面向突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡輿情風險評估研究

李明 曹海軍

[摘 要] 突發(fā)公共事件的日益頻發(fā)往往是網(wǎng)絡輿情生成的重要原因，而突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情對社會的和諧穩(wěn)定會造成巨大威脅，因此輿情風險評估研究具有重要的現(xiàn)實意義?；谛畔⑸鷳B(tài)理論，從信息、信息人、信息技術、信息環(huán)境4個維度構建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估指標體系，運用網(wǎng)絡層次分析法、灰色模糊評價法對風險指標進行權重計算及風險評估，并結合“3·21”響水化工企業(yè)爆炸事件進行實證分析。結果表明，該事件的風險狀態(tài)為高危級，評估結果與實際情況基本吻合，從而較好地說明了此方法在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估方面的適用性和有效性。

[關鍵詞] 突發(fā)公共事件;網(wǎng)絡輿情風險;網(wǎng)絡層次分析法;灰色模糊評價;風險評估

[中圖分類號] G206.3;D63 [文獻標識碼]A ?[文章編號]1673-0461（2019）12-0049-07

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2018年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模已高達8.29億人，全年新增網(wǎng)民5 653萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到59.6%，較2017年底提升3.8個百分點[1]。隨著大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正與公眾社會生活的各個領域進行著深度融合。而互聯(lián)網(wǎng)存在著兩面性，一方面它使微博、微信、微視頻等網(wǎng)絡平臺成為社會公眾獲取和傳播信息的主要陣地，促進了人與人之間的溝通與交流。另一方面在便捷、開放的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，具有突發(fā)性、易爆性、復雜性的突發(fā)公共事件極易引發(fā)網(wǎng)民以及媒體的廣泛熱議。與此同時，民眾情緒化的表達、不實信息以及網(wǎng)絡謠言在互聯(lián)網(wǎng)中不斷交織，進而引發(fā)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情并隨即迅速傳播與演化，這給國家和社會以及人們日常生活的和諧穩(wěn)定帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

目前對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的研究主要集中于以下幾類：第一類，從新聞傳播學視角出發(fā)，主要圍繞網(wǎng)絡輿情的整個生命周期來探討突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情傳播特點與演化規(guī)律。如王晰巍等[2]在新媒體環(huán)境下，根據(jù)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情在各個階段的變化特征建立輿情傳播模型，并爬取“南海仲裁案”相關數(shù)據(jù)進行實證分析，最終得出移動端的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情傳播特點;王旭等[3]以“魏則西事件”為研究對象，將社會網(wǎng)絡分析法與生命周期理論相結合闡述該事件的輿情演化過程，繪制了輿情傳播網(wǎng)絡社群圖并對此進行分析，進而得出突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情各個階段的傳播規(guī)律。第二類，從公共管理學視角出發(fā)，針對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情治理意義與政府應對策略進行分析研究。如林振[4]以政府應對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的業(yè)務流程為出發(fā)點，對現(xiàn)有網(wǎng)絡輿情存在的問題與協(xié)同治理中的難點進行深入剖析，提出了各參與主體的利益協(xié)同與價值協(xié)同機制;肖文濤[5]等認為現(xiàn)階段我國突發(fā)公共事件政務輿情回應面臨著一些困境，嚴重影響了社會的和諧與穩(wěn)定，因此，亟需從信息公開、機制建構、法制建設、能力提升、社會協(xié)同等五個維度破解困局。第三類，從社會心理學視角出發(fā)，針對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情中個體心理層面和群體引導層面進行分析研究。如洪巍[6]等通過問卷調查并結合Logistic模型對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情中網(wǎng)民對網(wǎng)絡意見領袖信任的影響因素進行研究，最終得出不誠實的損失、平臺把關審查制度以及權威性是影響網(wǎng)民對網(wǎng)絡意見領袖信任的重要因素;舒曼[7]對弱勢群體信息表達的流動與變化的影響因素進行了分析，并據(jù)此有針對性地提出弱勢群體信息表達的引導策略，這對于降低輿情風險具有重要的借鑒意義。

總的來說，當前對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情已取得了較為豐碩的研究成果，但現(xiàn)有成果多基于傳統(tǒng)視角的定性研究或基于某個單因素的定量研究，而鮮有基于新的視角、從多維影響因素角度針對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估進行的定量研究。為了豐富以上研究，本文以信息生態(tài)視角為切入點，在剖析突發(fā)公共事件的特點及網(wǎng)絡輿情風險影響因素的基礎上，構建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估指標體系，并綜合運用網(wǎng)絡層次分析法與模糊綜合評價法構建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估模型，最后通過“3·21”響水化工企業(yè)爆炸事件例證了該模型的科學性與有效性，以期為突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的風險管理決策提供依據(jù)。

