2種調(diào)查方法對(duì)興隆植物園游人分布及行為分析

劉維維，康梓杭，黃亞瓊，鄧 晶，吳慶書(shū)

(海南大學(xué) 熱帶農(nóng)林學(xué)院， ?？?570228)

近年來(lái)，城市周邊游受到人們的親睞，而植物園、動(dòng)物園作為專(zhuān)類(lèi)科普性園區(qū)已成為家庭游的首選。游人行為是對(duì)園區(qū)環(huán)境最真實(shí)的反應(yīng)，只有把握游人的心理需求和行為特征，才能設(shè)計(jì)出更加符合游人需求的公園[1]。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，其在城市規(guī)劃中運(yùn)用廣泛。如吳志強(qiáng),葉鍾楠通過(guò)熱力圖分析上海中心城區(qū)在工作日和周末的人群聚集時(shí)間以及聚集位置等，以此研究城市空間的運(yùn)作以及城市空間的布局[2]。秦蕭,甄峰研究大數(shù)據(jù)時(shí)代下智慧城市空間規(guī)劃方法，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)采集以及挖掘分析在城市空間規(guī)劃中的作用[3]。大數(shù)據(jù)己經(jīng)逐漸滲透到了人們生活的毎個(gè)角落，但是在風(fēng)景園林專(zhuān)業(yè)中卻是剛剛起步[4]。目前，學(xué)者主要聚焦于大數(shù)據(jù)在景觀規(guī)劃中的運(yùn)用以及教學(xué)實(shí)踐的理論研究，實(shí)際使用集中在位置數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)，且多用于大范圍景區(qū)的研究。如黃蔚欣等基于WiFi的定位技術(shù)研究黃山景區(qū)客流量、游覽模式、客流軌跡，為景區(qū)的規(guī)劃管理與服務(wù)提供依據(jù)[5]。付業(yè)勤等以ROST ContentMining軟件分析驢評(píng)網(wǎng)數(shù)據(jù)，挖掘游客對(duì)鼓浪嶼旅游形象的感知[6]。興隆熱帶植物園是我國(guó)最南邊展示熱帶植物的綜合性植物園，具有極高的觀賞價(jià)值和研究?jī)r(jià)值。為了驗(yàn)證大數(shù)據(jù)法在小范圍園區(qū)內(nèi)運(yùn)用的可行性，以及大數(shù)據(jù)法在研究游人分布和行為中的運(yùn)用，筆者選取興隆植物園作為研究對(duì)象，采用行動(dòng)觀察法和TBI數(shù)據(jù)結(jié)合熱力圖大數(shù)據(jù)法分別對(duì)園區(qū)進(jìn)行研究，了解游人的時(shí)空分布及研究其行為特點(diǎn)，旨在了解現(xiàn)階段游人對(duì)植物園的需求情況，為規(guī)劃設(shè)計(jì)提供參考。

1 研究對(duì)象與方法

1.1研究區(qū)概況興隆熱帶植物園位于海南東南部旅游線(xiàn)路必經(jīng)之地——興隆溫泉旅游區(qū)內(nèi)[7]，總占地面積47 hm2，始建于1957年，現(xiàn)為國(guó)家AAAA級(jí)旅游景區(qū)。根據(jù)功能和主要觀賞點(diǎn)的位置，將植物園劃分為9個(gè)區(qū)域，分別為入口景觀區(qū)、生態(tài)湖景觀區(qū)、觀景臺(tái)、觀賞區(qū)、胡椒科普區(qū)、科普體驗(yàn)區(qū)、科研區(qū)、科普品嘗區(qū)和員工宿舍區(qū)。

1.2調(diào)查區(qū)的選定通過(guò)前期分析，對(duì)游人的主要聚集區(qū)進(jìn)行觀察統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)游人主要聚集在電瓶車(chē)停留點(diǎn)，綜合考慮團(tuán)體游人和散客的分布情況，筆者選取6個(gè)代表性空間進(jìn)行量化分析(圖1)。

A空間：入口景觀區(qū)，包括電瓶車(chē)候車(chē)亭和入口休閑廣場(chǎng)，游人通過(guò)檢票口到達(dá)休閑廣場(chǎng)，稍作休整后開(kāi)始觀賞園區(qū)。這是園區(qū)的第1個(gè)人群聚集點(diǎn)，空間布局較緊湊。

