大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享與人工智能融合發(fā)展研究

宋建琦

(山西國(guó)際商務(wù)職業(yè)學(xué)院，山西 太原 030031)

當(dāng)前，面對(duì)日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，如何依托現(xiàn)代管理理論、方法與技術(shù)，更好地實(shí)施財(cái)務(wù)集約管理，提高企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理效率，降低財(cái)務(wù)管理成本，使財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的規(guī)范化及其作業(yè)流程的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化得到加強(qiáng)等，是企業(yè)集團(tuán)急需解決的問題。而現(xiàn)代高新技術(shù)的發(fā)展和成熟應(yīng)用，使人工智能以其突出的高效、準(zhǔn)確、便捷等特征及技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從理論上而言迎合了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)需求。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是近年來興起的企業(yè)財(cái)務(wù)管理新模式，在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，在大型跨國(guó)企業(yè)中發(fā)展尤其迅速。隨著科技的進(jìn)步，人工智能(Artificial Intelligence,AI)逐漸運(yùn)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，并以其高效、準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理尤其是財(cái)務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響?；诖?，本文將從財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展的現(xiàn)狀以及存在的問題出發(fā)進(jìn)行研究，探索大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展的具體路徑。

一、大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展的現(xiàn)狀與影響

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，AI在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展突飛猛進(jìn)。人工智能市場(chǎng)前景廣闊，產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。當(dāng)前我國(guó)AI的應(yīng)用大多集中在機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域，人工智能研究和應(yīng)用不斷進(jìn)步。對(duì)于財(cái)務(wù)管理服務(wù)而言，AI技術(shù)使財(cái)務(wù)走向智能智慧財(cái)務(wù)，能夠快速有效地為企業(yè)提供有價(jià)值的經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)支持，也為大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的進(jìn)一步發(fā)展帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

(一)大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展的現(xiàn)狀

由于當(dāng)前AI應(yīng)用范圍還比較有限，發(fā)展還不夠成熟完善，因此，目前大部分大型跨國(guó)企業(yè)采用了處于人工智能初期階段的自動(dòng)機(jī)器人(Robotic Process Automation，RPA)。這種技術(shù)主要基于手工操作的任務(wù)處理，登錄企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用，對(duì)日常郵件進(jìn)行分配，自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，自動(dòng)填制表格等，同時(shí)，基于一定的人類思維邏輯進(jìn)行判斷，如光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition，OCR)技術(shù)、爬蟲程序處理，對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)等，對(duì)于具有明顯AI特征的程序應(yīng)用得還不多，正處于可行性研究中。下面以愛立信集團(tuán)為例，對(duì)當(dāng)前大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行具體分析。

作為一百多年來通訊行業(yè)最大的跨國(guó)企業(yè)，愛立信的全球業(yè)務(wù)包括通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專業(yè)電信服務(wù)、專利授權(quán)、企業(yè)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)(OSS)和業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)(BSS)，是全球領(lǐng)先的提供端到端全面通信解決方案的供應(yīng)商。愛立信集團(tuán)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心概念從歐洲起步，2004年走向全球，在總部建立了一個(gè)全球性中心，在世界各地建立了七個(gè)地方性的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。2008年，愛立信集團(tuán)針對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心運(yùn)營(yíng)體系進(jìn)行深化改革，構(gòu)建了全球范圍內(nèi)以專業(yè)為導(dǎo)向的多維度共享支持中心體系，各個(gè)共享中心直接向歐洲總部智能部門匯報(bào)，提高財(cái)務(wù)管理專業(yè)化。目前，愛立信集團(tuán)基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心特有的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，對(duì)各財(cái)務(wù)流程都已經(jīng)采取了財(cái)務(wù)機(jī)器人(RPA)流程，具體見表1。

