LIS學科中數(shù)據(jù)科學課程體系設置研究
——以iSchools高校課程調(diào)研為中心*

蘇日娜，楊 沁

1 研究緣起

數(shù)據(jù)科學(Data Science)緣起于計算機科學領域，1960年由彼得·諾爾提出[1]15，真正作為一門學科則是2000年前后。當前全球呈現(xiàn)數(shù)據(jù)科學人才緊缺局面。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)報告顯示，至2018年美國面臨14 萬至19 萬的數(shù)據(jù)分析專業(yè)技術人才以及150萬數(shù)據(jù)科學人才的巨大缺口[2]。英美高等教育機構針對這一現(xiàn)象，重視設置數(shù)據(jù)科學碩士學位以及有關項目，培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學后備人才。美國率先將數(shù)據(jù)科學作為一門學科，哈佛大學、哥倫比亞大學、加州大學伯克利分校從開設數(shù)據(jù)科學課程開始，逐步設立碩士研究生專業(yè)(教育項目)。本文以數(shù)據(jù)科學課程設置作為研究核心，在圖書館與信息科學領域背景之下，分析iSchools 高校①數(shù)據(jù)科學課程設置情況，梳理圖書館與信息科學領域中數(shù)據(jù)科學學科教育體系的發(fā)展態(tài)勢。

2 文獻綜述

2.1 數(shù)據(jù)科學教育基礎理論研究

數(shù)據(jù)科學教育圍繞“數(shù)據(jù)科學概述、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、機器學習、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理編程”等多模塊開展。楊旭等[1]的《數(shù)據(jù)科學導論》是我國第一部系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)科學理論的著作，指出數(shù)據(jù)科學的最終目的是從數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，讓數(shù)據(jù)增值；該學科關注的是在大數(shù)據(jù)背景下，如何運用各種與數(shù)據(jù)相關的技術和理論服務于社會。

在專業(yè)人才培養(yǎng)方面，司莉等[3]討論了科學數(shù)據(jù)管理專家的職業(yè)要求，將其與圖書情報教育的課程進行對比，考察兩者的匹配程度；通過對圖書館科學數(shù)據(jù)管理崗位招聘啟事的分析、iSchools 院?？茖W數(shù)據(jù)課程及培訓計劃的調(diào)研，對圖情學科下的數(shù)據(jù)管理人才能力要求和人才培育體系提出建議。

在項目介紹和總結方面，Il-YeolSong[4]認為iSchools 是數(shù)據(jù)科學教育的先驅，提出理想的三層結構分層數(shù)據(jù)科學教育框架(DSEF)，采用基于用戶、工具、應用程序三個焦點法來實施項目。該框架幫助學生從大局出發(fā)，思考數(shù)據(jù)科學問題，該框架也成為iSchools 數(shù)據(jù)科學教育區(qū)別于計算機學院或商學院的優(yōu)勢。YDemchenko[5]介紹了始于2015年9月的EDISON 項目，阿姆斯特丹大學是該項目的協(xié)調(diào)成員學校和基地組織，EDISON 數(shù)據(jù)科學框架(EDSF)是該項目的核心成果，該框架下的理論組成包括數(shù)據(jù)科學能力框架(CF-DS)、數(shù)據(jù)科學知識體系(DS-BOK)、數(shù)據(jù)科學專業(yè)概況和職業(yè)分類(DSP)、數(shù)據(jù)科學分類學和科學學科分類。Rong Tang 等[6]通過對30 個隨機選擇的美國數(shù)據(jù)科學項目進行探索性內(nèi)容分析，指出未來研究應包括數(shù)據(jù)科學項目的領導者、教師、在讀學生和畢業(yè)生，以了解項目的發(fā)展歷程、既定目標實現(xiàn)的有效性、課程的運作結構等。