B空間：觀景臺(tái)，觀景臺(tái)為電瓶車(chē)線(xiàn)路的第1個(gè)?？奎c(diǎn)，緊鄰生態(tài)湖、視野開(kāi)闊，是觀景的好去處，該區(qū)由觀景平臺(tái)和休閑廣場(chǎng)組成，空間整體呈線(xiàn)形分布。

C空間：生態(tài)湖景觀區(qū)，包括生態(tài)湖、熱帶果樹(shù)區(qū)、情人島和瀕危植物區(qū)，該區(qū)視野較為開(kāi)闊，整體呈環(huán)狀分布在湖四周。

D空間：胡椒科普區(qū)，主要包括胡椒科普區(qū)和見(jiàn)血封喉觀賞點(diǎn)，該區(qū)域面積較小，但因此處為散客必經(jīng)之地，具有很高的研究?jī)r(jià)值。

E空間：科普體驗(yàn)區(qū)，主要以體驗(yàn)的方式，讓游人了解可可的加工過(guò)程，達(dá)到寓教于樂(lè)的目的。

F空間：科普品嘗區(qū)，該區(qū)域是游人在園區(qū)的最后一站，也是人群聚集度較高的地方，主要介紹香草以及咖啡產(chǎn)品，屬于商業(yè)性質(zhì)的功能區(qū)?？臻g分布較簡(jiǎn)單，呈單向線(xiàn)性。

1.3行動(dòng)觀察法行動(dòng)觀察法主要是調(diào)查使用者的行為活動(dòng)特征，為空間環(huán)境合理的規(guī)劃設(shè)計(jì)提供有力保證[8]。此次調(diào)查采用非參與式、自由行動(dòng)—室外-定點(diǎn)觀察-時(shí)間軸-行動(dòng)模式的觀察方法，通過(guò)前期現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查選定6個(gè)調(diào)查點(diǎn)，調(diào)查設(shè)定每小時(shí)記錄1次，主要采用肉眼結(jié)合拍照的方式觀察。筆者主要借用行動(dòng)觀察法觀察使用者的人數(shù)及其行為特征，了解不同時(shí)間段的空間使用情況。選取2018-07-01(周日)和2018-07-02(周一)2天的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。

1.4TBI騰訊瀏覽指數(shù)騰訊瀏覽指數(shù)(Tencent Browsing Index，TBI)(https:∥tbi.tencent.com/)是依托TBS(騰訊瀏覽服務(wù))海量的瀏覽數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘洞察移動(dòng)網(wǎng)民的熱點(diǎn)，幫助用戶(hù)洞察移動(dòng)互聯(lián)熱點(diǎn)趨勢(shì)，了解移動(dòng)網(wǎng)民瀏覽行為，構(gòu)建精準(zhǔn)用戶(hù)行為分析,是個(gè)人做瀏覽內(nèi)容選擇的高效工具。

1.5熱力圖熱力圖通過(guò)一定的空間表達(dá)處理，最終呈現(xiàn)給用戶(hù)不同程度的人群集聚度，即通過(guò)疊加在網(wǎng)絡(luò)地圖上的不同色塊來(lái)實(shí)時(shí)描述城市中人群的分布情況[2]，對(duì)分析空間使用和游人的行為軌跡研究具有很好的參考價(jià)值。筆者采用的熱力圖數(shù)據(jù)源自騰訊位置大數(shù)據(jù)(https:∥heat.qq.com/heatmap.php)。

1.6數(shù)據(jù)處理行動(dòng)觀察法主要借助Excel表格統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，并以曲線(xiàn)圖對(duì)比分析不同時(shí)間段的人流量變化。熱力圖集合TBI瀏覽數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)法主要使用PS結(jié)合GIS處理熱力圖，將熱力圖轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，結(jié)合TBI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2 結(jié)果與分析

