(guān)。從歐盟的經(jīng)驗(yàn)看，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展處于高級階段時，培訓(xùn)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)尤為突出。有鑒于此，第二種方法的回歸模型為：LOG(GDP)=-10.74+0.27LOG(K)+1.91LOG(L)+0.27LOG(H)。以此測算，人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到34.20%，這一結(jié)果與目前國內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平較為匹配。當(dāng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)入發(fā)達(dá)階段，學(xué)歷教育年限增長對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)可能會隨著邊際收益遞減規(guī)律的影響而呈現(xiàn)反作用現(xiàn)象。

事實(shí)上，歐盟在2008年正式批準(zhǔn)“歐洲資格框架”，歐盟制定統(tǒng)一的學(xué)習(xí)資格認(rèn)定框架，其原始的動力之一就是在終身學(xué)習(xí)時代，僅憑借學(xué)歷文憑很難對人力資本做出合理的甄別，非正規(guī)、非正式學(xué)習(xí)也是形成人力資本的重要途徑，而且其對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)更為直接和顯著。社會在由工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向知識經(jīng)濟(jì)的過程中，持續(xù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得優(yōu)勢的關(guān)鍵，工作場所中的學(xué)習(xí)、針對工作崗位的培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致創(chuàng)新知識的共享學(xué)習(xí)等形式相較于傳統(tǒng)學(xué)校教育的學(xué)習(xí)對創(chuàng)新的價值更為重要。通過制度創(chuàng)新把職場中習(xí)得的能力納入個人的“資格框架”之中作為雇主選擇人才的依據(jù)，這就是“歐洲資格框架”創(chuàng)立的最初動機(jī)。

三、結(jié)論及政策建議

1.結(jié)論

通過對浙江省的物質(zhì)資本、勞動力、人力資本和技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行回歸和計算，得出如下結(jié)論：

第一，勞動力投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)居于顯著地位?！耙匀司芙逃晗拮鳛槿肆Y本水平”與“以教育經(jīng)費(fèi)作為人力資本水平”兩種算法具有一致性：勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率維持在較高的位置，前者為30.14%，后者為29.80%。這說明，近20年來從業(yè)人員對浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了非常重要的作用，他們的辛苦勞作是浙江經(jīng)濟(jì)騰飛的重要力量。

第二，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不顯著。兩種算法具有一定的一致性：技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率維持在低位，前者的結(jié)果是4.04%，后者為1.70%。至于為何“以教育經(jīng)費(fèi)作為人力資本水平”的算法在技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的得值上尤為低？這或許是因?yàn)椤敖逃?jīng)費(fèi)”支出涉及更廣的領(lǐng)域，可以是與學(xué)習(xí)有關(guān)的各種費(fèi)用，學(xué)習(xí)不僅是被動地理解知識和信息，而且還是主動生產(chǎn)知識、聚集知識、分配知識、應(yīng)用知識和管理知識的動態(tài)過程。換言之，學(xué)習(xí)中還包含了創(chuàng)新的成分，這些都與“技術(shù)進(jìn)步”存在一定的關(guān)聯(lián)性；而“人均受教育年限”明確地限定在學(xué)校教育中，而且基礎(chǔ)教育占有較大比重，主要是“知識的記憶與理解”，能與“技術(shù)進(jìn)步”保持一定的區(qū)分度，所以，本文認(rèn)為浙江技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率應(yīng)當(dāng)選取4.04%比較合理。

第三，“學(xué)歷教育平均年限”增加對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率已為負(fù)數(shù)，表明受經(jīng)濟(jì)學(xué)“邊際收益遞減規(guī)律”的影響，學(xué)歷教育人均年限作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素已經(jīng)達(dá)到飽和狀態(tài)，如果在技術(shù)水平保持不變的情況下，繼續(xù)提高它的程度，那么對經(jīng)濟(jì)的影響將不再是推動作用，相反會產(chǎn)生制約作用。據(jù)林偉連等學(xué)者的研究結(jié)論：“至2005年,浙江省高等教育毛入學(xué)率居全國第一”[7]，又經(jīng)過13年的發(fā)展，浙江省的人均受學(xué)歷教育年限已達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨?，從本研究的模型得出的結(jié)論證實(shí)，浙江省人均學(xué)歷教育年限已超出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最佳匹配區(qū)域。人均學(xué)歷教育水平的提升只有在接受學(xué)歷教育后的實(shí)際工作中才能產(chǎn)生大于成本的附加收益，才能體現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價值，否則就是不經(jīng)濟(jì)的。本文的數(shù)據(jù)顯示浙江省的“學(xué)歷教育平均年限”對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)為負(fù)3.42%。

