國(guó)外教師勝任力知識(shí)圖譜研究
——基于近十年Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)分析

趙燦璨，柴亞星

（山西師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，山西 臨汾 041000）

教師勝任力是將優(yōu)秀教師與普通教師加以區(qū)分的內(nèi)在特征[1]，指教師的能力和對(duì)學(xué)生、學(xué)科知識(shí)、教學(xué)系統(tǒng)、自身性格和教師角色的理解[2]。盡管已有學(xué)者借助CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)國(guó)內(nèi)教師勝任力的研究現(xiàn)狀、趨向和態(tài)勢(shì)進(jìn)行梳理、分析和總結(jié)[3]，但國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)國(guó)外研究成果及前沿發(fā)展關(guān)注明顯不足。本研究以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)近十年文獻(xiàn)為來(lái)源，借助可視化知識(shí)圖譜的方式揭示了國(guó)外教師勝任力的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。

一、研究工具與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）數(shù)據(jù)采集

本文以Web of Science近十年核心數(shù)據(jù)集為數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索式為“TS=teach*competen*”（主題 =教師勝任力）。時(shí)間跨度為2008-2017年，文獻(xiàn)類型包括文章（Article），綜述（Review） 及會(huì)議論文（Proceedings Paper）。對(duì)檢索結(jié)果精煉和去重后最終得到411篇文獻(xiàn)，包括作者、題目、摘要以及參考文獻(xiàn)等信息。

（二）研究工具

Citespace是美國(guó)費(fèi)城大學(xué)終身教授陳超美于2004年開發(fā)，通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化圖譜的方式，簡(jiǎn)潔、直觀地展示隱埋于大數(shù)據(jù)中的規(guī)律[4]。Unicet是一款功能強(qiáng)大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，是加州大學(xué)分校的權(quán)威學(xué)者Linton Freeman編寫。Google Earth是谷歌公司開發(fā)的虛擬地球軟件，能將衛(wèi)星照片、航空?qǐng)D片和地理信息系統(tǒng)以三維模型形式展示。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）文獻(xiàn)發(fā)行數(shù)量分析

表1 近十年教師勝任力文獻(xiàn)的年度刊載量

對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行年度刊載量分析，2008年論文發(fā)表數(shù)為21篇，2009年后刊載量穩(wěn)定在30篇以上，2016年甚至達(dá)到67篇（2017年數(shù)據(jù)收集不完整，不計(jì)入在內(nèi)）?？傮w而言，教師勝任力期刊發(fā)行量呈上升趨勢(shì)。

（二）高產(chǎn)國(guó)家分析

圖1 教師勝任力研究國(guó)家分布圖

圖2 歐洲國(guó)家合作圖譜

圖3 北美國(guó)家合作圖譜

圖4 中國(guó)合作圖譜

圖2、圖3、圖4運(yùn)用Google Earth分別繪制西歐、北美和中國(guó)的合作知識(shí)圖譜，由圖可清晰看出，西歐地區(qū)的合作主要位于德國(guó)、英國(guó)、比利時(shí)、荷蘭等國(guó)，尤其集中于德國(guó)的漢堡、科隆、柏林、美茵河畔法蘭克福等地區(qū)。美國(guó)多與加拿大、中國(guó)、韓國(guó)和非洲南部的部分國(guó)家合作；其主要的合作形式以五大湖和中東部地區(qū)的跨機(jī)構(gòu)交流為主?？傮w而言，西歐和北美節(jié)點(diǎn)數(shù)和連線數(shù)密集，合作水平較高，科研成果豐富。

（三）作者分析

Kunter Mareik、Johannes K o¨nig 和 Bloemeke Sigrid為發(fā)文量最高的三位作者。Kunter Mareike發(fā)文9篇，研究側(cè)重于教師教育、教育心理學(xué)以及教育評(píng)估等方面；其次是德國(guó)科隆大學(xué)的Johannes K?nig和挪威奧斯陸大學(xué)的Bloemeke Sigrid，各發(fā)文8篇，前者致力于教學(xué)方法及教育評(píng)估的研究；后者著重于勝任力與績(jī)效關(guān)系的應(yīng)用研究。

