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    霧霾預警及人體健康建議智能穿戴設計

    2019-03-28 13:16:12王金龍齊天王彩霞
    物聯(lián)網(wǎng)技術 2019年3期
    關鍵詞:電容單片機人體

    王金龍 齊天 王彩霞

    摘 要:為解決人體呼吸頻率檢測多應用于臨床的現(xiàn)狀,文中設計了一種基于STM32F407單片機的可穿戴設備,使用非接觸式方法測量人體呼吸頻率,并通過WiFi/4G網(wǎng)絡實時上傳至云端服務器或移動端設備,結(jié)合實時PM2.5指數(shù),對人體健康防護提出預警。被測者只需穿戴該特制背心,便可獲得數(shù)據(jù),供醫(yī)生和潛在呼吸等疾病患者參考。系統(tǒng)包括硬件設計和軟件設計,數(shù)據(jù)傳輸效果好,測得數(shù)據(jù)精度高,運行穩(wěn)定。

    關鍵字:非接觸檢測;呼吸頻率;可穿戴設備;STM32F407;霧霾預警;臨床應用

    中圖分類號:TP271文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2019)03-00-03

    0 引 言

    隨著近年來我國空氣質(zhì)量的惡化,霧霾天氣逐漸增多,人體呼吸系統(tǒng)的影響尤為明顯,因此可從測定心率和呼吸頻率這兩個能夠表現(xiàn)人體呼吸系統(tǒng)健康的兩個重要因素著手[1-3]監(jiān)測人體健康數(shù)據(jù)。手機的發(fā)展已不再是通信終端,還包含了許多生活、工作中必備的功能,用戶對手機依賴度不斷提升。隨著智能手機和手機應用的日漸普及,Android的崛起逐漸呈現(xiàn)出一個動態(tài)局面。4G的廣泛存在使得信息服務形成一個以受眾為中心,網(wǎng)絡全方位覆蓋、業(yè)務全能力提供、終端全形態(tài)呈現(xiàn)的全媒體信息網(wǎng)絡。受眾可在任何時間、地點利用任何終端享有全媒體的信息服務。隨著人們生活水平的提高,健康問題成為人們關注的重點,智能機和高速網(wǎng)絡的大范圍普及成為人們關注健康的最便捷途徑[4-5]。由于Android手機的普遍性越來越強,已有部分廠商開發(fā)出類似APP能夠?qū)崟r顯示PM2.5及天氣指數(shù),也有相關APP可通過攝像頭單獨采集人體心率指數(shù),如天氣通、Heartrate等。一些廠商基于Android平臺開發(fā)出相關硬件產(chǎn)品。如小米手環(huán)、Jawbone等,它們一般都適用于健康人群的運動指標,如計步、運動卡路里指數(shù)消耗和睡眠指數(shù)監(jiān)測等。但兩者并未相互結(jié)合,這類智能儀器的最大問題在于其同步并不是無線和實時的,需要通過接口和手機平板之間進行傳輸,并同步數(shù)據(jù),才能獲得結(jié)果。因此智能手環(huán)還不如手機自帶的健康運動應用程序,或?qū)I(yè)的卡路里計步器。而APP市場的各種健康軟件,并沒有做到結(jié)合人體指標和外界因素做出合理建議,即使蘋果公司推出了iWatch并連接iPhone提供實時監(jiān)控,也沒做到對不同個體提出個性化建議。本設計將軟件部分和硬件部分相結(jié)合,通過硬件部分對人體指標監(jiān)測,并傳送給APP,并由APP與相關天氣指數(shù)相結(jié)合,根據(jù)用戶個人相關的身體情況,推送出更為合理的健康建議[4]。

