劉儀鳳 吳夢(mèng)然 潘建偉
中圖分類號(hào):F713? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
內(nèi)容摘要:農(nóng)民工是伴隨著改革開(kāi)放出現(xiàn)的特殊群體,占我國(guó)將近五分之一的人口,他們從事城市基礎(chǔ)建設(shè)、制造行業(yè)以及部分服務(wù)業(yè),為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)。本文以消費(fèi)這一普遍經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為切入點(diǎn),對(duì)北京市農(nóng)民工展開(kāi)實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查,從影響農(nóng)民工消費(fèi)行為的個(gè)體、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理四方面因素出發(fā),通過(guò)多元線性回歸方程分析影響農(nóng)民工消費(fèi)支出、醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度、消費(fèi)意愿的具體因素,為保障農(nóng)民工消費(fèi)、引導(dǎo)農(nóng)民工合理消費(fèi)提供相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:農(nóng)民工? ?消費(fèi)行為? ?影響因素
北京市農(nóng)民工數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本基本情況
根據(jù)本文研究目的與研究思路,問(wèn)卷設(shè)計(jì)采用結(jié)構(gòu)式調(diào)查問(wèn)卷,分為兩部分內(nèi)容:一是個(gè)人基本情況,包括被訪者性別、年齡、在京工作年限、婚姻狀況、教育程度、從事職業(yè)、收入等;二是消費(fèi)行為調(diào)查,根據(jù)這些行為表現(xiàn)確定各因素對(duì)他們的消費(fèi)影響。取樣的地點(diǎn)范圍主要包括北京物資學(xué)院周邊的建筑工地、餐館、街頭以及八里橋市場(chǎng),還有部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本是在通州區(qū)宋莊鎮(zhèn)及周邊村莊獲得。發(fā)放調(diào)研問(wèn)卷采用的方法主要是隨機(jī)抽樣和偶遇抽樣,問(wèn)卷按照是否在外地從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行身份識(shí)別,然后當(dāng)面訪問(wèn)或者當(dāng)面發(fā)放回收。前后共發(fā)放問(wèn)卷258份,有效回收問(wèn)卷230份,有效回收率為94.2%。230個(gè)有效研究樣本的基本情況如下:
從性別上看,男性占60.0%,女性占40.0%,這說(shuō)明男性依舊是外出務(wù)工的主力軍。從年齡上看,在樣本數(shù)據(jù)里新生代農(nóng)民工占比47.7%,第一代農(nóng)民工占比52.3%。從婚姻狀況上看,調(diào)查的新生代農(nóng)民工中,未婚占比82.0%,已婚占比16.4%,離異占比1.6%。第一代農(nóng)民工中,97.1%擁有婚姻家庭,離異和喪偶的各有1個(gè)。這也就決定了當(dāng)問(wèn)及存款目的時(shí),有一半的未婚新生代農(nóng)民工將娶妻生子當(dāng)作頭等大事,68.8%的已婚農(nóng)民工將子女教育作為存款主要目標(biāo)。
受教育程度方面,小學(xué)及以下文化程度的農(nóng)民工集中在36歲以上農(nóng)民工中;大部分農(nóng)民工的學(xué)歷水平處于初中和高中階段;大專及以上學(xué)歷農(nóng)民工主要集中在新生代農(nóng)民工,占比86.7%。這說(shuō)明九年義務(wù)教育的全面實(shí)施在新生代農(nóng)民工中取得良好效果,他們相較于第一代農(nóng)民工擁有較為良好的受教育背景。從事行業(yè)方面,女性農(nóng)民工在餐飲業(yè)居多,占比80.0%;男性農(nóng)民工在建筑業(yè)和快遞配送行業(yè)占絕大多數(shù)比例,達(dá)到85.3%;制造業(yè)和其他服務(wù)業(yè)男女比例差別不大。當(dāng)問(wèn)及打工原因時(shí),有超過(guò)一半的農(nóng)民工回答是改善家庭狀況,還有22.3%和13.8%的人表示是為了謀求個(gè)人發(fā)展和開(kāi)闊眼界。這說(shuō)明全社會(huì)生活水平的提高正在慢慢改變外出務(wù)工農(nóng)民工的觀念,他們由傳統(tǒng)的“出來(lái)掙錢”向“體驗(yàn)生活、追求夢(mèng)想”轉(zhuǎn)變。
北京市農(nóng)民工消費(fèi)行為影響因素實(shí)證分析
