業(yè)界普遍認(rèn)為,人工智能(AI)未來的演進發(fā)展將分為計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。在此期間,真正需要突破的是讓計算機能進行理解、思考和自我學(xué)習(xí)。同時,腦科學(xué)為發(fā)展類腦計算系統(tǒng)及器件、擺脫傳統(tǒng)計算機架構(gòu)的束縛提供重要的依據(jù)。
然而,要想理解大腦是如何工作的,這就需要一個精準(zhǔn)的大腦“地圖”,即腦連接圖譜。人腦有1000億個神經(jīng)元,腦連接圖譜是認(rèn)識大腦和發(fā)展類腦人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。
中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院上海分院副院長張旭表示,在全球大視野下,腦連接圖譜在未來幾年內(nèi)將會產(chǎn)生系統(tǒng)性的研究成果,從而能更精準(zhǔn)地解析人類大腦的結(jié)構(gòu)。
“無論是原理性設(shè)計(如智能芯片或智能機器等),還是工程化設(shè)計,AI都將與腦科學(xué)合作得越來越密切。”張旭表示,智能技術(shù)發(fā)展所面臨的新瓶頸需要從腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等獲得啟發(fā)。智能技術(shù)的發(fā)展也可以幫助腦科學(xué)取得進一步的突破,如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、語音識別及多語種翻譯技術(shù)等。