我國“五計(jì)學(xué)”作者合作研究*

宋艷輝，孫玉坤

0 引言

隨著科技發(fā)展，知識領(lǐng)域普遍出現(xiàn)交叉與融合趨勢。我國計(jì)量學(xué)領(lǐng)域逐漸由“三計(jì)學(xué)”向“五計(jì)學(xué)”方向發(fā)展，2018年國家社科基金“‘五計(jì)學(xué)’的融合與圖書情報(bào)學(xué)方法創(chuàng)新研究”立項(xiàng)，表明學(xué)術(shù)界對“五計(jì)學(xué)”普遍認(rèn)可[1]?！拔逵?jì)學(xué)”主要內(nèi)容包括文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)(Bibliometrics)、科學(xué)計(jì)量學(xué)(Scientometrics)、信息計(jì)量學(xué)(Informetrics)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)(Webometrics)和知識計(jì)量學(xué)(Knowledge metrics)。當(dāng)今科學(xué)研究領(lǐng)域的合作越來越普遍，合作共贏意識越來越強(qiáng)。五計(jì)學(xué)的作者合作關(guān)系包括顯性作者合作和隱性作者合作。本文篩選出核心合作作者，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對該領(lǐng)域的顯性合作關(guān)系作者進(jìn)行分析，再對作者進(jìn)行因子分析，挖掘我國“五計(jì)學(xué)”的作者潛在合作關(guān)系，探析作者之間的合作交流狀況，為我國“五計(jì)學(xué)”發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 樣本選取

本文數(shù)據(jù)樣本選取于CNKI，檢索時(shí)間為2018年9月28日，選擇檢索主題=“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)”and“科學(xué)計(jì)量學(xué)”and“信息計(jì)量學(xué)”and“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”and“知識計(jì)量學(xué)”，共獲得9096條數(shù)據(jù)記錄。對檢索所得數(shù)據(jù)進(jìn)行人工篩選處理，刪除重復(fù)文獻(xiàn)、會議紀(jì)要、投稿指南、綜述、述評等，最終得到9065 條論文數(shù)據(jù)，根據(jù)合作率=(一定時(shí)期內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn))合作論文數(shù)/(一定時(shí)期內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn))論文總數(shù)[2]，計(jì)算得到我國五計(jì)學(xué)領(lǐng)域合作率為23.68%。五計(jì)學(xué)領(lǐng)域作者共3787位。由于作者人數(shù)多，整體合作網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜，為了有針對性地分析，需要提取核心作者合作群[3]。

發(fā)文量是衡量作者學(xué)術(shù)水平和科研能力的重要指標(biāo)，因此，在選取核心作者樣本時(shí)運(yùn)用普賴斯定律。普賴斯在《小科學(xué)，大科學(xué)》中指出，在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰，這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根。依據(jù)普賴斯核心作者計(jì)算公式：M=0.749(Nmax)1/2，Nmax 代表發(fā)文量最高的作者的論文數(shù)，其余作者發(fā)文數(shù)超過M 篇的，則視為核心作者變化。計(jì)算得M=3.01 篇，所以在CNKI 上共發(fā)表論文數(shù)大于等于3 篇的作者就是核心合作作者，由此得到143 位核心作者。為更有針對性地分析核心作者間的合作關(guān)系，從143 位作者中按照合作發(fā)文頻次量由高到低提取出30 位作者做進(jìn)一步研究。具體計(jì)算方法如下：分別計(jì)算這143 位作者與其他142 位作者的合作頻次，匯總得到該作者的總合作頻次，選取前30 位。從選取的核心作者看出：五計(jì)學(xué)的核心作者群既包括在計(jì)量科學(xué)研究領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)科權(quán)威，如邱均平、劉則淵、武夷山等，他們研究成果豐富、學(xué)術(shù)水平高，是五計(jì)學(xué)的重要支柱；也包括新涌現(xiàn)的高產(chǎn)作者，如趙蓉英、李江、宋艷輝、侯海燕、陳悅、姜春林等，他們也為五計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了活力。

