• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)與同被引網(wǎng)絡(luò)比較實(shí)證研究

    2019-04-20 22:03:09孫海生
    現(xiàn)代情報(bào) 2019年4期
    關(guān)鍵詞:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

    孫海生

    摘要:[目的/意義]已有研究對(duì)文獻(xiàn)耦合關(guān)系和同被引關(guān)系比較的研究較少,本文比較兩種關(guān)系在文獻(xiàn)間建立聯(lián)系的差異,并且比較耦合/同被引強(qiáng)度與文獻(xiàn)相似度的相關(guān)性,分析耦合分析和同被引分析各自更適合哪些方面的應(yīng)用。[方法/過程]根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò),實(shí)證比較文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)。利用QAP關(guān)聯(lián)分析,研究耦合關(guān)系、同被引關(guān)系與文獻(xiàn)內(nèi)容相似度的關(guān)系。[結(jié)果/結(jié)論]網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析表明,耦合關(guān)系在文獻(xiàn)之間建立的聯(lián)系更普遍而且更穩(wěn)定,更利于檢索被引用次數(shù)較少的大多數(shù)文獻(xiàn);同被引關(guān)系在高被引文獻(xiàn)之間建立的聯(lián)系更緊密,利于檢索和確定領(lǐng)域內(nèi)的核心文獻(xiàn)。QAP關(guān)聯(lián)分析表明耦合強(qiáng)度和文獻(xiàn)相似度的相關(guān)性更強(qiáng),在文獻(xiàn)聚類分析研究主題時(shí),耦合強(qiáng)度更可靠。

    關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)耦合;同被引;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)特征;QAP關(guān)聯(lián)分析

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2019.04.016

    〔中圖分類號(hào)〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2019)04-0134-09

    Empirical Research Comparison of Bibliographic

    Coupling Network? and Co-citation Network

    ——A Case Study of Articles Published in Scientometrics

    Sun Haisheng

    (Library,Liaocheng University,Liaocheng 252059,China)

    Abstract:[Purpose/Significance]There are fewer compare studies? on bibliographic coupling and co-citation? analysis.In this paper,we? compared connection between? documents in bibliographic coupling network and co-citation network,furthermore,we studied? the correlation between document similarity and strength.finally,we analyzed what applications theyre more suitable for.[Method/Process]Based on complex network theory,bibliographic coupling network and co-citation network were constructed,and,some topological properties of bibliographic coupling network and co-citation network were compared empirically.QAP relational analysis was applied to study relationships between bibliographic coupling,co-citation and similarity of documents.[Result/Conclusion]From the point of view of topological properties of networks,bibliographic coupling established more common and more stable relations among documents,it was effective for retrieving most documents which were cited fewer times.Co-citation made higherly cited papers more connected,it was more effective for identifying and retrieving core documents of domains.QAP analysis showed that bibliographic coupling strength? was a more reliable indication of subject similarity than co-citation.

    Key words:bibliographic coupling;co-citation;complex networks;network characteristics;QAP

    科學(xué)文獻(xiàn)之間的引用是一種普遍的學(xué)術(shù)現(xiàn)象,在直接引用關(guān)系的基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)之間形成耦合和同被引關(guān)系。文獻(xiàn)耦合(Bibliographic Coupling)的概念最早是Kessler M提出的[1],如果兩篇文獻(xiàn)引用了相同的參考文獻(xiàn),就稱它們具有耦合關(guān)系,耦合強(qiáng)度是兩篇文獻(xiàn)引用相同參考文獻(xiàn)的數(shù)量。Kessler M最初提出文獻(xiàn)耦合的目的是把耦合關(guān)系作為一種新的檢索方法,Glanzel W等進(jìn)一步提出文獻(xiàn)耦合可以用于信息檢索、科學(xué)結(jié)構(gòu)分析、探測(cè)研究前沿、確定學(xué)科領(lǐng)域核心文獻(xiàn)[2]。文獻(xiàn)同被引(Co-citation)的概念由美國(guó)情報(bào)學(xué)家Small和前蘇聯(lián)情報(bào)學(xué)家Marshakova分別在研究文獻(xiàn)引證結(jié)構(gòu)和文獻(xiàn)聚類時(shí)提出[3],是指兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被后來發(fā)表的文獻(xiàn)引用的現(xiàn)象,同時(shí)被引用的次數(shù)稱為同被引強(qiáng)度,同被引強(qiáng)度越大,說明它們之間的關(guān)系越密切。科學(xué)文獻(xiàn)的耦合與同被引都可以反映文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度和結(jié)構(gòu)關(guān)系,從引文的角度揭示文獻(xiàn)的主題相似性,以及相互之間的聯(lián)系,因此這兩種分析方法都用于研究文獻(xiàn)關(guān)系、文獻(xiàn)檢索和揭示學(xué)科結(jié)構(gòu),并且在實(shí)踐中得到了大量應(yīng)用。

    在概念層面,邱均平教授分析了耦合與同被引的異同,認(rèn)為它們的相同之處在于都是指兩篇論文通過其他文獻(xiàn)建立的關(guān)系,都反映文獻(xiàn)之間的引用規(guī)律和結(jié)構(gòu)關(guān)系,在引文分析中同屬于一種類型,從引文角度反映文獻(xiàn)主題的相似性,可以用于研究文獻(xiàn)關(guān)系、進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)等。二者的區(qū)別在于:耦合關(guān)系是兩篇引證文獻(xiàn)主動(dòng)引用其它被引證文獻(xiàn)建立的關(guān)系,回溯性反映引證文獻(xiàn)信息來源,兩篇文獻(xiàn)一旦正式發(fā)表,耦合關(guān)系就完全確定下來,是靜態(tài)的;同被引關(guān)系是兩篇文獻(xiàn)由于被其它文獻(xiàn)引用而被動(dòng)建立的關(guān)系,展望性反映文獻(xiàn)發(fā)表后被使用的情況,隨著文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間的延長(zhǎng),兩篇文獻(xiàn)之間同被引的強(qiáng)度是動(dòng)態(tài)變化的,因此適合用于分析科學(xué)發(fā)展的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)[4]。

    在實(shí)際應(yīng)用層面,研究人員對(duì)耦合分析方法和同被引分析方法也進(jìn)行了比較。Small H在提出同被引方法時(shí)認(rèn)為作為主題相似性的指標(biāo),耦合的可靠性比同被引差一些。Newman M則認(rèn)為強(qiáng)同被引關(guān)系局限于高被引文獻(xiàn)之間,文獻(xiàn)耦合是文獻(xiàn)之間相似性更為均勻的指標(biāo)[5]。這兩種觀點(diǎn)都沒有嚴(yán)格的理論證明,也缺乏實(shí)驗(yàn)結(jié)果的支持。有實(shí)證研究從研究前沿探測(cè)效果的角度,對(duì)耦合分析和同被引分析進(jìn)行了比較。Boyack K等通過對(duì)生物醫(yī)學(xué)研究前沿探測(cè)的實(shí)證研究,認(rèn)為耦合分析方法略優(yōu)于同被引分析方法,更準(zhǔn)確的分析結(jié)果來自對(duì)多種方法的綜合使用[6]。Shibata N等以氮化鎵半導(dǎo)體材料、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和碳納米管3個(gè)研究領(lǐng)域?yàn)閷?shí)證研究對(duì)象,對(duì)文獻(xiàn)直接引證網(wǎng)絡(luò)、同被引網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)探測(cè)研究前沿的效果做了對(duì)比,他們認(rèn)為直接引證網(wǎng)絡(luò)的效果最好,能夠最快地探測(cè)到新興前沿的出現(xiàn),同被引分析的效果最差[7]。

