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      經(jīng)濟增長、收入分配與貧富分化

      2019-05-25 07:54:46黃松青
      中國集體經(jīng)濟 2019年13期
      關鍵詞:收入分配經(jīng)濟增長

      黃松青

      摘要:文章主要探討DCGE模型下的房地產(chǎn)價格上漲效應,通過對國內(nèi)外房地產(chǎn)價格上漲研究現(xiàn)狀分析,建立適合房地產(chǎn)發(fā)展研究的DCGE模型,依靠模型分析明確房地產(chǎn)價格對經(jīng)濟增長、收入分配、貧富分化等方面的影響。

      關鍵詞:經(jīng)濟增長;收入分配;貧富分化;DCGE模型;房地產(chǎn)價格上漲

      近年來,我國房地產(chǎn)價格上漲明顯,盡管不同地區(qū)采取了貨幣調(diào)控、地方行政、限購限貸等多元化調(diào)控手段,但是我國房地產(chǎn)開發(fā)面積及投資額仍然在不斷上漲。根據(jù)國內(nèi)統(tǒng)計資料顯示,1998年,我國房屋施工總面積為24.6億平方米,開發(fā)投資額達到3614億元。2012年,我國房屋施工總面積為116.7億平方米,開發(fā)投資額達到71804億元,房地產(chǎn)開發(fā)投資額的增加提高了房地產(chǎn)在整個社會投資中的比例,并帶動了相關行業(yè)的發(fā)展,比如:鋼鐵行業(yè)、水泥行業(yè)、機械設備制造與安裝等。伴隨房地產(chǎn)發(fā)展同時也出現(xiàn)了一些新興行業(yè),比如物業(yè)管理、房屋中介等。房地產(chǎn)發(fā)展也有效的改善了個人住房條件,根據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料顯示,1978年,我國城鎮(zhèn)居民人均住房面積6.7平方米,2016年全國居民人均住房建筑面積40.8平方米,其中除了城鎮(zhèn)居民,還包括了農(nóng)村居民。這些數(shù)據(jù)的變化充分說明了我國房地產(chǎn)發(fā)展勢頭迅猛,然而房地產(chǎn)發(fā)展同時存在的高房價問題也產(chǎn)生了諸多社會問題,比如:經(jīng)濟增長、收入分配、貧富分化,本文通過建立DCGE模型,探討房地產(chǎn)價格上漲對經(jīng)濟增長、收入分配與貧富分化等方面的影響,相關內(nèi)容分析如下:

      一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析

      (一)國外研究現(xiàn)狀分析

      國外學者多傾向于研究經(jīng)濟對房地產(chǎn)的影響,而在房地產(chǎn)上漲對經(jīng)濟發(fā)展方面的研究相對較少,關于房地產(chǎn)價格上漲對經(jīng)濟地影響多局限于理論分析。隨著經(jīng)濟全球化發(fā)展,房地產(chǎn)對經(jīng)濟穩(wěn)定以及金融方面的影響愈加明顯。關于這一方面的研究也逐漸增多,較為典型的比如:1933年Fisher提出的“債務-緊縮”理論,1982年Mishkin提出的“金融脆弱性”假說。綜合國外現(xiàn)有研究分析,房地產(chǎn)上漲對多方面的研究主要集中在簡單地統(tǒng)計學分析以及經(jīng)驗總結,系統(tǒng)化的研究較少。后續(xù)相關研究也指出經(jīng)濟運行會受到投資波動以及房價影響,并有學者指出,非住宅投資對宏觀經(jīng)濟的影響遠不如住宅投資。當然房地產(chǎn)波動對居民生活的影響較為顯著,比如:財富分配的不均勻、財富的集中化等。