1.2 研究方法與工具

本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法(Social Network Analysis，SNA)來探究我國“五計(jì)學(xué)”的作者合作關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)分析法是1960年代，懷特及其后繼者伯曼、布里格等人運(yùn)用數(shù)學(xué)圖形推導(dǎo)出的數(shù)學(xué)分析方法，是對社會網(wǎng)絡(luò)中各種關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套理論和方法，主要分析各行動者之間的關(guān)系模式[4]。實(shí)質(zhì)上，社會網(wǎng)絡(luò)就是為達(dá)到特定目的，人與人之間進(jìn)行信息交流和資源利用的關(guān)系網(wǎng)[5]。本文綜合運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的核心作者網(wǎng)絡(luò)，對其合作關(guān)系情況進(jìn)行研究。UCINET 是社會網(wǎng)絡(luò)分析的常用工具[6]，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，主要用到網(wǎng)絡(luò)密度分析和網(wǎng)絡(luò)中心性分析。網(wǎng)絡(luò)密度測量網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的緊密程度，整體的密度反映了網(wǎng)絡(luò)的連通性[7]，中心性則描述個(gè)人或團(tuán)體在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位和重要性。

因子分析最早是由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出的一項(xiàng)從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)[8]?？茖W(xué)文獻(xiàn)計(jì)量的理論也將貫穿研究始終，比如普賴斯定律幫助我們找到五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的核心作者，在研究過程中還將利用因子分析的統(tǒng)計(jì)方法對五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的作者合作情況進(jìn)行深入分析，以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前具有高研究活力和研究潛力作者的分布情況，從而揭示五計(jì)學(xué)的研究熱點(diǎn)和研究主題的變更趨向。相對社會網(wǎng)絡(luò)分析，因子分析對探測學(xué)科前沿、研究學(xué)科知識結(jié)構(gòu)更具有應(yīng)用價(jià)值，它在一定程度上彌補(bǔ)了網(wǎng)絡(luò)分析的局限性，對發(fā)現(xiàn)潛在合作關(guān)系有重要意義。這個(gè)過程將運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件得以實(shí)現(xiàn)。

2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

2.1 全部核心作者網(wǎng)絡(luò)分析

對五計(jì)學(xué)的143 位作者構(gòu)造合作矩陣，利用可視化工具NetDraw 繪制網(wǎng)絡(luò)圖，見圖1。圖1中顯示的每個(gè)圓點(diǎn)代表一位作者，圓點(diǎn)的大小代表作者合作發(fā)文中間中心性的大小，圓點(diǎn)越大，說明作者合作中心性越強(qiáng)，圓點(diǎn)間的連線代表作者間的合作次數(shù)，連線越粗說明作者間的合作次數(shù)越多。圖中邱均平、武夷山的圓點(diǎn)較大，代表其合作中心性較強(qiáng)，圖中劉則淵與侯海燕間的連線最粗，說明這兩位作者合作發(fā)文量最大。

