人工智能挖掘求職者潛能

Noam Scheiber

2018年秋季的某天，Eightfold.ai招聘服務(wù)公司首席執(zhí)行官阿什圖什·加格（Ashutosh Garg）看到了一份令他很感興趣的簡歷。

簡歷的主人是一位有前途的數(shù)據(jù)科學(xué)家。他專注于挖掘數(shù)據(jù)中的模式，幫助企業(yè)決策，比如如何精準(zhǔn)定位廣告。有意思的是，他的簡歷中沒有出現(xiàn)過“數(shù)據(jù)科學(xué)”一詞。

相反，他在簡歷中呈現(xiàn)的樣子是：加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校物理學(xué)研究生畢業(yè)，正在巴克萊銀行擔(dān)任分析師。他在職場社交網(wǎng)站領(lǐng)英（LinkedIn）上的個(gè)人資料表明他從未做過數(shù)據(jù)科學(xué)家，但Eightfold公司的軟件卻將他標(biāo)示為合適人選。他在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技能等關(guān)鍵方面與加格指定的軟件作為模板參考的4位數(shù)據(jù)科學(xué)家十分相似。

加格表示，如此選人的核心理念是關(guān)注“他們有什么技能”，而非職位頭銜?！澳菢樱憔湍苷业诫m無相應(yīng)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)但能力足以勝任的人?！?/p>

在勞動(dòng)力市場緊張的情況下，此項(xiàng)技術(shù)顯然會(huì)吸引急于充實(shí)崗位的雇主。比如，數(shù)據(jù)科學(xué)家就是Google、Facebook和亞馬遜等公司爭相搶奪的人才。

現(xiàn)在，Eightfold等招聘服務(wù)公司依靠復(fù)雜的算法為勞動(dòng)力和崗位匹配。得益于此，許多雇主可能很快就有機(jī)會(huì)接觸到數(shù)量眾多的潛在候選人，甚至有望填補(bǔ)高難度角色空缺。

哥倫比亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家伯·考吉爾（Bo Cowgill）對(duì)人工智能在招聘中的應(yīng)用做過專門研究。他說，算法可以幫助部分求職者，但也存有潛在的不利因素：它可能導(dǎo)致工資降低。

“雇主似乎無需經(jīng)過竭力爭奪，就能得到不同尋常但表現(xiàn)同樣良好的合適人選?！笨技獱栒f。

多年來，雇主和網(wǎng)上中介機(jī)構(gòu)一直在人才招聘中使用算法，但具體方法往往簡單粗暴：計(jì)算機(jī)會(huì)識(shí)別簡歷中的關(guān)鍵詞，確定是否與職位描述的文本相吻合。

相比在領(lǐng)英等網(wǎng)站上手動(dòng)搜索，這么做效率更高，但缺點(diǎn)也很明顯：求職者可以通過在簡歷中刻意夾入計(jì)算機(jī)匹配時(shí)可能搜索的詞匯，操縱篩選流程。相反，措辭不當(dāng)?shù)拿枋隹赡軐?dǎo)致計(jì)算機(jī)忽視合格的候選人。

但現(xiàn)在，人工智能在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的最新發(fā)展令計(jì)算機(jī)前所未有地強(qiáng)大。它不再是簡單地匹配單詞，而是能夠識(shí)別出求職者在簡歷中沒有明確列舉的技能和才華。

加格舉例說明，比如，Eightfold通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)加州山景城Intuit金融軟件公司的軟件工程師中有約90%掌握編程語言Java。那意味著計(jì)算機(jī)推斷該公司某位軟件工程師具備Java技能的結(jié)論是可靠的，即便他并未將此寫在簡歷中。

通過對(duì)整份簡歷執(zhí)行類似操作，軟件便可以構(gòu)建求職者的詳細(xì)檔案。它能夠從諸如教育和愛好等項(xiàng)目中提取到尋常不被注意的信息，比如非知名大學(xué)的某些特定專業(yè)（如馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的自然語言處理專業(yè)）盛產(chǎn)能力不凡的員工，象棋高手更有可能擅長編程，籃球運(yùn)動(dòng)員則精于銷售。

為了改善計(jì)算結(jié)果，Eightfold公司巧妙地與客戶達(dá)成協(xié)議，要求客戶使用其人力資源軟件。該軟件以匿名形式導(dǎo)入員工數(shù)據(jù)，其中包括不同背景的員工在不同工作中的表現(xiàn)以及他們的收入信息。由此，Eightfold能夠更好地預(yù)測員工表現(xiàn)。

如果雇主有意將搜索范圍擴(kuò)大到傳統(tǒng)背景候選人之外的人選，這樣的軟件工具就格外有效。招聘人員可以指定某些標(biāo)準(zhǔn)（比如行業(yè)和地點(diǎn)，甚至候選人接受錄用的可能性），獲取相對(duì)特別的簡歷。

數(shù)字廣告與營銷服務(wù)企業(yè)AdRoll集團(tuán)招聘人員克勞迪婭·維蘭紐瓦（Claudia Villanueva）表示，她最近在為財(cái)務(wù)規(guī)劃崗位尋找候選人時(shí)使用了Eightfold。那位最佳候選人曾就職于技術(shù)行業(yè)通常選擇回避的領(lǐng)域（如制造業(yè)），但是Eightfold的算法認(rèn)為她是贏家。

“技術(shù)行業(yè)有時(shí)很難擺脫技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的束縛，因此一直在雇傭同樣的人?！本S蘭紐瓦表示，“在我看來，本次體驗(yàn)是我們可以如何稍稍打破舊模式的有趣例 證。”

在本文開篇提及的巴克萊分析師的案例中，Eightfold的軟件之所以把他看作一位冉冉升起的數(shù)據(jù)科學(xué)家，部分原因在于：盡管他沒有明示的數(shù)據(jù)科學(xué)背景，但是他擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位，并掌握了C++和Matlab等計(jì)算機(jī)編程語 言。

“我們分析了數(shù)千萬乃至數(shù)億份人員檔案，以了解人們職業(yè)生涯的變化過程?！奔痈裾f，“你能夠輕而易舉地預(yù)測他們下一步可能做什么?！辈贿^，他承認(rèn)這種方法在數(shù)據(jù)有限的新領(lǐng)域或冷門領(lǐng)域效果不佳。

調(diào)查顯示目前僅有少數(shù)公司采用了深度學(xué)習(xí)類工具，其他公司甚至鮮有表達(dá)探索意愿的。賓夕法尼亞大學(xué)近期舉辦了一次有近20家雇主參加的會(huì)議。會(huì)后總結(jié)報(bào)告列舉了各種各樣的問題，其中包括評(píng)估員工表現(xiàn)的難度，以及計(jì)算機(jī)作出的招聘、解雇和晉升決定可能令員工產(chǎn)生不公平感 等。

也許，最大的擔(dān)憂實(shí)際上是基本的方法論問題，懷疑者擔(dān)心的是，計(jì)算機(jī)實(shí)際上只研究了那些已經(jīng)在某公司工作或曾前來求職的人，而非一般人群。對(duì)此，考吉爾相信有解決的辦法，尖端技術(shù)公司正在利用人工智能填補(bǔ)職位空缺。

加格認(rèn)為，Eightfold等服務(wù)商的優(yōu)勢在于能接觸到許多公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)。

“相比單一公司自己建立的模型，我們能夠建立更深層次的模型?！彼f。

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