一、突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估指標體系構建

（一）突發(fā)公共事件與網(wǎng)絡輿情風險

根據(jù)中國2007年11月1日起施行的《中華人民共和國突發(fā)事件應對法》中的規(guī)定：突發(fā)公共事件是指突然發(fā)生、對于社會可能造成嚴重損害，需要及時采取措施予以應對的自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件[8]。而本文對突發(fā)公共事件的概念可以從以下3點來理解：第一，從發(fā)生時間上來看，其往往具有突發(fā)性與偶然性，對能否發(fā)生、什么時間發(fā)生都是難以準確把握的，必須要采取緊急措施進行處理;第二，從發(fā)生空間上來看，其發(fā)生會影響到社會穩(wěn)定和國家長治久安，如突然發(fā)生的自然災害、事故災難、公共安全事件等;第三，從事件的破壞度來看，其后果是嚴重的，有可能對人民群眾的生命和財產(chǎn)安全造成巨大威脅，不利于社會的發(fā)展與進步?；ヂ?lián)網(wǎng)寬松、快速、隱蔽的環(huán)境，為突發(fā)公共事件的傳播和擴散提供了高效、便捷的信息服務和交流平臺。突發(fā)公共事件所帶來的危害不僅局限于造成人員傷亡、財產(chǎn)損失，而更加突出的表現(xiàn)為對社會心理和社會輿論的破壞性沖擊。

網(wǎng)絡輿情風險是指民眾在某些特定事件的刺激下，通過微博、論壇等網(wǎng)絡平臺就某個事件表達與傳播多種情緒、意愿、態(tài)度與意見，從而引發(fā)輿情應急處置效率低下、政府公信力下降和社會動蕩不安等風險。網(wǎng)絡輿情風險存在的原因是由于在社會上出現(xiàn)了能夠刺激公眾獲取與傳播信息、表達個人意見的負面輿情事件。突發(fā)公共事件是屬于高頻化的敏感性事件，能夠對公眾產(chǎn)生較大的刺激，因而突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情能在網(wǎng)絡平臺中快速地生成與傳播，進而引發(fā)網(wǎng)絡輿情風險。

（二）突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險要素分析

突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險的生成與演化是一個復雜的生態(tài)系統(tǒng)[9]。近年來，微博、抖音、快手等社交平臺相繼涌現(xiàn)，給突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情信息生態(tài)系統(tǒng)帶來新發(fā)展的同時，輿情風險也隨之產(chǎn)生[10]。突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情生態(tài)系統(tǒng)強調“信息、信息人、信息環(huán)境、信息技術”協(xié)調發(fā)展，其所對應的風險要素則可分為信息風險、信息人風險、信息技術風險和信息環(huán)境風險4個維度。

第一，信息風險要素。信息是突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的本體，是公眾在輿情空間內針對突發(fā)公共事件表達出的各種情緒、意愿與態(tài)度。信息風險一般受到兩個因素的影響：一是受信息關注度的影響。由于突發(fā)公共事件與一般事件相比具有更強的刺激性，因而極易引發(fā)民眾熱議，導致輿情危機的爆發(fā)。二是受信息擴散度的影響。信息技術的迅速發(fā)展促進了信息的廣泛傳播，進一步增加了輿情風險的出現(xiàn)。

第二，信息人風險要素。信息人是突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的主體，具體可劃分為信息生產(chǎn)者、信息傳播者以及信息導控者3個角色。信息生產(chǎn)者是指輿情信息的發(fā)布者，如普通網(wǎng)民、網(wǎng)絡大V、意見領袖等。信息傳遞者是指輿情信息的傳播者，由于網(wǎng)上信息良莠不齊、真假難辨，因而輿情風險充斥其中。信息導控者是指對負面輿情信息進行控制與引導的政府部門，其有責任和義務維護社會的和諧與穩(wěn)定。

第三，信息技術風險要素。信息技術是突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的媒介，是對輿情信息進行發(fā)布、傳遞、分解、消費的各種技術之和。一般來說，信息技術可以分為兩種類型：傳統(tǒng)媒體技術和網(wǎng)絡媒體技術。傳統(tǒng)媒體技術指的是依托傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術、計算機技術的電腦工具端等信息媒體技術的總稱，如郵件系統(tǒng)、網(wǎng)站平臺等。網(wǎng)絡媒體技術指的是依托移動互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術等新興的信息媒體技術的總稱，如手機、IPAD等移動終端。