圖1 全部核心作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

在此網(wǎng)絡(luò)中能直觀地看到三個(gè)核心群體網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)絡(luò)A、網(wǎng)絡(luò)B、網(wǎng)絡(luò)C。網(wǎng)絡(luò)A 以武漢大學(xué)邱均平為核心，網(wǎng)絡(luò)B 以大連理工大學(xué)劉則淵為核心，網(wǎng)絡(luò)C 以中國科學(xué)技術(shù)信息研究所武夷山為核心。合作網(wǎng)絡(luò)A 和B 之間通過關(guān)鍵作者武夷山、宋艷輝、李江、姜春林和丁堃等人形成了一個(gè)大型的合作網(wǎng)絡(luò)，這說明兩個(gè)成熟的子網(wǎng)絡(luò)間并不是沒有聯(lián)系的。在網(wǎng)絡(luò)A 中，邱均平是溝通該網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵點(diǎn)，其他節(jié)點(diǎn)大部分與其連接（除劉春麗外），總體呈現(xiàn)出由中心向外擴(kuò)散的整體形態(tài)，形成規(guī)模最大的一個(gè)合作子網(wǎng)，并具有較好的連通性。C 網(wǎng)絡(luò)是以武夷山為核心的網(wǎng)絡(luò)，重要成員包含潘云濤、袁軍鵬、馬崢等，這也都是中信所情報(bào)方法中心的核心成員。在此網(wǎng)絡(luò)中還發(fā)現(xiàn)，聯(lián)系A(chǔ) 網(wǎng)絡(luò)與C 網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵作者是宋艷輝、孫建軍，由于宋艷輝先后師從邱均平和武夷山，因此宋艷輝成為聯(lián)系武漢大學(xué)與中信所的重要橋梁，即連接A、C 兩個(gè)子網(wǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)；武夷山、孫建軍同為南京大學(xué)的博士生導(dǎo)師，建立了合作關(guān)系；大連理工大學(xué)的姜春林和丁堃因?yàn)閷W(xué)術(shù)交流的原因，同中信所的潘云濤、王寧等建立了合作關(guān)系，因此將合作網(wǎng)絡(luò)B 和C 連接了起來。從圖1中還發(fā)現(xiàn)一支合作網(wǎng)絡(luò)D，這支網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)C 關(guān)系緊密，查看原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，盧朝暉、王寧、王敏都曾在山東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技信息研究所共事，建立了合作關(guān)系。王敏到中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所后，同許培揚(yáng)等新同事建立了合作關(guān)系。因工作原因，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所與中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所合作交流較多，學(xué)者間多有合作，從而形成網(wǎng)絡(luò)C、D 相融合的布局。在網(wǎng)絡(luò)B 中，形成以劉則淵為核心的蜘蛛網(wǎng)子網(wǎng)，這是第二大子網(wǎng)絡(luò)，姜春林、侯海燕、胡志剛、梁永霞、林德明等圍繞劉則淵分布，整體結(jié)構(gòu)緊密，有著高度的連通性，劉則淵與陳悅、候海燕與劉則淵、候海燕與胡志剛間的合作頻繁，分析發(fā)現(xiàn)侯海燕與陳悅曾師從劉則淵，學(xué)生間、師生間建立了密切的合作關(guān)系。盛麗娜、方紅玲與梁繁榮、任玉蘭等作者分別形成了各自的中小型網(wǎng)絡(luò)，圖中還有大量單點(diǎn)型網(wǎng)絡(luò)和雙核型網(wǎng)絡(luò)分散分布。中小型網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)體間的合作不多，甚至沒有直接的合作關(guān)系。以上說明我國五計(jì)學(xué)的作者合作關(guān)系呈現(xiàn)不平衡的分布狀況，幾個(gè)大的合作網(wǎng)絡(luò)間的聯(lián)通性強(qiáng)，作者間的信息共享以及知識交流方面溝通順暢，但是獨(dú)立發(fā)文的子網(wǎng)絡(luò)間缺少合作交流的機(jī)會。在當(dāng)今各學(xué)科交叉融合的背景下，要加強(qiáng)作者間的合作，通過作者間跨學(xué)科的交流融合，能夠發(fā)現(xiàn)新的研究方法、新的增長點(diǎn)，達(dá)成學(xué)科間的共識，更好的為各自研究領(lǐng)域服務(wù)。

圖2 30位核心作者合作關(guān)系

2.2 進(jìn)一步縮小核心作者網(wǎng)絡(luò)分析

依據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，在Excel表格中編制VBA 程序，對篩選出的30位核心作者構(gòu)造30×30 合作矩陣，繪制網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2所示。

圖2中的網(wǎng)絡(luò)由30 位核心作者形成。圖中顯示的合作網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非聯(lián)通的網(wǎng)絡(luò)，具有合作關(guān)系的子網(wǎng)共有4個(gè)，包含兩個(gè)大型的合作網(wǎng)絡(luò)：以邱均平為代表的大型合作網(wǎng)絡(luò)共12 人，以劉則淵為代表的大型合作網(wǎng)絡(luò)共7 人。這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)核心作者之間的知識融合、思維碰撞、資源共享方面的連通性很好。還有兩個(gè)相對較小的關(guān)系子網(wǎng)，分別由方紅玲、盛麗娜、周志新、劉雪麗形成的核心蛛網(wǎng)型網(wǎng)絡(luò)，以及由任玉蘭、梁繁榮所形成的雙核型子網(wǎng)絡(luò)，但與圖1相比發(fā)現(xiàn)，沒有形成以武夷山為中心的合作網(wǎng)絡(luò)。整體來看，圖2與圖1所展示的合作情況基本吻合。

3 作者合作因子分析

3.1 因子分析結(jié)果與解讀

運(yùn)用SPSS 對作者合作矩陣(30 位核心作者)進(jìn)行因子分析，采取主成分(Principal Components)萃取因素，選擇直斜交(Direct Oblimin)進(jìn)行轉(zhuǎn)軸，可提取出14 個(gè)成分，累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.003%。通過因子分析，可以對核心作者群進(jìn)行分組。對作者合作關(guān)系矩陣所形成的成分相關(guān)矩陣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)相應(yīng)合作團(tuán)體的研究主題領(lǐng)域所在。

