乳腺癌婦女多模態(tài)磁共振影像與分子型別的關(guān)系研究

劉建營(yíng)，劉 健，朱建忠，閆呈新

(1.山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院附屬醫(yī)院放射科，山東 濟(jì)南 250031；2.山東省淄博市高青縣婦幼保健院，山東 淄博 256300；3.泰山醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院影像科，山東 泰安 271000)

2017年1月，美國(guó)腫瘤協(xié)會(huì)發(fā)布有關(guān)乳腺癌的最新報(bào)道中指出，乳腺癌居于21世紀(jì)女性腫瘤疾病發(fā)病率的榜首，且由于其極高的發(fā)病率，目前已有部分國(guó)家立法要求每年要對(duì)女性進(jìn)行一次磁共振檢查，降低乳腺癌的死亡率[1]。乳腺癌現(xiàn)在是中國(guó)女性最常見的癌癥，中國(guó)的病例占全球新診斷乳腺癌病例的12.2%[2]。癌細(xì)胞基因的表達(dá)與腫瘤的生物學(xué)行為息息相關(guān)，癌細(xì)胞在發(fā)展過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)一種或幾種基因的異常表達(dá)，導(dǎo)致多種分子型別的出現(xiàn)，因此，乳腺癌的影像學(xué)與其組織病理學(xué)、分子生物學(xué)具有一定的相關(guān)性[3]，本次研究旨在探究乳腺癌婦女多模態(tài)磁共振影像與分子型別的關(guān)系，現(xiàn)報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1研究對(duì)象

選取2016年4月至2018年4月于山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院附屬醫(yī)院接受治療的115例乳腺癌婦女為研究對(duì)象，年齡23～45歲，平均年齡(29.01±4.33)歲。其中Luminal A型37例(A組)，Luminal B型38例(B組)，HER-2型25例(C組)，三陰性型15例(D組)。A組平均年齡(30.08±4.03)歲，B組平均年齡(28.79±4.13)歲，C組平均年齡(29.41±4.51)歲，D組平均年齡(29.05±3.97)歲，四組患者的年齡比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。納入標(biāo)準(zhǔn)：①患者病灶最大徑長(zhǎng)<3cm；②患者在接受多模態(tài)磁共振檢查前后近1周未進(jìn)行抗腫瘤治療；③所有患者均知情同意參與本次研究。

1.2方法

1.2.1檢測(cè)方法

指導(dǎo)患者取俯臥位，采用Magnetom 3.0T超導(dǎo)型MR掃描儀進(jìn)行檢查，首先調(diào)整參數(shù)TR為4.8ms，TE為2.1ms，翻轉(zhuǎn)角為12°進(jìn)行常規(guī)T1WI掃描，其次調(diào)整參數(shù)TR為3 400ms，TE為90ms，平均次數(shù)為2，視野為260mm×320mm，矩陣為348×300，層間距為0.3mm，層厚為3mm，回波鏈長(zhǎng)度為19，采用精準(zhǔn)頻率反轉(zhuǎn)恢復(fù)抑脂T2WI，最后采用平面回波成像技術(shù)掃描DWI，調(diào)整參數(shù)為TR為1 100ms，TE為64ms，平均次數(shù)為2，F(xiàn)OV為300～340mm，層間距0.4mm,層厚4mm，矩陣為192×192。動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI掃描采用快速梯度回波序列，擴(kuò)散敏感梯度取0、500s/mm3、1 000s/mm23個(gè)梯度，其余參數(shù)分別為TR為5ms，TE為2.2ms,平均次數(shù)為1，翻轉(zhuǎn)角為15°，矩陣300×320，視野為300mm×320mm。

1.2.2影像分析

分析患者病灶的腫塊形態(tài)和邊緣特征、動(dòng)態(tài)增強(qiáng)特征，并參照2013年版的美國(guó)放射學(xué)院(American college of radiology，ACR)乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(breast imaging report and data system，BI-RADS)MRI圖譜分析表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient，ADC)值。

1.3評(píng)價(jià)指標(biāo)

比較各組患者的腫塊表現(xiàn)、增強(qiáng)特征以及ADC值。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 19.0軟件對(duì)研究中得到數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(χ±S)的形式表示，多組間比較采用方差分析，兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料采用例數(shù)(百分比)的形式表示，組間比較應(yīng)用χ2檢驗(yàn)。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1四組患者的腫塊表現(xiàn)比較

四組患者腫塊形態(tài)、腫塊邊緣比較均無(wú)顯著性差異(均P>0.05)，見表1。

表1 四組患者的腫塊表現(xiàn)比較[n(%)]

2.2四組患者的增強(qiáng)特征比較

四組患者腫塊的增強(qiáng)特征比較有顯著性差異(P<0.05)，A組、B組多表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化(分別為51.35%、52.63%)，C組多表現(xiàn)為均勻強(qiáng)化(68.00%)，D組多變現(xiàn)為環(huán)狀強(qiáng)化(46.67%)，見表2。