2.1行動(dòng)觀察法對(duì)園區(qū)游人分布及行為的分析

2.1.1 行動(dòng)觀察法的園區(qū)游人分布情況

2.1.1.1 周日各觀察點(diǎn)使用分析通過(guò)觀察統(tǒng)計(jì)周日人群主要聚集在入口景觀區(qū)、觀景臺(tái)、科普體驗(yàn)區(qū)和科普品嘗區(qū)。從圖2可知，入口景觀區(qū)和觀景臺(tái)在11:00有小高峰，入口景觀區(qū)在16:00達(dá)到峰值，觀景臺(tái)在15:00達(dá)到峰值；胡椒科普區(qū)和科普品嘗區(qū)在10:30有小高峰，在15:30達(dá)到峰值；生態(tài)湖景觀區(qū)在16:00達(dá)到峰值；科普體驗(yàn)區(qū)在8:00有小高峰，在15:00達(dá)到峰值。其中，入口景觀區(qū)、科普體驗(yàn)區(qū)和科普品嘗區(qū)的波峰谷差值較大，系為入園人數(shù)動(dòng)態(tài)變化所致。

2.1.1.2 周一各觀察點(diǎn)使用分析如圖2所示，周一入口景觀區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)在15:00有高峰，入口景觀區(qū)在12:00達(dá)到峰值；觀景臺(tái)在10:00達(dá)到峰值，在13:00有小高峰；胡椒科普區(qū)在9:30達(dá)到峰值；科普體驗(yàn)區(qū)在13:00達(dá)到峰值；科普品嘗區(qū)在10:30有小高峰，在17:30達(dá)到峰值。其中，入口景觀區(qū)、觀景臺(tái)和科普品嘗區(qū)的波峰谷差值較大，人群也主要聚集在這3個(gè)區(qū)域。

2.1.1.3 周日和周一各觀察點(diǎn)對(duì)比分析對(duì)比周日和周一各觀察點(diǎn)的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)：受到游覽交通方式和入園人數(shù)動(dòng)態(tài)變化的影響，游人主要聚集在入口景觀區(qū)、觀景臺(tái)和科普品嘗區(qū)；周日同一時(shí)間、同一地點(diǎn)的游人停留人數(shù)明顯多于周一；由于胡椒科普區(qū)的人群主要為散客，對(duì)比周日和周一該區(qū)域的人數(shù)變化，可見(jiàn)散客人數(shù)在周一時(shí)銳減。

2.1.2 行動(dòng)觀察法的園區(qū)游人特征

2.1.2.1 周日游人特征及行為分析周日在6個(gè)觀察點(diǎn)共觀察到1 274位游人的行為，其中，男性占52.6%，女性占47.4%，游人年齡主要集中在19～60歲之間。通過(guò)觀察現(xiàn)場(chǎng)游人行為，發(fā)現(xiàn)入口景觀區(qū)游人的主要活動(dòng)為休憩；觀景臺(tái)主要活動(dòng)為觀賞；生態(tài)湖景觀區(qū)人流量較小，游人主要是中途經(jīng)過(guò)該區(qū)；胡椒科普區(qū)內(nèi)游人的主要活動(dòng)為觀賞，停留時(shí)間一般為1～3 min；科普體驗(yàn)區(qū)屬于商業(yè)體驗(yàn)區(qū)，游人僅在外圍做短暫的停留；科普品嘗區(qū)主要為免費(fèi)品嘗區(qū)，在接受科學(xué)普及的同時(shí)讓游人體驗(yàn)制造咖啡的樂(lè)趣。

2.1.2.2 周一游人特征及行為分析周一各點(diǎn)共計(jì)觀察650位游客，其中，男性占36.5%，女性占63.5%，游人年齡主要集中在19～60歲之間，其次為60歲以上人群。各區(qū)游人的行為各不相同，入口景觀區(qū)主要為休憩，游人在該區(qū)進(jìn)行簡(jiǎn)單的休整后入園觀賞；觀景臺(tái)區(qū)域內(nèi)游人主要活動(dòng)為觀賞，少量休憩；生態(tài)湖景觀區(qū)游人較少涉足；胡椒科普區(qū)受散客游人量的影響，人數(shù)較少，主要活動(dòng)為觀賞；科普體驗(yàn)區(qū)主要是短暫通過(guò)性停留，未見(jiàn)有人參與體驗(yàn)；科普品嘗區(qū)主要是品嘗活動(dòng)，少量人群觀賞展覽內(nèi)相關(guān)介紹。