通過數(shù)據(jù)整理（只保留載荷值＞0.2 的數(shù)據(jù)）可得到如表1所示結(jié)果：將“五計(jì)學(xué)”高頻率合作作者大致分為14 個(gè)主題領(lǐng)域，即文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、影響因子、醫(yī)學(xué)計(jì)量、可視化分析、科技政策分析、共詞分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、科學(xué)知識圖譜、被引分析、數(shù)字出版、經(jīng)濟(jì)計(jì)量、化學(xué)計(jì)量以及科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，不同主題領(lǐng)域所涉及的核心作者，以及作者對不同領(lǐng)域的研究貢獻(xiàn)都有很大不同。圖表顯示，有兩個(gè)主題下的核心作者總數(shù)最多，分別是以邱均平為代表的文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)和以劉則淵為代表的科學(xué)計(jì)量學(xué)，二者最大載荷值和載荷總值都是最大的，可見核心作者對于這兩大區(qū)域的研究集中性和活躍性相對較高。其他很多主題研究領(lǐng)域都是在文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)這兩個(gè)傳統(tǒng)主題上衍生發(fā)展出來的，這點(diǎn)從他們與其他因子間的相關(guān)性上體現(xiàn)出來。從最初的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)到后來的科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)，再到知識計(jì)量學(xué)，邱均平、劉則淵、武夷山、姜春林等對這些研究主題的貢獻(xiàn)都比較大，并形成了自己的團(tuán)隊(duì)，尤其以邱均平為中心的師生隊(duì)，如文庭孝、趙蓉英、張洋、宋艷輝等新生研究力量已經(jīng)登上計(jì)量學(xué)研究舞臺；以劉則淵為中心的隊(duì)伍中，侯海燕、陳悅等在專利計(jì)量、科學(xué)計(jì)量等領(lǐng)域占有一席之地，他們對五計(jì)學(xué)的發(fā)展都做出了重要貢獻(xiàn)。而科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與計(jì)量學(xué)在數(shù)字出版應(yīng)用兩個(gè)研究領(lǐng)域的首要載荷作者數(shù)都僅有1個(gè)，且前者的載荷值相對較低，這與以上幾個(gè)研究領(lǐng)域的學(xué)科交叉性和綜合性是有關(guān)系的，這兩個(gè)研究主題在“五計(jì)學(xué)”領(lǐng)域還未呈現(xiàn)出穩(wěn)定的分布態(tài)勢和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表1 因子分析結(jié)果

表2 作者-主題貢獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

表3 因子相關(guān)性矩陣

從表2還可以看出，五計(jì)學(xué)核心作者所涉及的研究主題情況也有很大不同。通過因子載荷統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，涉及領(lǐng)域最多的是邱均平，他在5 個(gè)領(lǐng)域都有研究貢獻(xiàn)。李江、任全娥、李曄君等涉及4 個(gè)研究領(lǐng)域，趙蓉英等集中于3 個(gè)領(lǐng)域的研究，有10 位作者在2 個(gè)領(lǐng)域有合作關(guān)系，武夷山、周志新、盛麗娜等只在1 個(gè)領(lǐng)域內(nèi)有貢獻(xiàn)值，即主要專注于某一特定主題領(lǐng)域的研究；有些學(xué)者因?yàn)榭鐚W(xué)科研究，只在特定因子上有較小值，在五計(jì)學(xué)領(lǐng)域中主要偏重于相關(guān)主題的泛在研究，或者是剛進(jìn)入五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的新人，還未形成專深的研究。從因子載荷分布看，大部分學(xué)者主要集中在單個(gè)主題或兩個(gè)主題的研究，可見五計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)核心作者的研究方向普遍比較集中。

