基于組合賦權(quán)TOPSIS模型的物流配送中心選址研究

秦莉 錢芝網(wǎng)

摘?要?物流的發(fā)展離不開配送中心的建設(shè)，配送中心建設(shè)的首要問題是選址，通過分析影響物流配送中心選址的各種因素，建立了包括自然條件、經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、成本因素等因素的配送中心選址指標(biāo)體系.采用層次分析法（AHP）和熵值法組合確定各指標(biāo)的權(quán)重，依據(jù)逼近理想解排序（TOPSIS）法的基本思路，建立物流配送中心選址模型.通過對(duì)物流配送中心進(jìn)行選址的實(shí)例研究，證明方法的有效性并選出最優(yōu)方案.

關(guān)鍵詞?層次分析法（AHP）;熵權(quán)法;逼近理想解排序（topsis）;物流配送中心選址

中圖分類號(hào)?T19 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A

Abstract?This paper analyzed various factors ?affecting ?the location of logistics distribution centers， and established ?a distribution center location index system that includes factors such as natural conditions， business environment， infrastructure， and cost factors. AHP and entropy method were combined to determine the weight of each index. Based on the basic idea of approaching the TOPSIS method， a logistics distribution center location model was established. Through the case study of the logistics distribution center for site selection， the effectiveness of the method was proved and the best solution was selected.

Key words?Analytic Hierarchy Process （AHP）; entropy weight method; approximation of ideal solution （topsis）; location of logistics distribution center

1?引?言

隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)不可缺少的組成部分.據(jù)中國信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，鋼鐵產(chǎn)業(yè)的物流成本占據(jù)全部企業(yè)生產(chǎn)成本的11%，煤炭行業(yè)的物流成本占全部生產(chǎn)成本的50%以上，而鮮活農(nóng)產(chǎn)品的物流成本更是高達(dá)生產(chǎn)總成本的70%.由此可以看出，企業(yè)的物流成本在很大程度上影響著企業(yè)的利潤，降低企業(yè)成本的重中之重是優(yōu)化企業(yè)物流的發(fā)展.

而物流的發(fā)展離不開配送中心的建設(shè)，配送中心建設(shè)的首要問題是選址，盲目地進(jìn)行配送中心的選址與規(guī)劃就會(huì)造成巨大的浪費(fèi).配送中心的選址也直接影響著商品流通速度和流通成本，關(guān)系到企業(yè)的服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量，最終影響到企業(yè)的銷售和利潤.許多學(xué)者也強(qiáng)調(diào)配送中心的選址將直接影響到公司的服務(wù)和效率.配送中心的選址還對(duì)商品流轉(zhuǎn)速度和流通費(fèi)用產(chǎn)生直接的影響，并關(guān)系到企業(yè)對(duì)顧客的服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量，最終影響企業(yè)的銷售量和利潤.一旦選擇不當(dāng)，將給企業(yè)帶來不良后果，而且難以改變.然而，我國嚴(yán)重缺乏專業(yè)的冷鏈物流人才，企業(yè)管理人員多憑經(jīng)驗(yàn)來選址，冷鏈物流企業(yè)的生存和發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn).如何客觀、科學(xué)地對(duì)配送中心進(jìn)行選址，已成為中國物流企業(yè)亟待解決的問題[1].本文經(jīng)過過分析影響物流配送中心選址的各種因素，建立了配送中心選址指標(biāo)體系，包括自然條件、經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和成本因素.選用層次分析法和熵值法組合確定各指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用逼近理想解排序（TOPSIS）法的建立選址模型，為企業(yè)配送中心的選址提供借鑒.

2?文獻(xiàn)綜述

目前，無論是大中小企業(yè)還是政府機(jī)關(guān)部門都高度重視物流配送中心選址的問題.科學(xué)、合理地進(jìn)行配送中心的選址大大降低了物流成本，從而減少企業(yè)總成本.針對(duì)配送中心選址的問題，國內(nèi)學(xué)者和國外學(xué)者均有作大量研究.

