國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展

尚志海，曹海玲，林妙萍，詹惠怡

(嶺南師范學(xué)院 地理系，廣東 湛江 524048)

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害是中國(guó)主要自然災(zāi)害之一，其災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究是國(guó)內(nèi)氣象學(xué)、地理學(xué)及災(zāi)害學(xué)的研究熱點(diǎn)。學(xué)者們?cè)谂_(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論、方法及應(yīng)用上做出了大量成果，還有部分學(xué)者對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)行了綜述。例如，魏章進(jìn)等[1]對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)情評(píng)估方法進(jìn)行了總結(jié)，方偉華等[2-3]對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑及風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行了評(píng)述，陳文方等[4]對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性及脆弱性評(píng)估現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，由此可見(jiàn)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究在國(guó)內(nèi)的受重視程度。

在全球氣候變暖背景下，臺(tái)風(fēng)等極端天氣氣候事件呈現(xiàn)出趨強(qiáng)趨多的態(tài)勢(shì)。近5年來(lái)，臺(tái)風(fēng)“威馬遜”、“彩虹”、“莫蘭蒂”、“天鴿”、“山竹”相繼給我國(guó)沿海地區(qū)造成了嚴(yán)重?fù)p失。在臺(tái)風(fēng)登陸前后，學(xué)者和公眾們關(guān)注的焦點(diǎn)集中在城市，尤其是大城市的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)農(nóng)村及農(nóng)業(yè)關(guān)注不夠。在臺(tái)風(fēng)影響下，農(nóng)業(yè)作為一個(gè)敏感的承災(zāi)體，更易受災(zāi)，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害可能使農(nóng)田顆粒無(wú)收，農(nóng)民陷入險(xiǎn)境。因此，非常有必要針對(duì)特定承災(zāi)體，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究。

本文從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制的角度出發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的發(fā)災(zāi)場(chǎng)、致災(zāi)力、承災(zāi)體及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)行綜述。具體來(lái)說(shuō)，發(fā)災(zāi)場(chǎng)是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成的空間場(chǎng)所，致災(zāi)力是自然事件對(duì)承災(zāi)體的破壞力，承災(zāi)體的暴露性和抵抗力是決定災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是否能夠形成的重要因素[5]。只有把風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制搞清楚，才能做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。雖然國(guó)內(nèi)研究中涉及到了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的發(fā)災(zāi)場(chǎng)、致災(zāi)力和承災(zāi)體三個(gè)要素，但研究不夠系統(tǒng)和全面，本文對(duì)現(xiàn)有成果進(jìn)行歸納和總結(jié)，并在分析其存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上提出建議，可以為農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的深入研究提供參考。

1 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害發(fā)災(zāi)場(chǎng)研究

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害發(fā)災(zāi)場(chǎng)即臺(tái)風(fēng)災(zāi)害發(fā)生的空間范圍，臺(tái)風(fēng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的災(zāi)害系統(tǒng)，其登陸地點(diǎn)、移動(dòng)路徑及影響范圍等在不同階段會(huì)產(chǎn)生一系列變化，在不同時(shí)刻對(duì)同一地區(qū)造成的影響也是動(dòng)態(tài)變化的[6]，所以臺(tái)風(fēng)發(fā)災(zāi)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)和精確研究極為重要。目前臺(tái)風(fēng)登陸地點(diǎn)的分析主要是對(duì)登陸地區(qū)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)[7]，我國(guó)臺(tái)風(fēng)登陸地點(diǎn)主要集中在廣東、海南、臺(tái)灣、福建、浙江省[8]，現(xiàn)有研究基本上摸清了大中尺度上臺(tái)風(fēng)登陸地點(diǎn)的分布特征，但是與登陸地點(diǎn)密切相關(guān)的移動(dòng)路徑預(yù)測(cè)和影響范圍分析還不足。