表2 發(fā)文篇數(shù)與作者分布

圖5 高頻作者合作知識(shí)圖譜

合作有利于推動(dòng)科研成果的增長(zhǎng)與創(chuàng)新，論文合著是最直觀的表現(xiàn)形式[6]。Unicet通過繪制作者合作知識(shí)圖譜的方式清楚地展示了作者間的合作關(guān)系。節(jié)點(diǎn)間連線多少代表作者合作多寡。由圖5可看出，最大的合作群以德國(guó)法蘭克福大學(xué)的Kunter.Mareike為主，群內(nèi)的其他高產(chǎn)作者都來(lái)自德國(guó)，比如Thiel Felicitas來(lái)自柏林自由大學(xué)；Seildel Tina來(lái)自慕尼黑大學(xué)。第二大合作群的高產(chǎn)作者也均來(lái)自德國(guó) (其中Bloemeke Sigrid于2009-2014年在德國(guó)柏林洪堡大學(xué)擔(dān)任全職教授）。由此觀之，高產(chǎn)作者以國(guó)家內(nèi)部跨機(jī)構(gòu)的合作為主，跨國(guó)合作相對(duì)較少。

（四）基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究熱點(diǎn)分析

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析能在一定程度上了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[7]。本研究節(jié)點(diǎn)類型選用“Keyword”進(jìn)行共現(xiàn)分析，選擇“Minimum Spanning Tree” 和 “Pruning sliced networks”和“Pruning the merged network”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)修剪，得到共詞圖譜（圖6）。

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

由圖 6可看出，“教育”（Education）一詞的被引頻次最多，表明過去十年間教師勝任力研究主要集中在教育領(lǐng)域。而作為衡量教師勝任力標(biāo)準(zhǔn)的重要指標(biāo)——“學(xué)生”[8]（Student）也多次出現(xiàn)在勝任力評(píng)估以及影響因素研究中。Bundick通過對(duì)美國(guó)和芬蘭717名學(xué)生調(diào)查表明，學(xué)生對(duì)教師勝任力的認(rèn)知充當(dāng)中介作用[9]。另外，專業(yè)發(fā)展意味著教師從新手到專家的提升。伴隨世界范圍內(nèi)的教師教育改革，專業(yè)發(fā)展成為教師最重視的因素[10]。此外，職業(yè)視野、班級(jí)管理、教育學(xué)知識(shí)的中心性較高，被引頻次較多，說明這幾個(gè)因素與教師勝任力密切相關(guān)。

（五）共被引文獻(xiàn)分析

圖7 教師勝任力的引用文獻(xiàn)圖譜

共引分析指某兩份文獻(xiàn)同時(shí)被其他文獻(xiàn)所引用的頻次，能夠幫助人們更好地理解和解釋學(xué)科結(jié)構(gòu)、親緣關(guān)系和演化規(guī)律。圖7呈現(xiàn)了教師勝任力領(lǐng)域高被引的文獻(xiàn)聚類。節(jié)點(diǎn)數(shù)的大小表示該文獻(xiàn)被引次數(shù)的多少，高中心性的節(jié)點(diǎn)往往是該領(lǐng)域的奠基節(jié)點(diǎn)，代表著這一領(lǐng)域相對(duì)穩(wěn)定的知識(shí)基礎(chǔ)。