國外學(xué)者在冷庫選址研究上投入時(shí)間早、精力多，他們通過自身實(shí)踐與理論結(jié)合對(duì)配送中心選址有了很多心得.Simic'和Ilin[2]（2017）等將混合遺傳算法，層次分析法及模糊均值聚類算法相結(jié)合成一個(gè)混合模型，并用此研究了巴爾干半島的配送中心選址問題.研究表明;該方法有助于分析多準(zhǔn)則決策問題，結(jié)果可用于英國石油公司在不發(fā)達(dá)國家建立公司的可行性研究.Joanna Lewandowska-mierzchalska和RadoslawTarkowski[3]（2018）等人提出使用層次分析法（AHP）來確定鹽結(jié)構(gòu)，含水層以及原油和天然氣儲(chǔ)層的排名從而選擇潛在的地下儲(chǔ)氫場地.結(jié)果證實(shí)，基于層次分析法的方法可用于初步選擇潛在的地下儲(chǔ)氫場地，該方法使人們能夠從所通過的決策標(biāo)準(zhǔn)的角度客觀地選擇最令人滿意的決策，即選擇最佳結(jié)構(gòu).Moiz和Kawasaki[4]（2018）等人開發(fā)了基于地理信息系統(tǒng)的決策支持工具，系統(tǒng)評(píng)估所有可能的水電方案替代方案，以幫助決策者更客觀地評(píng)估各地區(qū)的水電潛力.他們將基于水能預(yù)算的分布式水文模型和用于濃縮評(píng)估的排序組織方法整合并用于所開發(fā)的工具中，這將地形和水文因素納入選址過程，將水電潛力的作用發(fā)揮到最大.

國內(nèi)已經(jīng)加大了對(duì)選址的重視.國內(nèi)學(xué)者對(duì)中國現(xiàn)有的物流發(fā)展?fàn)顩r和物流選址模式進(jìn)行了研究，并在選址方面取得了一定的成績，但與國外相比，國內(nèi)選址技術(shù)仍有一定差距.國內(nèi)學(xué)者對(duì)物流配送中心選址的研究多采用算法，建立數(shù)學(xué)模型，定量分析出配送中心最佳的地址.趙順晶[5]（2018）等人從政府經(jīng)營和企業(yè)經(jīng)營兩個(gè)角度出發(fā)，提出了雙層規(guī)劃模型來描述停車換乘條件下停車換乘選址及停車費(fèi)用優(yōu)化問題并通過分支定界算法求解提出的模型，緩解了城市中心的交通擁堵以及停車問題.劉杰倫[6]（2017）利用模糊綜合評(píng)價(jià)方法從市場需求、交通條件及政策支撐三方面出發(fā)為我國108個(gè)鐵路商品汽車物流基地進(jìn)行布局和規(guī)劃.王道平等人[7]（2017）通過分析碳減排量和煤粉訂貨量，以利潤最大化為目標(biāo)建立整數(shù)規(guī)劃模型，通過拉格朗日松弛法確定配送中心的最佳位置.宋英華[8]（2017）等人基于應(yīng)急物資的供需情況以及受災(zāi)點(diǎn)物資需求的緊迫程度，建立了模糊條件下，多模式、多階段、多目標(biāo)的應(yīng)急物資分配選址和多模式運(yùn)輸?shù)募蓛?yōu)化模型，最終實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急設(shè)施的動(dòng)態(tài)選址和應(yīng)急物資的優(yōu)化調(diào)度.張敏等人[9]（2016）首先基于失效情景的應(yīng)急設(shè)施構(gòu)建出了具有不同側(cè)重評(píng)估目標(biāo)、設(shè)施失效以及多區(qū)域情景的評(píng)估指標(biāo)體系，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)備選點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估，最終選出最佳位置.

綜上，現(xiàn)有的研究大都是從某個(gè)角度出發(fā)，如低碳，政府經(jīng)營，應(yīng)急物資等，構(gòu)建選址模型并求解，從而選出最佳地址.目前的研究雖然都是以選出最佳配送中心地點(diǎn)，降低成本為目標(biāo)，但不能夠貼近企業(yè)運(yùn)營的實(shí)際情況，不能夠完全適應(yīng)物流配送中心選址的要求，并且任何模型都有自身的缺點(diǎn).鑒于此，本文從自然條件、經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、成本等因素入手，結(jié)合實(shí)際生活條件，采用層次分析法和熵值法相結(jié)合的方法確定各指標(biāo)的權(quán)重.其中，組合模型可以利用模型間的優(yōu)劣互補(bǔ)，減少誤差，使選址的結(jié)果更為精準(zhǔn).

3?配送中心選址指標(biāo)選取

物流配送中心的選址對(duì)配送中心的運(yùn)營產(chǎn)生直接的影響.目前，學(xué)者們對(duì)選址評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究較多，例如：市場需求狀況，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)的總體水平、市場需求購買力;社會(huì)效益包括對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響、對(duì)城市交通的影響以及對(duì)城市居民的影響;經(jīng)濟(jì)效益，包括地價(jià)因素、勞動(dòng)力因素、投資效益等[10].選取配送中心選址的指標(biāo)需要綜合全面的分析物流配送中心的現(xiàn)狀以及精準(zhǔn)細(xì)致的預(yù)測其未來幾年的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合物流配送中心自身的特點(diǎn)，充分調(diào)查和分析影響其選址的因素.選用了自然條件、經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、成本因素及其他因素6個(gè)指標(biāo)對(duì)配送中心選址指標(biāo)的描述（見表1）[11].