國內(nèi)外學(xué)者都已證明從作者合作關(guān)系出發(fā)，可以動態(tài)地揭示一個(gè)學(xué)科主題領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)，尤其是前沿?zé)狳c(diǎn)知識結(jié)構(gòu)[9]。我們大致將核心高頻合作者分為橫向基礎(chǔ)和縱向探索兩大部分，前者以邱均平、劉則淵、趙蓉英、侯海燕、宋艷輝、陳悅、胡志剛、楊華、王菲菲等為代表，集中于文獻(xiàn)計(jì)量與科學(xué)計(jì)量、信息檢索與可視化分析、科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)性理論、方法與技術(shù)方面的研究；后者以武夷山、張洋、潘云濤、梁繁榮、任玉蘭、王敏等為代表，主要涉及網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量、醫(yī)學(xué)計(jì)量等五計(jì)學(xué)領(lǐng)域綜合交叉性、應(yīng)用衍生性為主題的研究。進(jìn)一步研究因子相關(guān)性矩陣(表3)，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)和探索這兩大部分的因子之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，如影響因子與共詞分析、科學(xué)知識圖譜這兩大基礎(chǔ)性研究間存在較高的關(guān)聯(lián)度，這在一定程度上反映了計(jì)量學(xué)理論研究向信息分析應(yīng)用研究的發(fā)展趨向，這是由這些具有橋梁作用的學(xué)者推動的，這些中間學(xué)者在合作研究過程中形成新的研究共同體，進(jìn)而探討新的研究熱點(diǎn)。因子8 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)與基礎(chǔ)研究部分的相關(guān)性也相對較高，結(jié)合表1發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)主題領(lǐng)域的載荷總值都較大且載荷均值相近，這在一定程度上說明這兩個(gè)主題領(lǐng)域的核心作者群已基本形成，其研究主體和客體較為穩(wěn)定；還發(fā)現(xiàn)因子1、5、8 之間的相關(guān)性相對較高，這反映出由文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域、可視化分析領(lǐng)域向網(wǎng)絡(luò)計(jì)量領(lǐng)域進(jìn)行拓展、深化、發(fā)展，這三方面研究緊密聯(lián)系，或可推動現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)信息資源計(jì)量與管理這一熱點(diǎn)的形成與發(fā)展。

3.2 作者合作因子分析與網(wǎng)絡(luò)分析的對比

通過對30 位核心作者進(jìn)行因子分析和網(wǎng)絡(luò)分析，對比分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，因子分析比網(wǎng)絡(luò)分析更能挖掘一些潛在的主題信息，比如通過因子分析，我們可以知道各個(gè)合作群體的單位以及合作的重點(diǎn)主題領(lǐng)域。通過因子分析載荷總值可以發(fā)現(xiàn)我國“五計(jì)學(xué)”領(lǐng)域?qū)W者多集中于文獻(xiàn)與信息計(jì)量和科學(xué)計(jì)量這兩個(gè)領(lǐng)域，除此之外還涉及網(wǎng)絡(luò)計(jì)量、共詞分析、科學(xué)知識圖譜等主題領(lǐng)域。從因子相關(guān)性矩陣中可以看出影響因子、共詞分析與科學(xué)知識圖譜間的相關(guān)性較高，還發(fā)現(xiàn)可視化分析與網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的相關(guān)性大，挖掘出潛在熱點(diǎn)。這些都是社會網(wǎng)絡(luò)分析解析不出的信息。

網(wǎng)絡(luò)分析較因子分析，可更為直觀地展現(xiàn)出不同子網(wǎng)絡(luò)的核心作者合作群，這為進(jìn)一步進(jìn)行因子分析提供了深入挖掘的信息支撐。在社會網(wǎng)絡(luò)分析輔助下，因子分析也可以發(fā)揮更大功效[10]。利用Ucinet 可對五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的外在合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心性進(jìn)行計(jì)算，中介中心性是側(cè)重了節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心程度，表示的是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集中或集權(quán)程度，即整個(gè)網(wǎng)絡(luò)繞一個(gè)點(diǎn)或一組點(diǎn)來組織運(yùn)行的程度[11]。結(jié)果如表4所示，中介中心性排名第一的是邱均平，他在五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，與其他相關(guān)學(xué)者的聯(lián)通性最強(qiáng)，同時(shí)在整個(gè)綜合性合作網(wǎng)絡(luò)中具有較大的掌控權(quán)，說明在合作網(wǎng)絡(luò)中的影響力很大，是網(wǎng)絡(luò)中的核心人物。此外，武夷山、丁堃、姜春林、宋艷輝的中心性也很大，圖1中的圓圈大小能反映出他們在合作網(wǎng)絡(luò)中做出關(guān)鍵的貢獻(xiàn)，為五計(jì)學(xué)的研究發(fā)揮了重要作用。在前面展示的核心作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，可以獲得3 個(gè)大型的合作群體A、B、C，在進(jìn)行因子分析后發(fā)現(xiàn)，這與網(wǎng)絡(luò)分析呈現(xiàn)出的合作群是大致吻合的，這為五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的核心作者合作研究增加了可信性，說明分析研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 核心作者合作中心性測度