2.2 數(shù)據(jù)科學課程體系研究

在美國，數(shù)據(jù)科學最初于2010年后以專業(yè)課程出現(xiàn)在大學計算機科學學院，數(shù)據(jù)科學課程體系設置領域的研究者多來自計算機科學領域。加州大學伯克利分校于2011年開設“數(shù)據(jù)科學導論”課程，2012年開設“數(shù)據(jù)科學和分析”課程；伊利諾伊大學香檳分校2011年舉辦“數(shù)據(jù)科學暑期研究班”(Data Sciences Summer Institute program)；哥倫比亞大學2011年開設“數(shù)據(jù)科學導論”課程，2013年開設“應用數(shù)據(jù)科學”課程，2013年秋季通過“數(shù)據(jù)科學專業(yè)成就認證”；華盛頓大學(University of Washington)2013年5月開設“數(shù)據(jù)科學導論”課程[7]。何海地[8]調(diào)研全美23 所知名大學數(shù)據(jù)分析碩士課程網(wǎng)站，對研究生教育的背景、特色和現(xiàn)狀等展開討論。許嘉等[9]調(diào)研了哈佛大學數(shù)據(jù)科學課程教育，從教師授課、課程實驗、課后作業(yè)、課程項目、課外閱讀五個維度展開分析；從領域知識、基礎理論、計算機工具和社會實踐等方面對數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)提出建議[10]。王迪等[11]調(diào)查發(fā)現(xiàn)美國數(shù)據(jù)科學學士學位教育處于初始發(fā)展階段，碩士研究生階段有數(shù)據(jù)科學項目系列計劃；數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和數(shù)據(jù)可視化是當下最流行的核心課程，統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫是本科與碩士研究生階段所開始的最基本課程。徐昊等[12]以吉林大學為例，從課程目標和課程模塊設置方面具體介紹面向通識教育的數(shù)據(jù)科學課程教學實踐。

數(shù)據(jù)科學具有多學科交叉性強的學科特點，圖書館與信息科學領域研究者對其高度關注。根據(jù)教育部關于公布《2016年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，共有35 所高校獲教育部批準開設大數(shù)據(jù)專業(yè)。第一批(2016年2月)獲教育部批準開設“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”本科新專業(yè)(簡稱“數(shù)據(jù)科學專業(yè)”)的高校有3 所：北京大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學和中南大學；第二批在教育部公布的高校新增專業(yè)名單中有中國人民大學、復旦大學等32 所高校，中國人民大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)開設在統(tǒng)計學院，由統(tǒng)計學院、信息學院、統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)研究院、數(shù)學科學研究院聯(lián)合培養(yǎng)。鑒于數(shù)據(jù)與信息的緊密關系，信息科學(情報科學)領域也一直關注該課程。葉鷹、馬費成[13]提出數(shù)據(jù)科學與信息科學在理論邏輯和技術方法上一脈相承，建議用數(shù)據(jù)—信息—知識、計算技術—數(shù)學方法—專業(yè)知識、人——技術——數(shù)據(jù)3 個“三位一體”模式來統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學和信息科學。

2.3 研究成果評述

近50 多年數(shù)據(jù)科學教育與課程體系研究取得飛躍性發(fā)展。整體而言，無論是教育層面的研究還是學科層面的研究，我國學界集中于數(shù)據(jù)科學學科定位與案例分析，而數(shù)據(jù)科學學科的邊界和歸屬問題有待進一步論證。在數(shù)據(jù)科學學科教育實踐方面，國外經(jīng)歷3 個主要階段：(1)結合數(shù)學、統(tǒng)計學課程設立數(shù)據(jù)科學及相關課程體系，傳授數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)管理知識；(2)數(shù)據(jù)類課程越來越細化，朝向專業(yè)學科方向發(fā)展；(3)根據(jù)不同學科領域的數(shù)據(jù)教育需求，設計有各類數(shù)據(jù)科學教育項目，面向群體以研究生為主。目前數(shù)據(jù)科學向人文社會科學滲透，近些年出現(xiàn)很多人文社會科學需求的數(shù)據(jù)科學項目，但圖書館與信息科學領域中系統(tǒng)性的課程體系整理和數(shù)據(jù)科學學科定位問題的探討仍有不足，這正是本文的研究重點。

3 調(diào)研設計

3.1 調(diào)研范圍

筆者在2018年2月對83 所iSchools 核心成員高校數(shù)據(jù)進行查找和篩選，在調(diào)研初期發(fā)現(xiàn)，開設數(shù)據(jù)科學研究生項目的各iSchools 高校之間在學科背景方面存在差異，學科主要涉及計算機科學與技術、電子與通訊、傳播與媒介、圖書情報與檔案管理四個領域，本文主要在圖書情報與檔案管理的學科背景下展開分析。另外，由于商業(yè)分析碩士項目將數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理相連結，該項目對數(shù)據(jù)分析保持有高度關注和重視，可視為數(shù)據(jù)科學相關項目，故將部分院校的商業(yè)分析項目也納入到調(diào)研之中。在上述選擇原則下，本文將iSchools 核心成員高校中所開設數(shù)據(jù)科學或商業(yè)分析研究生教育項目的15 所院校作為研究對象，對其數(shù)據(jù)科學課程體系進行文獻調(diào)研和內(nèi)容分析。