1.1 臺(tái)風(fēng)移動(dòng)路徑分析

從1970年代初期到1980年代，我國(guó)開(kāi)展了臺(tái)風(fēng)路徑統(tǒng)計(jì)分析研究[9]，為臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)打下了一定基礎(chǔ)。傳統(tǒng)研究方法以圖片形式發(fā)布靜態(tài)的臺(tái)風(fēng)路徑數(shù)據(jù)，之后伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和GIS的應(yīng)用拓展，基于GIS發(fā)布臺(tái)風(fēng)路徑的方式突破了傳統(tǒng)方式的局限性，可以向用戶提供動(dòng)態(tài)的地理信息。

例如，馮文娟等[10]在ArcGIS Server的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)臺(tái)風(fēng)過(guò)程網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)原型，采用動(dòng)態(tài)符號(hào)和動(dòng)態(tài)地圖來(lái)表示臺(tái)風(fēng)路徑變化，具備臺(tái)風(fēng)路徑及影響分析、實(shí)時(shí)地查詢及動(dòng)態(tài)分析功能。段洪洋等[11]構(gòu)建了基于 GIS 和虛擬技術(shù)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害農(nóng)業(yè)損失評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)預(yù)測(cè)模型以三維形式展示未來(lái)一段時(shí)間臺(tái)風(fēng)的路徑、強(qiáng)度、影響范圍等。鄒亮等[12]針對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑的空間特點(diǎn)提出了關(guān)鍵點(diǎn)相似度法，并結(jié)合 GIS的空間分析功能構(gòu)造了空間相似度，建立了基于歷史數(shù)據(jù)和相似原理的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)可能的臺(tái)風(fēng)路徑。

此外，我國(guó)氣象和水利等相關(guān)部門(mén)開(kāi)發(fā)了一些臺(tái)風(fēng)路徑實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)，典型的系統(tǒng)包括由中央氣象臺(tái)權(quán)威發(fā)布的臺(tái)風(fēng)信息系統(tǒng)，以及浙江省水利廳、浙江省水利信息管理中心主辦的臺(tái)風(fēng)信息發(fā)布系統(tǒng)[13]，這些系統(tǒng)均可及時(shí)準(zhǔn)確地提供最新的臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)信息、預(yù)報(bào)路徑。總的來(lái)說(shuō)，GIS作為一門(mén)重要的信息技術(shù)，快速便捷地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下臺(tái)風(fēng)路徑實(shí)時(shí)查詢及動(dòng)態(tài)分析[14]，并具有高質(zhì)量的可視化表達(dá)能力[15]，為展現(xiàn)臺(tái)風(fēng)過(guò)程提供了優(yōu)秀的表現(xiàn)方式。盡管如此，臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)仍然存在一些困難，還要注意路徑預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相結(jié)合。

1.2 臺(tái)風(fēng)影響范圍分析

臺(tái)風(fēng)登陸地點(diǎn)和移動(dòng)路徑研究最終是為了確定災(zāi)害的影響范圍。在界定臺(tái)風(fēng)影響范圍時(shí)，一些學(xué)者是根據(jù)研究區(qū)域的大小和形狀，通過(guò)劃定緩沖圓的方法，或者參考臺(tái)風(fēng)風(fēng)圈半徑確定臺(tái)風(fēng)影響范圍[16]，常以氣旋最外圍的氣壓等直線為參考，半徑通常為300～500 km，最大的半徑甚至能夠達(dá)到1 000 km，最小的半徑也有50 km[17]。例如，陳文方等[18]將緩沖半徑200 km的緩沖圓作為臺(tái)風(fēng)影響范圍，以此為基礎(chǔ)來(lái)分析長(zhǎng)三角地區(qū)臺(tái)風(fēng)危險(xiǎn)性。由于臺(tái)風(fēng)可對(duì)移動(dòng)路徑上的大部分地區(qū)產(chǎn)生影響，而且對(duì)同一范圍內(nèi)不同區(qū)域所產(chǎn)生的影響不同，因此鄧睿[19]在GIS支持下，對(duì)7級(jí)和10級(jí)風(fēng)圈半徑影響范圍賦予不同的分值，最后累加起來(lái)得到臺(tái)風(fēng)影響范圍，實(shí)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)空間分布的可視化。臺(tái)風(fēng)影響范圍的確定除了考慮登陸地點(diǎn)外，還要考慮其他因素，例如非登陸地點(diǎn)的災(zāi)害損失可能大于登陸地點(diǎn)的災(zāi)害損失，未登陸的臺(tái)風(fēng)也可能造成較大災(zāi)害損失[20]。