第四，“教育經(jīng)費(fèi)”增加對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著的正影響，數(shù)據(jù)顯示“教育經(jīng)費(fèi)”對GDP的增長有34.2%的貢獻(xiàn)率。盡管人均學(xué)歷教育年限的增加會對經(jīng)濟(jì)增長具有一定的抑制作用，但教育經(jīng)費(fèi)的投入遠(yuǎn)不止在校學(xué)歷教育，企業(yè)教育、公民素質(zhì)教育、社區(qū)教育等非正式、非正規(guī)教育都會因致人力資本的增殖而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出重大貢獻(xiàn)，尤其是處于進(jìn)入知識經(jīng)濟(jì)時代的過程中，工作崗位上的非正式學(xué)習(xí)、非制度化的知識生產(chǎn)與傳播。

2.政策建議

由于“人均學(xué)歷教育年限”對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)日漸飽和，非正規(guī)、非正式教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)日漸突出，因此開展繼續(xù)教育政策創(chuàng)新，改變原有“重視學(xué)歷繼續(xù)教育、輕視技能培訓(xùn)”的做法，積極開展技能等級鑒定，明確認(rèn)定在職場中習(xí)得的新知識和新技能，借此推動人力資本增長，助力浙江經(jīng)濟(jì)在全國的領(lǐng)先地位。通過全民繼續(xù)學(xué)習(xí)獲得新知識、新技能，以此作為浙江省在應(yīng)對更高開放水平、更激烈經(jīng)濟(jì)競爭環(huán)境和更接近知識經(jīng)濟(jì)社會的關(guān)鍵手段。浙江處于新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級之中，淘汰落后產(chǎn)能，必然會導(dǎo)致各行業(yè)對低水平勞動力需求量的減少和高水平勞動力需求量的增加。同時，由于經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新導(dǎo)致的新知識、新技能層出不窮，它們根本來不及通過傳統(tǒng)教育制度來進(jìn)行教授與傳播，所以，要尤其重視技能培訓(xùn)，需要勞動者不斷地在職場中吸收消化新知識。

另外，“醫(yī)療保健、在職培訓(xùn)、教育、個人和家庭在就業(yè)等方面的成本”都是提升人力資本所要發(fā)生的成本。換言之，人力資本的提升是個綜合工程，不是僅靠繼續(xù)教育政策的改進(jìn)就能奏效的，除此以外，還需給予其他配套社會政策的支持。繼續(xù)教育要轉(zhuǎn)化為人力資本需要在職場上完成，缺乏工作崗位的依托要想產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價值是比較困難的。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級必然會導(dǎo)致一部分人跟不上發(fā)展的步伐而失去工作崗位淪為弱勢群體，這就需要通過社會救助政策給予“掉隊(duì)成員”一定的醫(yī)療保健和再就業(yè)的保障，在此基礎(chǔ)上才能發(fā)揮繼續(xù)教育政策的功能，更新弱勢群體的知識和技能，使他們盡快在新的社會格局中謀得應(yīng)得的一席之地。

最后，對于學(xué)歷教育應(yīng)該保持一定的冷靜態(tài)度，不應(yīng)該盲目追求高學(xué)歷，而以與工作崗位匹配為度；在繼續(xù)教育制度層面應(yīng)加快中國的終身學(xué)習(xí)資格框架——學(xué)分銀行建設(shè)，拓展對工作經(jīng)歷中獲取知識與技能的學(xué)分認(rèn)定的范圍，鼓勵高校與企業(yè)的聯(lián)合辦學(xué)，加強(qiáng)實(shí)踐性知識的教育，大力發(fā)展高等職業(yè)教育，走高職與企業(yè)融合發(fā)展之路。