3.2 調(diào)研方法

本文首先對調(diào)研院校數(shù)據(jù)科學項目的基本情況進行逐一梳理與觀察，對15 所iSchools 高校信息與科學學院(信息學院)的數(shù)據(jù)科學及相關項目進行對比(見表1)，主要從學位和項目的培養(yǎng)重點著手，以期大致了解iSchools 聯(lián)盟高校開設數(shù)據(jù)科學的目標范圍和培養(yǎng)方向；對其辦學定位入手，從學生入學要求和人才培養(yǎng)目標的角度做出歸納總結，期望可以更細致地明確各學院在數(shù)據(jù)科學項目建設中的長期規(guī)劃和考量；教學是項目建設戰(zhàn)略的重點內(nèi)容，對課程體系設置的梳理，是對教學開展、實施和人才培養(yǎng)情況全方位理解的最直接方式，為了更客觀地了解到iSchools 院校課程設置的發(fā)展趨勢，課程目標和課程制度的歸納分析亦可作為有效的參考信息。院校排序按照iSchools 的成員目錄表確定先后順序，采用網(wǎng)絡調(diào)查法、內(nèi)容分析法。

表1 開設數(shù)據(jù)科學研究生項目(及其相關方向項目)的iSchools高校

(1)網(wǎng)絡調(diào)查法。在iSchools 的83 所成員目錄中逐一訪問，瀏覽其Program 或Degree 欄目，按Data Science 項目或方向進行網(wǎng)絡調(diào)查。大部分院校直接開設以數(shù)據(jù)科學命名的研究生項目，少數(shù)院校將“數(shù)據(jù)科學”放置于其他名稱命名的研究生項目之下，并且需要在“Concentrations或Track”欄目中獲取相關資料。

(2)內(nèi)容分析法。通過圖書館數(shù)據(jù)庫、iSchools聯(lián)盟官網(wǎng)及各院校官網(wǎng)獲得相關主題論文、學術著作、項目介紹文本以及課程大綱等研究材料，從學術角度進行內(nèi)容分析，汲取啟發(fā)性經(jīng)驗。

4 數(shù)據(jù)科學項目

國外數(shù)據(jù)科學項目的教育集中于研究生層次，學科領域涉及工程、商業(yè)、藝術與科學、數(shù)學與統(tǒng)計學，計算機科學等學科。此外，跨學科的獨立研究中心和專業(yè)研究機構也有涉及在內(nèi)。以調(diào)研為例的15 所院校信息來看，其中有9 所高校的數(shù)據(jù)科學項目主要由信息學院，或是信息學院與其他學院、機構合作開設，另6 所院校的商業(yè)分析項目則主要由商學院開設。

對比美國其他知名大學的數(shù)據(jù)科學碩士項目開設院系，哈佛大學由應用計算科學研究院開設，哥倫比亞大學的數(shù)據(jù)科學項目下設在付氏基金工程與應用科學學院，麻省理工大學、斯坦福大學、紐約大學等多由商學院設立[8]。

這些學校的開設背景明確顯示出，單一主題領域已經(jīng)不足以涵蓋數(shù)據(jù)科學項目所需的內(nèi)容和技能。而iSchools 學院以LIS 教育視角汲取多方經(jīng)驗推動數(shù)據(jù)科學項目的發(fā)展與進步。

4.1 數(shù)據(jù)科學項目介紹

15 所iSchools 聯(lián)盟高校信息與科學學院(信息學院)的數(shù)據(jù)科學項目基本情況詳見表2，對各個院校該項目的培養(yǎng)重點進行梳理。