第四，信息環(huán)境風險要素。信息環(huán)境是指突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情傳播的場所和空間。它由外部環(huán)境和內部環(huán)境兩個方面構成，外部環(huán)境強調為實現(xiàn)某種目的而對輿情的傳播和發(fā)展進行外在干預，是輿情演進與發(fā)展的外源動力，如信息制度、信息文化等;而內部環(huán)境強調輿情的內在機理和演化規(guī)律，是輿情演進與發(fā)展的內驅動力，如普通網(wǎng)民情感態(tài)度、風險網(wǎng)民參與度等?？偟膩碚f，只有平衡好外部環(huán)境和內部環(huán)境之間的關系，才可以保障網(wǎng)絡空間的健康清朗。

（三）突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估指標體系的建立

本研究堅持科學性、合理性、可操作性等原則，首先基于信息生態(tài)理論將突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估劃分為信息、信息人、信息技術及信息環(huán)境4個維度，即確定了4個一級指標。然后在仔細研讀突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估研究文獻的基礎上[11-15]，結合突發(fā)公共事件的特點及網(wǎng)絡輿情的影響因素確定二級指標與三級指標，最后運用德爾菲法對指標進行保留、刪除和修改，并進行打分，最終形成了包含4個一級指標、9個二級指標和22個三級指標的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估指標體系（如表1）。

二、基于網(wǎng)絡層次分析法和灰色模糊的風險評估方法

（一）運用網(wǎng)絡層次分析法確定指標權重

網(wǎng)絡層次分析法（Analytic Network Process，ANP）是由層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）進一步擴展與改進所形成的一種科學有效的新型實用決策方法[16]。該方法認為各風險指標之間及指標內部并非相互獨立，而是存在著相互關聯(lián)和反饋的關系，且ANP建立的網(wǎng)絡結構比AHP的層次結構更具靈活性，更符合突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險的特點，因此，選用ANP 用于權重系數(shù)的計算更加適合，也更科學。

第一，建立網(wǎng)絡結構。根據(jù)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估指標體系以及突發(fā)公共事件的實際情況，構建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估網(wǎng)絡層次結構，如圖1所示。

第四，計算極限超矩陣。在ANP模型中，為了更加合理地詮釋元素間的關聯(lián)性，需要對超矩陣w做穩(wěn)定處理，計算極限超矩陣W∞=limk→∞Wk，倘若極限收斂且唯一，則極限超矩陣W∞的列向量就是網(wǎng)絡層中各風險評估指標的穩(wěn)定權重W。

（二）灰色模糊評價矩陣計算

在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估中，由于網(wǎng)絡輿情風險的模糊性和不確定性等特點，部分指標難以定量，因此，選用灰色系統(tǒng)理論來對定量和定性指標的風險程度進行統(tǒng)一評估。本研究參考國際慣例及國內相關學者研究，將突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估模糊集設定為：V={v1，v2，v3，v4}={高危級，嚴重級，警示級，輕微級}，對應分值分別為{9，7，5，3}，具體風險評估等級如表2所示。

第一，確定樣本矩陣。假設邀請U（U=1，2，…，k）位專家，根據(jù)評估等級標準對風險指標Cij進行打分，設第k位專家對風險指標Cij的評價記為vijk，歸納全部專家給出的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估數(shù)據(jù)，得到評估樣本矩陣V。

（五）輿情風險綜合評價

通過式（9）和式（10）得出該突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估的綜合評價結果為Y=7.304，該值處于7—9之間，說明該事件輿情風險狀態(tài)為高危級，評估結果與實際情況基本吻合，因此，為了防止輿情危機的出現(xiàn)，輿情管理部門應及時采取相關措施將網(wǎng)絡輿情風險控制在一個可控的范圍內。