    總體來看,對(duì)耦合分析和同被引分析進(jìn)行比較的研究成果還較少,集中于概念層面和研究前沿探測(cè)效果的實(shí)證對(duì)比。一般認(rèn)為耦合分析和同被引分析都可以應(yīng)用于文獻(xiàn)檢索和揭示學(xué)科結(jié)構(gòu),但是對(duì)于耦合分析、同被引分析更適合于哪方面的應(yīng)用,還缺乏研究。實(shí)際上,大量文獻(xiàn)由于引證關(guān)系而形成相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜系統(tǒng),對(duì)耦合關(guān)系和同被引關(guān)系比較的研究有必要引入網(wǎng)絡(luò)科學(xué)理論和方法,為文獻(xiàn)引證網(wǎng)絡(luò)研究提供宏觀指導(dǎo)和具體手段,其中,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵W(xué)研究有助于人們對(duì)引證網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知,網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)有助于揭示引證網(wǎng)絡(luò)的演化形成機(jī)制。早在1965年著名計(jì)量學(xué)家Price D就利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型研究了文獻(xiàn)直接引證現(xiàn)象,把論文之間的引用關(guān)系抽象為有向網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)的入度服從冪律分布,并提出了增長(zhǎng)和累積優(yōu)勢(shì)機(jī)制解釋網(wǎng)絡(luò)的形成[8]。Yan E等采用網(wǎng)絡(luò)模型研究了作者、論文的學(xué)術(shù)影響力[9-10],在文獻(xiàn)[11]中,他們研究了20個(gè)研究機(jī)構(gòu)的耦合網(wǎng)絡(luò)、引用網(wǎng)絡(luò)、同被引網(wǎng)絡(luò)、主題網(wǎng)絡(luò)、合作網(wǎng)絡(luò)和共詞網(wǎng)絡(luò)的相似度,發(fā)現(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)的相似度較高,和引用網(wǎng)絡(luò)的相似度最高。這是利用網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)耦合和同被引關(guān)系進(jìn)行比較的典型文獻(xiàn)。他們采用的方法是把矩陣轉(zhuǎn)化為一維向量,計(jì)算向量的余弦相似度作為網(wǎng)絡(luò)的相似度,這樣的處理比較粗略,缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更細(xì)致的比較。實(shí)際應(yīng)用中兩種方法所表現(xiàn)出的不同源于網(wǎng)絡(luò)特征的差異。因此,本文嘗試比較文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有什么差異?從結(jié)構(gòu)特征的角度分析它們更適合哪些方面的應(yīng)用?

    另外,耦合和同被引都是從引文角度揭示文獻(xiàn)的主題相似性,對(duì)主題相似性的測(cè)度建立在一個(gè)重要的假設(shè)之上:耦合或同被引的強(qiáng)度越大,則文獻(xiàn)之間的相似度越大。這一假設(shè)本質(zhì)上是以文獻(xiàn)之間引證的次數(shù)測(cè)度文獻(xiàn)主題的相似性,而不是直接以文獻(xiàn)自身的內(nèi)容為依據(jù)。實(shí)際上,施引文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)之間的關(guān)系比較復(fù)雜,同一篇文獻(xiàn)被不同的研究人員引用,引用的具體內(nèi)容會(huì)存在很大差異,研究方法、研究結(jié)論、數(shù)據(jù)、圖表等都可能成為被引用的對(duì)象,Elkiss A把這一現(xiàn)象比喻為盲人摸象[12]。而且,研究人員的引用行為具有很強(qiáng)的主觀性,關(guān)于引用動(dòng)機(jī)的研究表明研究人員的引用行為具有復(fù)雜性和多樣性等特征,甚至還存在不良引用行為。耦合、同被引是建立在直接引用關(guān)系之上的二階特征,豐富了文獻(xiàn)之間的物理關(guān)聯(lián)形式,但是,文獻(xiàn)之間具有耦合或同被引關(guān)系是否一定意味著文獻(xiàn)的研究主題相似度高?以耦合、同被引關(guān)系作為文獻(xiàn)主題相似度的測(cè)度指標(biāo)值得關(guān)注。在比較網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,本文嘗試探討耦合關(guān)系、同被引關(guān)系與文獻(xiàn)研究主題相似度之間的相關(guān)性;研究耦合或同被引網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)度的分布情況,強(qiáng)度越大,文獻(xiàn)之間的相似度是否越大?判斷文獻(xiàn)主題相似度時(shí),耦合強(qiáng)度和同被引強(qiáng)度哪一個(gè)更可靠?

    1研究方法

    復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等為分析工具,以復(fù)雜系統(tǒng)為研究目標(biāo),主要利用網(wǎng)絡(luò)特征描述物理、生物和社會(huì)等現(xiàn)象,建立這些現(xiàn)象的預(yù)測(cè)模型或分析模型,并利用網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征和動(dòng)力學(xué)特性來解釋這些現(xiàn)象,是描述自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、管理科學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)的理論模型[13]。其理論、研究方法成為廣泛的交叉科學(xué)思想方法,用來研究在自然界和人類社會(huì)中普遍存在的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象,在情報(bào)學(xué)研究中已經(jīng)成為一種研究范式,應(yīng)用在引文分析、科學(xué)合作、共詞分析、網(wǎng)絡(luò)輿情等研究中。構(gòu)建文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò),可以從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的角度分析耦合和同被引在文獻(xiàn)之間建立聯(lián)系的差異。

    向量空間模型:向量空間模型是常見的文本表示模型,把文本內(nèi)容看作它所含有的特征項(xiàng)的集合,根據(jù)描述文獻(xiàn)內(nèi)容的特征項(xiàng)測(cè)度文獻(xiàn)之間的相似度,一個(gè)文本對(duì)應(yīng)向量空間中的一個(gè)向量,向量之間的夾角余弦測(cè)度文檔之間的相似性。本研究提取表征文獻(xiàn)內(nèi)容的特征項(xiàng),樣本數(shù)據(jù)中的每一篇論文都表示為一個(gè)向量,以向量夾角的余弦作為文獻(xiàn)研究主題的相似度。

    QAP方法:QAP方法可以用來研究關(guān)系之間的關(guān)系,通過比較兩個(gè)(或多個(gè))矩陣中的對(duì)應(yīng)元素,得出矩陣之間的相關(guān)系數(shù),同時(shí)對(duì)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。作為一種檢驗(yàn)關(guān)系矩陣之間關(guān)系的方法,QAP方法可以計(jì)算出顯著性水平,對(duì)關(guān)系性命題進(jìn)行檢驗(yàn)[14]。耦合關(guān)系、同被引關(guān)系、文獻(xiàn)之間的相似度均可以以矩陣的形式進(jìn)行描述,3個(gè)矩陣中的各個(gè)元素分別代表文獻(xiàn)之間的上述3種關(guān)系,QAP方法可以給出3個(gè)關(guān)系矩陣的相似性測(cè)量結(jié)果,以此來分析耦合、同被引與文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容相似度之間的關(guān)系,比較測(cè)度文獻(xiàn)主題相似性時(shí)耦合關(guān)系與同被引關(guān)系的可靠性。