4 結(jié)語

本文選取的研究對象為五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的核心期刊論文，通過對核心合作者的分析，得出以下主要結(jié)論：

(1)通過作者合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)，五計(jì)學(xué)領(lǐng)域有3 個(gè)重要的合作網(wǎng)絡(luò)：武漢大學(xué)、大連理工大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，分別以邱均平、劉則淵、武夷山為核心。這3 個(gè)合作團(tuán)體間通過宋艷輝、孫建軍、李江、丁堃、姜春林等關(guān)鍵作者的推動形成一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)，從而形成五計(jì)學(xué)的一個(gè)核心研究群體。邱均平、劉則淵、姜春林、武夷山、宋艷輝等幾位作者的合作頻率較高，是當(dāng)前五計(jì)學(xué)領(lǐng)域研究中較為活躍的幾位作者。但從總體上看，五計(jì)學(xué)并沒有形成一個(gè)高度聯(lián)通的網(wǎng)絡(luò)，作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中呈現(xiàn)出各合作團(tuán)體分散分布的現(xiàn)象，尤其是小規(guī)模團(tuán)體和單獨(dú)發(fā)文的小型網(wǎng)絡(luò)。團(tuán)體間的合作主要體現(xiàn)在同一單位內(nèi)、相近單位之間，或有密切合作關(guān)系的師生之間、師門之間，作者合作頻繁的研究方向也主要集中于文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)等方面。

(2)通過對五計(jì)學(xué)領(lǐng)域的核心作者進(jìn)行因子分析，共提取出14 個(gè)主成分，即文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、影響因子、醫(yī)學(xué)計(jì)量、可視化分析、科技政策分析、共詞分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、科學(xué)知識圖譜、被引分析、數(shù)字出版、經(jīng)濟(jì)計(jì)量、化學(xué)計(jì)量以及社會網(wǎng)絡(luò)分析。其中文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)兩大主題下的核心作者數(shù)最多，反映了在這兩個(gè)主題領(lǐng)域的作者具有較強(qiáng)的專注性；影響因子主題下的首要載荷作者數(shù)最多，核心作者在這這個(gè)領(lǐng)域的研究集中性和活躍性都相對較高；五計(jì)學(xué)領(lǐng)域核心作者的研究所涉及的主題情況有較大的區(qū)別，研究范圍最廣的作者可涉足4 個(gè)甚至5 個(gè)主題領(lǐng)域，但多數(shù)作者集中于1 個(gè)或2 個(gè)主題領(lǐng)域。五計(jì)學(xué)領(lǐng)域研究大致可分為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索兩部分。前者主要集中于文獻(xiàn)與信息計(jì)量、科學(xué)計(jì)量、共詞分析、科學(xué)知識圖譜、社會網(wǎng)絡(luò)分析等基礎(chǔ)性理論、方法與技術(shù)方面的研究，而后者則主要涉及網(wǎng)絡(luò)計(jì)量、科技政策分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量等綜合應(yīng)用性的衍生應(yīng)用主題研究。

(3)網(wǎng)絡(luò)分析與因子各有優(yōu)勢。作者合作網(wǎng)絡(luò)能直觀地展示出不同子網(wǎng)絡(luò)的分布情況，得出不同合作團(tuán)體間的合作關(guān)系狀況，發(fā)現(xiàn)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)間的關(guān)鍵作者，為進(jìn)一步的因子分析提供研究空間。因子分析則可挖掘各個(gè)合作群體的單位以及合作的重點(diǎn)、前沿主題領(lǐng)域，從而更深入的揭示五計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)作者合作的方向和規(guī)律。因此，我們認(rèn)為將網(wǎng)絡(luò)分析與因子分析結(jié)合起來，將會是進(jìn)行科學(xué)合作研究的理想方法。

最后，五計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表文章的整體合作率較高，核心作者的合作聯(lián)系較為緊密，也有持續(xù)大范圍跨學(xué)科合作的趨勢。此外，作者在不同單位學(xué)習(xí)或工作會大大增加合作機(jī)會，在此強(qiáng)烈建議專家學(xué)者能夠通過各種方式積極參加學(xué)術(shù)交流來加強(qiáng)各個(gè)學(xué)科間的信息交流。