2.1.2.3 周日與周一游人特征及行為分析通過(guò)對(duì)比分析2日游人的特征及行為，發(fā)現(xiàn)游人的年齡分布主要集中在19～60歲之間，游人在特定區(qū)域內(nèi)的活動(dòng)基本相同，不受入園人數(shù)與觀賞期的影響。各區(qū)影響游人的行為主要受設(shè)施以及外部環(huán)境的影響，入口景觀區(qū)主要設(shè)施為座椅、指示牌、廁所等服務(wù)性設(shè)施，雖有設(shè)置舞臺(tái)，但節(jié)目較少，未能吸引游人長(zhǎng)時(shí)間停留，該區(qū)主要起到提供休憩的功能；觀景臺(tái)臨近生態(tài)湖，有較好的觀景視角，吸引游人在此駐足停留；生態(tài)湖景觀區(qū)的最佳觀景點(diǎn)在觀景臺(tái)，區(qū)域內(nèi)僅有座椅，服務(wù)設(shè)施較少，游人較少涉足；胡椒科普區(qū)主要為觀賞，觀賞內(nèi)容主要以展覽的形式展示，內(nèi)容較少，游人停留時(shí)間較短；科普體驗(yàn)區(qū)設(shè)施較為科技，然而受收費(fèi)的影響，游人參與度不高；科普品嘗區(qū)是人流量較多的區(qū)域，區(qū)域內(nèi)座椅、展示欄、廁所等服務(wù)設(shè)施齊全，加上工作人員的講解，游人參與度較高。

2.2TBI數(shù)據(jù)結(jié)合熱力圖分析法對(duì)園區(qū)游人分布與行為的分析

筆者截取2018-07-01—2018-07-02植物園的熱力圖，從早上6:30～7:30點(diǎn)之間，每隔30 min截取1次，總計(jì)截取熱力圖52張，以此獲得不同時(shí)間段、不同區(qū)域的人口活躍量及人群分布情況。通過(guò)對(duì)熱力圖的矢量化處理，將其轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)，以此反映各時(shí)間段人口活躍量。

分析發(fā)現(xiàn)(圖3),周日觀景臺(tái)、科普體驗(yàn)區(qū)、生態(tài)湖景觀區(qū)人口活躍量峰值均出現(xiàn)在10:30～11:30，在16:00～17:30仍有1個(gè)小高峰；此外,胡椒科普區(qū)、科普品嘗區(qū)、入口景觀區(qū)人口活躍量峰值出現(xiàn)在15:30～17:30，在11:00～12:00有1個(gè)小高峰，這是由于人群的動(dòng)態(tài)游覽使得各區(qū)峰值時(shí)間點(diǎn)不同。入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)從開(kāi)園開(kāi)始呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，直至臨近閉園，期間有少許波動(dòng)。觀景臺(tái)、胡椒科普區(qū)、科普體驗(yàn)區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)人口活躍量波動(dòng)較大，這是由于入園人數(shù)的動(dòng)態(tài)變化所致。

在周一(07-02)的11:00～11:30觀景臺(tái)和科普品嘗區(qū)同時(shí)出現(xiàn)1個(gè)高峰，而在13:00～14:00觀景臺(tái)還有1個(gè)高峰，科普品嘗區(qū)則在16:30～17:30達(dá)到峰值，系人群游覽線(xiàn)路和園區(qū)開(kāi)放時(shí)間所致；觀賞區(qū)、入口景觀區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)在11:30～12:30達(dá)到高峰，觀賞區(qū)在14:00～15:00仍有1個(gè)小高峰，入口景觀區(qū)在16:30～17:30達(dá)到峰值，生態(tài)湖景觀區(qū)在13:00～14:00有小高峰；胡椒科普區(qū)在10:00～10:30有小高峰，在14:00～15:00達(dá)到峰值；科普體驗(yàn)區(qū)在10:30～11:00有小高峰，在16:00～17:00達(dá)到峰值。各區(qū)波峰谷差值不同，其中，科普品嘗區(qū)、入口景觀區(qū)和生態(tài)湖景觀區(qū)差值最大，這主要受人群游覽線(xiàn)路和入園人數(shù)變化影響。

