互聯網思維與大數據背景下對政府統(tǒng)計工作模式的幾點看法

田磊

隨著互聯網的快速發(fā)展，移動互聯越來越深入于人們的生活之中，用戶通過網絡瀏覽、移動設備、智能家居智能可穿戴設備等將自己的實時信息傳送給運營商并保存在存儲介質中，形成各種結構化或者非結構化的數據，為各項分析和決策提供量化直觀的依據。

對于統(tǒng)計工作來說，數據是根基、也是靈魂，是一切分析與預測的依據，大數據時代的到來也必將對我們的政府統(tǒng)計工作模式帶來新的挑戰(zhàn)、提出新的要求。

一、互聯網思維與大數據

大數據指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具、在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成幫助決策更積極目的的信息。早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。

近年來在網絡和電視上火熱的“據說春運”和“據說兩會”，向我們大家更加形象直觀地展示了大數據的作用和魅力，在“據說春運”中，百度通過LBS開放平臺分析手機用戶的定位信息，映射出手機用戶的遷徙軌跡，數億用戶的遷徙軌跡就構成了一張實時變化的動態(tài)圖。我國5億多手機網民，而百度LBS開放平臺的定位服務覆蓋了數十萬款App，每天的位置請求數量超過數十億，由百度LBS提供的定位信息也最能反映出春運人口遷徙動態(tài)。利用百度地圖LBS定位的可視化大數據，并對數據進行整合，對春運期間的人口遷徙情況進行直觀的描述，將對于大多數人來說冰冷的數據轉化為更容易理解的生活化語言，給每一位觀眾帶來最直觀的感受，同時也可以對城鎮(zhèn)化進程做出一個直觀的判斷，為城市綜合治理、春運物資調配等提供決策依據。

二、大數據對現行政府統(tǒng)計工作模式帶來的機遇和挑戰(zhàn)

（一）大數據使得數據和信息的獲取更加智能化、便利化、精準化

（1）節(jié)約信息獲取成本。互聯網和云計算的快速發(fā)展使得各大網站、運營商和手機應用程序開發(fā)商擁有了海量的用戶數據，而信息也更加公開透明，通過與各大運營商的合作，獲取各用戶的后臺數據，作為經濟和社會統(tǒng)計的原始數據，可以節(jié)約大量的數據收集成本，避免了重復的數據收集帶來的成本和資源的浪費。

（2）數據更加真實準確。保存于云端的數據大規(guī)模之大涉及到各行各業(yè)、甚至是所有使用網絡和手機應用程序的用戶的信息，一旦我們有對于數據的新的需求，可以隨時從云端和后臺調取數據，而不必進行重復的調查取樣和數據獲取，對于數據的分析也將不局限于隨機樣本，而是進行針對全體符合條件的單位和個體，避免由于樣本選取誤差導致出現“張家有錢一千萬，九個鄰居窮光蛋。平均起來算一算，家家都是張百萬”這樣的問題，使得數據分析結果更加精準、有說服力。

（二）大數據對現行政府統(tǒng)計工作模式提出新挑戰(zhàn)

（1）數據的處理更加復雜。云端存儲的數據和信息規(guī)模龐大、種類繁多，其中也包含大量的無用數據，而我們進行專業(yè)的統(tǒng)計分析需要的有用數據則只是其中的一小部分，所以如何從冗雜的數據中抽離出來可以應用于我們的日常統(tǒng)計工作的數據也成為我們政府統(tǒng)計工作者面臨的新問題。

（2）信息保密工作更加重要。信息公開透明和數據獲取的便利也必然會導致出現出現另外一個問題，就是公民或者企業(yè)的信息泄露問題，信息和數據不再是來源單一、用途單一，而是變得更加的開放，這也是對大數據背景下數據和信息保密工作的新挑戰(zhàn)。

（3）政府統(tǒng)計權威性受到挑戰(zhàn)。在大數據時代，政府統(tǒng)計部門由利用公權力進行數據收集的角色轉變成為普通的數據使用者，數據的來源更加的廣泛、公開、便利，政府部門的統(tǒng)計數據收集方法也與大數據的獲取途徑和統(tǒng)計口徑也有很大的不同，必然會導致數據處理和公布過程中出現不一致的情況，政府統(tǒng)計數據與公眾各群體感受存在個體差異，這不僅僅是對于政府統(tǒng)計工作權威性的挑戰(zhàn)，也是對政府公信力的挑戰(zhàn)。