    2實(shí)證研究

    21數(shù)據(jù)來源

    期刊是文獻(xiàn)的發(fā)布類型之一,尤其是學(xué)術(shù)期刊,主要以刊載論文的形式展示本領(lǐng)域的最新研究成果,對(duì)于科學(xué)交流和信息傳播具有十分重要的作用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,期刊數(shù)據(jù)庫建設(shè)日趨完善,利用引文數(shù)據(jù)庫能夠很方便地獲得學(xué)術(shù)論文的各種題錄信息,并且能提取論文之間的各種引證關(guān)系數(shù)據(jù),相比較而言,其他出版形式的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引證關(guān)系的提取還困難得多。因此本文選擇的文獻(xiàn)形式為期刊學(xué)術(shù)論文,研究論文之間的耦合關(guān)系和同被引關(guān)系。各學(xué)科已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量龐大,僅Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集中的文獻(xiàn)記錄就已經(jīng)超過了幾千萬條,普通網(wǎng)絡(luò)用戶不易獲得全部數(shù)據(jù),因此,本文定位于實(shí)證研究中的個(gè)案研究,以科學(xué)計(jì)量學(xué)為例,利用上文提出的方法,對(duì)文獻(xiàn)耦合/同被引關(guān)系進(jìn)行對(duì)比。由于網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模有關(guān),網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大,有些網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)會(huì)發(fā)生改變,比如,社交網(wǎng)絡(luò)隨著時(shí)間的演化,用戶增加,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)會(huì)出現(xiàn)直徑收縮現(xiàn)象[15]。因此,根據(jù)比較研究的同一性原則,本文構(gòu)建了節(jié)點(diǎn)數(shù)相同的4個(gè)引證關(guān)系網(wǎng)絡(luò),以保證網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模相同。學(xué)術(shù)論文被引用的高峰期在一般發(fā)表后的2~5年,本文以2008-2012年科學(xué)計(jì)量學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《Scientometrics》的題錄數(shù)據(jù)為樣本,構(gòu)建1 049篇論文之間的耦合關(guān)系和同被引關(guān)系網(wǎng)絡(luò),比較同一部分文獻(xiàn),耦合網(wǎng)絡(luò)與同被引網(wǎng)絡(luò)的差異;同被引方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí),通常選擇領(lǐng)域內(nèi)的高被引文獻(xiàn),因此,選擇《Scientometrics》創(chuàng)刊以來1 049篇高被引文獻(xiàn)為第2部分樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建這些文獻(xiàn)的耦合關(guān)系和同被引關(guān)系網(wǎng)絡(luò),研究高被引文獻(xiàn)耦合關(guān)系和同被引關(guān)系的差異。為行文方便,這兩部分樣本數(shù)據(jù)分別稱為數(shù)據(jù)Ⅰ和數(shù)據(jù)Ⅱ,對(duì)應(yīng)的關(guān)系網(wǎng)路分別為耦合網(wǎng)絡(luò)Ⅰ、同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ、耦合網(wǎng)絡(luò)Ⅱ、同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ。

    22網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    以Web of Science為數(shù)據(jù)源,下載《Scientometrics》期刊的引文數(shù)據(jù),提取論文之間的耦合關(guān)系和同被引關(guān)系,采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法,分別以耦合關(guān)系和同被引關(guān)系,構(gòu)建論文耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò),以論文為節(jié)點(diǎn),連線分別代表耦合關(guān)系或同被引關(guān)系,節(jié)點(diǎn)和連線構(gòu)成一個(gè)加權(quán)無向網(wǎng)絡(luò),對(duì)應(yīng)一個(gè)由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖G(V,E,W),其中,V是網(wǎng)絡(luò)中代表論文的節(jié)點(diǎn)集合,節(jié)點(diǎn)數(shù)N=V,E是代表耦合或同被引關(guān)系的邊的集合,邊數(shù)M=E,W為連線權(quán)重,在各自的網(wǎng)絡(luò)中分別等于耦合強(qiáng)度和同被引強(qiáng)度。

    23網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系緊密程度的比較

    節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度可以用度和網(wǎng)絡(luò)密度兩個(gè)指標(biāo)來衡量。其中,密度是網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)指標(biāo),等于網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù)與最大可能的邊數(shù)的比值,從整體的角度測(cè)度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度,耦合/同被引網(wǎng)絡(luò)的密度從整體上刻畫耦合/同被引使文獻(xiàn)之間建立聯(lián)系的緊密程度,密度越大,說明關(guān)系越普遍。從表1可以看出,同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的密度最大,達(dá)到了01214,是同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ密度值的456倍。兩個(gè)耦合網(wǎng)絡(luò)的密度分別為0081和0088,差別比較小。節(jié)點(diǎn)的度分布從個(gè)體的角度,揭示節(jié)點(diǎn)之間連接的狀況,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度是和該節(jié)點(diǎn)直接相連的鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),網(wǎng)絡(luò)的平均度分布〈k〉等于平均每個(gè)節(jié)點(diǎn)連接鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。度越大,說明與該文獻(xiàn)存在耦合/同被引關(guān)系的文獻(xiàn)越多,在耦合/同被引網(wǎng)絡(luò)中,平均度〈k〉分別是指每篇文獻(xiàn)所具有的耦合文獻(xiàn)或同被引文獻(xiàn)的平均數(shù)。由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的度分布呈不均勻狀態(tài),采用均值和基尼系數(shù)兩個(gè)參量描述4個(gè)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度值的分布情況。從表1可以看出,兩個(gè)耦合網(wǎng)絡(luò)中度值的均值分別為80、88,基尼系數(shù)分別為039、045,說明兩個(gè)耦合網(wǎng)絡(luò)中度值的分布情況很相似,樣本數(shù)據(jù)不同對(duì)耦合關(guān)系的影響不大,耦合關(guān)系表現(xiàn)比較穩(wěn)定。兩個(gè)同被引網(wǎng)絡(luò)中度值的均值、中位數(shù)差別較大,高被引論文同被引網(wǎng)絡(luò)的平均度〈k〉為121,即:與每篇文獻(xiàn)具有同被引關(guān)系的文獻(xiàn)平均有121篇,同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的平均度只有26,前者是后者的465倍;而且同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ度值的基尼系數(shù)明顯較小,說明該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度值普遍較大,度值的差異程度相對(duì)較小,度分布相對(duì)均勻;同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ中節(jié)點(diǎn)度值普遍較小,說明樣本數(shù)據(jù)Ⅰ中的文獻(xiàn)通過同被引關(guān)系建立的聯(lián)系要少于耦合關(guān)系,和高被引論文之間的同被引關(guān)系相比較,差距更大,而且該網(wǎng)絡(luò)中度分布不均衡的程度最大,基尼系數(shù)達(dá)到了0504。從節(jié)點(diǎn)聯(lián)系緊密程度來看,耦合網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系更普遍,而且表現(xiàn)更穩(wěn)定,樣本數(shù)據(jù)不同,對(duì)耦合網(wǎng)絡(luò)密度和平均度的影響不大;而同被引關(guān)系把領(lǐng)域內(nèi)高影響力的文獻(xiàn)緊密聯(lián)系在一起。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因在于引文的集中現(xiàn)象,研究人員在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)都會(huì)引用一定數(shù)量的先前發(fā)表的研究成果作為參考文獻(xiàn),而在論文發(fā)表后,只有少數(shù)論文被大量引用,大多數(shù)論文很少被引用甚至被引用次數(shù)為0。對(duì)SCI數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)表明,SCI所有論文大約47%的論文從未被引用過,9%的論文只被引用過1次,6%的論文只被引用過2次,只有21%的論文被引次數(shù)大于等于10次[16]。著名文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家Egghe L等認(rèn)為絕大部分論文之間不會(huì)產(chǎn)生同被引關(guān)系[17]。論文的參考文獻(xiàn)的數(shù)量分布相對(duì)于被引次數(shù)的分布更均勻,而且,研究人員往往傾向于引用熱門文獻(xiàn)或權(quán)威性高的文獻(xiàn),這又造成參考文獻(xiàn)的集中化,因此論文因?yàn)橐孟嗤瑓⒖嘉墨I(xiàn)而產(chǎn)生耦合關(guān)系的概率大于同時(shí)被引用的概率,表現(xiàn)為耦合網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系更緊密。