熱力圖大數(shù)據(jù)法完整地展示了游人在特定時(shí)間的分布情況以及人口活躍量，但缺少對(duì)游人特征的體現(xiàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，多數(shù)游人都選擇通過(guò)事先在網(wǎng)絡(luò)上收集旅游地的各種相關(guān)信息[9]。TBI數(shù)據(jù)是根據(jù)網(wǎng)民瀏覽的數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析用戶(hù)行為。圖4為網(wǎng)絡(luò)上從2018-04-01—10-01期間查閱興隆熱帶植物園相關(guān)信息的網(wǎng)民信息?？梢?jiàn)，瀏覽人群主要為18～60歲，占全部的89.9%；男性比女性多2%；學(xué)歷分布集中在高中、大專(zhuān)和本科，占全部的86.5%。通過(guò)TBI提供的數(shù)據(jù)，可以得出瀏覽、查閱考察地相關(guān)信息的網(wǎng)民的年齡、性別、學(xué)歷等信息，為了解游人的需求提供了依據(jù)。

2.32種調(diào)查方法的比較分析

行動(dòng)觀察法的調(diào)查結(jié)果表明，游人在園區(qū)內(nèi)的活動(dòng)分布、人數(shù)變化主要受游覽路線(xiàn)和入園人數(shù)變動(dòng)的影響，游人主要集中在入口景觀區(qū)、觀景臺(tái)和科普品嘗區(qū)；游人的行為活動(dòng)受各觀察點(diǎn)功能定位、周邊環(huán)境、年齡分布、性別等因素的影響，主要為觀賞、體驗(yàn)和休憩。通過(guò)分析影響因素，可有針對(duì)性的對(duì)園區(qū)內(nèi)設(shè)施、功能設(shè)置以及周邊環(huán)境進(jìn)行改善，以滿(mǎn)足游人的不同需求，打造更加符合游人行為和需求的植物園。

通過(guò)TBI瀏覽數(shù)據(jù)結(jié)合熱力圖分析，發(fā)現(xiàn)興隆熱帶植物園內(nèi)人群主要聚集在入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)，其中游人年齡分布主要集中在18～60歲，男性比女性多。熱力圖能實(shí)時(shí)反映不同時(shí)間點(diǎn)內(nèi)不同區(qū)域的人口活躍量以及人群分布情況，TBI瀏覽數(shù)據(jù)則能提供游人的其他社會(huì)特征?？梢?jiàn)，熱力圖大數(shù)據(jù)法結(jié)合TBI瀏覽數(shù)據(jù)，可以滿(mǎn)足設(shè)計(jì)師對(duì)游人分布及行為研究的需求。

2種調(diào)查方法的分析結(jié)果相似，通過(guò)對(duì)興隆植物園游人分布及行為的研究，發(fā)現(xiàn)游人的分布及行為主要受游覽路線(xiàn)、園區(qū)功能劃分、服務(wù)設(shè)施的設(shè)置以及周邊環(huán)境的影響，人群主要集中在入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)，下午人口活躍度比上午高。分析背后的原因發(fā)現(xiàn)，興隆植物園主要的游覽方式為乘坐觀光電瓶車(chē)，游覽路線(xiàn)固定，除主要觀賞點(diǎn)外，較難形成聚集點(diǎn)，作為線(xiàn)路的起始點(diǎn)，入口景觀區(qū)和科普品嘗區(qū)成為人群聚集點(diǎn)；園區(qū)根據(jù)功能和主要觀賞點(diǎn)位置劃分為9個(gè)功能區(qū)，鑒于植物園的特殊性，觀賞為主要活動(dòng)，為豐富游人活動(dòng)，設(shè)置了科普體驗(yàn)區(qū)和科普品嘗區(qū)，提高了游人的參與度；服務(wù)設(shè)施的設(shè)置影響游人的停留時(shí)間，如：入口景觀區(qū)的坐凳在人流量較大時(shí)不能滿(mǎn)足游人的需求，游客聚集在電瓶車(chē)上車(chē)點(diǎn)，導(dǎo)游為緩解入口景觀區(qū)的壓力，會(huì)縮短游人在入口景觀區(qū)的停留時(shí)間；個(gè)別景點(diǎn)設(shè)置了服務(wù)設(shè)施，但周邊缺少可觀賞點(diǎn)，游人活動(dòng)僅為通過(guò)，不做停留。2種調(diào)查方式的結(jié)果也存在一些差別，體現(xiàn)在游人性別上，行動(dòng)觀察法得出周日男性比女性多，周一女性比男性多；TBI瀏覽數(shù)據(jù)則顯示男性比女性多，產(chǎn)生差異的原因可歸為受調(diào)查時(shí)間長(zhǎng)短的影響,行動(dòng)觀察法收集的為當(dāng)天數(shù)據(jù)，TBI瀏覽數(shù)據(jù)則時(shí)間段較長(zhǎng)，范圍較廣。

