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    孔板下游傳質(zhì)加強的CFD研究

    2019-04-22 07:09:44何航行楊小磊劉盧果
    科技視界 2019年5期
    關(guān)鍵詞:傳質(zhì)孔板湍流

    何航行 楊小磊 劉盧果

    【摘 要】傳質(zhì)強化是導(dǎo)致單相流動加速腐蝕的一個重要因素。本文基于CFD方法利用高雷諾數(shù)k-ε模型及k-ω SST模型分析了孔板下游的傳質(zhì)情況。在CFD分析中,兩種湍流模型均采用壁面函數(shù)模擬壁面剪切力及質(zhì)量傳輸。通過與試驗數(shù)據(jù)的比較,我們發(fā)現(xiàn)在計算孔板下游的傳質(zhì)時,k-ω SST模型較傳統(tǒng)k-ε模型表現(xiàn)更優(yōu)。同時,由于傳質(zhì)計算對壁面網(wǎng)格尺寸表現(xiàn)敏感,推薦采用yp+≈30的壁面網(wǎng)格尺寸。

    【關(guān)鍵詞】強化傳質(zhì);湍流模型

    中圖分類號:TL333 文獻標識碼: A 文章編號: 2095-2457(2019)05-0185-003

    0 緒論

    傳質(zhì)強化是導(dǎo)致單相流動加速腐蝕的一個重要因素。在核反應(yīng)堆系統(tǒng)中流動加速腐蝕會導(dǎo)致管道壁面減薄甚至管道破裂,從而引發(fā)運行事故。日本美濱核電站3號機組出現(xiàn)的主給水管線破裂就是由單相流動加速腐蝕誘發(fā)的[1]。核反應(yīng)堆的管道系統(tǒng)包含了大量部件,如彎頭、T型管、孔板。這些部件會導(dǎo)致局部出現(xiàn)湍流旺盛區(qū),從而導(dǎo)致由管壁向主流的質(zhì)量傳遞更加劇烈。因而,這些部件的下游區(qū)域是管壁減薄的危險區(qū)域。為了預(yù)測傳質(zhì)強化情況,需要模擬這些區(qū)域的湍流傳質(zhì)過程。本文基于CFD方法利用高雷諾數(shù)湍流模型結(jié)合壁面函數(shù)的方法分析了孔板下游的流動及傳質(zhì)情況,并通過與試驗比對研究了湍流模型的性能情況。

    1 湍流模型

    1.1 雷諾平均渦粘性模型

    本文采用高雷諾數(shù)的兩方程渦粘性模型模擬孔板下游的流動及傳質(zhì)過程,求解的守恒方程如下:

    不可壓縮雷諾平均質(zhì)量守恒方程

    不可壓縮雷諾平均Navier-Stokes方程

    不可壓縮雷諾平均濃度守恒方程

    計算中假設(shè)定常的物性方程(2)中的雷諾應(yīng)力張量利用渦粘性模型計算,即

    方程(3)中的湍流傳質(zhì)項采用梯度擴散模型計算,即

    其中湍流傳質(zhì)系數(shù)

    而渦粘性系數(shù)vt的計算根據(jù)選用的模型各有差異。按照常用的設(shè)置,在本文的計算中湍流施密特數(shù)設(shè)為Sct=0.85。本文采用了兩種高雷諾數(shù)的兩方程渦粘性湍流模型,即k-ε模型及k-ω SST模型,并與相應(yīng)的壁面函數(shù)結(jié)合使用。

    2 數(shù)值解法

    本文的CFD計算基于自行開發(fā)的二維CFD程序。該程序采用交錯網(wǎng)格的有限體積方法離散守恒方程。為了保證數(shù)值精度,在離散動量方程的對流項時采用三階精度的QUICK方法,而在離散濃度方程、k方程、ε方程及ω方程的對流項時采用混合中心差分及迎風的差分格式。其余各項均采用中心差分進行離散。計算時,采用SIMPLE算法耦合求解壓力及速度場。

    3 結(jié)果及討論

    3.1 計算條件

    為了評價k-ε與k-ω SST模型預(yù)測孔板下游的流動及傳質(zhì)情況,本文針對[4]的試驗進行了模擬分析。Sydberge-Lotz試驗在25℃下進行,采用了鐵氰/亞鐵氰氧化還原系統(tǒng)測量傳質(zhì)速率。其試驗條件下的分子施密特數(shù)Sc=1460。圖1所示為Sydberge-Lotz試驗的試驗段幾何尺寸及邊界條件情況。該實驗在直徑為4cm的管道中進行,孔板處的流通截面直徑為2cm,孔板厚2cm。入口處設(shè)置在孔板上游14cm處。入口處的流動狀態(tài)為充分發(fā)展的管道流動。因此,流動參數(shù)(包括U,C,k,ε和ω)在入口出的值通過一維的管道流動充分發(fā)展計算模塊得到,設(shè)為定值。入口示蹤鐵離子濃度設(shè)置為1mol/L。假設(shè)示蹤鐵離子在還原電極壁面處迅速被還原成亞鐵離子,可以設(shè)置壁面處示蹤鐵離子濃度為0mol/L。由于還原反應(yīng)僅發(fā)生在孔板下游的管壁處,因此其余壁面處示蹤鐵離子的質(zhì)量流密度為0。計算區(qū)域的出口邊界設(shè)置在孔板下游的30cm處。在出口邊界處,所有變量都設(shè)置為充分發(fā)展條件。由于流動過程為二維現(xiàn)象,所以本文的計算在二維條件下開展。本文所選的計算工況包括,Re=4.2×104,8.4×104,1.3×105三個工況。

