現(xiàn)代化多指標(biāo)常用綜合評價方法與問題研究

霍麗娜

摘要：多指標(biāo)綜合評價法是評價工作開展的重要工具，但是其現(xiàn)代化發(fā)展并不完善，實際應(yīng)用中還需要不斷優(yōu)化完善。文章分析現(xiàn)代化多指標(biāo)常用綜合評價方法在具體體系構(gòu)建、方法選擇等操作中存在的問題，并針對問題提出對應(yīng)解決措施，旨在為合理運(yùn)用現(xiàn)代化多指標(biāo)常用綜合評價方法提供有力參考。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代化;多指標(biāo);常用;綜合評價;方法

評價屬于現(xiàn)代社會領(lǐng)域中經(jīng)常性工作，其為管理決策提供有力支持。在人們不斷擴(kuò)大研究的過程中，評價對象越來越復(fù)雜，僅僅采用單項指標(biāo)已經(jīng)不能夠滿足新時期社會發(fā)展需求。當(dāng)下評價對象及內(nèi)容越來越復(fù)雜，應(yīng)采用多指標(biāo)綜合評價方式開展工作。多指標(biāo)評價工作從不同角度考慮評價對象，將各方面信息整合起來，形成綜合指標(biāo)，對事物全面評價。文章對多指標(biāo)綜合評價進(jìn)行科學(xué)整理，對其問題及使用詳細(xì)分析，為其推廣應(yīng)用奠定堅實的基礎(chǔ)。

一、綜合評價法內(nèi)容

（一）因子分析法。因子分析是以降維的思想，分析大量變量中的依賴性關(guān)系，以此將相關(guān)性高的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為獨立指標(biāo)，利用少數(shù)變量反映整體信息，簡化原指標(biāo)結(jié)構(gòu)。

（二）層次分析法。層次分析是將定性及定量分析結(jié)合起來，在決策評價支持下，以專家咨詢實現(xiàn)對不同元素比較，創(chuàng)建出判斷矩陣，根據(jù)矩陣特種功能對應(yīng)向量分量制定系數(shù)，得到最底層方案相對最高層目標(biāo)層權(quán)重。

（三）灰色關(guān)聯(lián)度分析法。灰色關(guān)聯(lián)度分析簡稱（GRA），由因素間發(fā)展趨勢相似度確定不同因素關(guān)聯(lián)性，以此反映事物動態(tài)聯(lián)系。GRA根據(jù)序列曲線幾何相似度判定聯(lián)系緊密性。通過觀察其曲線變化關(guān)系，獲取不同序列相關(guān)性聯(lián)系。

（四）人工網(wǎng)絡(luò)評價法。該方式利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較小容錯率、強(qiáng)大自適應(yīng)能力，創(chuàng)建接近人類思維定性模型。當(dāng)下代表性網(wǎng)絡(luò)模型具有多樣化特點。以反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由輸入、隱含及輸出組成。三層BP網(wǎng)絡(luò)可用性較高，只需給定樣本集就可獲取可靠結(jié)果。

（五）模糊綜合評價。模糊綜合評價法以模糊數(shù)學(xué)理論為支持，將邊界不清楚的因素定量化，從多因素出發(fā)對被評價事物等級綜合評價。以主觀指標(biāo)模糊及客觀指標(biāo)模糊評價為主。該方式不需大量數(shù)據(jù)支持，涉及計算小，對以風(fēng)險控制為代表的不確定問題適應(yīng)性強(qiáng)。

（六）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法以相對效率偉支持，利用數(shù)學(xué)規(guī)劃優(yōu)勢，對各項方法優(yōu)化。以多指標(biāo)投入產(chǎn)出，對決策方進(jìn)行有效評價。根據(jù)決策方的觀察數(shù)據(jù)判斷有效性，也就是判斷決策方是否處于生產(chǎn)前沿。