2 農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害致災(zāi)力研究

2.1 大風(fēng)對(duì)農(nóng)作物的影響

臺(tái)風(fēng)的最大風(fēng)速常用來(lái)表征大風(fēng)對(duì)農(nóng)作物的破壞力。對(duì)于農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō)，大風(fēng)容易使農(nóng)作物倒伏或者莖葉折損，導(dǎo)致農(nóng)作物受到不同程度的傷害。周俊華等[21]選取風(fēng)速為指標(biāo)，探討了10年一遇、20年一遇和50年一遇大風(fēng)分布圖，由此計(jì)算了西北太平洋臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。在農(nóng)業(yè)大風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，徐鵬飛[17]用直接統(tǒng)計(jì)的方法分析臺(tái)風(fēng)大風(fēng)致災(zāi)損失(表1)，首先對(duì)農(nóng)作物面積用1 km分辨率網(wǎng)格進(jìn)行劃分，接著設(shè)定農(nóng)作物的受災(zāi)判定界線為F1，風(fēng)速為F，然后以F>F1為判斷依據(jù)，對(duì)所有網(wǎng)格的風(fēng)速進(jìn)行評(píng)判，最后統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格內(nèi)農(nóng)作物的受災(zāi)面積，從而得出農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小。為了評(píng)估方便，劉少軍等[22]采用臺(tái)風(fēng)影響期間最大風(fēng)速的三次方，表示臺(tái)風(fēng)對(duì)橡膠的破壞潛能指數(shù)?？傊瑢W(xué)者們都認(rèn)為風(fēng)速是臺(tái)風(fēng)致災(zāi)力的主要因子，但今后研究中也應(yīng)重視大風(fēng)作用時(shí)間對(duì)農(nóng)作物的影響。

表1 災(zāi)害程度、風(fēng)力等級(jí)與受損情況對(duì)照表[17]

2.2 暴雨對(duì)農(nóng)作物的影響

臺(tái)風(fēng)暴雨對(duì)農(nóng)作物的不利影響主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面：(1)暴雨對(duì)農(nóng)作物葉片及莖稈組織產(chǎn)生機(jī)械沖擊和破壞，直接造成農(nóng)作物減產(chǎn)；(2)暴雨引起的洪澇淹沒(méi)農(nóng)作物，使農(nóng)作物新陳代謝難以正常進(jìn)行，淹水越深，淹沒(méi)時(shí)間越長(zhǎng)，危害越嚴(yán)重。目前臺(tái)風(fēng)暴雨研究主要以暴雨特征、成因?yàn)橹鳎嗍菍?duì)一次臺(tái)風(fēng)暴雨過(guò)程的分析，而臺(tái)風(fēng)暴雨對(duì)農(nóng)業(yè)的影響研究較少。在臺(tái)風(fēng)暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上，徐鵬飛[17]采用75 mm以上、175 mm以上、250 mm以上暴雨降雨量發(fā)生天數(shù)指標(biāo)作為降雨對(duì)農(nóng)作物影響的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。王勝等[23]依據(jù)臺(tái)風(fēng)降水強(qiáng)度劃分影響級(jí)別，就臺(tái)風(fēng)對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)的影響范圍和受災(zāi)程度進(jìn)行了研究。此外，也有研究認(rèn)為，臺(tái)風(fēng)降水可適時(shí)補(bǔ)充水資源的不足，對(duì)晚稻、中稻的生長(zhǎng)有利[24]。在評(píng)估臺(tái)風(fēng)暴雨導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)災(zāi)害上，僅僅使用降水強(qiáng)度指標(biāo)不能完全反映暴雨洪澇的影響，因此可采用遙感技術(shù)對(duì)臺(tái)風(fēng)前后的水文信息進(jìn)行比較，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)暴雨洪澇災(zāi)害信息的獲取及分析。