4.2 數(shù)據(jù)科學項目辦學定位分析

LIS 教育中的學科發(fā)展呈現(xiàn)出人才培養(yǎng)的信息化趨勢。在數(shù)據(jù)科學蓬勃發(fā)展的勢頭下，信息類課程和專業(yè)仍然占據(jù)LIS 學科體系中的主要位置，從學科設置到人才培養(yǎng)依然有值得討論的空間。受人才市場需求影響，尤其是教育環(huán)境的改變，信息科學與數(shù)據(jù)科學之間的關系不僅僅局限在信息與數(shù)據(jù)之間的關系層面，專業(yè)人才培養(yǎng)與學科發(fā)展是數(shù)據(jù)科學作為學科方向發(fā)展的更為重要的因素。數(shù)據(jù)科學學科的信息統(tǒng)計表明，LIS背景下人才培養(yǎng)目標定位由信息專業(yè)人才培養(yǎng)逐漸細化為數(shù)據(jù)科學或數(shù)據(jù)分析的方向，數(shù)據(jù)科學學科設置也多為LIS 研究生教育項目中資訊學科相關方向或信息科學之下的專門培養(yǎng)方向。

4.2.1 學生入學要求

不同院校對于申請學生的入學要求都有較為具體的要求，如本科學術背景以及語言能力證明。謝菲爾德大學數(shù)據(jù)科學碩士項目對學生的工作經(jīng)驗要求并非必須，學生也不需要事先了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析的相關知識，缺乏統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析基礎的學生不必為此過于擔憂。但對于第一語言并非英語的申請者，必須有英語語言能力的書面證據(jù)，以證明申請者達到英語入學要求，IELTS 總體得分6.5 分，聽力、讀寫各6 分才可獲得申請資格，謝菲爾德大學明確給出具體的英語量化標準，以確保學習過程的溝通順暢[14]。

加州大學伯克利分校信息與數(shù)據(jù)科學碩士招生計劃全年啟動3 次，分別為1月，5月和9月，申請者應具備優(yōu)秀的成績記錄，包括：不低于3.0的GPA；具體的GRE或GMAT分數(shù)，以及TOEFL分數(shù)，同時申請者需要具備數(shù)據(jù)結構、算法和線性代數(shù)知識，并熟練使用Python 或Java 等編程語言，因此，該校對學生的編程能力有極高的要求。若其學術或工作背景缺乏該類經(jīng)驗，但符合其他入學要求的申請人，必須在第一學期參加相關專業(yè)課程來補充專業(yè)背景知識。學費為每學期2333 美元，并有693.75 美元的額外學雜費[15]。

表2 iSchools聯(lián)盟高校信息與科學學院(信息學院)數(shù)據(jù)科學(及其相關方向)項目概況

雪城大學應用數(shù)據(jù)科學項目要求申請材料中包括學歷證明、500 字個人陳述、2 封推薦信、簡歷、GRE 成績，國際學生還需提交托?；蜓潘汲煽円约柏攧瘴募萚16]。伊利諾伊大學香檳分校數(shù)據(jù)科學項目不接受本科為三年制的申請人，申請人必須獲得(或即將獲得)4年制學士學位，GPA至少3.0 或者更高，并且申請人必須具備計算機編程，數(shù)據(jù)結構算法，計算機體系結構和計算理論方面的足夠背景，官方強烈建議申請人在附近的當?shù)卮髮W完成上述領域完整課程的學習[17]。阿姆斯特丹大學對申請人的學科背景不作限制[18]，該校的申請制度意味著各種學科背景的學生都被歡迎申請，但學生需要具備一定的統(tǒng)計技能和編程能力，這對沒有相關學習或工作經(jīng)驗的申請者是一個不小的挑戰(zhàn)。

4.2.2 人才培養(yǎng)目標

培養(yǎng)新型信息職業(yè)者是iSchools 學院的重要目標之一，同時，iSchools 學院對人才的培養(yǎng)更加強調(diào)能力導向和未來導向。能力導向強調(diào)培養(yǎng)分析問題、解決問題的能力以及實際動手的能力；未來導向以培養(yǎng)預期中未來可能需要的人才為目的，強調(diào)跨專業(yè)的課程整合。很顯然，數(shù)據(jù)科學培養(yǎng)的人才匹配于新型信息職業(yè)領域，也是目前LIS 學科體系下除圖書情報學之外，涉及信息領域學科中新興發(fā)展的一門學科。

根據(jù)表2來看，LIS 學科背景下的數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才培養(yǎng)正是著眼于能力導向和未來導向的人才培養(yǎng)模式，從實踐領域與社會未來需求的層面設置學科課程體系。印第安納大學伯明頓分校[19]關于數(shù)據(jù)科學的人才培養(yǎng)定位更多地與計算機科學相結合，更多的側重于培養(yǎng)定量分析和計算機科學人才，并且學院依托有供實踐的15 個相關實驗室，用以培養(yǎng)可應用到不同行業(yè)領域中的數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才?？▋?nèi)基梅隆大學海因茨學院設置有專門的數(shù)據(jù)分析研究方向項目，并與校外機構合作建立實驗室，一方面可以滿足不同領域的數(shù)據(jù)分析人才需求；另一方面，可以為學生提供及時便捷的實踐平臺[20]。