    24小世界網(wǎng)絡(luò)特征的比較

    小世界現(xiàn)象是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要特征之一,表現(xiàn)為小的平均距離,與具有相同節(jié)點(diǎn)數(shù)和平均度的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)相比較大得多的聚類系數(shù)。網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑是連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊數(shù)最少的路徑,定義為連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑上邊的數(shù)目。網(wǎng)絡(luò)的平均距離是任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離的平均值,考慮到實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)不連通造成計(jì)算的發(fā)散問題,實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的平均距離定義為存在連通路徑的節(jié)點(diǎn)對(duì)之間距離的平均值。網(wǎng)絡(luò)直徑則是兩個(gè)存在有限距離節(jié)點(diǎn)之間距離的最大值[15]。文獻(xiàn)耦合/同被引關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,平均距離等于連接兩篇文獻(xiàn)最短關(guān)系鏈上節(jié)點(diǎn)的平均數(shù),直徑是所有相互連通的文獻(xiàn)之間相互到達(dá)需要的步數(shù)。從表2可以看出,兩個(gè)耦合網(wǎng)絡(luò)的平均距離都略大于21,而兩個(gè)同被引網(wǎng)絡(luò)的平均距離分別為256和191,在同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ中只需要2步,就能到達(dá)連通的節(jié)點(diǎn)。兩個(gè)耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ中則需要3步,耦合網(wǎng)絡(luò)中文獻(xiàn)之間的距離比同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ中的距離更近;4個(gè)網(wǎng)絡(luò)的最大直徑差異較大,同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的最大直徑為3,說明最多經(jīng)過3步就能到達(dá)所有連通節(jié)點(diǎn),而同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ的最大直徑達(dá)到了9,是前者的3倍;耦合網(wǎng)絡(luò)的最大直徑分別為5和6,同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的連通性明顯高于其他3個(gè)網(wǎng)絡(luò)。從節(jié)點(diǎn)間的平均距離和網(wǎng)絡(luò)最大直徑來看,對(duì)于同一時(shí)間窗口內(nèi)的文獻(xiàn),耦合關(guān)系使文獻(xiàn)之間的距離更近,利用耦合關(guān)系進(jìn)行檢索更容易找到相關(guān)文獻(xiàn);而對(duì)于在領(lǐng)域內(nèi)影響力強(qiáng)的高被引文獻(xiàn),最遠(yuǎn)的距離也沒有超過3,對(duì)這部分文獻(xiàn)利用同被引關(guān)系進(jìn)行檢索,檢索效果更好。

    聚類系數(shù)描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)也互相連接的概率,刻畫網(wǎng)絡(luò)連接的聚集程度,即小集團(tuán)結(jié)構(gòu)的完美程度,若聚類系數(shù)較大,則說明網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的集聚性。朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的高低反映了朋友圈的緊密程度。平均距離測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的深度,聚類系數(shù)則測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的廣度。從表2可以看出,4個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)明顯遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于相同規(guī)模隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù),而平均距離則和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的平均距離處于同一數(shù)量級(jí)。本文構(gòu)建的4個(gè)網(wǎng)絡(luò)都具有平均距離小,而聚類系數(shù)大的特征,說明都具有小世界網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)。同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ的聚類系數(shù)大于同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ,高影響力論文之間的同被引概率明顯大于一般論文同被引的概率;對(duì)同一文獻(xiàn)集合,耦合網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)都大于相對(duì)應(yīng)的同被引網(wǎng)絡(luò),說明耦合網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)之間也存在耦合關(guān)系的概率大于同被引網(wǎng)絡(luò)中鄰居節(jié)點(diǎn)之間存在同被引關(guān)系的概率,耦合網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)聚集程度更高,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的聚集特征相對(duì)更穩(wěn)定。

    25網(wǎng)絡(luò)同配性

    度相關(guān)性是刻畫網(wǎng)絡(luò)的二階度分布特性,描述網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和與其他節(jié)點(diǎn)連接的傾向性,對(duì)于揭示網(wǎng)絡(luò)自身組織結(jié)構(gòu)與形成機(jī)制有著重要意義。度相關(guān)性對(duì)信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播有重要影響,研究表明在度相關(guān)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,信息的傳播速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于在非相關(guān)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度。對(duì)于度相關(guān)的網(wǎng)絡(luò),如果總體上度大的節(jié)點(diǎn)傾向于連接度大的節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)是正相關(guān),或同配的;如果總體上度大的節(jié)點(diǎn)傾向于連接度小的節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)是負(fù)相關(guān)的,或異配的。同配系數(shù)r用來刻畫網(wǎng)絡(luò)是同配還是異配[15]。

    r=S1S2-S22S1S3-S22(1)

    其中,Se=2∑(i,j)∈Ekikj,S1=∑iki,S2=∑ik2i,S3=∑ik3i,ki,kj是節(jié)點(diǎn)的度值。r>0,網(wǎng)絡(luò)是同配的;r<0,網(wǎng)絡(luò)是異配的;r=0,網(wǎng)絡(luò)不具有度相關(guān)性。Newman發(fā)現(xiàn):和異配網(wǎng)絡(luò)相比,同配網(wǎng)絡(luò)更利于信息或疾病的傳播和擴(kuò)散,比如傳染病,更容易在具有同配性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中傳播;同配網(wǎng)絡(luò)比異配網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)健,魯棒性更強(qiáng),比如互聯(lián)網(wǎng)和電網(wǎng)這類異配網(wǎng)絡(luò),刪除度值大的hub節(jié)點(diǎn),容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)崩潰。

    4個(gè)網(wǎng)絡(luò)的同配系數(shù)都大于0,說明耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)都是同配的,度值大的節(jié)點(diǎn)傾向于連接其他度值大的節(jié)點(diǎn)。同配性產(chǎn)生的原因在于研究人員傾向于引用一些受人關(guān)注的熱門文獻(xiàn)或影響力高的文獻(xiàn),這些文獻(xiàn)在受到同行關(guān)注方面獲得累積優(yōu)勢(shì),以它們?yōu)橹薪椋盟鼈兊氖┮墨I(xiàn)之間產(chǎn)生耦合關(guān)系的概率也相應(yīng)增大,因此,耦合網(wǎng)絡(luò)中度值大的節(jié)點(diǎn)更傾向于連接其它度值大的節(jié)點(diǎn);影響力高的文獻(xiàn)之間產(chǎn)生同被引關(guān)系時(shí),累積優(yōu)勢(shì)相加使它們?nèi)菀撰@得更多更持續(xù)的關(guān)注,擇優(yōu)連接特征在同被引網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)得更明顯,尤其是在高被引文獻(xiàn)的同被引網(wǎng)絡(luò)中。研究人員在引用參考文獻(xiàn)時(shí),出于自身研究的需要,不僅僅會(huì)引用影響力強(qiáng)的高被引文獻(xiàn),還會(huì)大量引用被關(guān)注相對(duì)較少的文獻(xiàn),耦合網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)連接傾向性不如同被引網(wǎng)絡(luò)明顯,同被引網(wǎng)絡(luò)的同配系數(shù)大于耦合網(wǎng)絡(luò)。

    度是衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的基本指標(biāo),網(wǎng)絡(luò)中度值大的節(jié)點(diǎn)傾向于連接其它度值大的節(jié)點(diǎn),這些重要節(jié)點(diǎn)相互連接,形成文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的核心。同被引網(wǎng)絡(luò)的同配系數(shù)大于耦合網(wǎng)絡(luò),說明在同被引網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)彼此連接的傾向性更強(qiáng),因此,利用同被引關(guān)系更利于研究人員確定研究領(lǐng)域內(nèi)的核心文獻(xiàn),而且同被引網(wǎng)絡(luò)比耦合網(wǎng)絡(luò)的魯棒性更強(qiáng)。通常,現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)往往會(huì)呈現(xiàn)明顯的同配特征,而互聯(lián)網(wǎng)和WWW等技術(shù)網(wǎng)絡(luò)都是異配的。耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征,根本原因在于引證行為是無形學(xué)院內(nèi)部成員交流、互動(dòng)的重要表現(xiàn)形式,直接反映研究人員之間的思想與行為聯(lián)系,表面上是文獻(xiàn)之間的聯(lián)系,本質(zhì)上則是科學(xué)認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)與科學(xué)社會(huì)結(jié)構(gòu)之間的相互作用。

    26耦合網(wǎng)絡(luò)、同被引網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)相似度的相關(guān)性