4?研究方法

3.1?組合賦權(quán)法簡介

在確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，采用層次分析法與熵值法相結(jié)合的方法，以實(shí)現(xiàn)主客觀方法共同賦權(quán)，獲得更為合理的權(quán)重系數(shù).

5?實(shí)證分析

上海某公司由于業(yè)務(wù)擴(kuò)展，原有的物流配送中心已不能滿足現(xiàn)有物品的存儲(chǔ)需求，故想在上海再建一個(gè)配送中心.目前已有5個(gè)配送中心備選點(diǎn)，需要從中選出一個(gè)最優(yōu)方案.該公司已邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)的專家根據(jù)選址指標(biāo)體系為各個(gè)備選點(diǎn)進(jìn)行打分，結(jié)果見表2.

組合權(quán)重最大的備選點(diǎn)為4號(hào)備選點(diǎn)，由表3可知，其自然條件和經(jīng)營環(huán)境較其他備選點(diǎn)明顯占優(yōu)勢(shì)，基礎(chǔ)設(shè)施沒有其他備選點(diǎn)完善.1號(hào)備選點(diǎn)組合權(quán)重第二大，其基礎(chǔ)設(shè)施、成本因素以及其他因素比其他備選點(diǎn)占優(yōu)勢(shì)，而經(jīng)營環(huán)境較差.由此可見，自然條件和經(jīng)營環(huán)境在選址中是不可忽視的兩個(gè)重要因素.同時(shí)，指標(biāo)的選取與待評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重是影響評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)鍵因素，因此要尤為仔細(xì).

5.3?綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)式（10）計(jì)算各方案綜合評(píng)價(jià)指：

C=（0.475，0.600，0.667，0.440，0.400）.

據(jù)此對(duì)5 個(gè)備選方案進(jìn)行排序：C3>C2>C1>C4>C5 ，由此可得，備選點(diǎn)3為建設(shè)配送中心的最佳地址.據(jù)表3，對(duì)于備選點(diǎn)3而言在各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中自然條件、經(jīng)營環(huán)境及基礎(chǔ)設(shè)施的狀況均良好，其他因素的狀況較優(yōu)，成本因素較差.備選點(diǎn)1雖然基礎(chǔ)設(shè)施條件、成本因素及其他因素情況較好，但其經(jīng)營環(huán)境差，因此不能作為最佳配送中心選址地點(diǎn).

6?結(jié)論與建議

6.1?結(jié)?論

物流的發(fā)展離不開配送中心的建設(shè)，而物流配送中心建設(shè)的首要問題是選址.配送中心選址的好壞直接影響了企業(yè)的業(yè)務(wù)和工作效率，因此如何客觀、科學(xué)的進(jìn)行配送中心選址，成為我國物流企業(yè)迫切需要解決的問題.首先，通過仔細(xì)觀察和分析影響物流配送中心選址的因素，建立配送中心選址指標(biāo)體系，包括自然條件、經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和成本因素.然后，采用層次分析法和熵值法組合確定各指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用TOPSIS模型的基本思路確定各備選地址到正負(fù)理想解的距離，最終選出最佳備選點(diǎn)，建立物流配送中心.運(yùn)用TOPSIS 模型其結(jié)果具有較高的實(shí)用性和科學(xué)性;利用主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)的方法賦權(quán)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并考慮數(shù)據(jù)的主客觀因素.評(píng)價(jià)結(jié)果反映了主客觀因素，更符合實(shí)際情況，可行性較強(qiáng).此外，只有采取科學(xué)、有效的方法來解決配送中心的選址問題，物流體系才能更加完善，才能提高配送中心的服務(wù)質(zhì)量，提高客戶的滿意度;實(shí)踐與理論相結(jié)合，促使物流創(chuàng)新與發(fā)展.

6.2?建?議

配送中心的選址是很復(fù)雜的，所以應(yīng)從各個(gè)方面分析是否適合在此地建造配送中心.由于數(shù)據(jù)的缺乏以及能力的不足，本文僅僅從自然條件、經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、成本因素和其他因素這幾個(gè)方面來建立配送中心指標(biāo)體系，以后的研究應(yīng)仔細(xì)考量配送中心選址的影響因素，從多個(gè)角度、多個(gè)方面分析其指標(biāo)體系的構(gòu)造.此外，指標(biāo)權(quán)重的確定結(jié)合了專家的打分，主觀性較強(qiáng)，以后的研究可以選用更加科學(xué)的方法.只有采取辦法解決了上述的問題才可以解決物流配送中心的選址問題.只有通過建立完善的物流體系才能提高配送中心的服務(wù)質(zhì)量，提高客戶的滿意度;實(shí)踐與理論相結(jié)合，促使物流創(chuàng)新與發(fā)展.

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