影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的因素分析

曹瑞丹

根據(jù)2000～2015年中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及相關(guān)指標(biāo)，主要運(yùn)用農(nóng)作物播種面積、灌溉面積、化肥用量、機(jī)械用量和受災(zāi)面積的數(shù)據(jù)構(gòu)建理論模型，通過模型，找出影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要因素，并提出相應(yīng)的建議。

一、問題提出

我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)發(fā)展是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，只有在農(nóng)業(yè)產(chǎn)量穩(wěn)定且滿足國家需要的情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展才會有一個(gè)安定的環(huán)境，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整才能穩(wěn)步進(jìn)行。如果農(nóng)業(yè)中存在的問題得不到重視，得不到解決，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會受到阻礙。本文通過運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的因素做出分析，來揭示我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)存的一些問題，力求針對問題，找到解決方法。

二、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響因素

對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行計(jì)算時(shí)，是根據(jù)產(chǎn)品各自的產(chǎn)量值，乘上相對應(yīng)的價(jià)格。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，可得農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用量、機(jī)械用量、受災(zāi)面積等有關(guān)系。為了找到影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的最主要因素，本文在模型中引入以上五個(gè)變量來對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行分析。

三、數(shù)據(jù)的收集

本文收集整理我國從2000-2015年共16年的有關(guān)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的數(shù)據(jù)。

為了建模簡便，對農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)用一些符號來表示。

Y： NYCZ（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）

X1：BZMJ（農(nóng)作物總播種面積）

X2：GGMJ（有效灌溉面積）

X3：HFYL（農(nóng)用化肥施用折純量）

X4：JXYL（機(jī)械用量）

X5：SZMJ（受災(zāi)面積）

（數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局 http：//www.stats.gov.cn/）

四、模型設(shè)定

本模型主要從上述五個(gè)方面來分析影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的因素。易得出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長隨著播種面積、灌溉面積、化肥用量、機(jī)械用量投入的增長而增長，但是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值卻隨著受災(zāi)面積的增加而減少。

五、模型估計(jì)結(jié)果與檢驗(yàn)

（一）估計(jì)模型

為了估計(jì)模型參數(shù)，根據(jù)已收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過Eviews軟件對模型進(jìn)行分析，得到模型估計(jì)的結(jié)果為：

Ln?=-25.4565+1.744Lnx1+1.142LnX2+0.0006X3-0.0052LnX4-0.0572LnX5

（2.4426）（1.6726） （6.8339） （-0.0753） （-1.2074）

R2=0.998956 =0.998434 F=1913.582 df=10

（二）模型檢驗(yàn)

1.多重共線性檢驗(yàn)。

由上圖可得，該模型調(diào)整的，則可決系數(shù)很高。整體的F檢驗(yàn)值為1913.582，說明回歸方程明顯顯著。

首先，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的大小很大程度上取決于播種面積和灌溉面積，這兩個(gè)方面是影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的最主要的因素。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的大小在一定程度上也受化肥用量和機(jī)械用量的影響。但是受災(zāi)面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化方向卻相反。所以C1、C2、C3、C4應(yīng)該均為正值，C5的符號應(yīng)為負(fù)。上述模型得到的C1、C2、C3、C5都符合經(jīng)濟(jì)理論。而C4為負(fù)與經(jīng)濟(jì)理論相悖。

其次由上述模型的t統(tǒng)計(jì)量可得LnX2、LnX4、LnX5的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，并且LnX4的符號還與預(yù)期的相反，這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性在此模型中。

2.修正多重共線性。

采用逐步回歸法即修正Frisch法，去檢驗(yàn)多重共線性。分別檢驗(yàn)LnY對LnX1、LnX2、X3、LnX4、LnX5的一元回歸，得到基礎(chǔ)應(yīng)為X3，然后在加入其它變量進(jìn)行逐步回歸。通過比較，結(jié)果改進(jìn)最大的是加入LnX1后，此時(shí)各參數(shù)的t值均顯著。所以選擇保留LnX1。在加入其它新變量逐步回歸，結(jié)果如表一所示。

經(jīng)過比較，在X3和LnX1的基礎(chǔ)上加入LnX2、LnX4、 LnX5后R2都增大了，但是加入LnX2后t檢驗(yàn)不通過，所以LnX2不保留。加入LnX4后，LnX4的符號明顯與預(yù)期符號相反，所以LnX4不予保留。加入LnX5后，LnX5的t檢驗(yàn)不顯著，所以LnX5應(yīng)剔除。綜上所述，LnX2、LnX4、LnX5應(yīng)予以剔除，LnX1、X3應(yīng)予以保留，因?qū)值有顯著影響。

3.異方差檢驗(yàn)。

由異方差White檢驗(yàn)可得，。在下，得到臨界值，因。所以接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，表明該模型中不存在異方差。

4.自相關(guān)檢驗(yàn)。

①DW檢驗(yàn)。

由表得，當(dāng)__D_Dd___，因此可以認(rèn)為不存在一階自相關(guān)性。

② LM檢驗(yàn)。

取滯后期為2，對回歸結(jié)果進(jìn)行LM檢驗(yàn)，得，當(dāng)，，，接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，表明該模型中不存在二階自相關(guān)性。

由以上整體分析可得，模型不存在自相關(guān)性，即此模型非自相關(guān)。

六、模型分析

通過對2000年到2015年中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，可以得出播種面積和化肥用量是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的主要因素，雖然將灌溉面積、機(jī)械用量、受災(zāi)面積等因素進(jìn)行剔除，但并不意味著農(nóng)業(yè)產(chǎn)值就與這幾個(gè)因素?zé)o關(guān)。

通過對該模型的一系列檢驗(yàn)，表一所顯示的模型已經(jīng)擬合的很好。此模型為： Ln?=-29.27623+0.000655X3+3.0170LnX1

=0.998330 =0.998073

根據(jù)所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，影響我國農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)值變化的最主要因素是播種面積和化肥用量。但是該模型也存在一些不足之處，例如樣本容量太小等，還應(yīng)加以改進(jìn)。

七、政策建議

針對上述模型中所反應(yīng)的問題，本文對此提出了相應(yīng)的建議。

1.農(nóng)作物播種面積是影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的最主要因素，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，越來越多的耕地被占用，所以耕地始終是稀缺資源，要保護(hù)好現(xiàn)有耕地，并不斷開墾新的耕地。

2.化肥用量有一定程度的影響，施用一定量的化肥可以增加農(nóng)作物產(chǎn)量，有一些化肥還可以起到殺蟲等作用，在現(xiàn)階段，必須提高化肥利用的效率，避免資源的浪費(fèi)。

3.雖然土地灌溉面積在此模型中顯現(xiàn)，但它單獨(dú)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行回歸時(shí)，卻有非常大的影響，因此也要增加灌溉面積，但是為了節(jié)約水資源，應(yīng)改進(jìn)方式，如用噴灌的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的澆地灌溉。

4.為了更好的發(fā)展農(nóng)業(yè)，我國要倡導(dǎo)農(nóng)民走機(jī)械化發(fā)展道路，加快我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，增加機(jī)械設(shè)備的投入量，這樣才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；c現(xiàn)代化。

5.由于災(zāi)害越多，產(chǎn)值越少，所以我們加強(qiáng)對災(zāi)害的預(yù)防，例如通過加強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)等方式，提醒人們早做防范，減少農(nóng)作物的受災(zāi)面積，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。（作者單位為河南大學(xué)商學(xué)院）