    261文獻(xiàn)相似矩陣

    Web of Science數(shù)據(jù)庫題錄數(shù)據(jù)中包含關(guān)鍵詞和主題詞兩個(gè)檢索項(xiàng),關(guān)鍵詞是標(biāo)識(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容的重要知識(shí)單元,是表示文獻(xiàn)主題內(nèi)容的術(shù)語,濃縮和提煉文章的核心內(nèi)容,能夠揭示文獻(xiàn)的主要內(nèi)容。主題詞是在標(biāo)引和檢索中用以表達(dá)文獻(xiàn)主題的人工語言,具有概念化和規(guī)范化的特征,能夠清楚、準(zhǔn)確地表達(dá)概念的含義。本文把關(guān)鍵詞和主題詞作為特征項(xiàng),構(gòu)建文獻(xiàn)——特征項(xiàng)矩陣,每篇文獻(xiàn)對(duì)應(yīng)一個(gè)特征項(xiàng)向量,向量夾角余弦測(cè)度文獻(xiàn)主題內(nèi)容的相似性。每篇文獻(xiàn)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞、主題詞、摘要能夠反映出該文獻(xiàn)的主要內(nèi)容,因此,本文以題錄數(shù)據(jù)中的標(biāo)題、關(guān)鍵詞、主題詞和摘要作為文本處理的對(duì)象,抽取550個(gè)特征項(xiàng),使用Ri386 320軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)Ⅰ和Ⅱ分別構(gòu)建了1049×550的文獻(xiàn)——特征項(xiàng)矩陣A,再利用文獻(xiàn)——特征項(xiàng)矩陣計(jì)算出文獻(xiàn)相似度矩陣B。相似矩陣的元素Bi,j用公式(2)計(jì)算:

    Bi,j=Ai·AjAiAj(2)

    其中,Ai、Aj為矩陣A的行向量。

    262耦合網(wǎng)絡(luò)、同被引網(wǎng)絡(luò)、相似度的相關(guān)性

    研究耦合或同被引關(guān)系作為文獻(xiàn)研究主題相似性測(cè)度指標(biāo)的可靠性,需要分析耦合關(guān)系、同被引關(guān)系和文獻(xiàn)相似度是否具有相關(guān)性,相關(guān)性在統(tǒng)計(jì)意義上是否顯著,我們借助QAP關(guān)聯(lián)分析對(duì)這3種關(guān)系之間的關(guān)系進(jìn)行分析。利用Ucinet 60軟件,導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),分別計(jì)算同一樣本數(shù)據(jù)3個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的相關(guān)系數(shù),并進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn),一般把P—Values值設(shè)定為005,計(jì)算結(jié)果如表4所示,表中括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為對(duì)應(yīng)的P—Values值。

    耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)分別為0278、0264,顯著性水平為0000<005,說明在統(tǒng)計(jì)意義上兩個(gè)矩陣之間存在強(qiáng)關(guān)系,計(jì)算結(jié)果不是在矩陣置換過程中隨機(jī)造成的,耦合關(guān)系和同被引關(guān)系具有明顯的相關(guān)性,引用了相同參考文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)論文,被后續(xù)發(fā)表的論文同時(shí)引用的概率也較大,這是科學(xué)研究的延續(xù)性和繼承性的反映。耦合網(wǎng)絡(luò)和相似度網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)分別為0138、0143,顯著性水平為0000<005,同被引關(guān)系和文獻(xiàn)相似度之間也存在相關(guān)性,但是相關(guān)系數(shù)小于耦合關(guān)系,分別為008、012。說明存在耦合關(guān)系或同被引關(guān)系的文獻(xiàn)內(nèi)容是相關(guān)的,而且耦合關(guān)系意味著總體上文獻(xiàn)內(nèi)容的相似度更高。利用耦合關(guān)系更容易檢索到內(nèi)容相似的文獻(xiàn)。和普通論文相比較,高被引論文之間的同被引關(guān)系與文獻(xiàn)內(nèi)容的相關(guān)性強(qiáng),結(jié)合密度、平均度、平均距離和最大直徑等網(wǎng)絡(luò)特征,利用同被引關(guān)系進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí),對(duì)高被引論文的檢索效果優(yōu)于普通論文。對(duì)這些文獻(xiàn),基于同被引關(guān)系的引文索引不僅深度大,而且檢索到的文獻(xiàn)總體上主題內(nèi)容相關(guān)性得到增強(qiáng)。

    263耦合/同被引強(qiáng)度與相似度的關(guān)系

    QAP方法測(cè)量網(wǎng)絡(luò)的整體相關(guān)性,而耦合分析和同被引分析都假設(shè):耦合或同被引的強(qiáng)度越大,文獻(xiàn)的相似度越高。因此,引證網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)度的分布情況以及強(qiáng)度和文獻(xiàn)內(nèi)容相似度之間的關(guān)系值得關(guān)注。表5是4個(gè)網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)度的分布情況。從表5可以看出,小于等于3的強(qiáng)度所占的比例都超過了90%,大于5的強(qiáng)度在高被引論文的同被引網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)頻次最高,共2 983次,所占比例為50%,耦合網(wǎng)絡(luò)中,分別為632次、681次,所占比例為15%,在同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅰ中所占比例雖然為20%,但是頻次只有272次。由此可以看出,大多數(shù)耦合或同被引關(guān)系的強(qiáng)度都比較?。ㄐ∮诘扔?),樣本數(shù)據(jù)中只有少數(shù)文獻(xiàn)之間的耦合或同被引強(qiáng)度超過5,高被引論文同時(shí)被引用的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通文獻(xiàn)。

    圖1是不同強(qiáng)度下,耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)中相似系數(shù)的核密度估計(jì)曲線。圖1(a)是耦合網(wǎng)絡(luò)Ⅰ中,耦合強(qiáng)度分別為1、2、3、4、5和大于5時(shí),核密度分布情況。圖1(b)是同被引網(wǎng)絡(luò)Ⅱ中,同被引強(qiáng)度1~5、6~10、11~15、16~20和強(qiáng)度大于20時(shí),核密度分布情況。在圖1(a)中,耦合強(qiáng)度增大,相似系數(shù)明顯表現(xiàn)出增大的趨勢(shì),尤其是在小于02的區(qū)域,核密度隨強(qiáng)度增大而減小,在大于02的整個(gè)區(qū)域,核密度都變大。文獻(xiàn)相似度隨耦合強(qiáng)度增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的趨勢(shì)比較明顯。而在同被引網(wǎng)絡(luò)中,同被引次數(shù)增加,文獻(xiàn)相似度增長(zhǎng)的趨勢(shì)并不明顯,相似系數(shù)的核密度分布只在02附近增長(zhǎng)比較明顯,在大于03的區(qū)域沒有明顯的變化。說明文獻(xiàn)之間的相似度與同被引次數(shù)的相關(guān)性不如耦合次數(shù)強(qiáng),這與QAP分析的結(jié)果一致,而且文獻(xiàn)相似度對(duì)耦合強(qiáng)度的變化更靈敏,隨著強(qiáng)度增加,相似系數(shù)明顯增加。因此,就本文的樣本數(shù)據(jù)而言,如果僅僅根據(jù)強(qiáng)度對(duì)內(nèi)容相近的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類,耦合分析比同被引分析效果更好。傳統(tǒng)同被引分析首先構(gòu)造原始同被引矩陣,然后把同被引矩陣轉(zhuǎn)化為相似矩陣,研究人員對(duì)于矩陣的轉(zhuǎn)化展開過討論,主張使用不同的方法將原始共被引矩陣轉(zhuǎn)化為相似系數(shù)矩陣[19]。從上面的分析結(jié)果來看,同被引次數(shù)多,兩文獻(xiàn)之間的引證關(guān)系更密切,但是其主題內(nèi)容相似度不一定相應(yīng)的增加。在同被引分析方法研究中,單純從方法的角度考慮原始同被引矩陣向相似系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)化有待商榷。應(yīng)用同被引分析方法對(duì)文獻(xiàn)聚類揭示研究主題或?qū)W科結(jié)構(gòu)時(shí),文獻(xiàn)之間的同被引關(guān)系還需要深入挖掘,研究人員已經(jīng)注意到同被引的兩篇文獻(xiàn)在施引文獻(xiàn)中的位置關(guān)系與兩文獻(xiàn)內(nèi)容相似度之間的聯(lián)系,同被引距離越近,文獻(xiàn)內(nèi)容越相似。在同被引分析中考慮同被引位置的影響,能明顯提高聚類和檢索效果[20-21]。在同被引位置的基礎(chǔ)上,根據(jù)具體的引用內(nèi)容,提高同被引關(guān)系權(quán)重的計(jì)算,能夠更準(zhǔn)確地測(cè)度同被引文獻(xiàn)的相似度,使聚類內(nèi)的文獻(xiàn)關(guān)系更緊密[22]。因此,利于同被引關(guān)系進(jìn)行文獻(xiàn)聚類時(shí),共引強(qiáng)度與文獻(xiàn)相似度之間的關(guān)系值得深入研究。