表1 愛立信RPA財(cái)務(wù)流程

其中，對(duì)于部分流程進(jìn)行了完全再造。第一，銀行對(duì)賬。每天晚上自動(dòng)對(duì)十幾家銀行開設(shè)的賬戶進(jìn)行對(duì)賬，并自動(dòng)打印調(diào)節(jié)表，整個(gè)過程不需要人工操作。第二，月末系統(tǒng)對(duì)賬輔助。根據(jù)錄入到ERP系統(tǒng)的會(huì)計(jì)科目余額，進(jìn)行初步的邏輯分析，對(duì)系統(tǒng)中需要注意的數(shù)字進(jìn)行充分標(biāo)注，并自動(dòng)發(fā)送郵件給指定的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行分析、注釋以及進(jìn)一步的解釋。第三，增值稅發(fā)票的錄入和驗(yàn)證。財(cái)務(wù)機(jī)器人利用OCR技術(shù)，實(shí)行A/P(應(yīng)付賬款)流程時(shí)，自動(dòng)掃描增值稅發(fā)票，并錄入對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)科目，同時(shí)將數(shù)據(jù)傳輸給稅務(wù)模塊。對(duì)于需要驗(yàn)證真?zhèn)蔚脑鲋刀惏l(fā)票，系統(tǒng)將自動(dòng)提交到國(guó)家稅務(wù)總局發(fā)票查驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果會(huì)自動(dòng)反饋。第四，在財(cái)務(wù)內(nèi)控體系中權(quán)限査詢。員工在企業(yè)管理軟件SAP系統(tǒng)中的權(quán)限都是有嚴(yán)格規(guī)定的，權(quán)限過大，會(huì)有安全隱患，權(quán)限過小，則不能滿足員工的日常生產(chǎn)需要。員工為了申請(qǐng)到合適的權(quán)限，需要花費(fèi)大量時(shí)間，利用機(jī)器人則可自動(dòng)根據(jù)多層邏輯，判斷員工適合何種權(quán)限。

愛立信利用人工智能技術(shù)對(duì)共享中心整體績(jī)效進(jìn)行時(shí)效管理，以提高業(yè)務(wù)的處理效率，每個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)務(wù)單據(jù)及系統(tǒng)表單都流轉(zhuǎn)順暢、快捷，無超長(zhǎng)賬齡積壓的實(shí)物單據(jù)和系統(tǒng)表單。每月編制時(shí)效報(bào)表對(duì)流程完成時(shí)效與完成情況進(jìn)行考核，如表2所示。

表2 時(shí)效報(bào)表

愛立信通過RPA技術(shù)以及部分AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程再造和員工效率的提升，尤其對(duì)于財(cái)務(wù)及稅務(wù)工作效率提升效果明顯。由此可以看出，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與人工智能融合，最大的好處就是能使財(cái)務(wù)工作人員盡可能地避免簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)。通過實(shí)施機(jī)器人自動(dòng)化，企業(yè)減少了分公司向共享服務(wù)中心提交審核的相關(guān)流程，縮短了財(cái)務(wù)處理周期，提高了整體財(cái)務(wù)服務(wù)水平，增強(qiáng)了客戶的滿意度。

(二)AI對(duì)大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心發(fā)展的影響

一是企業(yè)財(cái)務(wù)管理更便捷。當(dāng)前，AI已經(jīng)被逐步引入財(cái)務(wù)金融行業(yè)。2017年初，摩根大通所研發(fā)的COIN金融合同解析軟件，歷經(jīng)半年多的線上測(cè)試得出，每年需要大約36萬小時(shí)才可以完成的某一貸款審核工作，在使用該軟件以后，每次僅僅花費(fèi)幾秒鐘就可以審核完成，且在軟件持續(xù)進(jìn)行深度優(yōu)化的背景下，軟件錯(cuò)誤率較之于人工處理的平均水平明顯更低。

二是降低企業(yè)管理成本。運(yùn)用AI建立智能化的一體化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，基于交易歷史，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以搜索強(qiáng)有力的直接證據(jù)，或收集較弱的間接證據(jù)來作為記賬依據(jù)。在短短的幾天甚至幾小時(shí)內(nèi)，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)就能擁有人類會(huì)計(jì)師日積月累的業(yè)務(wù)知識(shí)和公司信息，并確保這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將不受時(shí)間限制地長(zhǎng)期留在企業(yè)中。數(shù)據(jù)量越大，人工智能的優(yōu)勢(shì)就越明顯，可以說人工智能在速度、質(zhì)量和成本等多個(gè)方面超越了人類會(huì)計(jì)師，能夠?yàn)槠髽I(yè)管理節(jié)約大量的人力物力成本。高盛集團(tuán)在2016年12月發(fā)布預(yù)測(cè)報(bào)告稱，據(jù)保守估計(jì)，到2025年，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以節(jié)約的成本機(jī)會(huì)，大概每年會(huì)創(chuàng)造340億～430億美元的價(jià)值，而這一數(shù)字，隨著相關(guān)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率和執(zhí)行效率的進(jìn)一步提升，還有更大的提升空間。例如，目前推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人只是人工智能的最初階段，是基于計(jì)算機(jī)的編碼以及某種既定的邏輯原理，然后執(zhí)行大量重復(fù)性的任務(wù)，將手工勞動(dòng)轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化的一種技術(shù)，之后會(huì)演化為IA(Intelligent Automation)，向著AI終極演進(jìn)。