      (二)國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析

      我國較國外房地產(chǎn)發(fā)展開始時間較遲,因而關于房地產(chǎn)發(fā)展對經(jīng)濟等多方面的影響研究也較少。根據(jù)國內(nèi)這一方面的研究,較為典型的如基于變參數(shù)計量模型,研究認為GDP增長和住房投資存在均衡關系,也有研究指出房地產(chǎn)投資對國民經(jīng)濟影響可持續(xù)較長時間。鑒于不同文獻中采取的研究數(shù)據(jù)以及研究方法存在差異性,因而研究結論存在差異性。

      隨著國內(nèi)研究文獻的增多,房價波動研究方面可采用的模型逐漸增多,比如基于靜態(tài)CGE模型、基于DSGE模型等,研究認為房價適度上漲會對GDP、就業(yè)以及總產(chǎn)出等產(chǎn)生影響。當然房地產(chǎn)在發(fā)展同時還會帶動上游或者下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不過較發(fā)達國家,我國房地產(chǎn)價格上漲產(chǎn)生的效應主要局限于原材料、加工型產(chǎn)業(yè)等。此后關于房地產(chǎn)上漲對家庭收入、財富分配等方面的研究也逐漸增多。

      不管是國外研究還是國內(nèi)研究,當前相關研究過于理論,建立的模型中考慮因素較少,忽視了房地產(chǎn)價格上漲是一個持續(xù)性的動態(tài)過程,現(xiàn)有研究深度與廣度與現(xiàn)實存在一定的不相符。

      二、DCGE模型構建

      GCGE模型對應的漢語意思為動態(tài)可計算一般均衡模型,這一模式較其他研究模型,存在明顯優(yōu)勢,比如:有系統(tǒng)化的理論體系,能夠提出經(jīng)濟發(fā)展中的均衡性;研究中充分考慮到不同行業(yè)關聯(lián)性,具有較高的政策評價可信度。常規(guī)CGE模型具有開放性特點,本文在常規(guī)CGE模型基礎上充分考慮到房地產(chǎn)方面的相關因素,構建符合房地產(chǎn)發(fā)展的DGCE模型。DGCE模型構建過程中充分考慮到房地產(chǎn)方面的因素,具體包括:生產(chǎn)和貿(mào)易、價格系統(tǒng)、機構、系統(tǒng)約束、跨期鏈接-遞推動態(tài)模塊。充分考慮到社會關系中的多項因素。

      生產(chǎn)和貿(mào)易中主要是分析與房地產(chǎn)相關產(chǎn)品的市場供需關系,也就是綜合國內(nèi)和國外供需保證房地產(chǎn)的發(fā)展;價格系統(tǒng)中主要從要素價格、產(chǎn)品價格方面進行闡述;機構方面涉及到家庭、政府、企業(yè)等不同主體的收入情況與支出情況;系統(tǒng)約束是對不同關系的均衡;跨期鏈接主要是設定部分變量增長率,比如假設勞動力增長率是固定值,綜合上述不同條件建立符合房地產(chǎn)發(fā)展的DCGE模型。

      三、數(shù)據(jù)分析處理

      (一)設置社會核算矩陣(SAM),其中包括存量住房相關財產(chǎn)收入

      本研究中房地產(chǎn)房價上漲影響效應中同時兼顧經(jīng)濟增長、收入分配與貧富分化,標準SAM不符合要求,需要對SAM進行設置和說明,將“住房活動”、“住房商品”以及“住房要素”等分別增加到原有SAM賬戶中活動、商品以及要素等賬戶下,保證了SAM中有存量房相關的賬戶信息。設置的三個賬戶屬于“虛擬賬戶”,反映的是存量住房財產(chǎn)收入,也就是上述增加的項目不會產(chǎn)生新的收入。賬戶收支方面,住房活動通過住房要素服務得到住房要素,住房要素通過要素收入支配進入家庭,家庭通過儲蓄方式獲得資本,獲取的資本通過投資升級為住房商品,通過住房服務購買再次循環(huán)到住房活動。最終形成了一個收支循環(huán)過程。不同個體在存量房持有時間以及持有量方面的差異性造成了不同房屋持有者在收入和財富分配方面存在差異性。