2.3 大風(fēng)與暴雨對(duì)農(nóng)作物的共同影響

從國(guó)內(nèi)研究成果來(lái)看，最大日降水量、累積降水量及最大風(fēng)速3個(gè)指標(biāo)常用來(lái)評(píng)價(jià)臺(tái)風(fēng)大風(fēng)及暴雨的共同影響，王勝等[23]以過(guò)程最大日最大風(fēng)速為風(fēng)因子，過(guò)程雨量和過(guò)程最大日雨量為雨因子，共挑選出1 563個(gè)熱帶氣旋樣本，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，確定三個(gè)影響因子的基本值分別為9 m/s、70 mm、50 mm，在此基礎(chǔ)上分析熱帶氣旋風(fēng)雨因子危險(xiǎn)性。徐鵬飛[17]通過(guò)分析三次臺(tái)風(fēng)中的降雨、大風(fēng)及農(nóng)作物受災(zāi)面積情況，確定農(nóng)作物受災(zāi)的判定標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)反復(fù)循環(huán)迭代計(jì)算逐漸使農(nóng)作物受災(zāi)估算面積與真實(shí)受災(zāi)面積的誤差之和趨于最小，逐漸逼近真實(shí)值。在臺(tái)風(fēng)的風(fēng)雨對(duì)具體農(nóng)作物的影響研究方面，劉少軍等[25]對(duì)天然橡膠臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行持續(xù)研究，并發(fā)表了一系列論文，代表性成果是通過(guò)選取總降水量和最大風(fēng)速作為致災(zāi)力，基于可拓模型建立天然橡膠風(fēng)害評(píng)估模型。盡管現(xiàn)有研究取得了一定成果，但仍然存在一些不足，比如大風(fēng)和暴雨對(duì)同一農(nóng)作物的致災(zāi)力可能不同，同一等級(jí)的風(fēng)雨對(duì)不同農(nóng)作物的致災(zāi)力也會(huì)不同，目前的研究中對(duì)這些問(wèn)題考慮不足，此外如何針對(duì)農(nóng)作物的種類將風(fēng)雨耦合起來(lái)也是一個(gè)難題。

3 農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體研究

承災(zāi)體的暴露性和抵抗力是影響災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小的關(guān)鍵因素，其中農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體暴露性的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)是農(nóng)作物面積。土地利用數(shù)據(jù)是農(nóng)作物面積分析的常用數(shù)據(jù)，嚴(yán)洌娜等[26]利用土地利用類型數(shù)據(jù)，研究了浙江省縣級(jí)農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)影響強(qiáng)度評(píng)判指標(biāo)，擬合出農(nóng)作物播種面積和農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值兩種承災(zāi)體的臺(tái)風(fēng)災(zāi)損曲線。在技術(shù)方法上，農(nóng)作物面積通常采用遙感技術(shù)提取，包括幾種方法[27]：目視解譯方法、多時(shí)相分析方法、多源數(shù)據(jù)結(jié)合方法等，尤其是多源數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用提高了農(nóng)作物種植面積提取的精度，劉少軍[28]、張京紅[29]、陳匯林等[30]分別利用QuickBird衛(wèi)星影像，LandsatTM衛(wèi)星數(shù)據(jù)，MODIS遙感數(shù)據(jù)獲取了海南島天然橡膠種植面積信息，多源數(shù)據(jù)融合方法已經(jīng)成為目前的主流。