二、當(dāng)前大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展存在的問題

(一)業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)更加混亂復(fù)雜，財(cái)務(wù)管理成本會(huì)有所提高

隨著企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的建立和人工智能的引入，企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程和財(cái)務(wù)流程不可避免地會(huì)發(fā)生改變。對(duì)于一個(gè)組織而言，流程的改變往往需要多方面的協(xié)調(diào)，需要更多的資金、人力及物力等資源的投入，這無疑給企業(yè)帶來了巨大挑戰(zhàn)。尤其是對(duì)于大型跨國(guó)企業(yè)而言，其業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)相比于其他企業(yè)更復(fù)雜，對(duì)業(yè)務(wù)流程和財(cái)務(wù)流程的調(diào)整、改造是企業(yè)要面臨的一大挑戰(zhàn)，因此短期內(nèi)企業(yè)財(cái)務(wù)管理成本會(huì)有所提高。在當(dāng)前財(cái)務(wù)工作中，財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作、內(nèi)部控制、報(bào)告生成、執(zhí)行記賬等相關(guān)基礎(chǔ)工作所占比重相對(duì)較大，而必須消耗時(shí)間與精力進(jìn)行思考的分析決策工作受到了擠壓。因而包含在共享中心的財(cái)務(wù)崗位會(huì)被重新定位，基礎(chǔ)崗位財(cái)務(wù)工作者會(huì)在短時(shí)間內(nèi)被取代，其當(dāng)前每天需要花費(fèi)較多時(shí)間與精力進(jìn)行的基礎(chǔ)性工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人僅需要幾分鐘就可以完成。而一些財(cái)務(wù)工作者在企業(yè)工作年限較長(zhǎng)，技能相對(duì)單一，短期內(nèi)對(duì)其被取代需要支出較多的安置費(fèi)用，使得短時(shí)間內(nèi)企業(yè)的成本增大。

(二)專業(yè)性人才缺乏，企業(yè)全新技術(shù)的融合尚需依賴第三方

人工智能計(jì)算屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的延伸，人工智能和財(cái)務(wù)共享的融合實(shí)質(zhì)上屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的融合。會(huì)計(jì)機(jī)器人極易替代的是單純基于交易事務(wù)處理、規(guī)范性強(qiáng)、作業(yè)量大且重復(fù)程度高的會(huì)計(jì)核算功能，以及外部報(bào)表的整合工作等。在業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化發(fā)展更為顯著的趨勢(shì)下，平時(shí)不常經(jīng)手公司核心業(yè)務(wù)的基層財(cái)務(wù)工作者對(duì)于新技術(shù)的重視程度不足，有些人還會(huì)出現(xiàn)抵觸抑或是抗拒心理，且持續(xù)學(xué)習(xí)能力不足，極有可能被替代，特別是在要求更高的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心等部門。然而，當(dāng)前在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的財(cái)務(wù)工作者大多數(shù)不具備專業(yè)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)知識(shí)和能力，IT技能欠缺，對(duì)AI體系有相對(duì)明確認(rèn)識(shí)的工作者更少，加之AI項(xiàng)目極為繁雜，屬于全新科技領(lǐng)域，所以學(xué)習(xí)和掌握AI所需要花費(fèi)的時(shí)間和精力也相對(duì)較大。而企業(yè)若想有效發(fā)揮人工智能的特性，就需要擁有海量數(shù)據(jù)庫，即需要擁有第一手大數(shù)據(jù)資料來支撐，因此企業(yè)必須依靠第三方資源，也由此產(chǎn)生了對(duì)于其本身財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的保密性和安全性的擔(dān)憂。