三、現行政府統(tǒng)計工作模式如何應對互聯網思維和大數據時代帶來的挑戰(zhàn)

信息的公開透明和獲取的簡單易行對政府統(tǒng)計機構公布數據的權威性帶來了挑戰(zhàn)，也對政府工作提出了新的要求。

我們現行的政府統(tǒng)計工作流暢大致是報表設計—報表布置一數據上報一數據匯總和審核一數據查詢一數據驗收—信息和分析的發(fā)布。而大數據時代我們的統(tǒng)計原始數據將不再會是按照我們設計的統(tǒng)計報表進行規(guī)范上報的數據，不是我們拿來就可以使用的專業(yè)數據，而是以各種途徑、各種形式呈現出來的更加多樣化的數據，這就要求我們的統(tǒng)計工作人員不僅有信息分析的能力，在這之前更為基礎和必要的是學習從大量繁雜的數據中抽取出我們需要的數據，對這些數據進行抽絲剝繭，利用技術分析方法提煉出統(tǒng)計數據的價值，滿足社會經濟運行分析的工作需要和為政府決策提供更多的數據參考。

（一）轉變現行工作思維

在大數據時代，數據和信息不再是政府部門通過公權力獲取的獨家數據，存儲于云端的數據將會更加的公開透明，社會全體對于信息的獲取也會更加的方便快捷，這也要求政府統(tǒng)計工作適應大數據時代的變化和要求，改革現有的統(tǒng)計制度，統(tǒng)計工作的方式從依靠有目的的調查采集向對現有大數據有目的的分析挖掘轉變;調查數據收集主題從以政府統(tǒng)計部門為主體向社會上各機構部門協(xié)同合作轉變，利用高科技手段和多種渠道進行數據獲取，降低各種因素對所收集數據的干擾，提高數據處理的質量和效率。

同時政府要加強信息披露和公開，供各機構、單位、個人進行數據監(jiān)督、引用和開發(fā)利用，流通的數據是時代發(fā)展的要求，目前我國的政務公開進程已初現成果，但距離大數據時代的要求還有很長的路要走，政府部門也應該作為大數據時代發(fā)展的推動者，為海量數據庫的建立做出貢獻。

（二）加強各部門的信息溝通和共享

政府各部門以及各行業(yè)協(xié)會、社會組織都保存相當一部分數量的數據，而各部門之間的溝通的缺乏導致了這些數據并沒有充分發(fā)揮其真正的價值和作用，各部門應加強數據的溝通交流，將收集的數據在云端進行共享和數據的智能匹配，既能減輕工作量和信息收集成本，也能避免由于重復統(tǒng)計導致的被調查群體的負擔加重、各部門之間調查數不匹配的問題。

（三）提升統(tǒng)計部門數據挖掘能力

巨大的、唾手可得的數據簡化了我們收集數據的程序、節(jié)約了成本，這也要求我們將更多的經歷投入到對數據的研發(fā)和預測上來，提高我們的數據處理能力，能夠將大數據中龐大的非結構化數據轉化為分析需要的結構化數據，利用相關的統(tǒng)計分析軟件對數據做相關性分析，并將對數據的處理向政府的日常工作進行延伸，拓寬統(tǒng)計工作的寬度，在更廣泛的社會層面上為政府決策獻言獻策。

（四）做好統(tǒng)計數據保密工作

信息獲取的快捷便利也會帶來信息泄露的危機，政府統(tǒng)計部門作為大數據時代中一個普通的數據使用和開發(fā)主體，一定要遵守數據使用規(guī)則，享受數據獲取便利的同事對本身的行為承擔相應的責任，而非將工作重心放在收集數據之初取得個人同意上，對自身的行為進行正規(guī)測評，設立數據使用規(guī)章和信息公開準則，正確評估數據使用過程中的風險，在信息公開透明的同時注重保護企業(yè)和個人隱私，在激發(fā)數據創(chuàng)新性的同時確保企業(yè)和個人免受無妄之災。

盡管大數據給我們的政府統(tǒng)計工作帶來了不小的沖擊和挑戰(zhàn)，但是在正確認識大數據的價值的基礎上，積極采取相應的應對措施，將挑戰(zhàn)轉化成轉變和提升的契機，充分利用大數據給統(tǒng)計工作帶來的便利，應用大數據推動社會管理的有序發(fā)展，推動政府信息公開、應急處置、提高效率、輔助決策，必將使得政府統(tǒng)計工作借著大數據快速發(fā)展的東風大有可為。