承災(zāi)體抗災(zāi)能力也是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中不可或缺的因子，目前的研究大多是區(qū)域尺度的抗災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估，主要包括對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)警發(fā)布技術(shù)、地方經(jīng)濟(jì)能力以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因子的分析。張穎超等[31]選取抗臺(tái)工程能力、監(jiān)測(cè)預(yù)警能力、搶險(xiǎn)救災(zāi)能力以及社會(huì)應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)能力等指標(biāo)，對(duì)福建省的抗臺(tái)風(fēng)減災(zāi)能力進(jìn)行綜合評(píng)估。葉小嶺等[32]從區(qū)域?yàn)?zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)、區(qū)域預(yù)警通知、區(qū)域防護(hù)、抗臺(tái)物資運(yùn)輸、區(qū)域財(cái)政救災(zāi)、區(qū)域抗臺(tái)醫(yī)療救助和區(qū)域抗臺(tái)救災(zāi)意識(shí)7個(gè)方面對(duì)浙江省抗臺(tái)減災(zāi)能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，但由于可收集數(shù)據(jù)限制，在指標(biāo)體系的建立過(guò)程中仍存在一定的局限性。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力是為應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害所造成的損害而進(jìn)行的工程和非工程措施，張忠偉[33]選取旱澇保收面積、防風(fēng)林的建設(shè)兩個(gè)因子，利用GIS技術(shù)分析海南省各縣市防災(zāi)減災(zāi)能力。區(qū)域尺度的抗災(zāi)能力評(píng)估略顯粗糙，目前還缺少針對(duì)具體承災(zāi)體的抗災(zāi)能力評(píng)估，包括農(nóng)作物的抗風(fēng)抗雨能力等。

4 農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指量化評(píng)估臺(tái)風(fēng)對(duì)農(nóng)業(yè)的不利影響的過(guò)程，需要建立在大量農(nóng)業(yè)災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上，采用各種方法對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害可能造成的農(nóng)作物損失進(jìn)行定量估算，同時(shí)評(píng)估其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。目前國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法有加權(quán)綜合方法、回歸分析方法、模糊數(shù)學(xué)方法、可拓分析方法、突變級(jí)數(shù)方法等[34-35]，表2詳細(xì)列舉了這些方法在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的運(yùn)用和特點(diǎn)，下面重點(diǎn)介紹加權(quán)綜合方法、可拓分析方法以及基于GIS的分析方法，這三種方法分別代表了傳統(tǒng)方法、新方法和新技術(shù)。

目前國(guó)內(nèi)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法中，加權(quán)綜合方法最為常見(jiàn)。加權(quán)綜合方法是在災(zāi)害系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上，在孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體、防災(zāi)減災(zāi)能力等方面選取多個(gè)指標(biāo)，運(yùn)算公式再結(jié)合GIS技術(shù)疊加分析，最終得到臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖，總體了解臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)高低的分布。因?yàn)榧訖?quán)綜合方法的資料數(shù)據(jù)容易獲取，數(shù)學(xué)運(yùn)算簡(jiǎn)便易行，因此最常見(jiàn)。但每年臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、影響范圍和農(nóng)業(yè)受害情況都具有不確定性，所以該方法無(wú)法對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)做出詳細(xì)評(píng)估。

可拓分析方法，在一定程度上能反映出臺(tái)風(fēng)過(guò)程中災(zāi)害等級(jí)的變化，但利用物元可拓法建立起來(lái)的單元標(biāo)準(zhǔn)物元模型的因子選擇、各因素的節(jié)域范圍和權(quán)重的確定需要根據(jù)更多的實(shí)例來(lái)不斷驗(yàn)證和改進(jìn)，以便能更準(zhǔn)確地表達(dá)臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)的程度[36]。在實(shí)際研究中由于會(huì)存在收集資料不全或?yàn)?zāi)情衡量標(biāo)準(zhǔn)不一致的情況，這給災(zāi)害模型的建立帶來(lái)了一定困難。

農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法很多，但存在評(píng)價(jià)函數(shù)復(fù)雜、評(píng)價(jià)結(jié)果不直觀、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)精度的問(wèn)題，因此應(yīng)用GIS技術(shù)結(jié)合相關(guān)模型的方法就應(yīng)運(yùn)而生了。隨著GIS應(yīng)用的推廣，其強(qiáng)大的空間分析能力與制圖功能、精細(xì)的網(wǎng)格處理和可視化的結(jié)果顯示，使得國(guó)內(nèi)越來(lái)越多學(xué)者將它應(yīng)用在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究中。這類方法在搜集臺(tái)風(fēng)、地形、氣象等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，借助GIS工具，結(jié)合系統(tǒng)工具，利用GIS空間疊加運(yùn)算，繪制出區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)分布圖?；贕IS的分析方法甚至逐漸取代了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法成為了主流，但這類方法的問(wèn)題在于：簡(jiǎn)單的GIS空間疊加方法的合理性存疑。