    3結(jié)論

    對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析表明:不同時(shí)間窗口論文耦合網(wǎng)絡(luò)的密度、平均度和聚類系數(shù)差別較小,對(duì)多數(shù)文獻(xiàn)而言,耦合關(guān)系在文獻(xiàn)之間建立的聯(lián)系比同被引關(guān)系更緊密,而且相對(duì)穩(wěn)定,根據(jù)耦合關(guān)系進(jìn)行檢索,檢索的深度和廣度會(huì)更好;但是對(duì)于高被引文獻(xiàn),作為經(jīng)學(xué)術(shù)共同體的引證行為篩選出的特殊文獻(xiàn)集合,同被引關(guān)系比耦合關(guān)系把文獻(xiàn)更緊密地聯(lián)系在一起,網(wǎng)絡(luò)密度和平均度明顯較大,而且網(wǎng)絡(luò)的連通性更好,利于同被引關(guān)系更有利于確定和檢索領(lǐng)域內(nèi)的核心文獻(xiàn),而且利用同被引關(guān)系對(duì)高被引論文進(jìn)行檢索時(shí),檢索的深度和廣度明顯更好。耦合網(wǎng)絡(luò)和同被引網(wǎng)絡(luò)都具有同配性,度值大的節(jié)點(diǎn)傾向于連接度大的節(jié)點(diǎn),表現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征,同被引網(wǎng)絡(luò)中擇優(yōu)連接的傾向性更強(qiáng)。

    QAP關(guān)聯(lián)分析說明耦合網(wǎng)絡(luò)、同被引網(wǎng)絡(luò)和相似度網(wǎng)絡(luò)之間兩兩具有顯著相關(guān)性,說明引文來源相似的文獻(xiàn)同時(shí)被引用的概率較高,反映出科學(xué)研究的繼承性和延續(xù)性。耦合關(guān)系與相似系數(shù)的相關(guān)性更強(qiáng),文獻(xiàn)相似度對(duì)耦合強(qiáng)度的變化更靈敏,耦合強(qiáng)度增大,文獻(xiàn)主題相似度明顯增加。根據(jù)關(guān)系強(qiáng)度判斷文獻(xiàn)相似程度時(shí),耦合關(guān)系更可靠,利用耦合關(guān)系更利于實(shí)現(xiàn)研究主題相似文獻(xiàn)的聚類;利用同被引關(guān)系把內(nèi)容相近的文獻(xiàn)聚類,分析研究主題或?qū)W科結(jié)構(gòu)時(shí),有必要區(qū)分不同層次的共引關(guān)系。

    本文的不足之處在于:本文僅僅是對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)期刊《Scientometrics》刊載論文的實(shí)證研究,樣本數(shù)據(jù)較少,是從文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的視角對(duì)耦合關(guān)系和同被引關(guān)系比較的初步探討,結(jié)論是否具有普遍意義,有待更多實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。計(jì)算文獻(xiàn)內(nèi)容相似度采用的是常見的空間矢量模型,以特征詞集合代表文獻(xiàn),建立在詞語獨(dú)立性假設(shè)之上,忽略了文本的結(jié)構(gòu)化信息和詞語之間的語義關(guān)聯(lián)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Kessler M.Bibliographic Coupling Between Scientific Papers[J].American Documentation,1996,14:10-25.

    [2]Glnzel W,Czerwon H.A New Methodological Approach to Bibliographic Coupling and Its Application to the National,Regional and Institutional Level[J].Scientometrics,1996,37(2):195-221.

    [3]Small H.Co-citation in the Scientific Literature:A New Measure of the Relationship Between Two Documents[J].Journal of the American Society for Information Science,1973,24:265-269.

    [4]邱均平.論“引文耦合”與“同被引”[J].圖書館,1987,(3):13-19.

    [5]Newman M.網(wǎng)絡(luò)科學(xué)引論[M].北京,電子工業(yè)出版社,2014:70-72.

    [6]Boyack K,Klavans R.Co-citation Analysis,Bibliographic Coupling,and Direct Citation:Which Citation Approach Represents the Research Front Most Accurately?[J].Journal of the Association for Information Science & Technology,2010,61(12):2389-2404.

    [7]Shibata N,Kajikawa Y,Takeda Y et al.Comparative Study on Methods of Detecting Research Fronts Using Different Types of Citation[J].Journal of the Association for Information Science & Technology,2009,60(3):571-580.

    [8]Price D.Networks of Scientific Papers[J].Science,1965,149( 3683):510-515.

    [9]Yan E,Ding Y.Discovering Author Impact:A PageRank Perspective[J].Information Processing & Management[J].2011,47(1):125-134.

    [10]Yan E,Ding Y.Weighted Citation:An Indicator of an Articles Prestige[J].Journal of the American Society for Information Science & Technology,2010,61(8):1635-1643.

    [11]Yan E,Ding Y.Scholarly Network Similarities:How Bibliographic Coupling Networks,Citation Networks,Cocitation Networks,Topical Networks,Coauthorship Networks,and Coword Networks Relate to Each Other[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2012,63(7):1313-1326.

    [12]Elkiss A,Shen S,F(xiàn)ader A,et al.Blind Men and Elephants:What Do Citation Summaries Tell Us About a Research Articles[J].Journal of the Association for Information Science & Technology,2008,59(1):51-62.

    [13]汪小帆,李翔,陳關(guān)榮.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用[M].北京,清華大學(xué)出版社,2006:3-27.

    [14]劉軍.QAP:測(cè)量“關(guān)系”之間關(guān)系的一種方法[J].社會(huì),2007,(4):164-174.

    [15]汪小帆,李翔,陳關(guān)榮.網(wǎng)絡(luò)科學(xué)導(dǎo)論[M].北京,高等教育出版社,2012:60-152.

    [16]Newman M.網(wǎng)絡(luò)科學(xué)引論[M].北京:電子工業(yè)出版社,2014:70-75.

    [17]Egghe L,Rousseau,R.情報(bào)計(jì)量學(xué)引論[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1992:51-83.

    [18]Newman M.Assortative Mixing in Networks[J].Physical Review Letters,2002,89(20):208701

    [19]邱均平,馬瑞敏,李曄君.關(guān)于共被引分析方法的再認(rèn)識(shí)和再思考[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2008,27(1):69-74.

    [20]Boyack K,Small H,Klavans R.Improving the Accuracy of Co-citation Clustering Using Full Text[J].Journal of the Association Science & Technology,2013,64(9):1759-1767.

    [21]Eto M.Evaluations of Context-based Co-citation Searching[J].Scientometrics,2013,94(2):651-673.

    [22]劉盛博,張春博,丁堃 等.基于引用內(nèi)容與位置的共被引分析改進(jìn)研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2013,32(12):1248-1256.