四、結 語

本文以信息生態(tài)理論為視角，在研究突發(fā)公共事件及網(wǎng)絡輿情風險影響因素的基礎上，基于ANP-灰色模糊評價法提出了一種有效的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估方法。首先，根據(jù)所建立的風險指標，運用網(wǎng)絡層次分析法確定各指標的權重。其次，采集對實際輿情風險的評價數(shù)據(jù)，運用灰色系統(tǒng)理論構建模糊評價矩陣。再次，將所求得的各指標的權重與灰色模糊評價矩陣相結合對網(wǎng)絡輿情風險進行綜合評價，確定輿情風險等級。最后，以“3·21”響水化工企業(yè)爆炸事件為例進行驗證與分析，證明了將該方法用于突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險評估方面具有良好的科學性和準確性，這為突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情的風險評估提供了有效的科學依據(jù)。突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情風險的影響因素具有復雜性，本文基于信息生態(tài)理論構建的風險評估體系在指標選取上仍不夠詳盡，且?guī)в幸欢ǖ闹饔^性與視野偏差性。因此，下一步研究應繼續(xù)優(yōu)化輿情風險評估指標體系的構建方法，進一步提高指標體系的科學性及有效性。

[參考文獻]

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心.第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[EB/OL].（2019-02-28）.http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201902/P020190228510533388308.

[2]王晰巍，邢云菲，王楠阿雪，等.新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情信息傳播及實證研究——以新浪微博“南海仲裁案”話題為例[J].情報理論與實踐，2017，40（9）：1-7.

[3]王旭，孫瑞英.基于SNA的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情傳播研究——以“魏則西事件”為例[J].情報科學，2017，35（3）：87-92.

[4]林振.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡輿情協(xié)同治理機制建構研究[J].華中科技大學學報（社會科學版），2019，33（2）：38-44.

[5]肖文濤，曾煌林.突發(fā)事件政務輿情回應：面臨態(tài)勢、困局與對策思路[J].中國行政管理，2017（12）：111-116.

[6]洪巍，吳林海，吳祐昕.食品安全網(wǎng)絡輿情中的網(wǎng)絡意見領袖[J].華南農業(yè)大學學報（社會科學版），2014，13（4）：101-110.

[7]舒曼.信息表達之流變——從社會心理學視野看弱勢群體的信息表達與引導[J].新聞界，2016（17）：31-35，69.

[8]中華人民共和國國務院.中華人民共和國突發(fā)事件應對法[EB/OL].（2018-03-27）.https：//www.mem.gov.cn/fw/flfgbz/201803/t20180327_231775.shtml.

[9]黃微，李瑞，孟佳林.大數(shù)據(jù)環(huán)境下多媒體網(wǎng)絡輿情傳播要素及運行機理研究[J].圖書情報工作，2015，59（21）：38-44，62.

[10]柯健，胡楊林嘯.我國信息生態(tài)研究綜述[J].情報科學，2016，34（10）：163-168.

[11]楊蘭蓉，鄧如夢，郜潁潁.基于信息生態(tài)理論的政法事件突發(fā)公共事件輿情傳播規(guī)律研究[J].現(xiàn)代情報，2018，38（8）：51-60.

[12]孫振良，宋紹成.突發(fā)事件輿情信息生態(tài)鏈系統(tǒng)的協(xié)同演化機理研究[J].情報科學，2017，35（5）：30-33.

[13]王晰巍，趙丹，李嘉興，等.新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡輿情演化模型及仿真研究——基于信息生態(tài)視角[J].情報學報，2016，35（10）：1011-1021.

[14]趙丹，王晰巍，相甍甍，等.新媒體環(huán)境下的突發(fā)公共事件輿情傳播態(tài)勢模型構建研究——基于信息生態(tài)視角[J].情報雜志，2016，35（10）：173-180.

[15]瞿志凱，張秋波，蘭月新，等.暴恐事件網(wǎng)絡輿情風險預警研究[J].情報雜志，2016，35（6）：40-46.

[16]SAATY T L.Decision making with dependence and feedback： the analytic network process[M].Pittsburgh： RWS Publications，1996：63-107.

Abstract： The increasing frequency of public emergencies is often an important cause of network public opinions， and public network opinions may threaten the harmony and stability of society. Therefore， the research on the risk assessment of public opinions has extraordinary practical significance. Based on the information ecology theory， the public opinion risk assessment index system of public events is constructed from the four dimensions of information itself， information subject， information technology and information environment. The network level analysis method and grey fuzzy evaluation method are used to calculate the risk index and risk assessment of risk indicators. An empirical analysis of the“3.21”Xiangshui chemical industry explosion incident is conducted. The results show that the risk status of the event is high， and the evaluation results are basically consistent with the actual situation， which illustrates the applicability and effectiveness of this method in the public opinion risk assessment of public events.

Key words： public emergencies; network public opinion risk; network analytic hierarchy process; grayfuzzy evaluation; risk assessment

（責任編輯：張麗陽）