    3.2 網(wǎng)格敏感性分析

    為了研究在采用通用Popovac-Hanjalic的壁面函數(shù)時網(wǎng)格的敏感性,本文選用了Re=8.4×104的工況進行網(wǎng)格敏感性分析。在分析過程中,采用了四套網(wǎng)格,壁面網(wǎng)格尺寸分別為yp+=25, 35, 40, 70。此處,y+=yuτ/v而壁面剪切速度uτ取充分發(fā)展條件下的值。圖2中的比較分析顯示,在采用通用Popovac-Hanjalic的壁面函數(shù)時,k-ε與k-ω SST模型均表現(xiàn)出對壁面網(wǎng)格尺寸的敏感性。我們通過

    模型所表現(xiàn)出的網(wǎng)格敏感性可以歸因于在Popovac-Hanjalic的壁面函數(shù)中為了避免在uτ=0出現(xiàn)奇點,采用Cμ0.25kP0.5替代了uτ。當減小網(wǎng)格尺寸時,近壁網(wǎng)格處的湍動能kP降低。從式(20)我們可以看出,小的近壁湍動能會導(dǎo)致了較低的壁面質(zhì)量流密度。因此,該壁面函數(shù)僅v/Cμ0.25kP0.5在與壁面流動結(jié)構(gòu)尺寸吻合的條件下才能適用。通過比較,我們發(fā)現(xiàn)yp+≈30可以作為適用的壁面網(wǎng)格尺寸。

    3.3 模型評價

    由圖2-b可以看出,采用k-ω SST模型且網(wǎng)格劃分恰當時,計算結(jié)果與Sydberger-Lotz的試驗結(jié)果吻合良好。然而,在所選用的所有網(wǎng)格條件下,k-ε模型都會明顯高估傳質(zhì)系數(shù)。其高估的原因可以由圖3進行解釋。從圖3中我們可以看到,在孔板下游邊緣發(fā)生邊界層脫離后,k-ε模型計算得到的湍動能明顯大于k-ω SST模型的計算結(jié)果。根據(jù)[5]的研究,我們可以發(fā)現(xiàn)由于k-ω SST模型中帶有湍動能產(chǎn)生率的抑制項,在邊界層脫離及再附著流動中能夠較合理地預(yù)測湍動能分布。而k-ε模型在邊界層脫離點附近預(yù)測的過高湍動能將通過對流影響到再附著點附近的壁面湍動能。同樣由式(20)我們可以得出,過高的近壁湍動能將導(dǎo)致過高的壁面質(zhì)量流密度。我們可以認為,上述為k-ε模型過高預(yù)測傳質(zhì)系數(shù)的主要原因。

    為了進一步評價模型的性能,本文還在Re=4.2×104,1.3×105等兩個工況下,比較評價了兩種模型的性能。在這兩個工況的模擬計算中,我們采用了yp+≈30的計算網(wǎng)格。兩種模型計算結(jié)果與試驗結(jié)果的比較如圖4所示。通過這兩個工況的比較,我們進一步確認k-ω SST模型的計算結(jié)果明顯優(yōu)于k-ε模型,而k-ε模型會明顯高估傳質(zhì)系數(shù)。

    4 結(jié)論

    本文通過CFD分析研究了孔板下游的傳質(zhì)強化。在計算中,本文采用了高雷諾數(shù)k-ε模型及k-ω SST模型,并利用通用壁面函數(shù)模擬壁面的流動及傳質(zhì)邊界條件。通過與試驗結(jié)果比較,我們發(fā)現(xiàn)k-ε模型會明顯高估傳質(zhì)系數(shù)。這是由于k-ε模型在邊界層脫離點附近預(yù)測的過高湍動能。相比而言,在采用了恰當網(wǎng)格的條件下,k-ω SST模型的預(yù)測結(jié)果與試結(jié)果吻合良好。

    【參考文獻】

    [1]NISA, Secondary Piping Rupture Accident at Mihama Power Station, Unit 3, of the Kansai Electric Power Co., Inc. (Final Report). 2005.

    [2]Menter, F.R., M. Kuntz, and R. Langtry. Ten Years of Industrial Experience with the SST Turbulence Model. in Turbulence[J], Heat and Mass Transfer 4. 2003: Begell House, Inc.

    [3]Popovac, M. and K. Hanjalic, Compound wall treatment for RANS computation of complex turbulent flows and heat transfer[J]. Flow Turbulence and Combustion, 2007. 78(2): p. 177-202.

    [4]Sydberger, T. and U. Lotz, Relation between Mass-Transfer and Corrosion in a Turbulent Pipe-Flow[J]. Journal of the Electrochemical Society, 1982. 129(2): p. 276-283.

    [5]Xiong, J., S. Koshizuka, and M. Sakai, Turbulence modeling for mass transfer enhancement by separation and reattachment with two-equation eddy-viscosity models[J]. Nuclear Engineering and Design, 2011. 241(8): p. 3190-3200.

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