規(guī)劃設(shè)計(jì)中需綜合考慮上述問(wèn)題，針對(duì)游覽路線(xiàn)的設(shè)置，根據(jù)人群需求設(shè)置不同風(fēng)格的路線(xiàn)，增設(shè)特色觀賞點(diǎn)，分散人群的同時(shí)增加游人在園區(qū)內(nèi)的停留時(shí)間；補(bǔ)充各功能區(qū)的活動(dòng)內(nèi)容，引進(jìn)智能化設(shè)備，著重增加游客的體驗(yàn)項(xiàng)目；合理的配置服務(wù)設(shè)施數(shù)量，增加游客的停留時(shí)間；根據(jù)游客的年齡分布、性別分布等信息，分析游客需求，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)條件，設(shè)計(jì)出符合需求的植物園。

3 討 論

比較2種調(diào)查方法的分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)2種方法各有利弊。行動(dòng)觀察法不受地域限制，可詳細(xì)的了解游人的數(shù)量以及行為，數(shù)據(jù)更加的客觀可靠，但該方法對(duì)人力要求較高，不適合長(zhǎng)期研究游人的分布及行為。熱力圖結(jié)合TBI瀏覽數(shù)據(jù)法能快速便捷地獲取研究數(shù)據(jù)，可結(jié)合網(wǎng)文分析，通過(guò)相關(guān)信息直接研究游人需求[10]，達(dá)到研究目的，但受地域影響，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)無(wú)法獲取熱力圖或TBI瀏覽數(shù)據(jù)，且無(wú)法詳細(xì)體現(xiàn)具體的活動(dòng)內(nèi)容。與其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行對(duì)比，熱力圖在景區(qū)客流研究方面展現(xiàn)出數(shù)據(jù)覆蓋更全面、精細(xì)程度更高等優(yōu)勢(shì)[11]。筆者采用熱力圖結(jié)合TBI瀏覽數(shù)據(jù)的方法基本滿(mǎn)足規(guī)劃研究的要求，但這種方法有其局限性，TBI瀏覽數(shù)據(jù)反映的是瀏覽數(shù)據(jù)，瀏覽數(shù)據(jù)和實(shí)際游人的特征及行為之間有差別，是否完全代表游人的信息需要探討，瀏覽數(shù)據(jù)是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)而來(lái)的，適合對(duì)場(chǎng)地進(jìn)行長(zhǎng)期的綜合性研究，短期研究誤差較大。

筆者主要研究TBI數(shù)據(jù)在規(guī)劃中的指導(dǎo)意義，不對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行研究。筆者采用2種不同的調(diào)查方法對(duì)興隆植物園游人分布及行為進(jìn)行分析，驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)法在小范圍園區(qū)內(nèi)使用的可行性，以及大數(shù)據(jù)法對(duì)研究游人分布及行為具有的實(shí)際價(jià)值。值得注意的是在追求便捷、高效的調(diào)查方法時(shí)，要結(jié)合實(shí)際情況選擇合適的調(diào)查方法。對(duì)于范圍較大、時(shí)間跨度長(zhǎng)的研究，建議使用熱力圖結(jié)合TBI瀏覽數(shù)據(jù)法，不僅可以節(jié)省人力和物力，還可以提高效率。對(duì)精度要求高的研究，宜選擇行動(dòng)觀察法。