    (責(zé)任編輯:郭沫含)

    猜你喜歡
    復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的鏈路預(yù)測(cè)算法
    基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角的海關(guān)物流監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理探索
    基于圖熵聚類的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
    基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的通用機(jī)場(chǎng)保障網(wǎng)絡(luò)研究
    一種新的鏈接預(yù)測(cè)方法在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
    城市群復(fù)合交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性實(shí)證研究
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 11:19:34
    小世界網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)量屬性分析
    對(duì)實(shí)驗(yàn)室搭建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的DHCP 服務(wù)及安全防護(hù)的思考
    中國(guó)市場(chǎng)(2016年13期)2016-04-28 09:14:58
    人類社會(huì)生活空間圖式演化分析
    商情(2016年11期)2016-04-15 22:00:31
    黄色视频,在线免费观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 99国产综合亚洲精品| 色综合站精品国产| 91av网一区二区| 在线观看66精品国产| 久久久久精品国产欧美久久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 色综合亚洲欧美另类图片| 国产不卡一卡二| 午夜福利高清视频| 亚洲中文字幕日韩| 伦理电影大哥的女人| 黄色一级大片看看| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲色图av天堂| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 婷婷色综合大香蕉| 少妇人妻一区二区三区视频| .国产精品久久| 国产黄片美女视频| 99久久九九国产精品国产免费| 99久久九九国产精品国产免费| 看十八女毛片水多多多| 成人国产综合亚洲| 在线a可以看的网站| 欧美日韩综合久久久久久 | 两人在一起打扑克的视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 日韩亚洲欧美综合| 热99re8久久精品国产| 国产成人欧美在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 免费人成在线观看视频色| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 午夜久久久久精精品| 日本一本二区三区精品| 日日夜夜操网爽| 国产探花极品一区二区| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 午夜免费成人在线视频| www日本黄色视频网| 欧美日本亚洲视频在线播放| 成年女人看的毛片在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 免费看光身美女| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 我的老师免费观看完整版| 嫩草影视91久久| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 深夜精品福利| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲av熟女| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 久久国产精品影院| 中文亚洲av片在线观看爽| 欧美最新免费一区二区三区 | 97人妻精品一区二区三区麻豆| 精品久久久久久久久亚洲 | www.熟女人妻精品国产| 男人狂女人下面高潮的视频| 精品无人区乱码1区二区| 久久性视频一级片| www.www免费av| 亚洲黑人精品在线| 成人无遮挡网站| 老鸭窝网址在线观看| 成人午夜高清在线视频| 亚洲最大成人av| 变态另类丝袜制服| 亚洲av成人av| 床上黄色一级片| 99热只有精品国产| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 日本精品一区二区三区蜜桃| 美女xxoo啪啪120秒动态图 | 怎么达到女性高潮| 在线国产一区二区在线| 一本综合久久免费| 亚洲经典国产精华液单 | 中文字幕熟女人妻在线| 欧美日韩乱码在线| 欧美成人一区二区免费高清观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 日日干狠狠操夜夜爽| 在线免费观看的www视频| 精品人妻1区二区| 午夜福利欧美成人| 宅男免费午夜| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产精品女同一区二区软件 | 高清日韩中文字幕在线| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲最大成人av| 亚洲精华国产精华精| 麻豆成人午夜福利视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 婷婷丁香在线五月| 国产亚洲精品av在线| 亚洲中文字幕日韩| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 久久九九热精品免费| 久久久久久久午夜电影| 色哟哟哟哟哟哟| av女优亚洲男人天堂| 内地一区二区视频在线| 最近最新免费中文字幕在线| 日韩高清综合在线| 午夜激情福利司机影院| 又爽又黄无遮挡网站| 黄色丝袜av网址大全| 赤兔流量卡办理| 国产精品99久久久久久久久| 欧美不卡视频在线免费观看| 久久热精品热| 老鸭窝网址在线观看| 国产真实乱freesex| 亚洲av成人精品一区久久| 又黄又爽又免费观看的视频| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 精品人妻1区二区| 丰满的人妻完整版| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 久久6这里有精品| 99国产精品一区二区蜜桃av| 欧美性感艳星| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 中国美女看黄片| 亚洲成a人片在线一区二区| 成人美女网站在线观看视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 国产私拍福利视频在线观看| 国产伦人伦偷精品视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 国产乱人视频| 久久中文看片网| 欧美性猛交黑人性爽| 免费在线观看成人毛片| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 在现免费观看毛片| 91在线观看av| 热99在线观看视频| 亚洲人成电影免费在线| 少妇高潮的动态图| 有码 亚洲区| 国产69精品久久久久777片| 少妇高潮的动态图| 国产av不卡久久| 一级黄片播放器| 日本熟妇午夜| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 高清毛片免费观看视频网站| 91在线观看av| 黄片小视频在线播放| 精品人妻熟女av久视频| 国产乱人伦免费视频| 国产精品,欧美在线| 简卡轻食公司| 欧美不卡视频在线免费观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 桃色一区二区三区在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 成年人黄色毛片网站| 男女那种视频在线观看| 亚洲乱码一区二区免费版| 夜夜爽天天搞| 18+在线观看网站| 国产av在哪里看| 夜夜爽天天搞| 亚洲成av人片在线播放无| 欧美在线黄色| 一级作爱视频免费观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产老妇女一区| 色在线成人网| 18+在线观看网站| 午夜老司机福利剧场| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美黄色淫秽网站| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 成人欧美大片| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 欧美一区二区亚洲| 中文字幕精品亚洲无线码一区| av在线老鸭窝| 亚洲经典国产精华液单 | 亚洲精品456在线播放app | 成人高潮视频无遮挡免费网站| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲内射少妇av| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲av成人精品一区久久| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美黑人欧美精品刺激| 精品欧美国产一区二区三| 色综合婷婷激情| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产成人av教育| 亚洲最大成人中文| 久久久久久国产a免费观看| 午夜福利成人在线免费观看| 国产三级中文精品| 亚洲欧美清纯卡通| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 成年女人永久免费观看视频| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 日韩高清综合在线| 免费看光身美女| 国产高清视频在线观看网站| 女人被狂操c到高潮| 国产精品亚洲一级av第二区| 男女之事视频高清在线观看| 成人欧美大片| 美女黄网站色视频| 亚洲成av人片免费观看| 日本三级黄在线观看| 91av网一区二区| 露出奶头的视频| 亚洲av一区综合| 亚洲五月婷婷丁香| 桃色一区二区三区在线观看| 国产精品永久免费网站| 国产一区二区在线av高清观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 丝袜美腿在线中文| 日本黄色片子视频| 亚洲,欧美,日韩| 国产av在哪里看| 18禁在线播放成人免费| 午夜a级毛片| 久久久久国内视频| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲av.av天堂| 十八禁人妻一区二区| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲专区国产一区二区| 一进一出好大好爽视频| 亚洲最大成人手机在线| 观看免费一级毛片| 伦理电影大哥的女人| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲自偷自拍三级| 亚洲男人的天堂狠狠| 国内精品久久久久久久电影| 成人欧美大片| 国产极品精品免费视频能看的| 免费电影在线观看免费观看| 毛片女人毛片| 精品久久久久久久久久久久久| 在线观看66精品国产| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产淫片久久久久久久久 | 亚洲欧美日韩东京热| 国产主播在线观看一区二区| 一边摸一边抽搐一进一小说| 最近最新中文字幕大全电影3| 国内精品美女久久久久久| 久久人人爽人人爽人人片va | 亚洲成av人片在线播放无| 亚洲精品日韩av片在线观看| 成人无遮挡网站| 成人一区二区视频在线观看| 两个人的视频大全免费| 亚洲黑人精品在线| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 