謝菲爾德大學信息學院Brendan Tierney 對數(shù)據(jù)科學專業(yè)人才的論述是：現(xiàn)在所謂的數(shù)據(jù)科學家更多被卷入商業(yè)利益，并且被過度放大和使用，數(shù)據(jù)科學不是一些組織或公司用來處理任何問題的武器，也不是能夠用來傳送任何有價值內(nèi)容的媒介，更多是作為一個宏觀層面去解決問題的工具。他依據(jù)是否涉及商業(yè)、營銷、收益而區(qū)分為I 類和II 類數(shù)據(jù)科學家，I 類數(shù)據(jù)科學家是指傳統(tǒng)型在數(shù)據(jù)整合和分析層面能靈活使用各項技術的數(shù)據(jù)人才；相較于I 類數(shù)據(jù)科學家，II 類數(shù)據(jù)科學家的專業(yè)知識和技術稍遜，但具備商業(yè)知識和市場戰(zhàn)略思維[21]。Brendan 對數(shù)據(jù)分析人才的界定更多是從社會需求角度出發(fā)，II 類型數(shù)據(jù)科學人才的培養(yǎng)，不僅僅局限于機械的知識與技能，應該適用于更寬廣的信息領域。從表2來看，謝菲爾德大學信息學院關于數(shù)據(jù)科學設置的初衷仍然偏重于I 類型數(shù)據(jù)科學人才的培養(yǎng)。

5 數(shù)據(jù)科學課程體系設置分析

5.1 數(shù)據(jù)科學課程設置情況

通過對調(diào)研范圍內(nèi)的院校官網(wǎng)與教學大綱的梳理基礎上，得出以下iSchools 聯(lián)盟高校信息與科學學院(信息學院)課程設置情況，具體詳見表3。

5.2 數(shù)據(jù)科學課程設置分析

15所院校的數(shù)據(jù)科學課程大體劃分為核心課、必修課、選修課三種類型(核心課程也屬于必修課)。謝菲爾德大學沒有網(wǎng)絡學習課程，反映該校更偏向面對面的授課的形式，方便師生進行學術交流。印第安納大學伯明頓分?；旌现婆囵B(yǎng)分4 種方式，極具靈活性，即使因為工作而無法在校內(nèi)進行學習的學生，也可以進行網(wǎng)絡遠程學習。

謝菲爾德大學數(shù)據(jù)科學方向涵蓋“數(shù)據(jù)科學導論”在內(nèi)的5 門核心課程；商業(yè)智能在內(nèi)的7門選修課程[14]。該校數(shù)據(jù)科學碩士計劃順應大數(shù)據(jù)發(fā)展迅猛態(tài)勢而生，意在使學生深入理解數(shù)據(jù)科學及其在不同組織環(huán)境下的應用，從而培養(yǎng)出處理結構化、非結構化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)性技能，還有使用軟件工具的實踐經(jīng)驗。加州大學伯克利分校數(shù)據(jù)科學課程分為3 個單元，為基礎課程、高級課程以及Capstone 課程，并且反映出對機器學習以及編程的高度重視程度。

表3 iSchools聯(lián)盟高校信息與科學學院(信息學院)課程設置列表

加州大學伯克利分校辦學理念之一即為追求學術上的卓越。該校數(shù)據(jù)科學碩士項目的高級課程設置，展示出伯克利分校對培養(yǎng)精英型數(shù)據(jù)人才的期望。美國前總統(tǒng)奧巴馬2012年3月29日宣告“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”(Big Data Research and Development Intitiative)啟動，面向于加快美國的教育與學習革新進程。美國國家科學基金已向加州大學伯克利分校給予1000 萬美元的資金支持，鼓勵培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學人才[22]。

雪城大學應用數(shù)據(jù)科學項目包括數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的6 門普通核心課程，以及4 門分析應用核心課程：會計分析、營銷分析、財務分析、管理科學原理，這些課程可以滿足學生關于希望通過數(shù)據(jù)來進行商業(yè)分析的需求。還有“建模與分析”等10 門選修課程。雪城大學CAS 獲得認證后可繼續(xù)學習iSchools 碩士認證項目的相關課程[23]，新穎之處在于兩者之間可以累積并轉換課程學分，非常適合對數(shù)據(jù)科學應用有強烈興趣的學生。