(三)AI應(yīng)用仍浮于表面，尚未將財(cái)務(wù)管理真正落到實(shí)處

現(xiàn)在AI技術(shù)的引用和實(shí)施仍處在初級(jí)階段，其在大型跨國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用仍浮于表面，如僅限于推出各種財(cái)務(wù)機(jī)器人，達(dá)成會(huì)計(jì)電算化、財(cái)務(wù)自動(dòng)化，將原來大量的人工操作轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化。這個(gè)過程實(shí)際上與本世紀(jì)初企業(yè)在論證是否需要花相當(dāng)多的人力財(cái)力來實(shí)行一套ERP軟件相類似。而實(shí)現(xiàn)AI是這種自動(dòng)化的終極目標(biāo)，最明顯區(qū)別是人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)及平臺(tái)的自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化，具有自動(dòng)提升服務(wù)對(duì)象體驗(yàn)的能力和優(yōu)勢(shì)。然而，目前還未達(dá)到這樣的水平，AI在大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用之路仍任重道遠(yuǎn)。

三、大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展的建議

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的信息時(shí)代，大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)和完善，尤其需要以信息化為手段，加快與AI的融合發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)通過財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的系統(tǒng)集成的自動(dòng)一體化來實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過程的控制，促進(jìn)跨國(guó)企業(yè)現(xiàn)代會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)智能化發(fā)展，提升企業(yè)內(nèi)控水平。

(一)優(yōu)化組織架構(gòu)，降低勞動(dòng)力成本

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI融合發(fā)展將推動(dòng)企業(yè)集中式管理模式在財(cái)務(wù)管理的快速應(yīng)用。一方面，在新的時(shí)代背景下，為了進(jìn)一步最大化地發(fā)揮共享服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大規(guī)模性效應(yīng)帶來的優(yōu)勢(shì)，達(dá)到資源的最優(yōu)化配置效果，大型跨國(guó)企業(yè)應(yīng)該有效利用財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心數(shù)據(jù)拓展基礎(chǔ)，結(jié)合AI的高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)計(jì)算和管理的人工智能化。在推動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的路上應(yīng)不斷創(chuàng)新功能，大大降低企業(yè)人工成本，進(jìn)一步精簡(jiǎn)組織人員，最大限度地節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，提高高素質(zhì)人才資源的合理化配置和高效利用，不斷健全和完善大型跨國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)功能性的互補(bǔ)。另一方面，大型跨國(guó)企業(yè)要勇于借助于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心大量的業(yè)務(wù)管理決策信息，深入業(yè)務(wù)，找到數(shù)據(jù)背后的管理問題，不斷優(yōu)化改造財(cái)務(wù)預(yù)算、內(nèi)部控制的流程，構(gòu)建高效、規(guī)范、智能的財(cái)務(wù)管理流程，使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)向智能財(cái)務(wù)。在提高效率、降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)上充分發(fā)揮AI的作用，推動(dòng)績(jī)效改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)流程統(tǒng)一、業(yè)財(cái)流程融合、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)同源，有效促進(jìn)大企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

(二)引進(jìn)專業(yè)人才，加大多技能、全方位培訓(xùn)

目前，信息技術(shù)正在向智能化、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等方向發(fā)展，將引起新一輪的產(chǎn)業(yè)革命?，F(xiàn)有的財(cái)務(wù)運(yùn)作模式將被顛覆，財(cái)務(wù)工作將向自動(dòng)化和智能化發(fā)展。而機(jī)器人與人工智能的應(yīng)用導(dǎo)致低成本、勞動(dòng)密集型的崗位諸如會(huì)計(jì)電算化、憑證錄入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等將被人工智能取代的可能性非常大。因此，一方面，大型跨國(guó)企業(yè)應(yīng)該重視高端財(cái)務(wù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員進(jìn)行多方面、全方位培訓(xùn)，包括財(cái)務(wù)共享服務(wù)中創(chuàng)新學(xué)習(xí)和AI的應(yīng)用實(shí)操等。全面培養(yǎng)能夠整合運(yùn)用全面預(yù)算管理與績(jī)效管理、成本管理與決策分析，以及風(fēng)險(xiǎn)管理等管理工具的專業(yè)人才，增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、預(yù)算管理、控制和分析的綜合能力。另一方面，作為企業(yè)的財(cái)務(wù)人員，應(yīng)樹立隨著技術(shù)的創(chuàng)新而創(chuàng)新的意識(shí)，應(yīng)當(dāng)關(guān)注AI等新技術(shù)和新應(yīng)用及其所帶來的變化；加強(qiáng)學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí)體系，并建立和完善自身的管理會(huì)計(jì)思維，將管理思維用于職業(yè)工作中，徹底擺脫規(guī)范性強(qiáng)、作業(yè)量大、重復(fù)程度高的會(huì)計(jì)核算及外部報(bào)表披露等工作中的簡(jiǎn)單思維的束縛；積極尋求降低企業(yè)運(yùn)行成本、支持企業(yè)戰(zhàn)略決策的新方法，與企業(yè)共同發(fā)展、共同進(jìn)步，不斷促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與價(jià)值創(chuàng)造力的提升。