(一)變量設(shè)置
自變量方面,本文以個(gè)體因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和心理因素四大類影響因素為基礎(chǔ),對(duì)問(wèn)卷里的各因素進(jìn)行篩選整理,具體選取性別、年齡、文化水平、月收入、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、單位購(gòu)買保險(xiǎn)情況、消費(fèi)權(quán)益維護(hù)、消費(fèi)參照、收入預(yù)期和留城意愿(綜合考慮留京意愿和是否在城里有買房打算兩項(xiàng)內(nèi)容)10項(xiàng)因素作為自變量?;橐鰻顩r沒(méi)有進(jìn)入備選自變量是因?yàn)榛橐鰻顩r與年齡有密切關(guān)系,與指標(biāo)x2有重疊部分;行業(yè)沒(méi)有進(jìn)入備選自變量是因?yàn)樾袠I(yè)對(duì)農(nóng)民工消費(fèi)行為的影響是通過(guò)收入和行業(yè)特征產(chǎn)生效果的,與指標(biāo)x5有重疊部分;月儲(chǔ)蓄情況沒(méi)有進(jìn)入備選自變量是因?yàn)闊o(wú)法對(duì)問(wèn)卷中的“每月會(huì)有不定額儲(chǔ)蓄”和“每月有定額儲(chǔ)蓄”進(jìn)行比較排序;價(jià)格因素沒(méi)有進(jìn)入自變量是因?yàn)槎虝r(shí)間內(nèi)物價(jià)水平保持不變。因變量方面,根據(jù)消費(fèi)行為依次選取能夠量化的在京月消費(fèi)支出、醫(yī)療消費(fèi)行為、主觀消費(fèi)意愿3項(xiàng)指標(biāo)。在所有變量中,月收入、在京月消費(fèi)支出為定距型變量,因此使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)入模型;其他變量均為定序型變量,需要進(jìn)行變量賦值。為方便進(jìn)行后文的數(shù)據(jù)分析,將這些變量處理為虛擬變量,具體賦值情況見(jiàn)表1和表2所示。
(二)研究假說(shuō)
根據(jù)上述自變量和因變量的選取,本文做出如下假設(shè):
1.性別和北京市農(nóng)民工月消費(fèi)支出水平、在京醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度以及主觀消費(fèi)意愿這些消費(fèi)行為之間無(wú)明顯相關(guān)性。
2.月收入水平是影響北京市農(nóng)民工消費(fèi)行為的主要因素。在其他條件不變的情況下,收入越高,月消費(fèi)支出越多,主觀消費(fèi)意愿越強(qiáng)。
3.農(nóng)民工參加社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)其在京醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度有積極作用。在其他條件不變的情況下,參加社會(huì)保險(xiǎn)的農(nóng)民工更容易接受到正規(guī)醫(yī)院看病買藥。
4.消費(fèi)參照群體對(duì)北京市農(nóng)民工消費(fèi)行為有影響。參照消費(fèi)水平高的群體,能夠促進(jìn)農(nóng)民工在京消費(fèi)支出增加,主觀消費(fèi)意愿增強(qiáng)。
實(shí)證分析
本文利用SPSS軟件首先對(duì)所有變量做相關(guān)性分析,其結(jié)果見(jiàn)表3所示。從表3中明顯看出性別(x1)與北京市農(nóng)民工在京月消費(fèi)支出(y1)、在京醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度(y2)和主觀消費(fèi)意愿(y3)無(wú)明顯相關(guān)關(guān)系。而在京月消費(fèi)支出(y1)與自變量x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x10相關(guān)性較強(qiáng);在京醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度(y2)與自變量x4、x5、x6、x8、x9有較強(qiáng)相關(guān)性;主觀消費(fèi)意愿(y3)與除性別(x1)外的其他自變量都有較強(qiáng)的相關(guān)性。
然后對(duì)因變量y1、y2、y3和與之對(duì)應(yīng)的相關(guān)性較強(qiáng)的自變量分別建立多元回歸方程,并采用向后篩選策略,對(duì)自變量加以篩選和控制,最終得到三個(gè)模型的回歸結(jié)果,分別命名為消費(fèi)支出回歸結(jié)果、醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度回歸結(jié)果、消費(fèi)意愿回歸結(jié)果,三個(gè)模型的具體分析結(jié)果如下:
(一)消費(fèi)支出回歸結(jié)果