從圖7中可看出，教師勝任力研究可被聚合為兩大類。

一類是關(guān)于教師勝任力內(nèi)容的研究。此類研究文獻(xiàn)分布少，研究相對(duì)較早，在教師勝任力的研究中具有奠基性的地位。Hattie的書籍：VIDIBLE LEARNING：A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement引用率最高[11]。該書通過對(duì)800多個(gè)元分析的聚類分析以及幾百萬(wàn)學(xué)生的調(diào)查，旨在考察影響學(xué)生成績(jī)最重要的教師特質(zhì)。結(jié)果表明：高度的奉獻(xiàn)精神和個(gè)人能力是教師勝任力的關(guān)鍵特征。Baumert對(duì)德國(guó)學(xué)生的調(diào)查研究，探討了教師勝任力包含的學(xué)科知識(shí)和教育學(xué)知識(shí)對(duì)數(shù)學(xué)教學(xué)的意義，并從理論層面對(duì)二者加以區(qū)分[12]。

另一類則關(guān)注教師勝任力的評(píng)估提升。Richter通過對(duì)198所學(xué)校的1939名德國(guó)中學(xué)教師研究發(fā)現(xiàn)，非正式的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)在促進(jìn)教師職業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[13]。Seidel回顧總結(jié)發(fā)現(xiàn)，影響教學(xué)效果的關(guān)鍵因素包括結(jié)構(gòu)性的指導(dǎo)、給予的反饋以及高認(rèn)知水平的課堂提問等[14]。Voss通過對(duì)746名教師施測(cè)結(jié)果表明自主編制的問卷能有效區(qū)分優(yōu)秀教師和普通教師[15]。Tatto通過對(duì)17個(gè)國(guó)家的研究提出了提高數(shù)學(xué)教師勝任力的指導(dǎo)建議[16]。

三、結(jié)論與啟示

基于國(guó)外教師勝任力研究的年度刊載量、高產(chǎn)國(guó)家、作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)以及共被引分析表明:國(guó)外學(xué)者對(duì)教師勝任力的研究日漸深入；系統(tǒng)協(xié)同研究趨勢(shì)漸趨明顯；研究?jī)?nèi)容廣泛，主題明確集中；教師勝任力研究與應(yīng)用水平較高。

國(guó)外教師勝任力的研究分析對(duì)我國(guó)的研究啟示主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：

（1）在研究模式方面，學(xué)者應(yīng)積極進(jìn)行協(xié)同合作研究。既要構(gòu)建國(guó)內(nèi)的研究共同體，同時(shí)也應(yīng)積極同國(guó)外機(jī)構(gòu)開展合作，拓寬研究視野。

（2）在研究?jī)?nèi)容方面，應(yīng)打破主題分布不平衡現(xiàn)象，對(duì)教師勝任力研究進(jìn)行深度和寬度拓析。當(dāng)前，我國(guó)教師勝任力研究集中于模型構(gòu)建、現(xiàn)狀評(píng)價(jià)和提升等方面，對(duì)前因變量、后置變量以及應(yīng)用途徑的研究付之闕如。因此，未來(lái)的研究?jī)?nèi)容不僅可以探究其前因變量與后置變量；還可以從理論與實(shí)踐相結(jié)合的角度，探究教師勝任力的應(yīng)用價(jià)值。

（3）在研究方法方面，努力尋求方法多樣化。國(guó)內(nèi)研究多以問卷調(diào)查法為主，方法單一。未來(lái)研究可以借鑒國(guó)外視頻記錄等研究方法，多角度對(duì)教師勝任力進(jìn)行考察。

（4）在研究對(duì)象方面，涵蓋學(xué)校教育的所有人員。一方面，我國(guó)教師勝任力研究對(duì)象主要集中于高校教師，結(jié)合頻發(fā)的虐童事件和新時(shí)代中國(guó)教育的基本需求，對(duì)幼師、特殊教育教師、農(nóng)村教師以及中小學(xué)教師的關(guān)注已然不可忽視。另一方面，教師勝任力并非教師單方面的發(fā)展，學(xué)校管理者是影響教師行為的關(guān)鍵因素。因此，未來(lái)的研究對(duì)象需要將學(xué)校管理者納入研究系統(tǒng)。