    1 霧霾對人體健康影響

    近些年肺癌的得病率呈很大的上升趨勢, 特別是對于患有呼吸系統(tǒng)疾病的人,霧霾天氣對其影響尤為顯著[5]。霧霾中有毒物質(zhì)達二十多種,包括酸、堿、鹽、胺酚、塵埃、花粉、螨蟲、結(jié)核桿菌、肺炎球菌等,其含量是普通大氣水滴的幾十倍。霧霾中主要對人體造成危害的是PM2.5。PM2.5所含的細微顆粒物可進入細支氣管、肺泡,再通過肺泡壁進入毛細血管,進而進入整個血液循環(huán)系統(tǒng),嚴重危害人體健康。人長期處于霧霾天氣中,可能會引發(fā)急性上呼吸道感染等各種呼吸系統(tǒng)疾病。特別是對于患有呼吸系統(tǒng)疾病的人,霧霾天氣對其影響尤為顯著[6]。PM2.5指數(shù)對人體健康影響見表1所列。

    2 系統(tǒng)設計

    本研究針對霧霾天氣進行預警,并能對人們生活和身體健康提出一定的建議。使用Android移動終端下載國家權威部門發(fā)布的霧霾PM2.5指數(shù),并實時監(jiān)測用戶的心率和呼吸等生理指標,將兩者數(shù)據(jù)綜合,對用戶的身體狀況進行綜合評估,并在此基礎上對用戶的生活和起居給出建議。技術關鍵包括:

    (1)對生理指標進行方便實時的采集與傳輸;

    (2)建立基于統(tǒng)計大樣本的模糊評價模型;

    (3)軟硬件的嵌入與融合。本系統(tǒng)分為軟硬件兩部分,其中軟件為基于Java開發(fā)的Android應用;硬件部分為人體呼吸指標監(jiān)測部分,采用非接觸式測量方式自動獲取數(shù)據(jù),濾波處理后的數(shù)據(jù)經(jīng)云平臺傳輸?shù)揭苿佣?,從而獲取呼吸頻率。該設計適用于中老年及呼吸、心腦血管疾病患者的日常健康監(jiān)護。此類患者患有慢性疾病,不適合長期住院治療,在家中則需要專人看護。本產(chǎn)品對使用者部分生理指標進行不間斷實時監(jiān)測,并針對實時霧霾指數(shù)提出建議,可部分替代專人看護,具有較好的研究意義。

    目前國家日益重視霧霾防治,人民大眾日益重視健康,因此本研究項目和生產(chǎn)推廣將帶來較高的經(jīng)濟效益;針對實時天氣指標,特別是PM2.5指標值,對用戶個體進行個性化預警信息預報和推送。同時收集了部分數(shù)據(jù),并對相關數(shù)據(jù)展開了初步分析,通過Android平臺軟件的開發(fā)與實現(xiàn),包括軟件開發(fā)測試運行、硬件開發(fā)及軟硬件聯(lián)機測試、可穿戴式硬件設計制作、MCU程序設計、電路設計和戶穿戴貼身式背心等。

    系統(tǒng)流程主要由以下七個部分構(gòu)成,如圖1所示。硬件端設計智能穿戴用于采集人體呼吸頻率數(shù)據(jù),并通過云端接口將數(shù)據(jù)傳送給手機端,同時手機端通過攝像頭采集人體心跳頻率數(shù)據(jù),并調(diào)取中國氣象網(wǎng)接口請求本地實時PM2.5數(shù)據(jù)后,將三個數(shù)據(jù)進行匯總,進行統(tǒng)計分析,對比數(shù)據(jù)庫,匹配合理健康建議,最終通過手機端APP推送給用戶。

    3 硬件設計

    硬件設計分為兩部分:一部分是傳感器設計,用于采集人體呼吸頻率指標;另一部分是云平臺搭建。硬件部分使用STM32F407系列單片機,該款芯片具體參數(shù)等已在文章《基于STM32單片機激光壓制追捕系統(tǒng)設計》中有詳細介紹,云平臺的搭建采用在STM32單片機外設接WiFi模塊,使用慶科基帶移植,機智云平臺數(shù)據(jù)傳輸,經(jīng)專用API接口傳輸至Android手機APP中[7-8]。

    傳感器部分采用平板電容器模型:

    式中:C為電容,ξ為電容率,S為極板正對面積,d為平板垂直距離。人體呼吸過程中由于胸腔內(nèi)人體器官組織在呼氣和吸氣過程中的變化,會引起電容率ξ的變化,從而使電容C改變。因此只要檢測出電容C的變化,便可得到人體呼吸頻率,呼吸頻率測量傳感器模型如圖2所示。

    測量電容C電路采用ne555芯片構(gòu)成多諧振蕩器,電路如圖3所示。通過多諧振蕩電路觸發(fā)脈沖接入STM32單片機得到電容充放電時間,再通過計算可得到電容大小變化[9-12]。

    實驗室數(shù)據(jù)測試階段使用示波器觀察到的波形圖如圖4所示,該波形經(jīng)Matlab處理后的數(shù)據(jù)如圖5所示。該波形是分別測得的三組人體呼吸數(shù)據(jù),可表示人體呼吸頻率曲線,實驗證明該設備可收集到準確的數(shù)據(jù)。

    最后通過串口程序,經(jīng)WiFi傳輸至云端,便可實現(xiàn)呼吸頻率采集工作。

    4 成品圖

    實驗室成品圖測試和可穿戴成品圖分別如圖6和7所示。實驗室測試階段采用金屬極板作為點擊測試,成品階段使用弱性導電防輻射布料作為電極,測試效果均達到理想效果。

    5 結(jié) 語

    本設計最重要的創(chuàng)新點是將硬件與軟件相結(jié)合,使用戶在使用過程中能與自身相結(jié)合,更適合個人應用,符合目前的物聯(lián)網(wǎng)潮流。即有硬件收集個人數(shù)據(jù)并傳輸給軟件段進行處理,用戶能方便地獲取信息。

    該產(chǎn)品適用于中老年及患有呼吸、心腦血管疾病患者的日常健康監(jiān)護。此類患者患有慢性疾病,不適合長期住院治療,而在家中則需要專人看護。本產(chǎn)品對使用者部分生理指標進行監(jiān)測,并針對實時霧霾指數(shù)提出建議,可部分替代專人的看護,同時目前國家日益重視霧霾防治,人民大眾日益重視健康,具有重要的現(xiàn)實意義。

    參 考 文 獻

    [1]張宇婷. 冬季霧霾(PM2.5)暴露對人體呼吸道影響的證候調(diào)查研究[D].北京:北京中醫(yī)藥大學,2018.

    [2]錢隆.重度霧霾環(huán)境下籃球運動對人體心肺機能的影響研究[J].環(huán)境科學與管理,2018,43(3):37-39.

    [3]付斐然.霧霾對人體的危害與防治[J].科技風,2018(1):233-234.

    [4]嚴旭,劉洪英,賈子如,等.呼吸頻率檢測技術研究現(xiàn)狀[J].北京生物醫(yī)學工程,2017,36(5):545-549.

    [5]柴競,彭草.霧霾形成的原因及其對人體健康的影響[J].世界最新醫(yī)學信息文摘,2017,17(81):128-129.

    [6]齊婧辰.霧霾天氣對人體健康的影響[J].中國城鄉(xiāng)企業(yè)衛(wèi)生,2017,32(3):43-47.

    [7]王金龍,田楊萌,王宏偉,等.基于STM32單片機激光壓制追捕系統(tǒng)設計和制作[J].物聯(lián)網(wǎng)技術,2017,7(12):68-70.

    [8]王金龍,齊天,田楊萌,等.基于物聯(lián)網(wǎng)的城市車位共享系統(tǒng)設計[J].物聯(lián)網(wǎng)技術,2017,7(11):65-66.

    [9]胡正偉. 呼吸信號檢測與預測技術的研究[D].南昌:南昌航空大學,2017.

    [10]周子健. 可穿戴式呼吸信號檢測系統(tǒng)設計[D].廣州:廣東工業(yè)大學,2016.

    [11]趙佳佳.基于STM32的睡眠呼吸監(jiān)測儀[J].現(xiàn)代計算機,2017(6):77-80.

    [12]張金鐘.有限大小平板電容器電容的估算[J].大學物理,1989(12):43-44.

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