(三) 逐步從RPA向AI演化，真正實(shí)現(xiàn)與AI的融合發(fā)展

智能機(jī)械人(RAP)在財(cái)務(wù)共享中的應(yīng)用已初見成效，而德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人——以機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)(RPA)為核心并由其他認(rèn)知技術(shù)輔助的財(cái)務(wù)解決方案開始受到廣泛的關(guān)注，“RPA+AI”的時(shí)代正悄悄來臨。大型跨國(guó)企業(yè)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與AI等新科技融合的過程中，技術(shù)是源動(dòng)力，配套的技術(shù)創(chuàng)新、系統(tǒng)及云服務(wù)是重要支持。因此，大型跨國(guó)企業(yè)要打破原有的技術(shù)限制，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等分析工具，通過“RPA+AI”逐步實(shí)現(xiàn)從RPA向AI的演化，努力打造立體化、多維度的管理會(huì)計(jì)新職能；可以快速集成各種數(shù)字化技術(shù)完成數(shù)字化服務(wù)，如會(huì)計(jì)信息處理自動(dòng)形成，使客戶在任何時(shí)點(diǎn)都能通過人工智能得到最具有時(shí)效性的數(shù)據(jù)，及時(shí)準(zhǔn)確地了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況及市場(chǎng)變動(dòng)，為企業(yè)制定長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)，幫助企業(yè)做出正確有利的決策，使財(cái)務(wù)分析成為業(yè)務(wù)發(fā)展的增值環(huán)節(jié)，真正讓企業(yè)受益，推動(dòng)企業(yè)健康快速地成長(zhǎng)。此外，在財(cái)務(wù)共享中心深化應(yīng)用和拓展期，大型跨國(guó)企業(yè)應(yīng)不斷升級(jí)人工智能硬件，提高語音識(shí)別、文字識(shí)別等技術(shù)水平，構(gòu)建全面智能化共享財(cái)務(wù)云及社會(huì)化連接。進(jìn)一步促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的準(zhǔn)確性、財(cái)務(wù)輔助系統(tǒng)應(yīng)用的多樣性和全面性，建立業(yè)務(wù)處理與人工智能深度融合的“AI+財(cái)務(wù)共享”財(cái)務(wù)管理模式，讓智能票夾、智能報(bào)賬、智能稽核、智能信用、智能派單、智能制證、智能稅控、智能報(bào)告等“觸手可得”。

四、結(jié)語

在全球經(jīng)濟(jì)一體化的過程中，企業(yè)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，早已被多番論證是能夠降低企業(yè)成本、提高企業(yè)工作效率從而加大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的舉措。通過研究探討，本文嘗試將時(shí)下被廣泛討論的人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心理論進(jìn)行結(jié)合并得出結(jié)論，AI在財(cái)務(wù)共享領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景，二者的結(jié)合是未來發(fā)展的必經(jīng)之路。如果企業(yè)不能盡早地將財(cái)務(wù)共享理念與AI的先進(jìn)思維方式相結(jié)合，就無法在新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下立于不敗之地。而現(xiàn)在，企業(yè)更迭速度遠(yuǎn)超以往，往往會(huì)在短時(shí)間內(nèi)被社會(huì)所淘汰。所以，處在人工智能成為發(fā)展趨勢(shì)的背景下，必須科學(xué)應(yīng)用人工智能對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的促進(jìn)作用，持續(xù)提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心處理會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，采取自動(dòng)化以及人工智能技術(shù)來盡可能地降低人工失誤，使人工智能的適用范圍與深度得以提升；采取人工智能技術(shù)釋放勞動(dòng)力，使財(cái)務(wù)工作者從繁雜的日常事務(wù)中抽離，運(yùn)用其專業(yè)知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)從事深層次財(cái)務(wù)管理活動(dòng)；將事后的財(cái)務(wù)分析變?yōu)榫珳?zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)；強(qiáng)化財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警能力，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤并對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供保障。