在農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的案例研究上，研究成果主要集中在東南沿海地區(qū)，包括廣東、海南、福建、浙江等地區(qū)。林舉賓等[48]認(rèn)為秋季臺(tái)風(fēng)登陸廣東時(shí)，晚稻正處于孕穗、開(kāi)花、灌漿時(shí)期，大風(fēng)伴隨暴雨的危害比較嚴(yán)重。張忠偉[33]借助GIS技術(shù)方法提取橡膠臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的空間分布信息，制作橡膠臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。李瑞英[49]在臺(tái)風(fēng)危險(xiǎn)性分析和易損性分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用GIS技術(shù)分析了福建省臺(tái)風(fēng)對(duì)水稻影響的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。蘇高利等[50]基于信息擴(kuò)散原理，對(duì)浙江省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，探討了浙江省農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值。目前區(qū)域尺度的農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究多是利用縣市的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)掩蓋了縣區(qū)內(nèi)部的差異，還需要進(jìn)一步細(xì)化。

表2 目前國(guó)內(nèi)主要臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

5 結(jié) 語(yǔ)

目前，臺(tái)風(fēng)生成條件、移動(dòng)特點(diǎn)、監(jiān)測(cè)技術(shù)等方面的研究取得了一系列成果，但我國(guó)學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)這一特定承災(zāi)體的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定量研究幾乎還處于空白階段[4]。農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究是臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究精細(xì)化過(guò)程中的必要補(bǔ)充，是促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的迫切需求。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害、農(nóng)業(yè)災(zāi)害和氣象災(zāi)害等方面的研究成果，為這項(xiàng)研究的開(kāi)展提供了很好的借鑒和參考。但是國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論、方法及實(shí)際應(yīng)用還存在一些不足，這也是該領(lǐng)域今后的工作重點(diǎn)。

(1)從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制的角度來(lái)看，發(fā)災(zāi)場(chǎng)、致災(zāi)力、承災(zāi)體的深入分析是進(jìn)行農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。如果災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制不清晰，相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也就成了無(wú)本之木。在發(fā)災(zāi)場(chǎng)研究方面，簡(jiǎn)單以登陸地點(diǎn)和風(fēng)圈范圍為依據(jù)的分析，不足以反映臺(tái)風(fēng)影響的實(shí)際空間分布范圍；致災(zāi)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)將大風(fēng)和暴雨指標(biāo)合理地耦合在一起；在繼續(xù)運(yùn)用多源數(shù)據(jù)綜合方法分析承災(zāi)體暴露性的基礎(chǔ)上，應(yīng)著重于分析農(nóng)作物應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)的抗風(fēng)抗雨能力。

(2)雖然臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法層出不窮，但目前集中在基于GIS的綜合評(píng)估上，評(píng)估實(shí)例以省級(jí)尺度的區(qū)域農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為主。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的好壞在于其評(píng)估結(jié)果是否符合實(shí)際情況，不存在夸大和歪曲災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的問(wèn)題，且具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，能夠真正指導(dǎo)生產(chǎn)生活實(shí)踐。區(qū)域尺度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作有其價(jià)值所在，但是針對(duì)承災(zāi)體的精細(xì)化評(píng)估價(jià)值更大，這是農(nóng)業(yè)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的必經(jīng)之路。

(3)由于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響的復(fù)雜性及動(dòng)態(tài)性，應(yīng)該將數(shù)理方法、GIS技術(shù)、實(shí)驗(yàn)分析、情景模擬等多種方法有機(jī)地結(jié)合在一起，逐步實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化，這是今后的焦點(diǎn)問(wèn)題和努力方向。