將8個(gè)自變量全部引入消費(fèi)支出回歸方程后,SPSS經(jīng)過(guò)五步自變量篩選,完成回歸方程的建立。其中調(diào)整后的R平方等于0.89,回歸方程顯著性檢驗(yàn)的P值等于.000(α=0.05),DW值等于1.787,VIF接近于1。整體來(lái)看,建立線性模型是恰當(dāng)?shù)模湎禂?shù)結(jié)果見(jiàn)表4所示。
最終的線性回歸方程為:y1=0.263-0.257x2+0.278x4
+0.302x5+0.826x8
根據(jù)消費(fèi)支出線性回歸方程中自變量回歸系數(shù)的大小,發(fā)現(xiàn)對(duì)受訪農(nóng)民工在京月消費(fèi)支出影響從大到小的排序依次是消費(fèi)參照、年齡、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、月收入水平。其中年齡與在京月消費(fèi)支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即年齡每增加一個(gè)單位會(huì)使在京月消費(fèi)支出減少0.257個(gè)單位,這驗(yàn)證了前文所說(shuō)的新生代農(nóng)民工在消費(fèi)上更加大膽,而第一代農(nóng)民工在消費(fèi)上表現(xiàn)出較為謹(jǐn)慎的態(tài)度。月平均收入、家庭經(jīng)濟(jì)狀況以及消費(fèi)參照與在京月消費(fèi)支出呈正相關(guān)關(guān)系,即收入每增加一個(gè)單位會(huì)使在京月消費(fèi)支出增加0.278個(gè)單位,家庭經(jīng)濟(jì)狀況每增加一個(gè)單位會(huì)使在京月消費(fèi)支出增加0.302個(gè)單位,消費(fèi)參照每增加一個(gè)單位會(huì)使在京月消費(fèi)支出增加0.826個(gè)單位。這表明消費(fèi)參照對(duì)農(nóng)民工在京消費(fèi)支出的正向影響更大。
(二)醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度回歸結(jié)果
同樣,將5個(gè)自變量引入醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度回歸方程,經(jīng)過(guò)五步自變量篩選,方程僅保留一個(gè)自變量。此時(shí),調(diào)整后的R平方等于0.725,回歸方程顯著性檢驗(yàn)的P值等于.000(α=0.05),DW值等于2.011,VIF接近于1。整體來(lái)看,在京醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度線形回歸模型的建立是恰當(dāng)?shù)?,其系?shù)結(jié)果見(jiàn)表5所示。
最終的線性回歸方程:y2=1.575+0.279x6
這里發(fā)現(xiàn)單位購(gòu)買保險(xiǎn)情況是影響受訪農(nóng)民工在京醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度的主要因素。其中單位購(gòu)買社會(huì)保險(xiǎn)的數(shù)量越多,他們對(duì)待醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度越積極。這是因?yàn)樯鐣?huì)保險(xiǎn)包含醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)等在內(nèi),這對(duì)于他們出現(xiàn)意外病患時(shí)在醫(yī)院看病有巨大作用,能幫助農(nóng)民工報(bào)銷部分醫(yī)療消費(fèi)支出,減輕生活負(fù)擔(dān)。而沒(méi)有社會(huì)保險(xiǎn)的農(nóng)民工會(huì)采取謹(jǐn)慎的醫(yī)療消費(fèi)態(tài)度,他們寧愿扛過(guò)去或去藥店買點(diǎn)藥,也不愿意去大醫(yī)院看病。
(三)消費(fèi)意愿回歸結(jié)果
將備選的9個(gè)自變量列入意愿回歸方程,經(jīng)過(guò)七步自變量篩選,得到最終回歸方程。在該方程中,調(diào)整后的R平方等于0.703,回歸方程顯著性檢驗(yàn)的P值等于.000(α=0.05),DW值等于2.062,VIF略大于1。整體來(lái)看,符合建立線性回歸方程的條件,其系數(shù)結(jié)果見(jiàn)表6所示。
最終的回歸方程為:y3=0.424+0.231x4+0.476x5+0.231x8