新澤西州立羅格斯大學的課程設置首先必須滿足零學分課程、最低技術課程要求、基礎要求的先決課程要求，數(shù)據(jù)科學方向有其另設的4 門必修要求課程：數(shù)據(jù)科學基礎、數(shù)據(jù)分析、使用數(shù)據(jù)解決問題、數(shù)據(jù)庫設計和管理，信息可視化等9 門選修課程。羅格斯數(shù)據(jù)科學碩士培養(yǎng)目標在于將學生培養(yǎng)為領導型人才，不僅具備分析性思維，還能有強大的數(shù)據(jù)處理能力。

5.2.1 數(shù)據(jù)科學課程目標設置分析

(1)致力培養(yǎng)復合型數(shù)據(jù)科學人才。由表3結合9 所院校的數(shù)據(jù)科學課程設置，課程整體上呈現(xiàn)出選修課數(shù)量大于必修課數(shù)量的特點，必修課程為學生掌握數(shù)據(jù)科學基礎理論提供了條件，但同時通過設立不同類型數(shù)據(jù)科學方向的選修課程，以使得學生可根據(jù)個人興趣愛好擁有充分的選擇范圍，學生能自主選擇最為契合自身職業(yè)發(fā)展的課程來學習[24]。這些課程絕大多數(shù)圍繞數(shù)據(jù)處理、分析展開，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化出現(xiàn)的概率最高。此外，數(shù)據(jù)科學課程設置同樣符合LIS 教育特點，呈現(xiàn)跨學科多元化的特點，涉及圖書情報學、計算機科學、統(tǒng)計學、傳播學，管理學等，但核心課程還是圍繞數(shù)據(jù)來進行劃分，以此來培養(yǎng)出具備數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、計算機編程等能力的復合型數(shù)據(jù)科學人才。

值得注意的是，“數(shù)據(jù)方向”廣泛地納入人文類問題，如數(shù)據(jù)倫理、人性與價值探討(W231.Behind the Data：Humans and Values，加州大學伯克利分析)、隱私問題(CSCIB649：Advanced Topics in Privacy)，以“人”為中心的價值觀得到足夠的重視，LIS 中的其他專業(yè)培養(yǎng)方案也呈現(xiàn)出同樣的信息。

(2)跨學科培養(yǎng)同時注重實踐性。回到本文的上述學科專業(yè)優(yōu)勢和課程目標，其實多元化、跨學科的教育理念日漸凸顯，這與數(shù)據(jù)自身屬性有直接關系，產(chǎn)生于各行各業(yè)的數(shù)據(jù)多種多樣，數(shù)據(jù)科學圍繞所依賴的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)廣泛性和多樣性特點，導致數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)方向呈現(xiàn)多元、多學科形態(tài)。與此同時，理論課程設置較多也是LIS教育下數(shù)據(jù)科學的突出特點，雖然上述提到部分院校設置有相關實驗室以供學生展開實踐，但是總體而言，碩士項目課程中關于實踐性的課程設置較少。雖然這與美國高校教育整體的實踐導向不相一致，但作為一門新興的課程以及學生的學科背景差異，理論學習最為基礎和重要。

Joan M.Cherry 等[25]作了一項長達4年的學生對LIS 學科研究生項目的認知情況調(diào)研，調(diào)研對象是1000 個多倫多大學信息科學碩士研究生，研究結果值得反思：三分之二的學生不滿意LIS碩士項目質(zhì)量；普遍反映碩士學習階段缺乏獲得一些與工作直接相關的實習經(jīng)驗，使他們無法順利步入工作崗位；但在考察的4年中，有一段時間有40%的學生想更多地獲得理論知識，4年里學生對理論與經(jīng)驗的權衡發(fā)生微妙的變化，這源于學生對學科的認知、職業(yè)的看法有一些改變。該研究值得受到LIS 研究生培養(yǎng)項目的重視，尤其是該項目的初始階段，考慮如何在學科與職業(yè)定位層面，并結合LIS 教育與數(shù)據(jù)科學，培養(yǎng)符合社會需求的LIS 人才，值得進一步探討。