      (二)SAM編制的相關說明

      SAM編制中的提出以下幾點說明:(1)考慮到“房地產(chǎn)”和“房地產(chǎn)服務”之間的差異性,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)中納入的住房建設以及建筑業(yè)部分均參照《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒2008》,根據(jù)其中建筑業(yè)總產(chǎn)值與住房建筑產(chǎn)值比例關系做出調(diào)整,保證研究對象為“房地產(chǎn)”;(2)房價上漲影響收入貧富差距方面,將整個城鎮(zhèn)家庭分為7個類型,同時將投入產(chǎn)出中涉及到的行業(yè)重新組合,合并為9個大的類型,包括農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)、重工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、公用事業(yè)、服務業(yè)、公共服務業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè);(3)新增賬戶數(shù)據(jù)。新增加賬戶中相關數(shù)據(jù)均參照《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國投入產(chǎn)出表》、《中國城(鎮(zhèn))市生活與價格年鑒》。

      (三)相關參數(shù)設定

      DGCE模型中涉及到較多數(shù)據(jù),其中不同投入、產(chǎn)出對應的轉換彈性、替代彈性等依據(jù)1999年Lofgren提出的取值。其中的份額參數(shù)、稅率、轉移參數(shù)等通過校準法設定,同時規(guī)定上述參數(shù)在周期保持恒定。外生變量方面:人力資本存量年增長率設定為2.5%,技術進步率2.0%,資本折舊率5.0%。

      四、房地產(chǎn)價格上漲對經(jīng)濟增長、收入分配與貧富分化影響分析

      建立模型以及設定相關參數(shù),然后將整理的相關參數(shù)代入建立的DGCE模型中,通過模型分析,研究結果顯示,隨著房價的上漲,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長影響會進一步加大,但是隨著時間推移,這種影響效應會逐漸削弱。房價上漲對GDP的影響較為明顯。房價上漲對不同產(chǎn)業(yè)的影響具有差異性,其中房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、重工業(yè)等產(chǎn)業(yè)增長較為明顯,但是對于其中的公共服務業(yè)、輕工業(yè)以及農(nóng)業(yè)的帶動效應不明顯,造成非住房投資出現(xiàn)擠出效應,這可能是房地產(chǎn)與上述產(chǎn)業(yè)之間關系不緊密,房價上漲的同時影響到居民的消費行為和儲蓄行為。

      房價上漲同時也會產(chǎn)生分配效應,造成政府部門、企業(yè)單位、個人家庭等收入改變。房價上漲過程中,政府與企業(yè)的收入增加較為明顯,房價上漲會刺激并提高居民收入增速,房價上漲過程中不同家庭的收入差距明顯增加。造成不同人群之間的收入出現(xiàn)明顯差異。

      五、結語

      通過建立DCGE模型,并分析了房地產(chǎn)價格上漲對經(jīng)濟增長、收入分配與貧富分化的影響,研究認為房地產(chǎn)上漲能夠刺激房地產(chǎn)業(yè)膨脹,帶動政府、企業(yè)以及居民收入,但同時也加大了不同居民的貧富差距。

      參考文獻:

      [1]顧海峰,張元姣.貨幣政策與房地產(chǎn)價格調(diào)控:理論與中國經(jīng)驗[J].經(jīng)濟研究,2014(01).

      [2]胡曉.我國房地產(chǎn)價格上漲背后的制度性因素——兼論房地產(chǎn)價格泡沫[J].中央財經(jīng)大學學報,2014(07).

      [3]郭生南.基于多元回歸模型房地產(chǎn)價格上漲因素分析——以2002-2009數(shù)據(jù)為例[J].企業(yè)導報,2013(22).

      [4]唐根年,韓方娟,陳多長.房地產(chǎn)價格上漲的基礎支撐面及其市場風險預警研究——基于Granger檢驗與突變模型的視角[J].經(jīng)濟學家,2010(06).

      (作者單位:山東省臨沂市國土資源局)

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