表2四組患者腫塊的增強(qiáng)特征比較[n(%)]

Table 2 Comparison of enhancement characteristics

of masses among four groups[n(%)]

2.3四組患者的ADC值比較

四組患者的ADC值比較有顯著性差異(P<0.05)，A組、B組、C組、D組ADC值逐漸增加，見表3。

表3四組患者的ADC值比較(χ±S)

Table 3 Comparison of ADC values among

four groups (χ±S)

3討論

3.1乳腺癌影像學(xué)特征與分子型別關(guān)系

目前臨床上關(guān)于乳腺癌的一個(gè)重要方向?yàn)橥ㄟ^(guò)分析影像學(xué)特征辨別分子型別進(jìn)而指導(dǎo)臨床[4-5]，若能夠通過(guò)患者的影像學(xué)特征判斷患者乳腺癌的類型，就可了解患者手術(shù)后疾病的發(fā)展，針對(duì)可能出現(xiàn)的問(wèn)題在手術(shù)前采取最佳的措施進(jìn)行解決，保證手術(shù)質(zhì)量得到患者滿意。本次研究的數(shù)據(jù)顯示，四組患者腫塊形態(tài)、腫塊邊緣比較均無(wú)顯著性差異(P>0.05)，說(shuō)明乳腺癌婦女不同分子型別的患者腫塊表現(xiàn)差別不大，無(wú)法通過(guò)腫塊表現(xiàn)區(qū)分不同分子型別。研究發(fā)現(xiàn)不同分子型別乳腺癌婦女之間腫塊形態(tài)和腫塊邊緣的比例相近，與本次研究的數(shù)據(jù)一致[6]。

Luminal與HER-2過(guò)表達(dá)型和三陰性型相比，組織學(xué)級(jí)別較低，常表現(xiàn)為不規(guī)則腫塊。本次研究的數(shù)據(jù)顯示，四組患者腫塊的增強(qiáng)特征比較有顯著性差異(P<0.05)，A組、B組多表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化，分別為51.35%、52.63%，C組多表現(xiàn)為均勻強(qiáng)化(68.00%)，D組多變現(xiàn)為環(huán)狀強(qiáng)化(46.67%)，提示通過(guò)增強(qiáng)特征可以辨別乳腺癌不同分子型別。三陰性型乳腺癌在影像學(xué)上表現(xiàn)獨(dú)特，屬于獨(dú)立的病理類型，其中心壞死。邊緣微血管密度高，導(dǎo)致其邊緣清晰可見，呈環(huán)形，因此，三陰性型乳腺癌的增強(qiáng)特征以環(huán)狀為主，Bullier等[7]曾在研究中指出，三陰性型的血供特征為快進(jìn)快出的強(qiáng)化模式，與本次研究的數(shù)據(jù)一致，說(shuō)明可以通過(guò)增強(qiáng)特征辨別乳腺癌分子型別。

3.2ADC值在乳腺癌影像學(xué)中區(qū)分分子型別的作用

ADC值是用于反映組織內(nèi)水分子彌散速度的指標(biāo)，生物膜結(jié)構(gòu)會(huì)隨著細(xì)胞密度的增加提高對(duì)水分?jǐn)U散子的限制作用，導(dǎo)致ADC值下降，當(dāng)雌激素受體(estrogen receptor，EP)、孕激素受體(progestrone receptor，PR)為陽(yáng)性時(shí)，細(xì)胞密度較高，而LuminalEP和PR為陰性，三陰性型為陽(yáng)性，故Luminal型ADC值最低，三陰性型ADC值最高，HER-2過(guò)表達(dá)型ADC值偏高的原因除了細(xì)胞密度外，還會(huì)由新生血管通透性增加、腫瘤血管的高灌注以及血管源性水腫增大細(xì)胞間隙造成，本次研究的數(shù)據(jù)顯示，四組患者的ADC值比較有顯著性差異(P<0.05)A組、B組、C組、D組ADC值依次增加，說(shuō)明通過(guò)ADC值可以辨別乳腺癌分子型別，與以往的報(bào)道一致[8]。

綜上所述，不同分子分型的乳腺癌婦女腫塊表現(xiàn)差別不大，但增強(qiáng)特征和ADC值有差異，其中LuminalA型和B型增強(qiáng)特征為不規(guī)則腫塊，且LuminalA型ADC值最低，HER-2過(guò)表達(dá)型增強(qiáng)特征為規(guī)則腫塊，三陰性型增強(qiáng)特征為環(huán)狀腫塊，ADC值最高，臨床上可以通過(guò)觀察增強(qiáng)特征和ADC值辨別乳腺癌分子分型，為后續(xù)的治療提供依據(jù)。