根據(jù)最終線性回歸方程中自變量回歸系數(shù)的大小,發(fā)現(xiàn)對(duì)受訪農(nóng)民工消費(fèi)意愿影響程度從大到小的排序依次是家庭經(jīng)濟(jì)狀況、消費(fèi)參照和月收入水平。它們都與農(nóng)民工消費(fèi)意愿呈正相關(guān)關(guān)系,即家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好,消費(fèi)參照消費(fèi)水平越高,月收入水平越高,農(nóng)民工的主觀消費(fèi)意愿會(huì)隨之越強(qiáng)烈。家庭經(jīng)濟(jì)狀況差的農(nóng)民工的家庭重?fù)?dān)大,個(gè)人收入不僅要維持自己的消費(fèi)支出,還要兼顧整個(gè)家庭的消費(fèi)支出,因而其主觀消費(fèi)意愿弱,即便有自己中意的商品也很可能放棄購(gòu)買。反過(guò)來(lái),高收入的刺激會(huì)給予農(nóng)民工消費(fèi)信心,使他們?cè)谥幸馍唐访媲案哟竽懴M(fèi),而城市居民衣食住行娛消費(fèi)示范和網(wǎng)絡(luò)電視廣告宣傳效果也會(huì)增加其主觀消費(fèi)欲望。
相關(guān)建議
第一,促進(jìn)收入穩(wěn)定和增長(zhǎng),提高農(nóng)民工消費(fèi)能力。一方面,要規(guī)范不同行業(yè)用工標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工同工同酬、同職同權(quán),尤其是在工資支付上一定要明確責(zé)任,對(duì)于已發(fā)生的欠薪事件,政府有關(guān)部門要多渠道介入,一旦發(fā)現(xiàn)情況屬實(shí),立即與其他部門多方聯(lián)動(dòng),嚴(yán)厲懲處惡意欠薪行為。另一方面,政府部門應(yīng)加強(qiáng)與用人單位及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的合作力度,為農(nóng)民工提供專業(yè)的、具有針對(duì)性的、適合用人單位的職業(yè)技能培訓(xùn)項(xiàng)目,以此提高農(nóng)民工收入水平。第二,轉(zhuǎn)變農(nóng)民工消費(fèi)觀念,倡導(dǎo)適度消費(fèi)。新聞媒體應(yīng)積極發(fā)揮輿論引導(dǎo)作用,幫助農(nóng)民工樹(shù)立正確的消費(fèi)觀。社會(huì)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)和用工單位積極合作,以舉辦專題講座的形式,幫助農(nóng)民工學(xué)會(huì)合理分配自己的工資收入。政府部門要以身作則,帶動(dòng)全市市民,樹(shù)立可持續(xù)發(fā)展觀念,著力構(gòu)建節(jié)約型消費(fèi)模式,在全社會(huì)引領(lǐng)厲行節(jié)約、反對(duì)浪費(fèi)的風(fēng)尚,以此帶動(dòng)農(nóng)民工共同形成適度消費(fèi)、理性消費(fèi)的良好社會(huì)風(fēng)氣。第三,健全農(nóng)民工社會(huì)保障制度,增強(qiáng)農(nóng)民工消費(fèi)信心。政府應(yīng)盡快建立健全的社會(huì)保障體系,將農(nóng)民工納入體系,用法律強(qiáng)制要求用人單位為從事高危工作的農(nóng)民工參加工傷保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn),同時(shí)要盡快實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保障制度在城鄉(xiāng)之間有效對(duì)接,使農(nóng)民工在家鄉(xiāng)參加的合作醫(yī)療能在北京醫(yī)院診所使用,從而降低大家對(duì)未來(lái)消費(fèi)的擔(dān)憂。同時(shí),還要幫助失業(yè)農(nóng)民工就業(yè),比如建立“公共勞動(dòng)”形式的流動(dòng)人口“最低生存保障”體制,建立覆蓋全市農(nóng)民工就業(yè)信息平臺(tái),發(fā)布招工方面的相關(guān)訊息等,從而多途徑就業(yè),增強(qiáng)農(nóng)民工消費(fèi)信心。第四,加快市民化、城鎮(zhèn)化步伐,優(yōu)化農(nóng)民工消費(fèi)環(huán)境。就北京市而言,政府應(yīng)跳出戶籍改革形式上的條框,更加注重農(nóng)民工市民化實(shí)質(zhì)上的需求,分類有序推進(jìn)市民化發(fā)展。在住房、醫(yī)療、子女教育等方面,為農(nóng)民工開(kāi)啟綠色通道,減輕他們?cè)诰└黜?xiàng)支出負(fù)擔(dān)。另外,在順應(yīng)京津冀一體化戰(zhàn)略、有序遷出勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的同時(shí),做好農(nóng)民工隨廠外遷的安置工作,使他們的身份更容易轉(zhuǎn)化為當(dāng)?shù)鼐用裆矸?,從而在公共服?wù)等方面享受當(dāng)?shù)厣鐣?huì)保障,獲得較為輕松的消費(fèi)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工消費(fèi)質(zhì)量的提升。
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