5.2.2 數(shù)據(jù)科學課程制度設置分析

由表3看，數(shù)據(jù)科學碩士的學制主要分為全日制和非全日制兩種。謝菲爾德大學提供1年的全日制碩士學位年限，2～3年的非全日制碩士學位年限。加州大學伯克利分校的非全日制在線課程上課時間安排為12～20 個月。針對數(shù)據(jù)科學方向的培養(yǎng)途徑除傳統(tǒng)的學位教育，還包括認證學習的人才培養(yǎng)方式[15]。雪城大學提供數(shù)據(jù)科學高級研究認證(CAS)，該認證可作為獨立性證書或者作為研究生學位課程的一部分[16]。除了提供校內(nèi)授課的方式，印第安納大學伯明頓分校和新澤西州立羅格斯大學還設置了在線網(wǎng)絡課程。新澤西州立羅格斯大學研究生項目納入WISE 教育②擴充了學生的教育機會，很好地利用了遠程教學方式，提高了在校教育質(zhì)量。

威斯康辛大學麥迪遜分校數(shù)據(jù)科學理學碩士課程設置時間為晚上在華盛頓大學西雅圖校區(qū)舉行[26]。數(shù)據(jù)科學課程制度設置的靈活性，方便學生巧妙安排學習時間與實踐項目時間，并且相關認證證書的設立是對數(shù)據(jù)科學復合型人才缺口的補充途徑，也反映出了社會對數(shù)據(jù)科學人才的迫切現(xiàn)實需求。

近年還有很多學校開設數(shù)據(jù)科學的MOOC教學平臺，華盛頓大學William Howe 提出MOOC是面向大眾教導數(shù)據(jù)科學技術的一條途徑。根據(jù)2014年美國國家學術報刊出版的《培訓學生從大數(shù)據(jù)中提取價值研討會摘要》 報告(Training Students to Extract Value from Big Data summarizes a workshop)，數(shù)據(jù)科學MOOC 參與者往往是計算機科學專業(yè)人士而非學生。該報告也涉及討論其他的數(shù)據(jù)科學教學方式包括證書認證、學位授予、Boot camps、私教課。

加州大學伯克利分校設置有數(shù)據(jù)科學Boot camps 學習方式，Boot camps 是伯克利分校研究生進行Python 計算機科學課程的先決訓練，在該訓練過程中，學生需要掌握一種編程語言。Boot camps 耗時3 個全天，每天有6～8 節(jié)講座，課程指導教師會來回走動來協(xié)助學生。2010年第一年有85 名學生參加此項目；2013年Boot camps 參加學生增加到250 多名。Joshua Bloom 提出：Boot camps 和其他短期課程的設立看似成功高效地給該領域的科學家傳授了數(shù)據(jù)科學技術，以及滿足了科學界的需求；然而關于如何將這些類型的課程與傳統(tǒng)教育課程進行整合，仍舊懸而未決[27]。

6 結語

數(shù)據(jù)科學已成為最具挑戰(zhàn)的領域之一，在各類組織中，iSchools 一直致力于圖情教育探索，未來融合數(shù)據(jù)科學的圖情學科發(fā)展無法避免各類挑戰(zhàn)與困境，但也意味著機會與創(chuàng)新同在。國內(nèi)碩士層次數(shù)據(jù)科學項目的開展前景廣闊，世界一流學術共同體iSchools 成員院校開設的數(shù)據(jù)科學教育項目，以及項目的課程設置具有極強的學習研究意義，本文對這些數(shù)據(jù)科學項目進行梳理，或能對國內(nèi)數(shù)據(jù)科學教育與課程設置以及學科交叉發(fā)展提供些許幫助。在今后的研究中，需要根據(jù)實際變化，對比分析國內(nèi)外數(shù)據(jù)科學變化情勢，關注社會趨勢，以更全面地為探索我國LIS學科下適合圖情學科的數(shù)據(jù)科學教育路徑服務。

注釋

①iSchools聯(lián)盟發(fā)起于2003年的“信息學院運動”，之后由北美19 所圖書情報學學院和相關院系共同創(chuàng)建iSchools 項目。2007年北美19 所iSchools 成員宣布成立iCaucus聯(lián)盟，并使用iSchools作為聯(lián)盟名稱。2019年1月，iSchools 聯(lián)盟共有98 個成員，來自各國的高校圖書館與信息學院，本論文寫作過程中查閱的iSchool 聯(lián)盟成員為83 個。

②基于網(wǎng)絡的情報學教育。