久久亚洲精品不卡| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 免费在线观看影片大全网站| www.www免费av| 天天一区二区日本电影三级| 99国产综合亚洲精品| 免费观看精品视频网站| 亚洲av.av天堂| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲专区中文字幕在线| 在现免费观看毛片| 日本黄色视频三级网站网址| 一区二区三区免费毛片| 黄色一级大片看看| 69人妻影院| 欧美高清成人免费视频www| 99热只有精品国产| 亚洲天堂国产精品一区在线| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 色视频www国产| 成人av一区二区三区在线看| 禁无遮挡网站| 在线a可以看的网站| 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美日本视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 欧美一级a爱片免费观看看| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 免费av观看视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 色av中文字幕| 五月伊人婷婷丁香| 国产v大片淫在线免费观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| bbb黄色大片| 国产精品久久久久久久电影| 国产成人影院久久av| 少妇熟女aⅴ在线视频| 丰满乱子伦码专区| 国产在线男女| 成年女人永久免费观看视频| 国产精品电影一区二区三区| 少妇的逼好多水| av在线老鸭窝| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 真实男女啪啪啪动态图| 色吧在线观看| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 热99在线观看视频| 国产久久久一区二区三区| 少妇人妻一区二区三区视频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 91久久精品电影网| 亚洲欧美日韩高清专用| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 性色avwww在线观看| 757午夜福利合集在线观看| 极品教师在线免费播放| 国产精品不卡视频一区二区 | 亚洲欧美日韩高清在线视频| 色在线成人网| 美女被艹到高潮喷水动态| 成人一区二区视频在线观看| 色哟哟哟哟哟哟| 99国产综合亚洲精品| 91麻豆av在线| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 88av欧美| 免费看日本二区| 日本黄色视频三级网站网址| 美女xxoo啪啪120秒动态图 | 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲性夜色夜夜综合| 婷婷丁香在线五月| 国产一区二区三区视频了| 亚洲av一区综合| 国产色婷婷99| 美女免费视频网站| 青草久久国产| 在线观看舔阴道视频| 久久99热这里只有精品18| 久9热在线精品视频| 白带黄色成豆腐渣| 91麻豆精品激情在线观看国产| 免费观看的影片在线观看| 成人国产综合亚洲| 舔av片在线| 亚洲人成网站高清观看| 9191精品国产免费久久| 国产v大片淫在线免费观看| 日韩欧美在线乱码| 男女做爰动态图高潮gif福利片| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲一区高清亚洲精品| 国内精品一区二区在线观看| 国产成年人精品一区二区| 亚洲成a人片在线一区二区| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 嫁个100分男人电影在线观看| 搡老熟女国产l中国老女人| 欧美黄色片欧美黄色片| 又爽又黄无遮挡网站| 久久久久久国产a免费观看| 内地一区二区视频在线| 国产三级在线视频| 99在线视频只有这里精品首页| 伦理电影大哥的女人| 一个人免费在线观看的高清视频| 九色国产91popny在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 简卡轻食公司| 成人一区二区视频在线观看| 亚洲成a人片在线一区二区| .国产精品久久| 亚洲,欧美精品.| 欧美3d第一页| 成人特级黄色片久久久久久久| 午夜亚洲福利在线播放| 脱女人内裤的视频| 精品人妻视频免费看| av女优亚洲男人天堂| 亚洲色图av天堂| 亚洲性夜色夜夜综合| 午夜精品一区二区三区免费看| 一a级毛片在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲电影在线观看av| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 18+在线观看网站| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲久久久久久中文字幕| 又粗又爽又猛毛片免费看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 特级一级黄色大片| 精品久久久久久久久av| 天堂影院成人在线观看| 日韩成人在线观看一区二区三区| 亚洲avbb在线观看| 久久中文看片网| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 久久人人爽人人爽人人片va | 老熟妇仑乱视频hdxx| bbb黄色大片| 亚洲精品一区av在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 日韩中字成人| 色尼玛亚洲综合影院| 久久精品国产清高在天天线| 成人美女网站在线观看视频| 午夜福利免费观看在线| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国模一区二区三区四区视频| 12—13女人毛片做爰片一| 午夜激情欧美在线| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 高清日韩中文字幕在线| 丁香六月欧美| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 99在线视频只有这里精品首页| 又粗又爽又猛毛片免费看| 麻豆av噜噜一区二区三区| 精华霜和精华液先用哪个| 久久伊人香网站| 国产精品,欧美在线| 免费人成在线观看视频色| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 日韩国内少妇激情av| 亚洲精华国产精华精| 熟女电影av网| 国产麻豆成人av免费视频| 午夜福利18| 性欧美人与动物交配| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 观看免费一级毛片| 亚洲无线在线观看| 国产伦一二天堂av在线观看| 精品久久久久久久末码| 国产高清视频在线播放一区| 欧美潮喷喷水| 人妻久久中文字幕网| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲av免费高清在线观看| 精品不卡国产一区二区三区| 丝袜美腿在线中文| 国产精品99久久久久久久久| 综合色av麻豆| 欧美最黄视频在线播放免费| 亚州av有码| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 99久久精品热视频| 成熟少妇高潮喷水视频| 精品久久久久久,| 99热这里只有是精品在线观看 | 日韩 亚洲 欧美在线| 国产极品精品免费视频能看的| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产精品国产高清国产av| 91在线精品国自产拍蜜月| 欧美乱色亚洲激情| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 特大巨黑吊av在线直播| 在线国产一区二区在线| 动漫黄色视频在线观看| 久久亚洲真实| 又黄又爽又免费观看的视频| 99国产综合亚洲精品| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 天堂√8在线中文| 国产大屁股一区二区在线视频| 草草在线视频免费看| 特大巨黑吊av在线直播| 一级a爱片免费观看的视频| 欧美3d第一页| 亚洲欧美日韩无卡精品| 很黄的视频免费| 亚洲精品一区av在线观看| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 男人舔奶头视频| x7x7x7水蜜桃| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲 国产 在线| 亚洲人与动物交配视频| 国产精品一区二区性色av| 日韩亚洲欧美综合| 日本黄大片高清| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲电影在线观看av| 亚洲成av人片免费观看| 999久久久精品免费观看国产| 国产亚洲精品久久久com| 中文亚洲av片在线观看爽| 久久九九热精品免费| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲国产色片| 国产精品综合久久久久久久免费| 真人一进一出gif抽搐免费| 日韩大尺度精品在线看网址| h日本视频在线播放| 亚洲av熟女| 黄色一级大片看看| 日日干狠狠操夜夜爽| 少妇熟女aⅴ在线视频| 岛国在线免费视频观看| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 给我免费播放毛片高清在线观看| 亚洲精品在线美女| 禁无遮挡网站| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 色av中文字幕| 在线观看一区二区三区| 色尼玛亚洲综合影院| 久久99热这里只有精品18| 一本精品99久久精品77| 一进一出好大好爽视频| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产免费av片在线观看野外av| 久久亚洲真实| 久久久久精品国产欧美久久久| 一进一出好大好爽视频| 亚洲在线自拍视频| 丰满的人妻完整版| 国产综合懂色| 香蕉av资源在线| 99热这里只有是精品50| 国产成年人精品一区二区| 99热精品在线国产| 欧美一区二区国产精品久久精品| 赤兔流量卡办理| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲欧美日韩东京热| 一个人观看的视频www高清免费观看| 亚洲专区国产一区二区| 男插女下体视频免费在线播放| 国产精品一区二区性色av| 精品人妻熟女av久视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 国产69精品久久久久777片| 亚洲精品成人久久久久久| 久久伊人香网站| 国产私拍福利视频在线观看| 国产色婷婷99| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 日本免费a在线| 国产乱人伦免费视频| 午夜免费激情av| 国内精品美女久久久久久| 51国产日韩欧美| 深夜a级毛片| 黄色丝袜av网址大全| 五月玫瑰六月丁香| 窝窝影院91人妻| 日本 欧美在线| 波多野结衣高清无吗| 国产 一区 欧美 日韩| 18禁在线播放成人免费| 不卡一级毛片| 成熟少妇高潮喷水视频| 欧美性猛交黑人性爽| 在线天堂最新版资源| 国产69精品久久久久777片| 欧美精品国产亚洲| 欧美精品啪啪一区二区三区| 麻豆av噜噜一区二区三区| 亚洲18禁久久av| 激情在线观看视频在线高清| 一级黄片播放器| 88av欧美| 亚洲av五月六月丁香网| aaaaa片日本免费| 日本精品一区二区三区蜜桃| 伦理电影大哥的女人| 老司机午夜十八禁免费视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 伦理电影大哥的女人| 国产日本99.免费观看| 久久久久久久久久黄片| 亚洲最大成人中文| 无人区码免费观看不卡| 97超视频在线观看视频| 成人国产综合亚洲| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| h日本视频在线播放| 最新在线观看一区二区三区| 九色成人免费人妻av| 黄色日韩在线| 两人在一起打扑克的视频| 哪里可以看免费的av片| 亚洲经典国产精华液单 | 亚洲专区国产一区二区|