二、多指標(biāo)綜合評價方法應(yīng)用存在的問題

（一）評價指標(biāo)選擇。評價選擇指標(biāo)是其工作基礎(chǔ)，對絕對指標(biāo)及相對指標(biāo)取舍上，絕對指標(biāo)反映評價對象水平，相對指標(biāo)反映評價對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)。應(yīng)將絕對指標(biāo)及相對指標(biāo)結(jié)合起來，合理配置指標(biāo)。但是過多重會影響平阿基結(jié)果說服力。指標(biāo)間關(guān)系問題中，不同研究方式對評價對象判斷有指標(biāo)簡單加總色彩，指標(biāo)間關(guān)聯(lián)性不能展開，違反整體局部哲理。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建。以多指標(biāo)構(gòu)建評價指標(biāo)體系是評價關(guān)鍵內(nèi)容，評價圍繞指標(biāo)體系開展并獲取結(jié)果。因此，評價指標(biāo)體系是評價科學(xué)的關(guān)鍵內(nèi)容。指標(biāo)體系具備較強(qiáng)色彩，當(dāng)下學(xué)術(shù)界應(yīng)用指標(biāo)體系趨于龐大。不同系統(tǒng)中包含指標(biāo)數(shù)量少，導(dǎo)致指標(biāo)體系不能反映評價對象全面特征，評價結(jié)果具有片面性，若指標(biāo)體系過于龐大，則評價系統(tǒng)較遲鈍，容易發(fā)生“數(shù)字黑洞”。

三、現(xiàn)代化多指標(biāo)常用綜合評價方法應(yīng)用建議

（一）指標(biāo)選取。指標(biāo)選取上，應(yīng)適當(dāng)增加指標(biāo)比例，采用相對指標(biāo)，例如投入人均指標(biāo)、投入產(chǎn)出指標(biāo)，反映評價對象規(guī)模，反映評價對象結(jié)構(gòu)質(zhì)量。應(yīng)加強(qiáng)指標(biāo)間研究，處理整體及局部關(guān)系?？稍黾佑绊懸蜃又笜?biāo)，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力評價中，考慮教育、科技同時，還要考慮區(qū)域化發(fā)展。

（二）精簡評價指標(biāo)體系。確定最優(yōu)指標(biāo)體系無法實現(xiàn)，但并不能隨意確定指標(biāo)一席。建立指標(biāo)體系應(yīng)遵循目的性，注意力集中在指標(biāo)評價中所起的作用上，選擇具有代表性指標(biāo)，確保其能夠準(zhǔn)確體系評價目的，減少評價復(fù)雜程度，評價結(jié)果具有實際意義，避免過度追求整體，因小失大。

（三）選擇評價方法。評價方法選擇應(yīng)實現(xiàn)評價目的及方法。多指標(biāo)綜合評價方法眾多，但是不同方法側(cè)重點各異。評價中，應(yīng)具體問題具體分析，熟悉理論知識，由評價者自身目的及評價對象特性選擇合適方法。對灰色綜合評價方法，其適應(yīng)信息不完全系統(tǒng)，而模糊評價方法可用于邊界不清晰問題，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析可用于多投入及多產(chǎn)出決策方相對有效性。

（四）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)處理。數(shù)據(jù)處理上，選用轉(zhuǎn)化公式應(yīng)針對客觀事物特征及統(tǒng)計分析方式確定。若聚類分析及關(guān)聯(lián)分析，需采用直線轉(zhuǎn)換公式。多種方式具備可行性時，堅持“從簡”原則，采用直線型轉(zhuǎn)化公式，確保參數(shù)選擇簡便。若綜合評價指標(biāo)為客觀數(shù)值，則以均質(zhì)化方式處理指標(biāo)，指標(biāo)屬主觀分?jǐn)?shù)，則采用標(biāo)準(zhǔn)化方式處理。

（五）研究新評價方法。應(yīng)客克服現(xiàn)有方法弊端，對現(xiàn)有方法改良，并對方法融合集成。單一評價方法具有片面性，可采用多種方式集成，取長補(bǔ)短，提高結(jié)果準(zhǔn)確性。例如，在數(shù)據(jù)包輪分析處理中，多投入多產(chǎn)出問題解決其具備天然優(yōu)勢，但運(yùn)算中權(quán)重以數(shù)據(jù)大小自動形成，導(dǎo)致評價不符合實際情況，可將層次分析及數(shù)據(jù)包絡(luò)結(jié)合起來，優(yōu)化結(jié)果。

四、結(jié)語

綜上所述，應(yīng)加強(qiáng)研究者之間溝通交流，多吸取經(jīng)驗，在綜合評價的一些領(lǐng)域上達(dá)成共識，確保評價的科學(xué)性和可靠性，針對現(xiàn)代化多指標(biāo)常用綜合評價方法存在的問題提出對應(yīng)解決措施，促進(jìn)其長久發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]白樹偉，甘中學(xué).分布式能源系統(tǒng)綜合評價方法及評價指標(biāo)體系[J].煤氣與熱力，2016，36（01）：31-36.